ÀΰøÁö´É/ÆÛÁö ºÐ¾ß¿¡ Àüü 687°³ÀÇ »óǰÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹ßÇàÀϼø | ÆÇ¸Å·®¼ø | »óǰ¸í¼ø | ÆòÁ¡¼ø | ¸®ºä¼ø | °¡°Ý¼ø ǰÀý/ÀýÆÇ»óǰ
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

È¥ÀÚ °øºÎÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´×+µö·¯´×
[È¥ÀÚ °øºÎÇÏ´Â ½Ã¸®Áî(ÇѺû¹Ìµð¾î)]
¹ÚÇØ¼±, ¹ÚÇØ¼± Àú | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2020.12.21
26,000¿ø  23,400¿ø(10%¡é)  
È¥ÀÚ ÇØµµ ÃæºÐÇÏ´Ù! 1:1 °ú¿ÜÇÏµí ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É ÀÚ½À¼­ ÀÌ Ã¥Àº ¼ö½Ä°ú ÀÌ·ÐÀ¸·Î Áß¹«ÀåÇÑ ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× Ã¥¿¡ ÁöÄ£ ¡®µ¶ÇÐÇÏ´Â ÀÔ¹®ÀÚ¡¯°¡ ¡®²À ÇÊ¿äÇÑ ³»¿ëÀ» Á¦´ë·Î¡¯ ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù. ±¸±Û ¸Ó½Å·¯´× Àü¹®°¡(Google ML expert)·Î Ȱµ¿Çϰí ÀÖ´Â ÀúÀÚ´Â ¿©·¯ Â÷·ÊÀÇ ÀÔ¹®ÀÚµé°ú ÇÔ²²ÇÑ ¸Ó½Å·¯´×&µö·¯´× ½ºÅ͵ð¿Í ¹ø¿ª¤ýÁýÇÊ °æÇèÀ»...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

ºñÀü°øÀÚµµ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â AI Áö½Ä
¹Ú»ó±æ Àú | Á¤ÁøÈ£ ±×¸² | ¹Ý´Ï | 2022.03.04
19,800¿ø  17,820¿ø(10%¡é)  
9.9Á¡ 13°³ 6°³
¡°¹Ì·¡´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â »ç¶÷ÀÇ °ÍÀÌ´Ù ¡± īī¿À¤ýÇö´ëÀÚµ¿Â÷ AI ÆÀÀåÀÌ µé·ÁÁÖ´Â ¼¼»ó¿¡¼­ °¡Àå ¾µ¸ð ÀÖ´Â IT ¾È³»¼­ ¡áµðÁöÅÐ ±â¼ú ½Ã´ë¿¡ »ì¾Æ³²±â À§ÇÑ, ±³¾çÀ¸·Î¼­ÀÇ AI ¼ö¾÷ ÃÖ±Ù ¸ð³ª¸®ÀÚÀÇ ½ÇÁ¦ ¾ó±¼ÀÌ È­Á¦¿¡ ¿Ã¶ú´Ù. ¿¶Àº ´«½ç¿¡ ¹¦ÇÑ ¹Ì¼Ò¸¦ ÁöÀº ¾ó±¼Àº ¼ö¸¹Àº °ü¶÷°´ÀÇ »ó»ó¿¡¸¸ Á¸ÀçÇÏ´ø ¸ð³ª¸®ÀÚÀÇ ¸ð½ÀÀ̾ú´Ù. ¸ð³ª¸®ÀÚÀÇ »çÁøÀ» ã¾Æ³»±â...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× ½ÇÀü °³¹ß ÀÔ¹® À¥ Å©·Ñ¸µ°ú ½ºÅ©·¹ÀÌÇκÎÅÍ ¸Ó½Å·¯´×¤ýµö·¯´×±îÁö ü°èÀûÀ¸·Î ¹è¿ì±â
¿øÁ¦ :PYTHONªËªèªë«¹«¯«ì«¤«Ô«ó«°&ѦÌþùÊã§(ËÒÛ¡«Æ«¯«Ë«Ã«¯) SCRAPY,BEAU... / [À§Å°ºÏ½º µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ð½º]
ÄíÁö¶ó È÷ÄÚ¿ìÁîÄí¿¡ Àú | À±Àμº ¿ª | ÄíÁö¶ó È÷ÄÚ¿ìÁîÄí¿¡ Àú | À±Àμº ¿ª | À§Å°ºÏ½º | 2019.12.10
30,000¿ø  27,000¿ø(10%¡é)  
BeautifulSoup, scikit-learn, TensorFlow¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ½Ç¹«¿¡ ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´×À» Àû¿ëÇØ º¸ÀÚ! ÀΰøÁö´É, ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´×Àº ¹ÙµÏ, ÀÇ·á, ÀÚµ¿Â÷ µî ÀÌ¹Ì ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¼º°øÀûÀÎ ¼º°ú¸¦ º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´×°ú °ü·ÃµÈ ¼º°ø »ç·Ê¸¦ µè°í ³ª¸é ½ÇÁ¦ ¾÷¹«¿¡¼­µµ Ȱ¿ëÇØº¸°í ½ÍÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù. »ç½Ç ¸Ó½Å·¯´×...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

¸ðµÎÀÇ µö·¯´× ´©±¸³ª ½±°Ô ÀÌÇØÇÏ´Â µö·¯´×
µ¿¿µ»ó °­ÀÇ, º°Ã¥(Ã¥¼ÓÀÇ Ã¥/84ÂÊ)
Á¶ÅÂÈ£ Àú | ±æ¹þ | 2022.03.31
24,000¿ø  21,600¿ø(10%¡é)  
´©±¸³ª ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ç¿ëÀûÀÎ µö·¯´× ÀÔ¹®¼­ ºñÀü°øÀÚ Ãâ½ÅÀ¸·Î ¿À·£ ±â°£ µö·¯´× ¿¬±¸¸¦ ÇØ¿Â ÀúÀÚ´Â ÀÚ½ÅÀÌ °Þ¾î¿Â ¿À·ùµéÀ» °ÞÁö ¾Ê°í, °¡Àå ºü¸¥ ±æ·Î µö·¯´×À» Á¢ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â µ¥ ÁßÁ¡À» µÎ°í ÀÌ Ã¥À» ÁýÇÊÇß´Ù. ´©±¸³ª ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½±°í Æí¾ÈÇÑ ¼³¸íÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î, µö·¯´× À̷лӸ¸ ¾Æ´Ï¶ó ½ÇÁ¦ ÀÀ¿ëÀÌ °¡´ÉÇÑ ¶óÀ̺귯¸® Áß½ÉÀ¸·Î ¼³¸íÇÑ´Ù....
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

ÆÄÀ̽㠸ӽŷ¯´× ÆÇ´Ù½º µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
¿À½Âȯ, ¿À½Âȯ Àú | Á¤º¸¹®È­»ç | 2019.06.15
25,000¿ø  22,500¿ø(10%¡é)  
9.4Á¡ 2°³ 13°³
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ°¡ µÇ±â À§ÇÑ Ã¹°ÉÀ½! ÆÄÀ̽ã ÃʱÞÀÚ³ª Áß±ÞÀÚ°¡ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ¸Ó½Å·¯´×À» ¹è¿ì°íÀÚ ¸¶À½¸Ô¾ú´Ù¸é ÀÌ Ã¥À» ¼±ÅÃÇØ¾ß ÇÑ´Ù. Çʼö ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ¼Ò°³ÇÏ°í ¼³Ä¡ºÎÅÍ ¿¹Á¦ Äڵ带 µû¶ó Çϸ鼭 ÀÚ¿¬½º·´°Ô Àͼ÷ÇØÁöµµ·Ï ¾È³»Çϰí Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ¾î·Á¿ï °Í °°Àº ¼öÇаú Åë°èÇÐÀû ÀÌ·ÐÀº °¡´ÉÇÑ ÇÑ ³·Ãß°í ½Ç½ÀÇϸç ÃÖ¼ÒÇÑÀÇ ¼³¸íÀ¸·Î °á°ú°ª°ú È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´× ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÀÍÈ÷´Â µö·¯´× À̷аú ±¸Çö
¿øÁ¦ :«¼«íª«ªéíªëDEEP LEARNING PYTHONªÇùʪ֫ǫ£-«×«é-«Ë«ó«°ªÎ×âÖåªÈãùíû / [¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´×]
»çÀÌÅä °íŰ Àú | À̺¹¿¬(°³¾Õ¸Ê½Ã) ¿ª | »çÀÌÅä °íŰ(î±Ôöˬëö) Àú | °³¾Õ¸Ê½Ã ¿ª | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2017.01.03
24,000¿ø  21,600¿ø(10%¡é)  
9.5Á¡ 2°³ 63°³
Á÷Á¢ ±¸ÇöÇÏ°í ¿òÁ÷¿©º¸¸ç ÀÍÈ÷´Â °¡Àå ½¬¿î µö·¯´× ÀÔ¹®¼­! ¡º¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´×¡»Àº ¶óÀ̺귯¸®³ª ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏÁö ¾Ê°í, µö·¯´×ÀÇ ÇÙ½ÉÀ» ¡®¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ¡¯ Á÷Á¢ ¸¸µé¾îº¸¸ç Áñ°Ì°Ô ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â º»°Ý µö·¯´× ÀÔ¹®¼­´Ù. ¼ú¼ú ÀÐÈú ¸¸Å­ ½±°Ô ¼³¸íÇÏ¿´°í, ¿ªÀüÆÄó·³ ¾î·Á¿î ³»¿ëÀº ¡®°è»ê ±×·¡ÇÁ¡¯ ±â¹ýÀ¸·Î ½Ã°¢ÀûÀ¸·Î Ç®ÀÌÇß´Ù. ¹«¾ùº¸´Ù ÀÛµ¿ÇÏ´Â ÄÚµå...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

³ª´Â ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¸Ó½Å·¯´×ÇÑ´Ù 1 Äھ˸øÀ» À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ¼øÇѸÀ
[³ª´Â ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¸Ó½Å·¯´×ÇÑ´Ù]
ÃÖÁ¤¿ø, ¹ÚÁöÈÆ Àú | ¾¾¸¶½º | 2022.06.07
22,000¿ø  19,800¿ø(10%¡é)  
ÄÚµùÀ» ¾ËÁö ¸øÇصµ ³ª´Â ÇÑ´Ù! Äھ˸øÀ» À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ¼øÇѸÀ óÀ½ ¸Ó½Å·¯´×À» °øºÎÇÏ´Â ¸¹Àº »ç¶÷µéÀÌ ¸Ó½Å·¯´×À» ÇнÀÇÏ´Â µ¥ °íÃæÀ» °Þ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ »ç¶÷µéÀÇ °íÃæÀ» ÇÑ ±ÇÀÇ Ã¥À¸·Î ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ ¡º³ª´Â ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¸Ó½Å·¯´×ÇѴ٨硻À» ÁýÇÊÇϱ⠽ÃÀÛÇß½À´Ï´Ù. ¾î¸° Çлýµé¿¡°Ô ¸Ó½Å·¯´×À» °¡¸£ÃÆ´ø °æÇè°ú ³ëÇϿ츦 ÀÌ Ã¥¿¡ ¸ðµÎ ³ì¿©³»¾î, ¸Ó½Å·¯´×¿¡ °ü...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ» À§ÇÑ µö·¯´× ½Å°æ¸ÁÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¿£µåÅõ¿£µå ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ±¸ÃàÇϱâ
¿øÁ¦ :Deep Learning for Vision Systems
¸ðÇÏ¸Þµå ¿¤°Õµð Àú | ½ÉÈ¿¼· ¿ª | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2021.12.20
38,000¿ø  34,200¿ø(10%¡é)  
ÀΰøÁö´É¿¡¼­ °¡Àå ºû³ª´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀÇ ¸ðµç °Í ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀº ÃÖ±Ù ÀΰøÁö´É°ú µö·¯´×ÀÇ ´«ºÎ½Å ¹ßÀü°ú ÇÔ²² ¾ó±¼ ÀνÄ, ÀÇÇÐ ¿µ»ó, ÀÚÀ²ÁÖÇà µî ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷¿¡¼­ °ý¸ñÇÒ ¸¸ÇÑ ¼º°ú¸¦ º¸¿©ÁÖ°í ÀÖ´Ù. ±×Áß °¡Àå Èï¹Ì·Î¿î ±â¼úÀº ÁÖÇà ½Ã Àü¹æÀÇ Â÷·®À̳ª Àå¾Ö¹°À» °¨ÁöÇØ Â÷ÀÇ ¼Óµµ¸¦ ½º½º·Î Á¶ÀýÇÏ´Â ÀÚÀ²ÁÖÇàÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ÄÄÇ»ÅͰ¡ ÀÌ·± ½Ã°¢ Á¤º¸¸¦ ¾î¶»...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

Do it! BERT¿Í GPT·Î ¹è¿ì´Â ÀÚ¿¬¾î ó¸® Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ÇÙ½É ¿ø¸®¿Í Çã±ëÆäÀ̽º ÆÐŰÁö Ȱ¿ë¹ý
[Do it!]
À̱ââ Àú | ÀÌÁö½ºÆÛºí¸®½Ì | 2021.12.01
20,000¿ø  18,000¿ø(10%¡é)  
10.0Á¡ 1°³ 2°³
¡®»ç¶÷ ¸»À» ¾Ë¾Æµè´Â AI¡¯¸¦ ¸¸µé¾î º¸ÀÚ! Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ÇÙ½É ¿ø¸®ºÎÅÍ ¹®¼­ ºÐ·ù, ±â°è µ¶ÇØ, ¹®Àå »ý¼º ½Ç½À±îÁö! »ç¶÷ ¸»À» ¾Ë¾Æµè°í ó¸®ÇÏ´Â ÀΰøÁö´ÉÀº ¾î¶»°Ô ¸¸µé±î? ÀÌ Ã¥Àº µö·¯´× ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾î ó¸® ±â¼úÀ» ü°èÀûÀÌ°í ½±°Ô ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â ÀÔ¹®¼­´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ³×À̹ö ¿µÈ­Æò, ´º½º ´ñ±Û, ÁúÀÇÀÀ´ä µî Çѱ¹¾î ¸»¹¶Ä¡·Î ½Ç½ÀÇØ ±¹³» ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¿¬±¸°¡...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

¸ðµÎÀÇ ÀΰøÁö´É ±âÃÊ ¼öÇÐ ´©±¸³ª ½±°Ô ½ÃÀÛÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ¼öÇÐ
[±æ¹þ ¸ðµÎÀÇ ½Ã¸®Áî]
¼­Áö¿µ, ¼­Áö¿µ Àú | ±æ¹þ | 2020.08.06
25,000¿ø  22,500¿ø(10%¡é)  
8.7Á¡ 1°³ 11°³
ÀΰøÁö´É ¼öÇÐÀ» óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â ºÐ¿¡°Ô ¾È¼º¸ÂÃã ±âÃÊ ¼öÇп¡¼­ ¹ÌºÐ, ¼±Çü´ë¼öÇÐ, È®·ü°ú Åë°è ÇÙ½É ³»¿ë±îÁö! °¡Àå ½¬¿î ÀΰøÁö´É ¼öÇÐ ÀÔ¹®¼­! ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±âÃÊ´Â ¼öÇÐÀÌ´Ù. ±×·¸´Ù¸é ¾îµð¼­ºÎÅÍ ¾î¶»°Ô ½ÃÀÛÇØ¾ß ÇÒ±î? ÀÌ Ã¥Àº ¹æÁ¤½Ä°ú ÇÔ¼ö °°Àº ±âÃÊ ¼öÇÐÀ¸·Î ½ÃÀÛÇØ¼­ ÀΰøÁö´ÉÀ» À§ÇÑ ÇÙ½É ¼öÇÐÀÎ ¹ÌºÐ, ¼±Çü´ë¼öÇÐ, È®·ü°ú Åë°è±îÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. Áõ¸íÇÏ...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

ÇÚÁî¿Â ¸Ó½Å·¯´× »çÀÌŶ·±, Äɶó½º, ÅÙ¼­Ç÷Π2¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× ¿Ïº® ½Ç¹«
¿øÁ¦ :Hands-On Machine Learning with Scikit-Lear... / ÅÙ¼­Ç÷Π2 ¹Ý¿µ Àü¸é Ä÷¯ÆÇ
¿À·¼¸®¾Ó Á¦·Õ Àú | ¹ÚÇØ¼± ¿ª | ¿À·¼¸®¾Ó Á¦·Õ(Aurelien Geron) Àú | ¹ÚÇØ¼± ¿ª | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2020.05.04
55,000¿ø  49,500¿ø(10%¡é)  
Ä÷¯ÆÇÀ¸·Î µ¹¾Æ¿Â ¾Æ¸¶Á¸ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß ºÎµ¿ÀÇ 1À§ µµ¼­ ÀÌ Ã¥Àº Áö´ÉÇü ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ·Á¸é ¹Ýµå½Ã ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× ºÐ¾ß ÇÙ½É °³³ä°ú ÀÌ·ÐÀ» ÀÌÇØÇϱ⠽±°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù. »çÀÌŶ·±, Äɶó½º, ÅÙ¼­Ç÷θ¦ ÀÌ¿ëÇØ ½ÇÀü¿¡¼­ ¹Ù·Î Ȱ¿ë °¡´ÉÇÑ ¿¹Á¦·Î ¸ðµ¨À» ÈÆ·ÃÇÏ°í ½Å°æ¸ÁÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ó¼¼ÇÏ°Ô ¾È³»ÇÑ´Ù. À帶´Ù Á¦°øÇÏ´Â ¿¬½À¹®Á¦¸¦ Ç®¸ç ÀÍÈù ³»...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

½ÇÀü! ÆÄÀÌÅäÄ¡ µö·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±âº» ¾ÆÅ°ÅØÃ³ºÎÅÍ ±Û¾²±â/ÀÛ°î, ½ºÅ¸ÀÏ ÀüÀÌ, °ÔÀÓ, Ŭ¶ó¿ìµå¿Í ºÐ»ê ÈÆ·Ã
¿øÁ¦ :Mastering PyTorch / [µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ð½ºÃѼ­]
¾Æ½¬½¬ ¶õÀÜ ÀÚ Àú | ±èÁ¤ÀÎ ¿ª | À§Å°ºÏ½º | 2022.02.16
32,000¿ø  28,800¿ø(10%¡é)  
ÆÄÀÌÅäÄ¡¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ½ÇÁ¦ »ç·Ê¸¦ ÅëÇØ µö·¯´× °í±Þ ±â¹ý°ú ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¸¶½ºÅÍÇÑ´Ù! ÆÄÀÌÅäÄ¡(PyTorch)¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¸é ´©±¸³ª, ±× ¾î´À ¶§º¸´Ù ½±°Ô µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ±¸ÃàÇØ AI Çõ¸í¿¡ µ¿ÂüÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¿©·¯ºÐÀÌ °¡Áø µ¥ÀÌÅ͸¦ ÃÖ´ëÇÑ È°¿ëÇØ º¹ÀâÇÑ ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇÏ´Â Àü¹® ±â¼úÀ» ÀÍÈ÷´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡ÀÇ ¿äÁ¡À» Á¤¸®ÇØ...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

AI´Â ¼¼»óÀ» ¾î¶»°Ô ¹Ù²Ù´Â°¡ À嵿¼± ¹Ú»çÀÇ ÀΰøÁö´É À̾߱â
À嵿¼± Àú | ±è¿µ»ç | 2022.01.31
11,500¿ø  10,350¿ø(10%¡é)  
9.5Á¡ 4°³ 2°³
4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í°ú ÀΰøÁö´É ½Ã´ë, ¿ì¸®ÀÇ »îÀº ¾î¶»°Ô º¯ÇÒ±î Áö½Ä ¶óÀ̺귯¸® ¡´±Â¸ð´× ±Â³ªÀÕ¡µ ¡®ÀΰøÁö´É Æí¡¯ °¢ ºÐ¾ß ÃÖ°íÀÇ ÇÐÀÚ¿Í ¿¬±¸ÀÚ°¡ ¹Ì·¡ ¼¼´ë¸¦ À§ÇØ ¸¸µç ¡´±Â¸ð´× ±Â³ªÀÕ¡µ ½Ã¸®Áî 6¹øÂ° Ã¥, ¡¶AI´Â ¼¼»óÀ» ¾î¶»°Ô ¹Ù²Ù´Â°¡¡·. ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÇ ¿ª»ç¿Í ¹ßÀü, ±âÃÊ °³³ä°ú ¿ø¸®´Â ¹°·Ð »çȸ Æ®·»µå¿Í ¹Ì·¡ ¿¹Ãø±îÁö ÇÑ ±Ç¿¡ ´ã¾Ò´Ù. µ¶ÀÏ ¸·½ºÇÃ...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

¸Ó½Å ·¯´× ±³°ú¼­ with ÆÄÀ̽ã, »çÀÌŶ·±, ÅÙ¼­Ç÷Π¸Ó½Å ·¯´×, µö·¯´× ÇÙ½É ¾Ë°í¸®ÁòºÎÅÍ GAN, °­È­ ÇнÀ±îÁö!
¿øÁ¦ :Python Machine Learning - Third Edition
¼¼¹Ù½ºÂù ¶ó½ÃÄ« Àú | ¹ÚÇØ¼± ¿ª | ¹ÙÈ÷µå ¹ÌÀÚ¸®¸®, ¹ÙÈ÷µå ¹ÌÀÚ¸®¸®(Vahid Mirjalili), ¼¼¹Ù½ºÂù ¶ó½ÃÄ«(Sebastian Raschka) Àú | ¹ÚÇØ¼± ¿ª | ±æ¹þ | 2021.03.31
44,000¿ø  39,600¿ø(10%¡é)  
10.0Á¡ 2°³ 3°³
¾Æ¸¶Á¸ ¸Ó½Å ·¯´× ºÐ¾ß º£½ºÆ®¼¿·¯! ±× ¸í¼º ±×´ë·Î! ¸Ó½Å ·¯´×, µö·¯´× ÇÙ½É ¾Ë°í¸®Áò¿¡¼­ GAN, °­È­ ÇнÀ±îÁö! ÄÚµå ½ÇÇุÀ¸·Î´Â ¸Ó½Å ·¯´×°ú µö·¯´×À» ÃæºÐÈ÷ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×°ú µö·¯´×À» Á¦´ë·Î ÀÌÇØÇÏ°í ½Í´Ù¸é ÄÚµå ¿Ü¿¡µµ °ü·Ã À̷аú ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ µÚÆí¿¡ ÀÖ´Â ¼öÇÐ °³³äÀ» ¾Ë¾Æ¾ß ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÌÇØ¸¦ µ½´Â °³³ä ¼³¸í, ¸Ó½Å ·¯´×°ú µö...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

µö·¯´×À» À§ÇÑ ¼±Çü´ë¼öÇÐ
¿øÁ¦ :Linear Algebra and Learning from Data
±æ¹öÆ® ½ºÆ®·© Àú | ºÎ»ê´ëÇб³ »ê¾÷¼öÇм¾ÅÍ(FFMIMC) ¿ª | ±æ¹öÆ® ½ºÆ®·© Àú | ºÎ»ê´ëÇб³ »ê¾÷¼öÇм¾ÅÍ ¿ª | ÇѺû¾ÆÄ«µ¥¹Ì | 2020.08.05
38,000¿ø  34,200¿ø(10%¡é)  
¼±Çü´ë¼öÇаú µö·¯´×ÀÇ °ü°è¸¦ ¹àÈù´Ù! MITÀÇ ±æ¹öÆ® ½ºÆ®·© ±³¼ö°¡ ¼±Çü´ë¼öÇаú µö·¯´×À» °­ÀÇÇÑ ³»¿ëÀ» °í½º¶õÈ÷ ´ã¾Ò´Ù. ¼±Çü´ë¼öÇÐÀ» ºñ·ÔÇØ ÃÖÀûÈ­, È®·ü°ú Åë°è µî µö·¯´×°ú ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ¼öÇÐ ÀÌ·ÐÀ» Á¦´ë·Î ´ÙÁú ¼ö ÀÖ´Ù. ¼öÇаú µö·¯´×ÀÇ °ü°è¸¦ ÀÌÇØÇϰí ÀÌ ºÐ¾ßÀÇ ÃÖ°í Àü¹®°¡°¡ µÇ±æ Èñ¸ÁÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ºÐµéÀÌ º¸¸é ÁÁ½À´Ï...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µö·¯´×/°­È­ÇнÀ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ÆÄÀÌÅäÄ¡¿Í Äɶ󽺸¦ Ȱ¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É ÄöÆ® ÅõÀÚ ½Ã½ºÅÛ
[À§Å°ºÏ½º µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ð½º]
ÄöƼ·¦ Àú | À§Å°ºÏ½º | 2022.03.30
30,000¿ø  27,000¿ø(10%¡é)  
°­È­ÇнÀÀº ½º½º·Î ÇнÀÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ýÀ¸·Î¼­ ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ ÇнÀ¿¡ Àß Àû¿ëµÇ´Â ±â¹ýÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °­È­ÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ÇÁ·Î±×·¥À» °³¹ßÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ìÆìº¸°í, À̸¦ ½ÇÀü¿¡ Ȱ¿ëÇØ º¼ ¼ö ÀÖµµ·Ï À̷аú ÄÚµå ¼öÁØ¿¡¼­ »ó¼¼ÇÑ ¼³¸íÀ» µ¡ºÙ¿´½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ µö·¯´×°ú °­È­ÇнÀÀ» ÀÌÇØÇϰí À̸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÁÖ½ÄÅõÀÚ¸¦ ºñ·ÔÇÑ...
ºÏīƮ´ã±â

»õâ¿­±â

µö·¯´× ÆÄÀÌÅäÄ¡ ±³°ú¼­ ±âº»±â¿¡ Ãæ½ÇÇÑ µö·¯´× ÀÔ¹®¼­!
¼­Áö¿µ Àú | ±æ¹þ | 2022.03.04
36,000¿ø  32,400¿ø(10%¡é)  
10.0Á¡ 1°³ 0°³
±âº»±â¿¡ Ãæ½ÇÇÑ µö·¯´× ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÀÔ¹®¼­! ±âÃʺÎÅÍ CNN, RNN, ½Ã°è¿­ ºÐ¼®, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, °­È­ ÇнÀ, »ý¼º ¸ðµ¨±îÁö ÆÄÀÌÅäÄ¡·Î ±¸ÇöÇÏ¸ç ¹è¿î´Ù! ¸Ó½Å ·¯´× ÇÙ½É ¾Ë°í¸®ÁòºÎÅÍ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ±âÃÊ, ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á, ¼³¸í °¡´ÉÇÑ CNN, ¼øÈ¯ ½Å°æ¸Á, LSTM °°Àº µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ÀÌ·ÐÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ ÁýÁßÇϸç, °¢ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾ðÁ¦, ¾î¶² »óȲ¿¡¼­ »ç¿ëÇÏ...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× »çÀÌŶ·± ÇÙ½É °³¹ßÀÚ°¡ ¾´ ¸Ó½Å·¯´×°ú µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ç¹«¼­
¿øÁ¦ :Introduction to Machine Learning with Python
¾Èµå·¹¾Æ½º ¹Á·¯, ¼¼¶ó °¡À̵µ Àú | ¹ÚÇØ¼± ¿ª | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2022.02.25
33,000¿ø  29,700¿ø(10%¡é)  
»çÀÌŶ·± ÇÙ½É °³¹ßÀÚ¿¡°Ô ¹è¿ì´Â ¸Ó½Å·¯´× À̷аú ±¸Çö Çö¾÷¿¡¼­ ¸Ó½Å·¯´×À» ¿¬±¸Çϰí ÀΰøÁö´É ¼­ºñ½º¸¦ °³¹ßÇϱâ À§ÇØ ²À ÇÐÀ§¸¦ ¹ÞÀ» ÇÊ¿ä´Â ¾ø½À´Ï´Ù. »çÀÌŶ·±(scikit-learn)°ú °°Àº ÈǸ¢ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¶óÀ̺귯¸®°¡ º¹ÀâÇÏ°í ³­ÇØÇÑ ÀÛ¾÷À» Á÷°üÀûÀÎ ÀÎÅÍÆäÀ̽º·Î °¨½ÎÁÖ´Â ´öºÐÀÌÁÒ. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â »çÀÌŶ·±ÀÇ ÇÙ½É °³¹ßÀÚ°¡ º¹ÀâÇÑ ¼öÇÐÀ» µ¿¿øÇÏÁö ¾Ê°í ½Ç...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

±¸±Û BERTÀÇ Á¤¼® ÀΰøÁö´É, ÀÚ¿¬¾î 󸮸¦ À§ÇÑ BERTÀÇ ¸ðµç °Í
¿øÁ¦ :Getting Started with Google BERT
¼ö´Ù¸£»ê ¶óºñÂùµð¶õ Àú | ÀüÈñ¿ø, Á¤½Âȯ, ±èÇüÁØ ¿ª | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2021.11.03
34,000¿ø  30,600¿ø(10%¡é)  
Àΰ£º¸´Ù ¾ð¾î¸¦ ´õ Àß ÀÌÇØÇÏ°í ±¸ÇöÇÏ´Â °í¼º´É AI ¾ð¾î ¸ðµ¨ BERT ÀÌ Ã¥Àº ÀÚ¿¬¾î ÀÀ¿ë ºÐ¾ß¿¡¼­ »ó´çÇÑ ¼º´É Çâ»óÀ» ÀÌ·ï ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Â BERT ¸ðµ¨À» ±âÃʺÎÅÍ ´Ù¾çÇÑ º¯Çü ¸ðµ¨, ÀÀ¿ë »ç·Ê±îÁö ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ´ãÀº ½Ç¹« Áöħ¼­´Ù. °¡Àå ¸ÕÀú »çÀü ÇнÀÀ» °³¼±ÇÏ¿© ¼º´ÉÀ» Çâ»óÇÏ´Â ALBERT, BART, ELECTRA, SpanBERT, RoBER...
ºÏīƮ´ã±â

ÆîÃ帱⠻õâ¿­±â

¸Ó½Å·¯´× µðÀÚÀÎ ÆÐÅÏ È¿À²ÀûÀÎ ¸Ó½Å·¯´× ÆÄÀÌÇÁ¶óÀΰú MLOps¸¦ ±¸ÃàÇÏ´Â 30°¡Áö µðÀÚÀÎ ÆÐÅÏ
¿øÁ¦ :Machine Learning Design Patterns
¸ÍÀ±È£ ¿ª | ¹ß¸®¾ÆÆÄ ¶ô½´¸¶³­, ¼¼¶ó ·Îºó½¼ Àú | ÀÓÁö¼ø ¿ª | ¸¶ÀÌŬ ¸Õ Àú | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2021.11.01
38,000¿ø  34,200¿ø(10%¡é)  
10.0Á¡ 2°³ 0°³
µ¥ÀÌÅÍ Áغñ, ¸ðµ¨ ±¸Ãà, MLOpsÀÇ ÀϹÝÀûÀÎ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ ¼Ö·ç¼Ç ±¸ÇöÇϱ⠵ðÀÚÀÎ ÆÐÅÏÀ̶õ Àü¹®°¡ ¼ö¹é ¸íÀÇ °æÇèÀ» °£´ÜÇϰí Á¢±ÙÇϱ⠽±°Ô ü°èÈ­ÇÑ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ç¥Çö, ¿î¿µ, ¹Ýº¹¼º, ÀçÇö¼º, À¯¿¬¼º, ¼³¸í °¡´É¼º, °øÁ¤¼º¿¡ ´ëÇÑ 30°¡Áö µðÀÚÀÎ ÆÐÅÏÀÌ ´ã°Ü ÀÖ´Ù. °¢ ÆÐÅÏ¿¡´Â ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸í, ´Ù¾çÇÑ ÀáÀçÀû ¼Ö·ç¼Ç, »óȲ¿¡ ÀûÇÕ...
ºÏīƮ´ã±â
ºÏīƮ´ã±â
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [total 1/35]