이 책은 임베디드 컴퓨팅에 관련된 고유한 주제와 결과들을 소개한다. 고성능 임베디드 컴퓨팅은 최신 임베디드 컴퓨팅 시스템의 설계를 위해 고유한 정량적 접근법을 취한다. 즉, 성능, 전력 및 에너지 소비, 비용을 위한 정량적인 목표를 달성할 수 있도록 설계 목표를 정한다.
본몬운 이 고성능 임베디드 컴퓨팅에 관한 기본적인 배경 지식을 시작으로 프로세서, 프로그램, 다중 프로세스 시스템, 다중 프로세서 아키텍처, 다중 프로세서를 위한 소프트웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 공동 설계를 차례대로 설명한다. 다중 프로세서에서부터 운영체제, 성능분석 등 방대할 정도로 다양한 내용들을 소개한다.
이 책의 내용 및 특징
지난 20년 이상 동안 임베디드 시스템은 소비재와 산업재 그리고 군용 장비 등의 보이지 않는 수많은 부분에 통합되어 제공되어 왔다. 그러나 오늘날의 임베디드 컴퓨팅은 더 이상 단순한 장치 제어에 국한되지 않으며, 빠른 실시간 속도와 초저전력을 소비하면서 정교한 작업을 수행하고 있다.
고성능 임베디드 컴퓨팅은 최신 임베디드 컴퓨팅 시스템의 설계를 위해 고유한 정량적 접근법을 취한다. 즉, 성능, 전력 및 에너지 소비, 비용을 위한 정량적인 목표를 달성할 수 있도록 설계 목표를 정한다. 우리 생활 곳곳에 있는 실세계 애플리케이션들은 이 책이 관련 업계 종사자 및 연구자 그리고 학생들을 위해 왜 가치 있는 자료인지를 증명해 줄 것이다.
주요 내용은 다음과 같다.
■ 휴대폰, 프린터, 디지털 비디오와 같은 실세계 임베디드 애플리케이션들의 예제와, TI C5000 시리즈 DSP, 프리스케일 스타코어(Freescale Starcore) 프로세서, TI OMAP 다중 프로세서 등과 같은 아키텍처를 포함한다.
■ 구성 가능한 프로세서, 실시간 및 전력 소비를 위한 소프트웨어 최적화, 혼합형 다중 프로세서, 임베디드 미들웨어를 포함한 임베디드 컴퓨팅의 고급 주제들을 다룬다.
■ 네트워크, 재구성 가능 시스템, 하드웨어-소프트웨어 공동 설계, 보안, 프로그램 분석에 대한 깊이 있는 검토를 제공한다.
이 책의 구성
■ 1장은 나머지 장들을 위한 몇 가지 중요한 배경 지식을 제공한다. 그리고 임베디드 컴퓨팅의 중심에 있는 일련의 주제들을 정의하며, 방법론과 설계 목표를 살펴본다. 그리고 계산 모델을 조사하는데, 이것은 애플리케이션의 특성을 참조하기 위한 토대로 사용된다. 이 장에서는 이 책 전체에 걸쳐 사용되는 몇 가지 용어에 대한 배경 지식을 제공하기 위해 임베디드 컴퓨팅에 의존하는 몇 가지 중요한 애플리케이션도 살펴본다.
■ 2장은 임베디드 시스템에서 사용되는 서로 다른 형식의 프로세서들을 살펴본다. 전압 조정과 같은 프로세서의 성능 튜닝 기법과, 임베디드 CPU에서의 프로세서 메모리 계층구조의 역할도 살펴본다. 코드 압축과 버스 인코딩과 같은 임베디드 CPU 최적화에 사용되는 기법과 프로세서들을 시뮬레이션하기 위한 기법들을 살펴본다.
■ 3장은 프로그램에 대해서 공부한다. 코드의 품질을 결정하는 데 도움이 되는 컴파일 처리의 배경이 첫 번째 주제이다. 우리는 메모리 시스템 최적화에 많은 시간을 할애하는데, 메모리 동작은 성능과 에너지 소비에서 결정적인 요인으로 작용하기 때문이다. 또한 시뮬레이션과 최악 실행 시간 분석 모두를 포함하는 성능 분석을 살펴본다. 그리고 컴퓨팅 모델이 어떻게 프로그래밍 모델과 언어에 영향을 미치는지에 대해서도 다룬다.
■ 4장은 다중 프로세스 시스템으로 이동한다. 언어 설계와 스케줄링 메커니즘 사이의 상호작용을 포함한 스케줄링 알고리즘을 검토하고 비교한다. 그리고 운영체제 구조와 운영체제에 의해 입는 오버헤드에 대해서 평가한다. 그리고 다중 프로세스 시스템의 작동을 검증하기 위한 방법에 대해서도 살펴본다.
■ 5장은 다중 프로세서 아키텍처에 치중한다. 밀접하게 결합한 다중 프로세서들과 차량에서 사용되는 물리적으로 분산된 시스템을 모두 살펴본다. 아키텍처와 그들의 구성요소(프로세서, 메모리, 네트워크)를 설명한다. 또한 다중 프로세서 설계를 위한 방법론도 살펴본다.
■ 6장은 다중 프로세서를 위한 소프트웨어를 살펴보고, 이들을 위한 스케줄링 알고리즘을 검토한다. 또 다중 프로세서에서 동적인 자원 할당을 위한 미들웨어 아키텍처를 연구...한다.
■ 7장은 하드웨어와 소프트웨어의 공동 설계에 치중한다. 임베디드 애플리케이션과 목표 아키텍처를 특성화하는 데 사용되어 온 여러 모델을 살펴본다. 그리고 공동 합성(co-synthesis)을 위한 광범위한 알고리즘들을 다루고, 이 알고리즘에 의해 사용되는 모델과 가정들을 비교한다.
chapter 01 임베디드 컴퓨팅
1.1 고성능 임베디드 컴퓨팅의 개요 1
1.2 예제 애플리케이션 5
1.3 설계 목표 24
1.4 설계 방법론 25
1.5 계산 모델 38
1.6 신뢰성, 안정성 그리고 보안 54
1.7 가전제품 64
1.8 요약과 미리보기 71
우리가 배운 것 72 | 추가로 공부할 것 72 | 연습 문제 72 | 실습 문제 74
chapter 02 CPU
2.1 소개 75
2.2 프로세서 비교 76
2.3 RISC 프로세서와 디지털 신호 프로세서 80
2.4 병렬 실행 메커니즘 89
2.5 가변 성능 CPU 아키텍처 99
2.6 프로세서 메모리 계층구조 103
2.7 추가적인 CPU 메커니즘 115
2.8 CPU 시뮬레이션 146
2.9 자동화된 CPU 설계 154
2.10 요약 173
우리가 배운 것 173 | 추가로 공부할 것 174 | 연습 문제 174 | 실습 문제 176
chapter 03 프로그램
3.1 소개 177
3.2 코드 생성과 후단 컴파일 178
3.2.1 명령어 모델 180 | 3.2.2 레지스터 할당 182
3.2.3 명령어 선택과 스케줄링 186 | 3.2.4 코드 배치 190
3.2.5 프로그래밍 환경 194
3.3 메모리 지향의 최적화 195
3.4 프로그램 성능 분석 213
3.5 ...계산 및 프로그래밍 모델 227
3.6 요약 252
우리가 배운 것 253 | 추가로 공부할 것 253 | 연습 문제 253 | 실습 문제 256
chapter 04 프로세스와 운영체제
4.1 소개 257
4.2 실시간 프로세스 스케줄링 258
4.3 언어와 스케줄링 279
4.4 운영체제 설계 287
4.5 검증 300
4.6 요약 305
우리가 배운 것 305 | 추가로 공부할 것 306 | 연습 문제 306 | 실습 문제 307
chapter 05 다중 프로세서 아키텍처
5.1 소개 309
5.2 왜 임베디드 다중 프로세서인가? 311
5.3 다중 프로세서 설계 기법 318
5.4 다중 프로세서 아키텍처 323
5.5 처리 요소 332
5.6 상호 접속 네트워크 333
5.7 메모리 시스템 352
5.8 물리적으로 분산된 시스템과 네트워크 361
5.9 다중 프로세서 설계 방법론과 알고리즘 376
5.10 요약 383
우리가 배운 것 384 | 추가로 공부할 것 384 | 연습 문제 385 | 실습 문제 386
chapter 06 다중 프로세서 소프트웨어
6.1 소개 389
6.2 임베디드 다중 프로세서 소프트웨어는 무엇이 다른가? 389
6.3 실시간 다중 프로세서 운영체제 392
6.4 임베디드 다중 프로세서를 위한 서비스와 미들웨어 418
6.5 설계 검증 435
6.6 요약 437
우리가 배운 것 437 | 추가로 공부할 것 438 | 연습 문제 438 | 실습 문제 440
chapter 07 하드웨어/소프트웨어 공동 설계
7.1 소개 441
7.2 설계 플랫폼 442
7.3 성능 분석 445
7.4 하드웨어/소프트웨어 공동 합성 알고리즘 456
7.5 하드웨어/소프트웨어 공동 시뮬레이션 493
7.6 요약 495
우리가 배운 것 495 | 추가로 공부할 것 496 | 연습 문제 496 | 실습 문제 498
용어 해설 499
찾아보기 542
웨인 울프(Wayne Wolf) [저]
프린스턴 대학교의 전기공학 교수이다. 1989년에 프린스턴에 들어가기 전에는 AT&T 벨 연구소에서 일했다. 그는 스탠포드 대학교에서 전기공학 학사, 석사 및 박사 학위를 받았다. 『ACM 임베디드 컴퓨팅 시스템 트랜잭션』과 『임베디드 시스템을 위한 설계 자동화』의 주 편집자이기 하였다. 『컴포넌트로서의 컴퓨터』, 『FPGA 기반의 시스템 설계』, 『최신 VLSI 설계』의 저자이며, 『최신 VLSI 설계』로 2003년에 ASEE 프레드릭 E. 터먼 상을 수상하였으며, 파이 베타 카파(Phi Beta Kappa)와 타우 베타 파이(Tau Beta Pi)로 선출되기도 하였다. 2006년에는 IEEE 회로 및 시스템 교육상을 받았다. 현재 IEEE와 ACM의 특별회원이며, IEEE 컴퓨터학회 골든 코어 회원이며, SPIE와 ASEE의 회원이기도 하다.
손광수 [저]
한국과학기술원 전산학과를 졸업하고 LG전자, 삼성SDS 등에서 근무하면서 많은 프로젝트를 수행했다. 다우교육원, 핸디소프트교육센터, 무역아카데미 등에서 다수의 강의 경험이 있고, 『데이터베이스 모델링, 구축, 연동 실무(SQL 서버 2000)』(한빛미디어), 『데이터베이스 관리와 실습(MS SQL 서버)』(한빛미디어) 등의 저서와 『운명적 존재를 위한 데이터베이스 설계』(사이텍미디어), 『MCSD, Exam 70-300』(사이텍미디어) 등의 역서가 있으며, 프로그램 세계 등의 잡지에도 다수 기고했다. 데이터베이스 모델링, SQL 서버, 오라클, OLAP, 컴포넌트 분석/설계/구현, VB, VC++, .NET 프로그래밍, XML, 웹 서비스, 자바 등 많은 방면에 능통하다. MCSE, SCJP 등의 자격증을 소유하고 있고, 현재 프리랜서로 개발, 컨설팅, 강의 등을 수행하고 있다.
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