|
|
|
Áö´ÉÇü ¿µ»ó°¨½Ã ½Ã½ºÅÛÀÇ ¿ø¸® ¹× ÀÀ¿ë
|
|
|
Á¶À§´ö
¤Ó
ÁøÇÑ¿¥¾Øºñ
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
¡ºÁö´ÉÇü ¿µ»ó°¨½Ã ½Ã½ºÅÛÀÇ ¿ø¸® ¹× ÀÀ¿ë¡»Àº Áö´É ºñµð¿À ¸ð´ÏÅ͸µ ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇظ¦ µ½°í »ê¾÷°è ÇöÀåÀÇ È°¿ë¼ºÀ» ³ôÀÌ°íÀÚ Áö½Ä°æÁ¦ºÎÀÇ UCN »ç¾÷ÀÇ ÀÏȯÀ¸·Î ¿¬±¸µÈ ±â¼úÀ» ½ÇÁ¦·Î Âü¿©ÇÑ ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ ÁýÇÊÇÑ °ÍÀÌ´Ù. ¸ÕÀú ºñÁÖ¾ó ¸ð´ÏÅ͸µ¿¡ ´ëÇÑ ±âº» °³³äÀ» ¼³¸íÇÏ°í, »ê¾÷°èÀÇ È°¿ë¼º µîÀ» ¼Ò°³ÇÏ¸ç ±¹³»¿Ü °ü·Ã ¿¬±¸ µ¿ÇâÀ» Á¤¸®ÇÏ¿´´Ù. °ü·Ã ±â¼úÀÇ ÀÌÇظ¦ µ½°íÀÚ µðÁöÅÐ ¿µ»ó ó¸®ÀÇ ±âÃÊÀûÀÎ Áö½ÄÀ» ¿ä¾àÇÏ¿© ¼Ò°³ÇÏ°í, ºñÁÖ¾ó ¸ð´ÏÅ͸µ ±â¼úÀÇ Áß¿ä ÇÙ½É ±â¼úµéÀ» Á¤¸®Çß´Ù. º¸´Ù ±íÀÌ ÀÖ´Â È°¿ëÀ» À§ÇÏ¿© Áß¿ä ÇÙ½É ±â¼ú Áß ¹°Ã¼ÀÇ ÃßÀû ¹× ºÐ¼® µîÀÇ ±â¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòµéÀ» º¸´Ù ÀÚ¼¼È÷ ±â¼úÇß´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ½ÇÁ¦ Àû¿ë »ç·ÊµéÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, ½Ç»ýÈ°¿¡¼ Àû¿ëÇÏ´Â ½Ã³ª¸®¿À¸¦ °¡Á¤ÇÏ¿© ±¸Ãà ¹× È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇß´Ù.
-
-
2000³â´ë¿¡ µé¾î¼¸é¼ ¿Â ¼¼»óÀº Å×·¯¿Í ¹üÁË·Î ÀÎÇØ ºÒ¾È¿¡ ¶³°í ÀÖ´Ù. »çȸÀû ¾ÈÀü±â¹ÝÀ» °ø°íÈ÷ ÇÏ°íÀÚ ¸¹Àº ±¹°¡µéÀÌ ¿µ»ó °¨½Ã ÀåÄ¡ ¼³Ä¡¸¦ °è¼Ó È®´ëÇØ ³ª°¡°í ÀÖ´Ù. 20005³âµµºÎÅÍ ÀÌ¹Ì À¯·´ ÃÖ°íÀÇ °¨½Ã±¹°¡°¡ µÈ ¿µ±¹°æ¿ì¿¡´Â ÁöÇÏöÅë·Î, ¼îÇμ¾ÅÍ, °øÁßÈÀå½Ç¿¡±îÁö È®´ëÇÏ°í ÀÖ´Ù. 2008³â 2¿ù¿¡ ¼¿ïµµ½Ãöµµ°ø»çµµ »óÇàÀ§, ±¸°É, ¹«Áú¼ÇàÀ§ ´Ü¼ÓÀ» À§ÇØ °´Â÷ 1,558·®¿¡ CCTV¸¦ ¼³Ä¡ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î °èȹÀ» ¼ö¸³ÇÏ¿´°í, °æÂûû°ú ±¸Ã»¿¡¼´Â ÁÖÂ÷´Ü¼Ó Ä«¸Þ¶ó¸¦ Áß¿ä °Å¸®¸¶´Ù ¼³Ä¡ÇÏ°í ÀÖ´Ù. Áö±ÝÀº ¹Ì±¹ ÃâÀÔ ½Ã¿¡¸¸ Áö¹® Àνİú ¾ó±¼ ÃÔ¿µ ½Äº°À» ÇÏ´Â ÀÔ±¹½É»çµµ ÀÌÁ¦´Â ÀϺ»Àº ¹°·Ð ´Ù¸¥ ³ª¶óµé¿¡°Ô±îÁö È®´ëµÉ Á¶ÁüÀ» º¸ÀÌ°í ÀÖ´Ù. ±×¾ß¸»·Î °Å´ëÇÑ ±Û·Î¹ú À¯ºñÄõÅͽº Ä«¸Þ¶ó ÀÎÇÁ¶ó°¡ Àü¼¼°èÀûÀ¸·Î È®»êµÇ´Â ºÐÀ§±âÀÌ´Ù. ¹°·Ð °³ÀÎ »ç»ýÈ° ħÇØ µîÀÇ À̽´µµ Á¦±âµÇ°í ÀÖÀ¸³ª, »çȸ ¾ÈÀü¿¡ ´ëÇÑ ¹®Á¦°¡ ´õ Å« ¿äÀÎÀ¸·Î ºÎ°¢µÇ¾î °¨½ÃÄ«¸Þ¶ó ¼³Ä¡´Â °è¼Ó ´Ã¾î³¯ Ãß¼¼ÀÓÀÌ ºÐ¸íÇÏ´Ù.
±×·±µ¥ ÀÌÁ¦´Â ÀÌ ¼ö¸¹Àº Ä«¸Þ¶ó·ÎºÎÅÍ ¼öÁýµÇ´Â ´ë¿ë·® ¿µ»ó µ¥ÀÌÅ͵éÀ» ¾î¶»°Ô ºÐ¼®ÇÏ°í ÀúÀåÇÏ¸ç °ü¸®ÇÒ °ÍÀÎÁö°¡ ½É°¢ÇÑ °í¹Î°Å¸®·Î ¶°¿À¸£°í ÀÖ´Ù. Ä«¸Þ¶ó ¿µ»ó µð½ºÇ÷¹À̸¶´Ù »ç¶÷µéÀ» ¹èÄ¡Çؼ °¨½ÃÅä·Ï ÇÏÁö¸¸ ÇÑ »ç¶÷ ´ç ÃÖ¼Ò 10~20°³ ÀÌ»óÀÇ È¸éÀ» µ¿½Ã¿¡ ½Ç½Ã°£À¸·Î º¸°í, Áß¿ä »ç°ÇÀå¸éÀ» ÀÎÁöÇÑ´Ù´Â °ÍÀº ±×¾ß¸»·Î Àå´ÔÀÌ ¹°¼Ó¿¡¼ ÇöûÅ©ÅæÀ» Àâ´Â °Í°ú °°´Ù.
ÀÌ°ÍÀ» ÇØ°áÇÏ°íÀÚ Àΰ£À» ´ë½ÅÇÏ¿© µðÁöÅÐ ¿µ»ó ºÐ¼®°ú Çؼ®, ±×¸®°í µ¥ÀÌÅÍ ÃßÀû °ü¸®¸¦ Áö´ÉÀûÀÌ°í ½Ç½Ã°£À¸·Î ó¸®ÇØ ÁÖ´Â ¡°Áö´ÉÇü ¿µ»ó°¨½Ã ½Ã½ºÅÛ ±â¼ú¡±Àº ÀÌÁ¦ ¸Å¿ì ÇʼöÀûÀÎ »çȸ ¾ÈÀü ÀÎÇÁ¶óÀÇ ÁßÃßÀûÀÎ Çٽɱâ¼ú·Î ºÎ°¢µÇ°í ÀÖ´Ù. ¾ÆÁ÷µµ ¿µ»óÀÇ ÀÚµ¿Çؼ®¿¡ ÀÖ¾î ¼ö¸¹Àº Ç®¾î¾ß ÇÒ ¿ä¼Ò°¡ ÀÖ°í, ÄÄÇ»Æà ó¸® ¼ÓµµÀÇ ÇÑ°è·Î ¾î·Á¿òÀÌ ÀÖÁö¸¸ ÇöÀå Àû¿ëÀÇ ¼º°ø »ç·Ê°¡ ³¯·Î ´Ã¾î³ª°í ÀÖ¾î 10³â ³»¿¡ µðÁöÅÐ ¿µ»ó±â¹ÝÀÇ ÀÚµ¿ °¨½Ã ±â¼úÀ» »ç¿ëÇÑ °¢Á¾ ÀåÄ¡µéÀÌ ½Ç»ýÈ°¿¡ ¼±º¸ÀÏ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÈ´Ù. ÀÌ¹Ì ÁÖ?Á¤Â÷ À§¹Ý °ü¸®¿ë ÀÚµ¿ °¨Áö ¿µ»ó Ä«¸Þ¶ó(Áö´ÉÇü ÁÖ?Á¤Â÷ À§¹Ý °¨½Ã¿ë)°¡ °Å¸®¿Í ÁÖÂ÷À帶´Ù ±¸ÃàµÇ°í ÀÖ°í, ÈÞÀü¼± ÀϺο¡µµ À̵¿ °¨Áö¸¦ À§ÇÑ ¿µ»ó ÀÚµ¿ °¨Áö ±â´ÉÀÇ ·Îº¿ÀÌ ½ÃÇèÀûÀ¸·Î »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
º»¼¿¡¼´Â Áö´É ºñµð¿À ¸ð´ÏÅ͸µ ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇظ¦ µ½°í »ê¾÷°è ÇöÀåÀÇ È°¿ë¼ºÀ» ³ôÀÌ°íÀÚ ÇÏ´Â ¸ñÀûÀ¸·Î, Áö½Ä°æÁ¦ºÎÀÇ UCN »ç¾÷ÀÇ ÀÏȯÀ¸·Î ¿¬±¸µÈ ±â¼úÀ» ½ÇÁ¦·Î Âü¿©ÇÑ ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ °øµ¿ ÁýÇÊÇÏ¿´´Ù. ¸ÕÀú ºñÁÖ¾ó ¸ð´ÏÅ͸µ¿¡ ´ëÇÑ ±âº» °³³äÀ» ¼³¸íÇÏ°í, »ê¾÷°èÀÇ È°¿ë¼º µîÀ» ¼Ò°³ÇÏ¸ç ±¹³»?¿Ü °ü·Ã ¿¬±¸ µ¿ÇâÀ» Á¤¸®ÇÑ´Ù. °ü·Ã ±â¼úÀÇ ÀÌÇظ¦ µ½°íÀÚ µðÁöÅÐ ¿µ»ó ó¸®ÀÇ ±âÃÊÀûÀÎ Áö½ÄÀ» ¿ä¾àÇÏ¿© ¼Ò°³ÇÏ°í, ºñÁÖ¾ó ¸ð´ÏÅ͸µ ±â¼úÀÇ Áß¿ä ÇÙ½É ±â¼úµéÀ» Á¤¸®ÇÑ´Ù. ±×¸®°í ±íÀÌ ÀÖ´Â È°¿ëÀ» À§ÇÏ¿© Áß¿ä ÇÙ½É ±â¼ú Áß ¹°Ã¼ÀÇ ÃßÀû ¹× ºÐ¼® µîÀÇ ±â¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòµéÀ» º¸´Ù ÀÚ¼¼È÷ ±â¼úÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ½ÇÁ¦ Àû¿ë »ç·ÊµéÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í ½Ç»ýÈ°¿¡¼ Àû¿ëÇÏ´Â ½Ã³ª¸®¿À¸¦ °¡Á¤ÇÏ¿© ±¸Ãà ¹× È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
º»¼¿¡ ¼Ò°³µÈ ±â¼úµéÀÌ ½ÇÁ¦·Î ¸¹Àº µðÁöÅпµ»ó °¨½Ã ±â¼úÀ» ÀÀ¿ëÇÏ´Â ±â¾÷µé Áï, DVR °³¹ß ±â¾÷, CCTV ÀÀ¿ë ±â¾÷, ¾ÆÆÄÆ®/ÁÖÂ÷Àå/°ø°øÁö¿ª µîÀÇ °¨½Ã»ç¾÷À» ÇÏ´Â SI±â¾÷µé, u-CITY ÀÎÇÁ¶ó ±¸Ãà ±â¾÷µé°ú °ü·Ã ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÏ´Â ¿¬±¸Àںе鿡°Ô ¸¹Àº º¸ÅÆÀÌ µÇ±â¸¦ Èñ¸ÁÇÑ´Ù
-
-
¼¹®
¸ñÂ÷
Ç¥¸ñÂ÷
±×¸²¸ñÂ÷
1Àå Áö´ÉÇü ¿µ»ó º¸¾È
1Àý º¸¾È »ê¾÷ÀÇ Á߿伺
1. º¸¾È ½ÃÀåÀÇ µ¿Çâ
2. Á¦Ç° ±â¼ú µ¿Çâ
3. Áö´ÉÇü ¿µ»ó °¨½Ã ½Ã½ºÅÛÀÇ Çʿ伺
4. Áö´ÉÇü IP ¿µ»ó °¨½Ã ½Ã½ºÅÛÀÇ ±¸¼º
5. Áö´ÉÇü ¿µ»ó°¨½Ã ½ÃÀå±Ô¸ð ¹× Àü¸Á
2Àå ¿µ»óó¸®
1Àý ¿µ»óó¸® °³¿ä
1. ¿µ»óó¸® °ü·Ã±â¼ú
2. ¿µ»óó¸®ÀÇ Àû¿ë ºÐ¾ß
3. ¿µ»ó °¨Áö
2Àý ¿µ»óó¸®
1. ¿µ»ó ó¸® À̽´
2. ¿µ»ó ó¸® ´Ü°è
3Àå ¿µ»óó¸® ±â¹Ý »óȲÀÎÁö °³¹ß µ¿Çâ
1Àý ½º¸¶Æ® °¨½Ã ½Ã½ºÅÛ
1. Reading University, Computation Vision Group
2. University of Edinburgh, School of Informatics
3. University of Kingston
4. University of Minnesota
5. ¾ÆÁÖ´ëÇб³ À¯ºñÄõÅͽº½Ã½ºÅÛ¿¬±¸¼¾ÅÍ(CUS)
6. IBM ½º¸¶Æ® °¨½Ã ½Ã½ºÅÛ
7. IntelliVIX
8. Falco
9. Áö´ÉÇü °¨½Ã ½Ã½ºÅÛ IQ ½Ã¸®Áî
2Àý Á¦½ºÃ³ ±â¹Ý °ÔÀÓ ½Ã½ºÅÛ
1. MIT, CSAIL Lab
2. Oxford University, ActiveVision
3. Àü³²´ëÇб³, Intelligent Image Media Lab.
4. GestureTekȍ˂ GestureFX, VividFX
5. MIT, Tangible Media Group
3...Àý ¶óÀÌÇÁ ÄÉ¾î ¹× Â÷·® ¿îÀü °ü·Ã ºñÀü ±â¹Ý »óȲÀÎÁö
1. Imperial College
2. Toyota Prius(JAPAN)
3. Essex ´ëÇÐ, ¿µ±¹
4Àå ¿µ»ó ó¸® ½ÇÁ¦¿Í ±â¼ú
1Àý °´Ã¼ ÀνÄ
1. ¾ó±¼ ÀνÄ
2. ¾ó±¼ ¹æÇâ ÀνÄ
3. ´« ÀνÄ
2Àý »ç°Ç ÀνÄ
1. ¹æÄ¡µÈ ¹°Ã¼ ÀνÄ
2. ´øÁ®Áø ¹°Ã¼ ÀνÄ
3. ºñÁ¤»óÀûÀÎ ±ºÁßÀÇ ¿òÁ÷ÀÓ ÀÎ½Ä (Detection of Unusual Crowd Activity)
4. Ä«¸Þ¶ó ÅÛÆÛ¸µ(tampering) ÀνÄ
5. ±ºÁß ¸ð´ÏÅ͸µ
6. ¹èȸÇÏ´Â °´Ã¼ ÀνÄ(Detection of Loitering Individuals)
3Àý °´Ã¼ ÃßÀû(Object tracking)
1. »ç¶÷ ÃßÀû(People Tracking)
2. °´Ã¼ ÃßÀûÀ» ÅëÇÑ Ä«¸Þ¶ó À§»ó(topology) ÀÎÁö
4Àý °´Ã¼ ÀÎÁö(Object Recognition)
1. ¾ó±¼ ÀÎÁö(Face Recognition)
2. °¨Á¤ ÀÎÁö
3. ¼Õ µ¿ÀÛ ÀÎÁö
4. µ¿ÀÛ°ú Çൿ ÀÎÁö(Motion and Activity Recognition)
5. ÆÐÅÏ ÇнÀ(Pattern Learning)
5Àå °´Ã¼ ÃßÃâ
1Àý °´Ã¼ ÀÎÁö(Object Recognition)
1. Ä÷¯¸ðµ¨ÀÇ Á¾·ù¿Í Ư¼º
2Àý ¹è°æ ¸ðµ¨¸µ(Background Modeling)
1. ¹è°æÂ÷ºÐ°ú Àå¸éÂ÷ºÐ
2. ÀûÀÀÀû ¹è°æ ¸ðµ¨¸µ
3Àý °´Ã¼ ÃßÃâ(Object Detection)
1. È¼Ò ·¹º§ °ËÃâ
2. ºí¶ø ·¹º§ °ËÃâ
3. °´Ã¼ ·¹º§ °ËÃâ
4Àý ¾ó±¼ °ËÃâ(Face Detection)
1. ¾ó±¼ °ËÃâ ±â¹ý
6Àå °´Ã¼ ÃßÀû
1Àý ¹°Ã¼ÃßÀûÀ» À§ÇÑ ÆÄƼŬ ÇÊÅ͸µ
1. °ü·Ã ±â¼ú
2. 3Â÷¿ø ¹°Ã¼ÃßÀûÀ» À§ÇØ ¼±ÅÃµÈ Åõ¿µÆò¸é ¼±ÅÃ
2Àý ´Ù¼ö¹°Ã¼ Association°ú ÃßÀû(Multitarget Association and Tracking)
1. °ü·Ã ±â¼ú
2. ±â¼ú ºÐ¼®
3Àý ºñÁÖ¾ó ½ÅÈ£¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¹°Ã¼ ÃßÀû
1. ½Ì±Û Ä«¸Þ¶ó Æ®·¡Å·
2. ¸ÖƼ Ä«¸Þ¶ó Æ®·¡Å·
3. ´ÙÁß Ä«¸Þ¶ó ȯ°æ¿¡ À§Ä¡ ÀνÄ
4. ¿µ»óÀÇ Æ¯¼º
5. ¿µ»ó³»ÀÇ °´Ã¼ À§Ä¡ ÀνÄ
4Àý À½¼º¼¾¼¿Í ¿µ»ó¼¾¼¸¦ À¶ÇÕÇÑ ¹°Ã¼ ÃßÀû
1. ¹è°æ°ú ¹®Á¦¼³¸í
2. ÃßÀû ¼º´É Çâ»óÀ» À§ÇÑ ¿µ»ó¼¾¼¿¡ ÀÇÇÑ Á¤º¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ASSOCIATION
3. ¿µ»ó¼¾¼¸¦ ÅëÇÑ ¹ß»êŽÁö¿Í »óÅ Á¤Á¤
4. °á·Ð
5Àý ´ÙÁß½ºÆåÆ®·³ ¿µ»óó¸®(Hyperspectral Image processing)
1. ¹°Ã¼ ÀνÄÀ» À§ÇÑ ´ÙÁß½ºÆåÆ®·³ ¿µ»óó¸®
2. °ü·Ã ¿¬±¸
3. ¿µ»óÀÇ ¿¬°ü°è¼ö
4. Percentage of Detected Image
5. °è»ê ·®À» ÁÙÀÌ´Â ¹æ¹ý
6. ¾Ë°í¸®Áò µðÀÚÀÎ
7. °á·Ð
7Àå ºñÁÖ¾ó ÄÄÇ»ÆÃÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °ø°ø ¾ÈÀü °ü¸®
1Àý Áö´ÉÀûÀÎ ¿µ»óó¸® ±â±â
1. ¸ð¹ÙÀÏ ¿µ»óó¸® ±â±â¿¡ °üÇÑ °ü·Ã¿¬±¸
2. ½º¸¶Æ® Ææ´øÆ®
3. Áö´ÉÇü °¡·Îµî
2Àý Context Aggregator
1. °³¹ß ¸ñÇ¥
2. °³¹ß³»¿ë
3Àý Context Broker
1. Context Broker ¿¬µ¿
2. °ø°ø¾ÈÀü Domain Service
4Àý ½Ã³ª¸®¿À
1. ½Ã³ª¸®¿À
2. ȯ°æ ±¸¼ºµµ
3. ¾ÈÀüÁö¼ö±â¹Ý ¼ºñ½º Á¦°ø¸ðµ¨
4. µµ¸ÞÀÎ ¼³Á¤ ¹× Àû¿ë ½Ã³ª¸®¿À
5. °ø°ø¾ÈÀü Application
8Àå °á·Ð
º°Ã· Âü°í¹®Çå
º°Ã· I ¿µ»óó¸® ÂüÁ¶ ¼º°ú¹°
1Àý ¿µ»óó¸® ³í¹®
1. »ç¶÷ÀÇ ¿òÁ÷ÀÓ ÃßÀû¿¡ ±Ù°ÅÇÑ ´ÙÁß Ä«¸Þ¶óÀÇ ½Ã°ø°£ À§»ó ÇнÀ [³²À±¿µ, ·ùÁ¤ÈÆ, Á¶¿ë¿ø, ÃÖÀ¯ÁÖ, Á¶À§´ö, 2007 Çѱ¹Á¤º¸°úÇÐȸ ³í¹®Áö]
2. ½º¸¶Æ® Ææ´øÆ®: »ç¶÷ÀÇ Çൿ Àνİú À§Ä¡ ÃßÀûÀ» À§ÇÑ Áö´ÉÇü µð¹ÙÀ̽º [³²À±¿µ, Á¶¿ë¿ø, ±èÅ°â, ±èÁøÇü, Á¶À§´ö, 2007 Çѱ¹ÄÄÇ»ÅÍÁ¾ÇÕÇмú´ëȸ]
3. Learning Spatio-Temporal Topology of a Multi-Camera Network by Tracking Multiple People [³²À±¿µ, ·ùÁ¤ÈÆ, Á¶¿ë¿ø, ÃÖÀ¯ÁÖ, Á¶À§´ö, 2007 Int'l Journal of Signal Processing]
4. SmartPendant: An Intelligent Device for Human Activity Recognition and Location Tracking [³²À±¿µ, Á¶¿ë¿ø, ±èÅ°â, ±èÁøÇü, Á¶À§´ö, 2007 International Conference/Workshop on Ubiquitous Convergence Technology]
5. »ç¶÷ÀÇ ¿òÁ÷ÀÓ ÃßÀû¿¡ ±Ù°ÅÇÑ ´ÙÁß Ä«¸Þ¶óÀÇ ½Ã°ø°£ À§»ó ÇнÀ [³²À±¿µ, ·ùÁ¤ÈÆ, Á¶¿ë¿ø, ÃÖÀ¯ÁÖ, Á¶À§´ö. 2007 Á¤º¸°úÇÐȸ³í¹®Áö]
6. Robust Extraction of Moving Objects based on Hue and Hue Gradient [ÃÖÀ¯ÁÖ, ÀÌÁ¦¼º, Á¶À§´ö. 2007 HCI International]
7. Á¶¸í º¯È¿¡ ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ ¼Õ ÇüÅ ÀÎÁö ±â¼ú [ÃÖÀ¯ÁÖ, ÀÌÁ¦¼º, À¯È¿¼±, ÀÌÁ¤¿ø, Á¶À§´ö. 2007 Çѱ¹Á¤º¸Ã³¸®ÇÐȸ ³í¹®Áö]
8. Grid-based Approach for Detecting Head and Hand Regions[ÃÖÀ¯ÁÖ, ±è±¸Áø, Á¶À§´ö. 2007 ICIC]
9. Ä«¸Þ¶ó ºäÀ× °¢µµ¿¡ ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ ¾ó±¼ °ËÃâ[ÀÌ¿øÀç, Á¶À§´ö, ÃÖÀ¯ÁÖ. 2007 Á¤º¸Ã³¸®ÇÐȸ Ãß°èÇмú´ëȸ]
10. ºñ¸ð¼öÀû Ŭ·¯½ºÅ͸µÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÇ»ó »ö»ó À¯»çµµ[ÁÖÇüµ·, È« ¹Î, Á¶À§´ö, ÃÖÀ¯ÁÖ. 2007 Á¤º¸Ã³¸®ÇÐȸ Ãß°èÇмú´ëȸ]
11. ´ÙÁß Å¬·¡½º SVMÀ» ÀÌ¿ëÇÑ È¿°úÀûÀÎ ¼ÕÇüÅ ÀνÄ[º¯ÀçÈñ, ³²À±¿µ, ÃÖÀ¯ÁÖ. 2007 Á¤º¸°úÇÐȸ Ãß°èÇмú´ëȸ]
12. Á¦½ºÃ³ ÀÎÅÍ·¢¼Ç Áö¿øÀ» À§ÇÑ µ¿Àû »ç¿ëÀÚ Æ¯Â¡ ÃßÃâ
[ÀÌÁ¦¼º, ÃÖÀ¯ÁÖ. 2007 HCI ±¹³»Çмú´ëȸ]
2Àý ¿µ»óó¸® ƯÇã
1. ¿òÁ÷ÀÓÀ» ÃßÀûÇÏ¿© ¿µ»óȹµæ±â±âµéÀÇ ³×Æ®¿öÅ© ±¸¼ºÀ» Ãß·ÐÇÏ´Â ÀåÄ¡ ¹× ¹æ¹ý [³²À±¿µ, ·ùÁ¤ÈÆ, Á¶À§´ö, 10-2007-0086253]
2. ÆòÇà Åõ¿µ ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ ÀÚ±âÀ§Ä¡ ÀÎ½Ä ¹æ¹ý [³²À±¿µ, °æ¿¬ÅÂ, Á¶½ÂÇÑ, È«»óÁø, Á¶À§´ö, 10-2007-0092775]
3. »ç¿ëÀÚÀÇ ÇൿÀÎ½Ä ¹× À§Ä¡ÃßÀû ½Ã½ºÅÛ [³²À±¿µ, Á¶¿ë¿ø, ±èÁøÇü, Á¶À§´ö, 10-2007-0108292]
4. º¹À⼺ÀÌ °¨¼ÒµÈ °íºÐ±¤ ÇÁ·Î¼¼½Ì¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ ½Ç½Ã°£ Ÿ°Ù °ËÃâ ¹æ¹ý [³²À±¿µ, ¹Ú°æ¼ö, È«»óÁø, Á¶À§´ö, 10-2008-0017674]
5. ÆÄƼŬ ÇÊÅÍ ±â¹ÝÀÇ À½Çâ ¼¾¼¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ 3Â÷¿ø °ø°£¿¡¼ÀÇ °´Ã¼ ÃßÀû ¹æ¹ý [³²À±¿µ, ÀÌÁø¼®, È«»óÁø, Á¶À§´ö, 10-2008-0017756]
6. ±âÁØ ÁÂÇ¥»óÀÇ ½Ã°¢Àû À̹ÌÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ °´Ã¼ À§Ä¡ ÃøÁ¤ ¹æ¹ý [³²À±¿µ, ¹Ú°æ¼ö, ÀÌÁø¼®, È«»óÁø, Á¶À§´ö, 10-2008-0017936]
7. Apparatus and method for inferencing topology of multiple cameras network by tracking movement [³²À±¿µ, ·ùÁ¤ÈÆ, Á¶À§´ö, PCT/KR2007/005225]8. Method for self localization using parallel projection model [³²À±¿µ, °æ¿¬ÅÂ, Á¶½ÂÇÑ, È«»óÁø, Á¶À§´ö, PCT/KR2007/005274]
9. Method for real-time target detection based on reduced complexity hyperspectral processing [³²À±¿µ, ¹Ú°æ¼ö, È«»óÁø, Á¶À§´ö, PCT/]
10. Method for object localization using visual images with reference coordinates [³²À±¿µ, °æ¿¬ÅÂ, Á¶½ÂÇÑ, È«»óÁø, Á¶À§´ö, PCT/]
11. Method of object tracking in 3D space based on particle filter using acoustic sensors [³²À±¿µ, ÀÌÁø¼®, È«»óÁø, Á¶À§´ö, PCT/]
12. µ¿Àû°´Ã¼ ¿µ¿ª ÃßÃâ ¹æ¹ý ¹× ÀåÄ¡ [ÃÖÀ¯ÁÖ, ÀÌÁ¦¼º, Á¶À§´ö, 10-2006-0138447]
13. ÀÎü¿µ»ó¿¡¼ °ÝÀÚ ±â¹Ý Á¢±ÙÀ» ÅëÇÑ ÇǺΠ¿µ¿ª °ËÃâ ¹æ¹ý[ÃÖÀ¯ÁÖ, Á¶À§´ö, 10-2007-0107118]
14. Á¶¸íº¯È ȯ°æÇÏ¿¡¼ ÃÔ¿µµÈ ´ÙÁß ¿µ»ó¿¡¼ ÀÇ»ó »ö»ó À¯»ç¼º ÆǺ° ¹æ¹ý[ÃÖÀ¯ÁÖ, È«¹Î, Á¶À§´ö, ÁÖÇüµ·, 10-2007-0107119]
-
-
|
Á¶À§´ö [Àú]
|
|
-
¾ÆÁÖ´ëÇб³ ±³¼ö, À¯ºñÄõÅͽºÄÁ¹öÀü½º¿¬±¸¼ÒÀå
Àú¼ [Áö´ÉÇü ¿µ»ó°¨½Ã ½Ã½ºÅÛÀÇ ¿ø¸® ¹× ÀÀ¿ë] µî
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|