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• 『수학적 커뮤니케이션 이론』은 인간과 사회의 커뮤니케이션 과정을 수학으로 설명할 수 있다고 주장하는 최초의 언론학 모형이다. 커뮤니케이션 과정을 어떻게 이해하나에 대해서는 신호의 전송 과정으로 본다. 수학 언어 사용의 장점은 모형을 단순하고 직관적으로 이해할 수 있다. 공학적 커뮤니케이션의 풍부한 이론적 성과가 인간 커뮤니케이션 이론을 더 발전시키며 동시에 전자적 커뮤니케이션의 잠재적 가능성과 한계도 알 수 있다.
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• 단순하고 직관적인 그림과 수학적 언어가 융합한 커뮤니케이션 모형 이 책은 전기전자 공학의 고전이며, 디지털 정보통신의 이론적 기원이기도 한 The mathematical theory of communication(Shannon, C. E. & Weaver, W. Urbana, IL: University of Illinois Press, 1963)을 완역한 것이다. 농담 삼아 고전(古典)을 ‘누구나 읽고 싶어 하지만 어느 누구도 읽지는 않는 책’이라고 정의하는데, 아마도 본서야말로 이 정의에 상당히 부합한다. 주지하다시피 언론학은 2차 세계대전 이후의 신생 학문이기에 초창기 언론학 모형들은 모두 언론학자가 아닌 다른 분야의 학자들이 만들고 제안한 것들이고, 언론학적 현상을 바라본 어떤 학문분과의 연구 모형일 수밖에 없었다. 가장 최초의 모형이 바로 공학자(engineer)인 섀넌이 정초하고 위버가 해석적 논평을 달아 둔 ‘수학적 커뮤니케이션 이론’일 것이다. 특히 언론학적 관점에서 “S(송신자)→M(메시지)→C(채널)→R(수신자)”로 요약되는 클로드 섀넌의 통신모형은 인간의 커뮤니케이션 과정이 어떻게 진행되는가에 대한 기본 모형을 제공하였다. 섀넌 모형의 가장 큰 장점은 많은 사람들이 커뮤니케이션 과정을 쉽게 이해할 수 있다는 사실이다. ‘단순하고 직관적으로 호소력이 큰 모형’과 ‘어려운 수학적 언어’가 결합된 수학적 커뮤니케이션 이론을 공학적 커뮤니케이션과 인간 커뮤니케이션이 동일하지 않다는 이유로 무시하는 언론학자들도 있다. 이는 언론학의 영역에서 ‘기계’ 혹은 ‘인공지능’의 영역을 배제시켜, 공학적 커뮤니케이션에서의 풍요로운 이론적 성과를 스스로 거부하는 결과로 이어졌다. ‘융합’과 ‘소통’이 강조되는 시대다. 세간에서는 ‘인문학적 상상력’이 강조되지만, 우리에게 더 절실한 것은 ‘공학적 상상력’이 아닐까 싶다. 적어도 사회과학을 전공하는 사람들이라면 인문학적 상상력뿐 아니라 공학적 상상력도 필요할 것이다. 현실을 이해하지 못하면 현실의 문제를 이해하기 어렵다. 전자적 커뮤니케이션이 어떠한 원리로 이루어지는가를 이해해야 하는 이유는 우리가 공학자여서가 아니라, 공학적 근본원리가 전자적 커뮤니케이션의 잠재적 가능성과 한계를 알려 주기 때문이다.
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• 옮긴이 서문 지은이 서문 감사의 글 1부 수학적 커뮤니케이션 이론 ?클로드 섀넌 서문 01 이산형 무잡음 시스템 02 유잡음 이산형 채널 03 연속형 정보 04 연속형 채널 05 연속형 정보원의 속도 2부 수학적 커뮤니케이션 이론에 대한 최근 연구 ?워런 위버 01 일반적인 분석적 커뮤니케이션 연구 상황에 대한 서론 02 A 수준의 커뮤니케이션 문제 03 세 수준의 커뮤니케이션 문제들 사이의 관계
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• 커뮤니케이션의 근본적 문제는 특정한 한 시점에서 선택된 메시지가 다른 한 시점에서 정확하게 혹은 근사적으로 재생산되는가 여부다. － 1부 서문 중에서 커뮤니케이션이라는 단어는 하나의 정신(mind)이 다른 정신에 영향을 미치는 전 과정을 포괄하는 매우 광대한 의미로 사용되었다. 커뮤니케이션은 구어(口語)와 문어(文語)를 포함하는 것은 물론이고, 음악, 미술작품, 연극, 발레 등과 같은 실제 모든 인간 행위를 포함한다. 어떤 연결 관계(connections)의 경우 커뮤니케이션을 더 넓게 정의하는 것이 바람직할 수 있다. 이를테면 특정한 메커니즘(이를테면 비행기항로를 추적하여 가능한 향후 종착지가 어디일지를 계산하는 자동장치)이 다른 메커니즘(이를테면 이 비행기를 추정하는 유도 미사일)에 영향을 주는 과정 역시도 커뮤니케이션이라고 할 수 있다. － 2부 01“일반적인 분석적 커뮤니케이션 연구 상황에 대한 서론” 중에서 커뮤니케이션 이론에서 정보(information)라는 말은 일반적으로 사용되는 방식의 정보와 절대로 혼동되지 말아야 할 특별한 뜻으로 사용된다. 특히 정보는 의미(meaning)와 절대로 혼동되지 말아야 한다. － 2부 02 “A 수준의 커뮤니케이션 문제” 중에서
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• 클로드 섀넌(Claude E. Shannon) [저]

• 미국의 수학자이자 공학커뮤니케이션 이론가로서, 디지털의 아버지로 불린다. 정보이론의 창시자로, 엔트로피와 확률론을 이용하여 송신기에서 수신기로 정보를 효율적이고 효과적으로 전송할 수 있는 방법을 연구하였다. 섀넌은 최초로 0과 1의 2진법, 즉 비트(bit)를 통해 문자는 물론 소리·이미지 등의 정보를 전달하는 방법을 고안하였다. 섀넌의 이론은 전화·텔레비전·컴퓨터 네트워크 등 오늘날 광범위하게 이용되는 정보통신의 핵심 원리를 제공했을 뿐 아니라, 유전자 분석 등 다양한 분야의 토대가 되었다. 서양장기를 두는 기계의 가능성을 이론적으로 증명한 인공지능 연구의 선구자이기도 하다. 벨연구소의 연구원과 MIT의 교수를 역임했다.

• 백영민 [저]

• 연세대 신문방송학과를 졸업하고 서울대 언론정보학과 및 아이오와 그린저널리즘스쿨에서 석사학위를, 펜실베이니아 애넌버그스쿨에서 언론학으로 박사학위를 받았다. 지금은 연세대학교 언론홍보영상학부 교수로 재직 중이다. 저서로는 『R을 이용한 텍스트마이닝』 등이 있으며, 역서로는 『클라우드와 빅데이터의 정치경제학』, 『국민의 선택: 대통령 선거 캠페인 기간에 유권자는 지지 후보를 어떻게 결정하는가』, 『관심의 시장: 디지털 시대 수용자의 관심은 어떻게 형성되나』 등이 있다.

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