『통계학개론』 엑셀을 이용한 실습은 통계학 개론 강의에서 필요한 수준의 기초 개념 및 여러 방법론의 원리에 대한 이해를 돕기 위해 비교적 상세한 설명을 수록하였고, 엑셀 2016을 이용한 실습으로 이론적인 내용을 직접 체험하며 확인해 볼 수 있도록 작성되었다. 부록에 엑셀의 기초적인 사용법을 따로 소개하였다.
1장 서론
1.1 통계학의 개요
1.2 통계학의 특징과 연구분야
1.3 기초 용어 및 소프트웨어 소개
2장 도표를 이용한 자료의 요약
2.1 자료의 종류
2.2 자료의 도표화
2.3 자료의 분포 형태
2.4 엑셀을 이용한 실습
3장 수치를 이용한 자료의 요약
3.1 중심위치에 대한 측도
3.2 산포에 대한 측도
3.3 상대적 위치에 대한 측도
3.4 엑셀을 이용한 실습 Ⅰ
3.5 엑셀을 이용한 실습 Ⅱ
4장 확률 및 확률분포
4.1 확률
4.2 조건부 확률과 베이즈 정리
4.3 확률변수
4.4 확률변수의 기댓값과 분산
4.5 엑셀을 이용한 확률 계산 실습
5장 이산형 확률분포
5.1 이산 균일분포
5.2 이항분포
5.3 초기하분포
5.4 포아송분포
5.5 이항분포의 포아송근사
5.6 엑셀을 이용한 실습
6장 연속형 확률분포
6.1 확률밀도함수
6.2 균일분포
6.3 정규분포
6.4 지수분포
6.5 이항분포의 정규근사
6.6 엑셀을 이용한 실습
7장 표본분포
7.1 서론
7.2 평균의 표본분포
7.3 표본평균의 기댓값과 분산
7.4 중심극한정리
7.5 엑셀을 이용한 실습
8장 추정
8.1 서론
8.2 점추정과 구간추정
8.3 모평균의 추정
8.4 모비율의 추정
8.5 표본...크기의 결정
8.6 두 모평균 차이의 추정
8.7 두 모비율 차이의 추정
8.8 엑셀을 이용한 실습
9장 통계적 가설검정
9.1 가설검정의 개요
9.2 가설검정의 주요 용어
9.3 하나의 표본에 기초한 모평균의 가설검정
9.4 하나의 표본에 기초한 모비율의 가설검정
9.5 두 표본에 기초한 모평균의 가설검정
9.6 두 표본에 기초한 모비율의 가설검정
9.7 엑셀을 이용한 실습
10장 범주형 자료분석
10.1 서론
10.2 적합도 검정
10.3 독립성 검정
10.4 동일성 검정
10.5 엑셀을 이용한 실습
11장 상관분석과 회귀분석
11.1 서론
11.2 상관분석
11.3 단순선형회귀분석
11.4 분산분석에 의한 모형의 유의성 검정
11.5 단순선형회귀모형에서의 추론
11.6 잔차분석
11.7 엑셀을 이용한 실습
12장 분산분석
12.1 서론
12.2 분산분석
12.3 일원배치법
12.4 반복이 없는 이원배치법
12.5 엑셀을 이용한 실습
13장 시계열 분석
13.1 서론
13.2 시계열 자료의 요소
13.3 평활기법
13.4 엑셀을 이용한 실습
연습문제 정답
부록 A 엑셀 사용의 기초
부록 B 엑셀 함수의 사용
부록 C 확률표
찾아보기
[머리말]
통계학은 자연과학뿐만 아니라 인문·사회과학, 의약학, 농학 및 공학 등 다양한 학문의 분야에 널리 이용되고 있다. 이에 따라 통계학에 대한 어느 정도의 기초 지식은 이제 필수 사항이 되었다. 이뿐만 아니라 여러 기업체 및 연구소에서도 통계적인 기법을 활용하여 제품의 성능을 향상시키거나, 마케팅 전략을 세우거나, 또는 연구 결과에 대한 검증을 하는 것이 일반적인 일이 되었다. 이러한 시대적인 또는 학문적인 추세에 따라 이미 통계학에 대한 내용을 다루는 많은 서적이 출판되었다. 훌륭한 서적들이 많은 와중에 부끄러운 하나의 졸작을 더하게 되는 것이 아닌지에 대한 저자의 염려와 함께 이 책을 내게 되었다.
이 책은 통계학 개론 강의에서 필요한 수준의 기초 개념 및 여러 방법론의 원리에 대한 이해를 돕기 위해 비교적 상세한 설명을 수록하였고, 엑셀 2016을 이용한 실습으로 이론적인 내용을 직접 체험하며 확인해 볼 수 있도록 작성되었다. 부록에 엑셀의 기초적인 사용법을 따로 소개함으로써 다른 엑셀 서적을 참고하지 않더라도 이 책 내에서 모든 실습에 관련된 문제를 해결할 수 있으리라 여겨진다.
이 책은 크게 두 부분으로 이루어져 있다고 할 수 있다. 전반부는 1~7장으로, 기초 확률이론과 분포이론의 내용을 다루고 있다. 후반부는 통계적 추론과 모델링을 위주로 한 내용으로, 8~13장까지가 이에 해당된다. 이 책을 통계학 비전공자를 위한 한 학기 강의용 교재로 다루는 경우에는 선택적으로 일부 내용을 생략해도 괜찮으리라 판단되며, 저자가 보기에 대상이 될 만한 부분을 목차에 *로 표시해 두었다.
강기훈 [저]
서울대학교 계산통계학과 이학사 서울대학교 대학원 통계학과 이학석사 서울대학교 대학원 통계학과 이학박사 호주국립대학교 수리과학연구소 연구위원 호주국립대학교 수리과학연구소 방문교수 조지아대학교 통계학과 방문교수 현 한국외국어대학교 정보통계학과 교수
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