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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현
밑바닥부터 시작하는 딥러닝1 ㅣ 사이토 고키, 이복연(개앞맵시) ㅣ 한빛미디어 ㅣ ゼロから作るDEEP LEARNING PYTHONで學ぶディ-プラ-ニングの理論と實裝
  • 정가
24,000원
  • 판매가
21,600원 (10% ↓, 2,400원 ↓)
  • 발행일
2017년 01월 03일
  • 페이지수/크기/무게
312page/184*236*13/821g
  • ISBN
9788968484636/8968484635
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  • 시리즈 도서
밑바닥부터 시작하는 딥러닝(총3건)
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 : 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 딥러닝 프레임워크     34,200원 (10%↓)
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 : 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 순환 신경망과 자연어 처리     26,100원 (10%↓)
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현     21,600원 (10%↓)
  • 상세정보
  • 직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서! 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 배울 수 있는 본격 딥러닝 입문서다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명하였고, 역전파처럼 어려운 내용은 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했다. 무엇보다 작동하는 코드가 있어 직접 돌려보고 요리조리 수정해보면 어려운 이론도 명확하게 이해할 수 있다. 딥러닝에 새롭게 입문하려는 독자들과 기초를 다시금 정리하고 싶은 현업 연구자와 개발자에게 유용한 책이 될 것이다. 새로운 지식을 배울 때 설명만 들어서는 석연치 않거나 금방 잊어버리게 된다. 그래서 무엇보다 ‘직접 해보는 것’이 중요하다. 이 책은 딥러닝의 기본을 ‘이론 설명’과 ‘파이썬 구현 코드’라는 투 트랙으로 설명한다. 각 장은 주제 하나를 설명한 후 그것을 실습할 수 있도록 꾸몄다. 즉, 실행되는 소스 코드를 준비했다. 소스 코드를 읽으면서 스스로 생각하고 그 생각을 반영해 실험하다 보면 확실하게 자기 것으로 만들 수 있다. 여러 실험을 해보면서 겪는 시행착오 역시 큰 자산이 될 것이다.
  • 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현 _예제 소스: https://github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch ★ 누구를 위한 책인가? _ 외부 라이브러리는 최소한만 이용하고 파이썬을 사용해 딥러닝 프로그램을 처음부터 구현합니다. _ 파이썬이 처음인 사람도 이해할 수 있도록 파이썬 사용법도 간략히 설명합니다. _ 실제 동작하는 파이썬 코드와 독자가 직접 실험할 수 있는 학습 환경을 제공합니다. _ 간단한 기계학습 문제부터 시작하여 궁극에는 이미지를 정확하게 인식하는 시스템을 구현합니다. _ 딥러닝과 신경망 이론을 알기 쉽게 설명합니다. _ 오차역전파법(backpropagation)과 합성곱(convolution) 연산 등 복잡해 보이는 기술을 구현 수준에서 이해할 수 있도록 설명합니다. _ 하이퍼파라미터 결정 방식, 가중치 초깃값 등 딥러닝을 활용하는 데 도움이 되는 실용적인 기술을 소개합니다. _ 배치 정규화, 드롭아웃, Adam 같은 최근 트렌드를 설명하고 구현해봅니다. _ 딥러닝이 왜 뛰어난지, 층이 깊어지면 왜 정확도가 높아지는지, 은닉층이 왜 중요한지와 같은 ‘왜’에 관한 문제도 다룹니다. _ 자율 주행, 이미지 생성, 강화학습 등, 딥러닝을 응용한 예를 소개합니다. ★ 누구를 위한 책이 아닌가? _ 딥러닝 분야의 최신 연구에 대해서는 자세히 다루지 않습니다. _ 카페(Caffe), 텐서플로(TensorFlow), 체이너(Chainer) 등의 딥러닝 프레임워크 사용법은 설명하지 않습니다. _ 딥러닝, 특히 신경망에 관한 아주 상세한 이론까지는 담지 않았습니다. _ 딥러닝의 정확도를 높이기 위한 튜닝은 자세히 설명하지 않습니다. _ 딥러닝 성능을 높여주는 GPU 기술은 구체적으로 다루지 않습니다. _ 주로 이미지 인식을 다룹니다. 자연어 처리, 음성 인식 등의 사례는 다루지 않습니다.
  • 1장 헬로 파이썬 1.1 파이썬이란? 1.2 파이썬 설치하기 __1.2.1 파이썬 버전 __1.2.2 사용하는 외부 라이브러리 __1.2.3 아나콘다 배포판 1.3 파이썬 인터프리터 __1.3.1 산술 연산 __1.3.2 자료형 __1.3.3 변수 __1.3.4 리스트 __1.3.5 딕셔너리 __1.3.6 bool __1.3.7 if 문 __1.3.8 for 문 __1.3.9 함수 1.4 파이썬 스크립트 파일 __1.4.1 파일로 저장하기 __1.4.2 클래스 1.5 넘파이 __1.5.1 넘파이 가져오기 __1.5.2 넘파이 배열 생성하기 __1.5.3 넘파이의 산술 연산 __1.5.4 넘파이의 N차원 배열 __1.5.5 브로드캐스트 __1.5.6 원소 접근 1.6 matplotlib __1.6.1 단순한 그래프 그리기 __1.6.2 pyplot의 기능 __1.6.3 이미지 표시하기 1.7 정리 2장 퍼셉트론 2.1 퍼셉트론이란? 2.2 단순한 논리 회로 __2.2.1 AND 게이트 __2.2.2 NAND 게이트와 OR 게이트 2.3 퍼셉트론 구현하기 __2.3.1 간단한 구현부터 __2.3.2 가중치와 편향 도입 __2.3.3 가중치와 편향 구현하기 2.4 퍼셉트론의 한계 __2.4.1 도전! XOR 게이트 __2.4.2 선형과 비선형 2.5 다층 퍼셉트론이 출동한다면 __2.5.1 ...
  • 사이토 고키 [저]
  • 1984년 나가사키 현 쓰시마 태생. 도쿄공업대학교 공학부를 졸업하고 도쿄대학대학원 학제정보학부 석사 과정을 수료했다. 현재는 기업에서 컴퓨터 비전과 기계학습 관련 연구·개발에 매진하고 있다. 오라일리재팬에서 [실천 파이썬 3], [컴퓨터 시스템의 이론과 구현], [실천 기계학습 시스템] 등을 번역했다.
  • 이복연(개앞맵시) [저]
  • 고려대학교 컴퓨터학과를 졸업하고 삼성소프트웨어멤버십을 거쳐, 삼성전자 소프트웨어센터와 미디어솔루션센터에서 자바 가상 머신, 바다 플랫폼, 챗온 메신저 서비스 등을 개발했다. 주 업무 외에 분산 빌드, 지속적 통합, 앱 수명주기 관리 도구, 애자일 도입 등 동료 개발자들에게 실질적인 도움을 주는 일에 적극적이었다. 그 후 창업전선에 뛰어들어 소셜 서비스, 금융 거래 프레임워크 등을 개발하다가, 무슨 바람이 불어서인지 책을 만들겠다며 기획·편집자(자칭 Wisdom Compiler)로 변신했다.
    한빛미디어에서 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』과 『Effective Unit Testing』을, 인사이트에서 『JUnit 인 액션』을 번역했다.
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배송이 빨라서 좋았어요 wltjd*** 2022/04/04 평점 추천 0
. chaeyh1*** 2017/05/05 평점 추천 0
. toto9*** 2018/03/08 평점 추천 0
4차 산업혁명에 적용이 필요한 필수 도서 입니다 sunch*** 2021/07/04 평점 추천 0
Good KHUN*** 2017/05/31 평점 추천 0
good. wlgns*** 2019/07/26 평점 추천 0
ㅇㅇㅇㅁ cow3*** 2020/04/19 평점 추천 0
감사합니다 i2n*** 2017/03/06 평점 추천 0
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