국내도서

>

전공도서/대학교재

>

공학계열

>

컴퓨터공학

• 
• 제휴몰 주문 시 고객보상, 일부 이벤트 참여 및 증정품 증정, 하루/당일 배송에서 제외되므로 참고 바랍니다.

• 
• 도서  > 전공도서/대학교재  > 공학계열  > 컴퓨터공학

• 
• 
• 단순히 공식을 설명하는 것이 아니라 부동산 가격 예측, 웹 데이터 분석 등과 같은 실무에서 바로 사용될 만한 풍부한 예제를 통해 회귀분석의 원리를 친절하게 설명한다. 복잡한 계산은 엑셀에 맡기고 회귀분석에 필요한 통계 개념의 원리와 실무 데이터를 적용하는 방법에 대해 집중한다. 이 책을 통해 분산, 표준편차, 상관관계와 같은 기초 개념의 의미를 파악할 수 있으며 회귀분석, 다중비교, 공분산분석 등의 고급 개념까지 이해할 수 있다. 전통적인 분산분석 대신 회귀분석을 사용해 분석의 범위를 확장하고, 엑셀을 사용하여 쉽게 데이터분석을 해보자.
• 
• ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 회귀분석으로 할 수 있는 일과 할 수 없는 일의 이해와 그 이유 알아보기 ■ 엑셀에서 기본 제공되는 회귀 함수 마스터하기 ■ 상관관계와 단순회귀분석 작업하기 ■ 엑셀의 향상된 LINEST() 함수를 최대한 활용하기 ■ 다중회귀분석 실험 계획과 수행하기 ■ 문제가 되는 회귀분석의 가정과 그렇지 않은 가정 구별하기 ■ 일반적인 분산분석 대신 회귀분석을 사용해 분석의 옵션 확장하기 ■ 공변량을 분석에 추가, 편향을 줄이고 통계적 검증력을 강화하기 [옮긴이의 말] 이 책은 엑셀이라는 쉽고 강력한 도구로 회귀분석을 실무에 적용할 수 있게 도와준다. 컴퓨터로 업무를 처리해봤던 사람이라면 대부분 마이크로소프트 엑셀을 접해본 경험이 있을 것이다. 엑셀은 일상생활부터 학교, 연구소, 회사 등에서 가장 많이 사용되는 통계?데이터 분석 도구 중 하나다. 엑셀은 SAS, R과 같은 고급 통계분석도구와 비교해 절대 뒤지지 않는 도구다. 회귀분석은 고급 통계 개념 중의 하나로 평균 비교와 같은 가설검정을 쉽게 할 수 있도록 돕는다. 그뿐만 아니라 하반기 매출 예측, 부동산 가격 예측 등과 같은 데이터에 기반한 예측 작업 또한 회귀분석을 통해 수행할 수 있다. 이 책의 가장 큰 장점은 저자가 엑셀과 회귀분석을 설명하는 방법에 있다. 우선 실제 있을 법한 풍부한 예제를 통해 회귀분석 과정을 설명한다. 독자가 갖고 있는 데이터로 저자가 설명하는 순서를 따라서 회귀분석을 적용해볼 수 있다. 회귀분석에 필요한 여러 통계량과 개념을 설명할 땐 복잡한 계산은 엑셀에 맡기고 원리와 의미에 집중한다. 저자는 회귀분석에 기초가 되고 나아가 고급 분석에 도움이 되는 중요한 통계 개념에 대해 독자들이 이해할 수 있도록 자세히 설명한다. 예를 들어 모집단 표준편차를 계산할 때는 왜 N으로 나누고, 샘플 데이터로 모집단의 표준편차를 추정할 때는 왜 N-1로 나누는지와 같이 기본적이지만 아무도 가르쳐주지 않는 부분에 대해서 독자가 이해할 수 있게 꼼꼼히 설명한다. 마이크로소프트 엑셀 MVP로 여러 번 지정된 저자 콘래드 칼버그는 실무 경력이 25년이 넘고 관련 서적을 12권이나 저술한 인물이다. 그는 책의 서두에서 학창 시설 처음 통계학을 배울 때의 경험을 회상한다. 왜 그렇게 해야 하는지 이해하지 못한 채, 단순히 공식을 외워 ANOVA 분석을 적용하던 경험을 떠올린다. 그는 학창 시절 우연히 만났던 회귀분석 도서를 통해서 고급 통계 개념을 이해한 경험을 되살려 이 책을 썼다. 회귀분석의 접근법은 쉽고 명확하게 분산분석과 같은 고급 통계 기법을 이해할 수 있게 한다. 저자의 많은 경험에 어울리게 이 책은 풍부한 예제를 활용한다. 또한 엑셀로 데이터 분석을 하면서 꼭 마주치게 되는 사소하지만 중요한 문제들과 그 해결책에 대해서도 알려준다. 실수를 피하는 방법과 다른 사람들이 수행한 분석을 바르게 평가하는 방법에 관해서도 설명한다. 이 책은 통계를 공부하거나 통계적 가설검정이 필요한 모든 사람에게 유용할 것이다. 하지만 특히 다음과 같은 독자들에게 추천하고 싶다. 기본적인 통계 기술을 알고 있고 고급 통계 기술을 배우려는 독자, 엑셀의 고급 통계 기능을 배워 실무에 적용하고자 하는 독자, 평균비교와 같은 통계적 가설 검정이 필요한 독자, 회귀분석을 실무에 적용하면서 실수하지 않고 분석을 마무리하려는 독자, 마지막으로 로지스틱회귀나 주요인분석(PCA)등 머신 러닝을 공부하고 있거나 공부하려는 사람들에게도 도움이 될 것이다. 나는 이 책을 번역하면서 분산, 표준편차, 상관관계, 회귀분...석의 개념과 데이터가 갖고 있는 통계적 의미에 대해서도 이전보다 더 잘 이해할 수 있게 됐다. 독자들 역시 통계와 회귀분석에 대해 더 잘 이해하고, 그것들을 실무에 바로 활용할 수 있게 되기를 바란다.
• 
• 1장. 변동 측정: 값들이 얼마나 다른가 __어떻게 변동이 측정되는가 ____편차의합(Sum of Deviations) ____편차제곱의합(Summing Squared Deviations) ____제곱의합에서 분산으로 ____VAR.P()와 VAR.S() 함수의 사용 __표준편차 __평균의 표준오차 ____z-점수와 z-값 ____t-값 2장. 상관관계 __상관관계 측정 ____상관관계의 강도 나타내기 ____상관관계의 방향 결정 __상관관계 계산 ____1단계: 공분산 ____부호에 주의하라 ____공분산에서부터 상관계수까지 ____CORREL() 함수의 사용 ____상관관계에서의 편향 이해하기 ____상관관계에서 선형성과 특이점 체크 ____차트를 그릴 때 조심해야 하는 부분 __상관관계와 인과관계 ____원인의 방향 ____제3의 변수 __범위의 제한 3장. 단순회귀분석 __상관관계와 표준점수를 이용한 예측 ____예측 계산하기 ____본래 단위로 변환 ____예측 일반화 __회귀계수와 절편을 이용한 예측 ____SLOPE() 함수 ____INTERCEPT() 함수 __공유분산 ____표준편차, 리뷰 ____제곱의합 자세히 보기 ____제곱의합은 가산적이다 ____단순회귀분석에서의 R2 ____잔차제곱의 합...과 그룹내제곱의 합 __TREND() 함수 ____TREND()에 배열 입력하기 ____TREND()의 new x’s 인자 ____TREND()의 const 인자 ____제로-상수 회귀 계산 __부분상관과 준부분상관 ____부분상관 ____준부분상관 이해하기 4장. LINEST() 함수 __배열을 입력받는 LINEST() ____배열 수식의 메커니즘 이해하기 ____실수 목록 __LINEST()와 SLOPE(), INTERCEPT()의 비교 __회귀계수의 표준오차 ____회귀계수의 표준오차의 의미 ____0의 회귀계수 ____모집단의 회귀계수가 0일 확률 측정하기 ____주관적인 결정으로서의 통계적인 추론 ____t-비와 F비 ____간격척도와 명목척도 __상관관계의 제곱, R2 __추정의 표준오차 ____t분포와 표준오차 ____잔차의 표준편차로서의 표준오차 ____등분산성: 균등하게 퍼짐 ____LINEST()의 F비의 이해 __분산분석과 F비의 일반적인 사용 ____분산분석과 회귀에서의 F비 ____회귀에서 제곱의합의 분할 ____분산분석에서의 F비 ____회귀분석에서의 F비 ____F비와 R2의 비교 __일반선형모델, ANOVA, 회귀분석 __LINEST()의 기타 보조 통계량 5장. 다중회귀분석 __합성 예측변수 ____단일 예측변수에서 다중 예측변수로의 일반화 ____오차제곱의합의 최소화 __추세선의 이해 __LINEST() 결과를 워크시트에 매핑하기 __다중회귀분석을 기초부터 만들어 가기 ____변수를 상수로 고정하기 ____두 개의 예측변수가 있는 회귀에서의 준부분상관 ____제곱의합 구하기 ____R2과 추정의 표준오차 ____F비와 잔차자유도 ____회귀계수의 표준오차 계산 ____몇 가지 추가 예제 __회귀계수의 표준오차 사용 ____양쪽꼬리검정 ____한쪽꼬리검정 __예측변수를 평가하기 위한 모델 비교 접근법 사용 ____모델 통계량 얻기 ____R2 대신 제곱의합을 사용 __R2의 축소 추정 6장. 회귀분석에 관한 가정과 주의 사항 __가정에 관하여 ____강건성: 문제가 되지 않을 수도 있다 ____가정과 통계적 추론 __허수아비 __비선형과 기타 분포 다루기 __균등퍼짐 가정 ____더미코딩 사용 ____회귀 접근법과 t-검정 접근법 비교 ____같은 목적지를 향하는 두 개의 경로 __불균등 분산과 표본 크기 ____불균등퍼짐: 보수적 검정 ____불균등퍼짐 : 진보적인 검정 ____불균등퍼짐과 균등 표본 크기 ____분석 도구 대신 LINEST() 사용 ____T.DIST() 함수들 간의 차이 이해 ____웰치의 보정 사용 ____TTEST() 함수 7장. 회귀분석을 이용한 그룹 평균 간 차이 검정 __더미코딩 ____더미코딩의 예 ____벡터 자동으로 채우기 ____던네트 다중비교 과정 __효과코딩 ____0 대신 -1로 코딩 ____일반선형모델과의 관계 ____효과코딩으로 다중비교 __직교코딩 ____대비 설정하기 ____ANOVA를 통한 계획된 직교대비 ____LINEST()를 사용한 계획된 직교대비 __요소분석 ____직교코딩을 사용한 요소분석 ____효과코딩으로 요인분석 __통계적 검증력, 제1종 오류, 제2종 오류 __통계적 검증력 계산하기 ____통계적 검증력 높이기 __불균등한 셀 크기 다루기 ____회귀 접근법 사용 ____순차적 분산 할당 8장. 공분산분석 __결과 대조 ____ANCOVA 도표화 __일반적인 ANCOVA 구조화 ____공변량 없이 분석 ____공변량을 포함한 분석 __회귀를 사용한 ANCOVA 구조화 __공통 회귀선 확인 ____분석 요약 __조정된 평균 검정: ANCOVA에서 계획된 직교코딩 __회귀접근법을 사용한 ANCOVA와 다중비교 __계획된 비직교대비를 통한 다중비교 __사후 비직교대비를 통한 다중비교
• 

• 콘래드 칼버그 [저]

• Network Control Systems, Inc.의 대표이다. Network Control Systems, Inc.에서는 통계와 예측 프로그램을 적용하고 개발하여 컨설팅에 활용하며 그 적용분야는 의료, 금융과 같은 분야이다. 이 외에도 소프트웨어 퍼블리싱을 겸하고 있다. University of Colorado에서 통계학 박사학위를 박았으며 마이크로소프트의 MVP(Most Valuable Professional)상을 여러분 수상했다. 또한 고급 분석 기술 적용에 25년간의 경력이 있으며 계량 분석분야에도 많은 경험을 가지고 있다.

• 김찬주 [저]

• 전체 0개의 구매후기가 있습니다.
• 

인터파크도서는 고객님의 단순 변심에 의한 교환과 반품에 드는 비용은 고객님이 지불케 됩니다. 단, 상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환 및 반품은 무료로 반품 됩니다. 교환 및 반품이 가능한 경우 상품을 공급 받은 날로부터 7일이내 가능 공급받으신 상품의 내용이 표시, 광고 내용과 다르거나 다르게 이행된 경우에는 공급받은 날로부터 3개월 이내,    혹은 그사실을 알게 된 날 또는 알 수 있었던 날로부터 30일 이내 상품에 아무런 하자가 없는 경우 소비자의 고객변심에 의한 교환은 상품의 포장상태 등이 전혀 손상되지 않은 경우에 한하여 가능 교환 및 반품이 불가능한 경우 구매확정 이후(오픈마켓상품에 한함) 고객님의 책임 있는 사유로 상품 등이 멸실 또는 훼손된 경우    (단, 상품의 내용을 확인하기 위하여 포장 등을 훼손한 경우는 제외) 시간이 지남에 따라 재판매가 곤란할 정도로 물품의 가치가 떨어진 경우 포장 개봉되어 상품 가치가 훼손된 경우 다배송지의 경우 반품 환불 다배송지의 경우 다른 지역의 반품을 동시에 진행할 수 없습니다. 1개 지역의 반품이 완료된 후 다른 지역 반품을 진행할 수 있으므로, 이점 양해해 주시기 바랍니다. 중고상품의 교환 중고상품은 제한된 재고 내에서 판매가 이루어지므로, 교환은 불가능합니다. 오픈마켓 상품의 환불 오픈마켓상품에 대한 책임은 원칙적으로 업체에게 있으므로, 교환/반품 접수시 반드시 판매자와 협의 후 반품 접수를 하셔야하며,    반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가능할 수 있으니 유의하시기 바랍니다.

배송예정일 안내 인터파크 도서는 모든 상품에 대해 배송완료예정일을 웹사이트에 표시하고 있습니다. <인터파크 직배송 상품> 상품은 월~토요일 오전 10시 이전 주문분에 대하여 당일 출고/당일 배송완료를 보장하는 상품입니다. 상품은 서울지역/평일 주문분은 당일 출고/익일 배송완료를 보장하며, 서울외지역/평일 주문분의 경우는 오후 6시까지 주문분에 대하여 익일 배송완료를 보장하는 상품입니다. (단, 월요일은 12시까지 주문에 한함) 상품은, 입고예정일(제품출시일)+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다. ~ 상품은 유통특성상 인터파크에서 재고를 보유하지 않은 상품으로 주문일+기준출고일+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※기준출고일:인터파크가 상품을 수급하여 물류창고에서 포장/출고하기까지 소요되는 시간 <업체 직접배송/오픈마켓 상품> ~ 상품은 업체가 주문을 확인하고, 출고하기까지 걸리는 시간입니다. 주문일+기준출고일+택배사배송일(2일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※5일이내 출고가 시작되지 않을시, 오픈마켓 상품은 자동으로 주문이 취소되며, 고객님께 품절보상금을 지급해 드립니다. 배송비 안내 도서(중고도서 포함)만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 음반/DVD만 구매하시면 : 배송비 1,500원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 잡지/만화/기프트만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 음반/DVD를 함께 구매하시면 : 배송비 1,500원 1만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 잡지/만화/기프트/중고직배송상품을 함께 구매하시면 : 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 업체직접배송상품을 구매시 : 업체별로 상이한 배송비 적용    * 세트상품의 경우 부분취소 시 추가 배송비가 부과될 수 있습니다.    * 북카트에서 배송비없애기 버튼을 클릭하셔서, 동일업체상품을 조금 더 구매하시면, 배송비를 절약하실 수 있습니다. 해외배송 안내 인터파크도서에서는 국내에서 주문하시거나 해외에서 주문하여 해외로 배송을 원하실 경우 DHL과 특약으로 책정된 요금표에    의해 개인이 이용하는 경우보다 배송요금을 크게 낮추며 DHL(www.dhl.co.kr)로 해외배송 서비스를 제공합니다. 해외배송은 도서/CD/DVD 상품에 한해 서비스하고 있으며, 다른 상품을 북카트에 함께 담으실 경우 해외배송이 불가합니다. 해외주문배송 서비스는 인터파크 도서 회원 가입을 하셔야만 신청 가능합니다. 알아두세요!!! 도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 취소될 수 있습니다. 오픈마켓업체의 배송지연시 주문이 자동으로 취소될 수 있습니다. 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 기준으로 배송됩니다. 유통의 특성상 출고기간은 예정보다 앞당겨지거나 늦춰질 수 있습니다. 택배사 배송일인 서울 및 수도권은 1~2일, 지방은 2~3일, 도서, 산간, 군부대는 3일 이상의 시간이 소요됩니다.