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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 : 영화 평점, 이름통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
웨스 맥키니, 김영근 ㅣ 한빛미디어 ㅣ Python for data analysis
  • 정가
 35,000원
  • 판매가
 31,500원 (10% ↓, 3,500원 ↓)
  • 발행일
 2019년 05월 20일
  • 페이지수/크기/무게
 664page/182*234*30/1170g
  • ISBN
 9791162241905/116224190X
  • 주문수량
 권
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  • 상세정보
  • 빅데이터 분석에 관한 가장 완벽한 교재! 이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter 등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하는 방법을 알려준다. pandas의 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 scikit-learn 라이브러리도 소개한다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례로 따라 하다 보면 어느덧 여러분도 데이터에 알맞게 접근하고 효과적으로 분석하는 전문가가 될 것이다.
  • ★ 『파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석』 드디어 개정! 이 책의 초판이 출간된 2012년은 pandas 개발 초기로, 파이썬용 오픈소스 데이터 분석 라이브러리가 흔하지 않았습니다. 이번에 pandas의 새로운 기능과 5년여간의 세월이 흐르는 동안 낡았거나 사용법이 바뀐 내용을 모두 반영하여 책 전반을 다시 다듬었습니다. 또한 당시에는 존재하지 않았거나 책에 싣기에는 불안했던 갓 나온 도구들을 새로 소개하는 내용을 추가했습니다. 2판의 주요 변경 사항은 다음과 같습니다. ● 모든 코드를 파이썬 3.6 기반으로 수정 ● 아나콘다 파이썬 배포판과 몇몇 필수 파이썬 패키지로 설치 ● 최신 pandas 라이브러리 사용 ● pandas 고급 사용법과 사용팁 추가 ● statsmodels와 scikit-learn 라이브러리 소개 ★ 이 책에서 다루는 내용 이 책은 파이썬으로 데이터를 다루는 다양하고 기본적인 방법을 소개합니다. 그러기 위해 파이썬 프로그래밍 언어의 일부와 데이터 분석 문제를 효율적으로 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 라이브러리를 다룹니다. ‘데이터 분석’이 이 책의 제목이긴 하지만 데이터 분석 방법론이 아니라 파이썬 프로그래밍, 라이브러리, 도구에 집중합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. ● IPython 셸, 주피터 노트북 사용하기 ● NumPy 기본 및 고급 기능 알아보기 ● pandas로 데이터 분석 입문하기 ● 유연한 도구를 사용해 데이터 로딩, 정제, 조인, 병합, 변형하기 ● matplotlib으로 유용한 시각화 만들기 ● pandas groupby 기능을 적용해 데이터를 나누고 요약하기 ● 시계열 데이터 분석 및 조작하기
  • CHAPTER 1 시작하기 전에 __1.1 이 책에서 다루는 내용 __1.2 왜 데이터 분석에 파이썬을 사용하나 __1.3 필수 파이썬 라이브러리 __1.4 설치 및 설정 __1.5 커뮤니티와 컨퍼런스 __1.6 이 책을 살펴보는 방법 CHAPTER 2 파이썬 언어의 기본, IPython, 주피터 노트북 __2.1 파이썬 인터프리터 __2.2 IPython 기초 __2.3 파이썬 기초 CHAPTER 3 내장 자료구조, 함수, 파일 __3.1 자료구조와 순차 자료형 __3.2 함수 __3.3 파일과 운영체제 __3.4 마치며 CHAPTER 4 NumPy 기본: 배열과 벡터 연산 __4.1 NumPy ndarray: 다차원 배열 객체 __4.2 유니버설 함수: 배열의 각 원소를 빠르게 처리하는 함수 __4.3 배열을 이용한 배열지향 프로그래밍 __4.4 배열 데이터의 파일 입출력 __4.5 선형대수 __4.6 난수 생성 __4.7 계단 오르내리기 예제 __4.8 마치며 CHAPTER 5 pandas 시작하기 __5.1 pandas 자료구조 소개 __5.2 핵심 기능 __5.3 기술 통계 계산과 요약 __5.4 마치며 CHAPTER 6 데이터 로딩과 저장, 파일 형식 __6.1 텍스트 파일에서 데이터를 읽고 쓰는 법 __6.2 이진 데이터 형식 __6.3 웹 API와 함께 사용하기 ...
  • 웨스 맥키니 [저]
  • 김영근 [저]
  • 저자 김영근은 애플 II에서 BASIC으로 프로그래밍을 시작했고, 장래 희망을 항상 프로그래머라고 말하고 다니다 정신 차리고 보니 어느덧 20년 차 중년 개발자가 되었다. 리눅스 커뮤니티에서 오랫동안 활동했으며 임베디드부터 미들웨어, 웹, 스마트폰 애플리케이션에 이르기까지 다양한 분야에서 개발했다. 아시아인 최초로 파이썬 소프트웨어 재단 이사로 활동했으며 2014년 첫 ‘PyCon 한국’을 개최했다. 한빛미디어에서 『리눅스 시스템 프로그래밍(개정2판)』, 『고성능 파이썬』을 번역했다.
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