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4차 산업혁명 시대의 전략기술인 자율 사물(Autonomous Things)의 기술개발 동향과 비즈니스 전망 : (자율)로봇,자율주행차,드론중심으로
IRS Global(아이알에스글로벌) 편집부(IRS Global) ㅣ IRS Global
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 2019년 10월 07일
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 9788998207892/8998207893
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  • ▶ 첨단과학/과학기술에 관한 내용을 담은 전문서적입니다.
  • 4차 산업혁명 시대의 전략기술인
    자율 사물(Autonomous Things)의 기술개발 동향과 비즈니스 전망

    머지않아 AI를 활용한 자율 사물(Autonomous Things) 시대가 열릴 것으로 전망되고 있다.

    IT분야 리서치기관인 가트너(Gartner)는 자율 사물을 ‘2019년 주목해야 할 10대 전략기술’ 중 하나로 선정하였으며, 향후 5년 안에 ‘자율 사물(Autonomous Things)의 시대’가 도래할 것이라고 예고했다.

    '자율 사물'이란 로봇, 자율주행차, 드론 등 자동화 프로그래밍을 기반으로 움직이는 사물을 말한다.

    자율 사물 기술의 원천은 인공지능(AI) 이다. 지금까지의 AI는 인간이 수행하던 기능들을 자동화한 것이라면, 이제는 프로그래밍 된 자동화의 수준을 넘어, 기계나 장비 자체가 절차와 판단 기준을 찾아 인간이 개입하지 않고 실행하는 '자율화(Autonomy)'를 실현해야 한다. AI 기술은 제한된 범위에서 자율적으로 판단하는 수준에 도달 해 있는 단계로 보여지며, AI와 관련된 기술의 발전은 미래 발견과 발명 등의 더 높은 수준으로 가능성을 넓혀 갈 것으로 전망되고 있다.
    4차 산업혁명을 선도하는 차세대 기술 중 AI 기술은 가장 혁신적인 기술로, 산업뿐만 아니라 인간의 삶 자체를 변화시키는 핵심 기술로 등장하고 있으며, AI기술의 확보와 활용 능력이 기업과 국가, 개인의 경쟁력을 좌우하게 될 것으로 분석되고 있다.

    IRS글로벌의 추정에 의하면, 글로벌 ‘자율 사물’ 시장은 2017년 기준 2,895억 달러 규모로 추정되며, 이후 연평균 16.7% 성장률을 보이며 2022년에는 약 6,274억 달러 규모까지 확대될 것으로 전망된다.

    그 중 세계 로봇시장 규모는 2017년 398억 달러 수준에서 연평균 43.3%씩 증가하여 2022년에는 2,690억 달러 수준에 도달할 것으로 전망되고 있다. 특히 국제로봇협회(IFR)의 자료에 따르면, 의료, 필드, 국방 등 목적에 특화된 분야에 이어 가장 큰 시장이 형성되어 있는 분야가 물류로봇 분야로 향후 성장 가능성이 높을 것으로 예상되고 있다.
    AI 로봇 분야의 기술은 이전에는 할 수 없었던 인간과 같은 이른바 암묵지의 직접 학습에 대한 가능성이 열려, 고도의 지능을 가진 로봇의 실현과 이러한 로봇이 다양한 문제를 해결하는 새로운 사회의 실현이 가능할 것으로 기대되고 있다.

    자율주행차는 아직 관련 산업이 성장초기 단계이고 각 기관별 예측 방법론과 측정기준이 상이하여 기관별로 예측치에 편차가 크지만, 향후 2025년을 기준으로 시장이 크게 성장하며 2040년경 거의 정점에 이를 것으로 기대되고 있다.

    자율주행차의 시발점을 다소 늦춰 잡는 것은 생명에 치명적 영향을 끼칠 수 있는 자동차라는 제품의 특성 때문이다. 자동차 제조업체들 역시 이런 점을 잘 알기 때문에 전통적으로 차량을 시장에 출시하기 전에 매우 철저하고 신중하게 차량을 다방면으로 테스트와 시범운행을 실시하고 있다.

    현재, 미국, 독일, 싱가포르를 중심으로 레벨 3 이상 자율주행차 운행이 가능하며, 국내에서도 국회 본회의에서 자율주행차 기술 개발과 상용화를 체계적으로 지원하기 위한 '자율주행자동차 상용화 촉진 및 지원에 관한 법률'(자율주행차법) 제정안이 2019년 4월 5일에 통과됐다.
    하지만, 실제 자율주행차의 도로 투입시기에 대한 전망은 다소 조심스럽다. 자동차사고의 책임과 보상을 둘러싸고 복잡한 이해관계가 걸려 있기 때문에 실제 고속도로에서 자율주행차가 상용화되는 모습을 보려면 상당한 시간이 필요할 것으로 예측된다.

    드론은 아직 ‘자율 사물’ 전체 시장 중 차지하는 비중이 낮지만, 최근 성능이 향상되고 비용이 절감되어 다양한 산업 영역에서...
  • Ⅰ. 자율 사물(Autonomous Things)의 시장전망과 핵심기술 개발동향

    1. 자율 사물의 개요 및 시장 전망
    1-1. ‘자동화’와 ‘자율화’의 차이
    1-2. 10대 전략기술 트렌드
    1) 자율 사물(Autonomous Things)
    2) 증강 분석(Augmented Analytics)
    3) 인공지능 주도 개발(AI-Driven Development)
    4) 디지털 트윈(Digital Twins)
    5) 자율권을 가진 엣지(Empowered Edge)
    6) 몰입 경험(Immersive Experience)
    7) 블록체인(Blockchain)
    8) 스마트 공간(Smart Spaces)
    9) 디지털 윤리와 개인정보보호(Digital Ethics and Privacy)
    10) 양자 컴퓨팅(Quantum Computing)
    1-3. 자율 사물의 개요
    1) 물리적 자율사물과 가상의 자율사물
    2) 자율사물 능력의 범위
    3) 자율ㆍ지능ㆍ협업
    1-4. 국내외 자율사물 시장규모 전망
    1) 글로벌 ‘자율 사물’ 시장규모 전망
    (1) 시장규모 전망
    (2) 세부 분야별 시장점유율 전망
    2) 국내 ‘자율 사물’ 시장규모 전망
    (1) 시장규모 전망
    (2) 세부 분야별 시장점유율 전망
    2. 자율 사물의 기반 기술인 인공지능(AI) 개발 동향과 시장 전망
    2-1. 인공지능(AI) 시장동향과 전망
    1) 인공...
  • 4차 산업혁명 시대의 전략기술인 자율 사물(Autonomous Things)의 기술개발 동향과 비즈니스 전망 머지않아 AI를 활용한 자율 사물(Autonomous Things) 시대가 열릴 것으로 전망되고 있다. IT분야 리서치기관인 가트너(Gartner)는 자율 사물을 ‘2019년 주목해야 할 10대 전략기술’ 중 하나로 선정하였으며, 향후 5년 안에 ‘자율 사물(Autonomous Things)의 시대’가 도래할 것이라고 예고했다. '자율 사물'이란 로봇, 자율주행차, 드론 등 자동화 프로그래밍을 기반으로 움직이는 사물을 말한다. 자율 사물 기술의 원천은 인공지능(AI) 이다. 지금까지의 AI는 인간이 수행하던 기능들을 자동화한 것이라면, 이제는 프로그래밍 된 자동화의 수준을 넘어, 기계나 장비 자체가 절차와 판단 기준을 찾아 인간이 개입하지 않고 실행하는 '자율화(Autonomy)'를 실현해야 한다. AI 기술은 제한된 범위에서 자율적으로 판단하는 수준에 도달 해 있는 단계로 보여지며, AI와 관련된 기술의 발전은 미래 발견과 발명 등의 더 높은 수준으로 가능성을 넓혀 갈 것으로 전망되고 있다. 4차 산업혁명을 선도하는 차세대 기술 중 AI 기술은 가장 혁신적인 기술로, 산업뿐만 아니라 인간의 삶 자체를 변화시키는 핵심 기술로 등장하고 있으며, AI기술의 확보와 활용 능력이 기업과 국가, 개인의 경쟁력을 좌우하게 될 것으로 분석되고 있다. IRS글로벌의 추정에 의하면, 글로벌 ‘자율 사물’ 시장은 2017년 기준 2,895억 달러 규모로 추정되며, 이후 연평균 16.7% 성장률을 보이며 2022년에는 약 6,274억 달러 규모까지 확대될 것으로 전망된다. 그 중 세계 로봇시장 규모는 2017년 398억 달러 수준에서 연평균 43.3%씩 증가하여 2022년에는 2,690억 달러 수준에 도달할 것으로 전망되고 있다. 특히 국제로봇협회(IFR)의 자료에 따르면, 의료, 필드, 국방 등 목적에 특화된 분야에 이어 가장 큰 시장이 형성되어 있는 분야가 물류로봇 분야로 향후 성장 가능성이 높을 것으로 예상되고 있다. AI 로봇 분야의 기술은 이전에는 할 수 없었던 인간과 같은 이른바 암묵지의 직접 학습에 대한 가능성이 열려, 고도의 지능을 가진 로봇의 실현과 이러한 로봇이 다양한 문제를 해결하는 새로운 사회의 실현이 가능할 것으로 기대되고 있다. 자율주행차는 아직 관련 산업이 성장초기 단계이고 각 기관별 예측 방법론과 측정기준이 상이하여 기관별로 예측치에 편차가 크지만, 향후 2025년을 기준으로 시장이 크게 성장하며 2040년경 거의 정점에 이를 것으로 기대되고 있다. 자율주행차의 시발점을 다소 늦춰 잡는 것은 생명에 치명적 영향을 끼칠 수 있는 자동차라는 제품의 특성 때문이다. 자동차 제조업체들 역시 이런 점을 잘 알기 때문에 전통적으로 차량을 시장에 출시하기 전에 매우 철저하고 신중하게 차량을 다방면으로 테스트와 시범운행을 실시하고 있다. 현재, 미국, 독일, 싱가포르를 중심으로 레벨 3 이상 자율주행차 운행이 가능하며, 국내에서도 국회 본회의에서 자율주행차 기술 개발과 상용화를 체계적으로 지원하기 위한 '자율주행자동차 상용화 촉진 및 지원에 관한 법률'(자율주행차법) 제정안이 2019년 4월 5일에 통과됐다. 하지만, 실제 자율주행차의 도로 투입시기에 대한 전망은 다소 조심스럽다. 자동차사고의 책임과 보상을 둘러싸고 복잡한 이해관계가 걸려 있기 때문에 실제 고속도로에서 자율주행차가 상용화되는 모습을 보려면 상당한 시간이 필요할 것으로 예측된다. 드론은 아직 ‘자율 사물’ 전체 시장 중 차지하는 비중이 낮지만, 최근 성능이 향상되고 비용이 절감되어 다양한 ...
  • IRS Global(아이알에스글로벌) 편집부(IRS Global) [저]
  • 저서
    [적용분야가 확대되는 카메라(모듈)과 영상기반 응용시장의 신사업 전략 모색을 위한 종합 분석]
    [초저연비의 1리터카 실현을 위한 자동차 경량화 및 첨단기술 개발동향과 시장전망]
    [2015 창조 경제를 여는 3D프린팅(프린터, 소재) 산업의 신사업전략 모색을 위한 종합 분석]
    [급부상하는 모바일 (간편)결제 및 연관 시장의 기술.시장 전망과 사업전략 모색을 위한 종합 분석]
    [IoT 융 복합 기반의 커넥티드 카(Connected Car) 개발동향과 시장전망]
    [차세대 스마트카 개발동향과 시장전망]
    [차세대 스마트카 개발동향과 시장전망]
    [확대되는 무인항공기(드론) 기술 시장 전망과 최근 개발동향]
    [2014 사물인터넷(IoT, M2M) 개발동향과 시장전망 및 응용 분야별 참여업체 사업전략]
    [자동차 경량화 관련 소재 및 부품 개발동향과 국내외 참여업체 사업전략]
    [IT분야 무선충전 기술 시장 동향과 비즈니스전략]
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