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브라이틱스와 함께하는 데이터 분석 
고락윤, 이지현, 서범준, 이영선 ㅣ 하우
  • 정가
39,000원
  • 판매가
35,100원 (10% ↓, 3,900원 ↓)
  • 발행일
2020년 07월 09일
  • 페이지수/크기/무게
640page/188*257*30/1286g
  • ISBN
9791190154536/1190154536
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  • - 데이터 분석의 모든 것을 브라이틱스를 통해?배울 수 있는 최고의 지침서 - 다양한 데이터분석 방법론을 배울 수 있는 최고의 지침서 - ProDS 실기평가 툴 Brightics Studio를 완벽분해한 기본서 브라이틱스는 누구나 진입장벽 없이 원활하게 데이터 분석을 할 수 있게 해 준다는 데 가장 큰 장점이 있습니다. 무엇보다 그 어떤 툴과 비교해도 사용자 친화적으로 분석 진행 과정의 흐름을 파악하기 용이하고, 시각화와 대시보드의 직관성이 정말 탁월합니다. 데이터라는 재료로 분석하는 것은 수단이지 경영환경에서 그 자체로 목적이 되는 경우는 거의 없습니다. 주목적은 빠르게 원하는 결과를 얻어내어 소통하고 가치를 만들어내는 것입니다. 브라이틱스는 이 기본 철학을 가장 충실히 반영한 효과적인 툴입니다. 이 책은 브라이틱스를 효과적으로 사용하기 위한 지침서로서 큰 의미가 있습니다. 브라이틱스의 개발과 활용에 직접 참여한 경험 많은 IT, 데이터 분석 전문가들이 저자로 참여하여 체계적이고 알기 쉽게 책을 구성하였습니다. 이 책을 통해 데이터 분석에 대한 개념을 익히고 브라이틱스를 이용한 예제를 따라하며 실전 데이터 분석을 경험해 볼 수 있습니다. 현재 데이터 분석 업무를 하고 있는 사람이 아니더라도, 이 책과 브라이틱스를 통해 데이터 분석에 입문하면 분석의 흥미를 느끼며 데이터의 가치를 이해하고 안목을 높이는 데 큰 도움을 받을 것입니다. 이 책은 누구를 대상으로 쓰여졌나요? 이 책은 오픈 소스인 Brightics Studio를 활용하여 실무에서 데이터 분석을 용이하게 할 수 있도록 돕는 실습 및 이론서로 기획되었으며, 이론을 공부한 후 Brightics Studio로 실습하고, 퀴즈를 통해 공부한 내용을 점검할 수 있도록 구성하였습니다. 이 책은 데이터 전처리부터 통계분석, 머신러닝, 텍스트 분석과 딥러닝에 이르기까지 데이터 분석의 전 영역에 대한 이론과 실습내용을 포함하고 있어, 데이터 분석을 처음 수행하는 초급 사용자부터 데이터 분석에 능숙한 고급 사용자까지를 대상으로 합니다. 실습 도구로 Brightics Studio를 활용한 이유는 무엇인가요? Brightics AI는 삼성 SDS에서 오랜 기간 분석 프로젝트를 수행하며 어떻게 하면 분석이 기업과 사회에서 더욱 활성화될 수 있을까에 대한 고민에 대한 해답으로 개발되었습니다. 고도화된 분석이 가능한 AI/Analytics 플랫폼인 Brightics AI는 다양한 분야의 현업 프로젝트에 적용되어 활용성을 검증하면서 발전되어 왔습니다. Brightics Studio는 Brightics AI의 경량화된 버전으로, 누구나 접근하여 여러 OS 환경에서 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화 할 수 있습니다. Brightis Studio가 가진 직관적인 인터페이스와 다양한 고급 분석 함수들을 이용하여, 분석에 관심 있는 사람들이 쉽게 데이터 분석을 이해하고 빠르게 좋은 모델을 만들어 공유할 수 있게 되었습니다. 이처럼 Brightics Studio를 이용하여 전문가가 아니어도 쉽게 분석 모델을 만들 수 있고, 분석 생태계를 구축할 수 있으며, 현장 전문가 및 외부 개발자와 소통하기에도 용이해졌습니다. Brightics Studio가 2018년 11월 오픈 소스로 공개된 이후, 여러 회사와 학교에서 1.7만 명 이상이 다운로드를 받아 사용하고 있으며, Brightics의 사용 예제인 튜토리얼도 100만 뷰를 돌파하는 등 많은 사람들이 더 쉽게 데이터 분석에 접근할 수 있게 되었습니다. 이에, Brightics Studio를 이용한 실습 예제를 학습하여 실무 분석에서 Brightics Studio를 더 요긴하게 활용하는 데 도움을 주고자 이 책을 기획하였습니다. 이 책에는 삼성 SDS에...
  • 추천사 베타리더 후기 저자의 말 책의 개요 실습 파일 이용 1. 데이터 분석 시작하기 1. 데이터 사이언스 트렌드 각광받는 직업, 데이터 사이언티스트 데이터 사이언스 급성장 배경 데이터 사이언티스트의 필요역량 데이터 사이언스의 활용분야 2. 브라이틱스로 데이터 분석 시작하기 브라이틱스 소개 브라이틱스 스튜디오 설치 프로젝트, 모델 만들기와 워크플로우 살펴보기 워크플로우 내부 들여다보기 데이터 업로드하기 함수 결과의 시각화 및 라벨 변경하기 3. 데이터 분석 기본 분석 프로세스 통계 및 데이터 분석 기본용어 2. 데이터 전처리 1. 데이터 정제 결측값 기본 결측값 종류 결측값 대체 이상값 기본 이상값 탐지 이상값 처리 기법 실습. 데이터 정제 데이터 정제 Quiz 2. 데이터 변환 척도 변환 범주형 변수 변환 기타 데이터 변환 기법 시계열 데이터 변환 실습. 데이터 변환 데이터 변환 Quiz 3. 파생변수의 생성 쿼리 활용을 통한 데이터 추출 실습. 파생변수의 생성 수학/문자열/날짜함수의 활용 실습. 수학함수, 문자열함수, 날짜함수의 활용 집계 함수의 활용 실습. 집계 함수의 활용 윈도우 ...
  • 고락윤, 이지현, 서범준, 이영선 [저]
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