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인공지능과 상담 
David D. Luxton, 신희천, 김은하 ㅣ 박영스토리
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19,000원
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19,000원 (0% ↓, 0원 ↓)
  • 발행일
2020년 10월 23일
  • 페이지수/크기/무게
356page/170*244*25/628g
  • ISBN
9791165190606/1165190605
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  • 상세정보
  • 『인공지능과 상담』 은 〈행동 관리와 정신건강 관리 분야의 인공지능 소개〉, 〈기계 학습 및 인공 신경 회로망〉, 〈클라우드 컴퓨팅과 무선 통신 기술〉, 〈슈퍼 컴퓨터 연산과 두뇌 시뮬레이션〉, 〈행동 관리와 정신건강 관리에서 AI의 유용성〉 등을 수록하고 있는 책이다.
  • Chapter 01 행동 관리와 정신건강 관리 분야의 인공지능 소개 도입과 개관 3 주요 개념 및 기술 4 AI란 무엇인가? 4 기계 학습 및 인공 신경 회로망 6 자연 언어 처리 9 기계 인식 및 감지 10 감성 컴퓨팅 11 가상 및 증강 현실 12 클라우드 컴퓨팅과 무선 통신 기술 13 로봇 공학 13 BCIs(Brain Computer Interface)와 두뇌-컴퓨터 인터페이스 이식 14 슈퍼 컴퓨터 연산과 두뇌 시뮬레이션 15 튜링 테스트 17 기술적 장벽 18 행동 관리와 정신건강 관리에서 AI의 유용성 19 지능화된 기계가 더 유용한 경우 19 개선된 자가-치료와 치료 접근성 20 맞춤화되고 통합된 정신건강 관리 21 경제적 이익 21 추가적인 고려사항 22 결론 24 Chapter 02 정신건강 관리에서 전문가 시스템: 의사결정과 자문 영역에서 인공지능 적용 서론 35 역사-건강 관리에서의 전문가 시스템과 임상적 인공지능 37 현재-임상적 AI와 전문가 시스템에의 역동적 접근 40 시간 모델링 개요 40 실제 임상적 적용-역동적인 세상에서 예측하기 41 맞춤 의학을 위한 다중-에이전트 모델 45 기술적으로 향상된 임상의들 47 임상적 AI에 대한 역동적 접근 요약 47 ...
  • [역자 서문] 인간이 하는 일을 컴퓨터나 기계가 대신하는 인공지능 시대에도 사라지지 않을 직업은 무엇일까? 우리나라 인공지능 전문가인 KAIST 컴퓨터공학과 김대식 교수는 1. 목사 2. 심리치료자 3. 국회의원이라고 한다. 자기 직업을 없애는 법을 만들 리 없는 국회의원은 그렇다 치고, 심리치료 고유의 특수성과 전문성을 높이 평가해 준 김대식 교수가 고맙다. 그런데 아이러니하게도 역사적으로 살펴보면 상담 분야는 인공지능이 꽤 일찍부터 적용된 영역이다. 1966년 MIT교수 Weizenbaum은 칼 로저스를 모델로 한 대화형 인공지능 상담자 ‘일라이자(Eliza)’를 만들었다. ‘일라이자’는 인간중심 심리치료자를 흉내 내는 프로그램이었다. 내담자들은 일라이자라는 상담자에 대해 어떻게 느꼈을까? 튜링 테스트(문자로 대화를 나누는 상대가 인간인지 컴퓨터인지를 판별하는 검사)에 내담자로 참여한 사람들 중에는, 마지막까지 상대가 인간이라고 믿은 사람도 있었고, 때로는 자신의 고민거리가 테스트 도중에 해결되었다는 이야기도 전해진다. 일라이자의 자연 언어 처리시스템(NLP)은 실은 이런 일을 하고 있었다. 내담자가 ‘I have been very depressed lately(최근 계속 몹시 침울합니다)’라고 입력한다고 치자. 그러면 일라이자는 우선 인칭(당신과 나)을 바꿔 쓴다. ‘YOU HAVE BEEN VERY DEPRESSED LATELY’ 그리고 ‘YOU SAY’를 그 앞에 붙인다는 규칙에 따라 이 문장을 변형하여 되돌려 보낸다. 내담자는 ‘You say you have been very depressed lately(당신은 요즘 매우 우울하다는 거군요)’라는 메시지를 받는다. 만일 내담자가 ‘What about my father beating me?(아버지가 저를 때리는데 어떻게 하죠?)’를 입력하면 일라이자는 인칭을 바꿔 써서 ‘WHAT ABOUT YOUR FATHER BEATING YOU’를 만든다. 여기에는 ‘YOU’ 그리고 ‘FATHER’라는 가족관계를 나타내는 단어가 포함되어 있다. 일라이자에게 ‘FATHER’가 가족관계어라는 것을 미리 등록해 두었으므로 일라이자는 ‘YOU’와 가족관계어가 함께 포함되어 있는 문장에만 적용할 수 있는 규칙을 검색해서 ‘TELL ME MORE ABOUT YOUR FAMILY’를 입력한다. 내담자는 ‘당신의 가족에 대해 좀 더 말해 주세요’를 보고 ‘음, 진짜 심리치료자 같아’라고 생각한다. 일라이자가 하고 있었던 실제 작업이 이것이다. 한마디로 말하면 미리 주어진 규칙에 따라 입력된 문장을 알고리즘으로 바꿔 쓰는 것에 불과하다. 그런데 이렇게 단순한 작동 메커니즘(내담자가 사용한 문장의 단어로 반영하고 질문하는 간단한 형식)에도 불구하고, 실제로 연구에 참여한 내담자들이 인공지능 상담자를 얼마나 진지하게 대하고 있는지를 알고, 개발자 Weizenbaum마저도 크게 놀랐다고 한다. 최근에도 이러한 시도는 계속되고 있다. 한 예로 Rizzo 등(2015)의 연구에 따르면, 인공지능 상담자 ‘Ellie’는 내담자가 평가한 라포 점수에서 인간 상담자와 차이가 없는 것으로 나타났으며, 얼굴표정으로 기본 정서를 파악하는 능력에서 82%의 정확도를 보였는데 이는 인간 상담자보다 더 우수한 결과였다. 이런 결과들은 나를 포함한 인간 상담자들을 살짝 긴장시킬 만하다. 평소 전구 하나 제대로 못 갈아 끼우는 역자가 인공지능이라는 첨단과학 분야에 관심을 갖게 된 이유이다. 이 책은 상담 심리치료 및 건강관리 분야에서 최근의 인공지능 기술이 어떻게 활용되는지를 다양한 뷔페음식처럼 소개하고 있다. 각 장마다 저자가 다르고 다루고 있는 주제에 따라 이해의 난이도가 다르기 때문에, 어떤 챕터는 입맛에 맞지 않을지도 모른다. 우선 1장을 통해 뷔페의 차림새를 일별한 뒤,...
  • David D. Luxton [저]
  • 신희천, 김은하 [저]
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