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혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 
혼자 공부하는 시리즈(한빛미디어)1 ㅣ 박해선 ㅣ 한빛미디어
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26,000원
  • 판매가
23,400원 (10% ↓, 2,600원 ↓)
  • 발행일
2020년 12월 21일
  • 페이지수/크기/무게
580page/188*258*35/1269g
  • ISBN
9791162243664/116224366X
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  • 시리즈 도서
혼자 공부하는 시리즈(한빛미디어)(총8건)
혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝     23,400원 (10%↓)
혼자 공부하는 얄팍한 코딩 지식     16,200원 (10%↓)
혼자 공부하는 C 언어     21,600원 (10%↓)
혼자 공부하는 SQL     21,600원 (10%↓)
혼자 공부하는 자바 : JAVA 8 & 11 지원/무료 동영상 강의 제공     21,600원 (10%↓)
  • 상세정보
  • 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서 이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성했다. 구글 머신러닝 전문가(Google ML expert)로 활동하고 있는 저자는 여러 차례의 입문자들과 함께한 머신러닝&딥러닝 스터디와 번역ㆍ집필 경험을 통해 ‘무엇을’ ‘어떻게’ 학습해야 할지 모르는 입문자의 막연함을 이해하고, 과외 선생님이 알려주듯 친절하게 핵심적인 내용을 콕콕 집어준다. 컴퓨터 앞에서 〈손코딩〉을 따라하고, 확인 문제를 풀다 보면 그간 어렵기만 했던 머신러닝과 딥러닝을 개념을 스스로 익힐 수 있을 것이다! - 베타리더가 함께 만든 입문서 베타리딩 과정을 통해 입문자에게 적절한 난이도, 분량, 학습 요소 등을 고민하고 반영했다. 어려운 용어와 개념은 한 번 더 풀어 쓰고, 복잡한 설명은 눈에 잘 들어오는 그림으로 풀어 냈다. ‘혼자 공부해본’ 여러 입문자의 마음과 눈높이가 책 곳곳에 반영된 것이 이 책의 가장 큰 장점이다.
  • [특징] 하나, 탄탄한 학습 설계 : ‘입문자 맞춤형 7단계 구성’을 따라가며 체계적으로 반복 학습한다 이 책은 머신러닝과 딥러닝의 핵심 내용을 7단계에 걸쳐 반복 학습하면서 자연스럽게 머릿속에 기억되도록 구성했다. 모든 절에서 [핵심 키워드]와 [시작하기 전에]를 통해 각 절의 주제에 대한 대표 개념을 워밍업한 후, 이론과 실습을 거쳐 마무리에서는 [핵심 포인트]와 [확인 문제]로 한번에 복습한다. ‘혼자 공부할 수 있는’ 커리큘럼을 그대로 믿고 끝까지 따라가다 보면 인공지능 공부가 난생 처음인 입문자도 무리 없이 책을 끝까지 마칠 수 있다! 둘, 파이썬만 안다면 프로젝트별 ‘손코딩’으로 머신러닝과 인공지능을 제대로 익힌다 파이썬 기초 지식이 있는 독자라면 이론 설명은 두 눈과 머리로 술술 읽으며 넘어가고, 직접 손코딩하며 실전 감각을 익히도록 엄선된 프로젝트 실습 예제를 담았다. 반복 학습과 연습이 가장 필수적인 입문자도, 실전형 코드로 연습하면서 책에 담긴 코드를 ‘나의 코드’로 만들 수 있다. 7장부터 시작하는 딥러닝은 머신러닝 중 4장 내용을 반복 학습한 다음에 익히도록 한다. 셋, ‘혼공’의 힘을 실어줄 동영상 강의, 학습 사이트 지원 http://hongong.hanbit.co.kr 책으로만 학습하기엔 여전히 어려운 입문자를 위해 저자 직강 동영상도 지원한다. 또 학습을 하며 궁금한 사항은 언제든 질문할 수 있도록 학습 사이트를 제공한다. 저자가 질문 하나하나 직접 답변하고 있으며, 관련 최신 기술과 정보도 공유한다. 게다가 혼자 공부하는 그 길에 함께 공부하기를 원하는 사람들의 모임인 혼공 학습단을 운영하여 마지막까지 포기하지 않고 독자가 완주할 수 있도록 최대한 지원하고 있다. 넷, 언제 어디서든 가볍게 볼 수 있는 혼공 필수 [용어 노트] 제공 꼭 기억해야 할 핵심 개념과 용어만 따로 정리한 [용어 노트]를 제공한다. 처음 프로그래밍에 입문하는 사람에게 낯선 용어가 어렵듯이 머신러닝과 딥러닝을 처음 접하는 사람에게도 낯선 용어가 진입 장벽이 된다는 것을 베타리더를 통해 확인했고, 어려운 것이 아니라 익숙하지 않아서 헷갈리는 것이므로 잘 생각나지 않을 때는 언제든 부담 없이 펼쳐보자. 제시된 용어 외에도 새로운 용어를 추가하면서 자신만의 용어 노트를 완성해가는 것도 또 다른 재미가 될 것이다. 다섯, 스토리텔링 속 주인공과 함께 독자도 성장 낯설고 어렵기만 한 이론을 풀기 위해서 한빛 마켓에 입사한 신입사원이 업무에서 머신러닝, 딥러닝을 어떻게 활용하는지를 스토리텔링으로 풀었다. 앱에 새로운 기능을 더해가는 신입사원의 이야기를 통해 독자도 함께 머신러닝, 딥러닝을 학습할 수 있도록 구성했다. 각 절의 끝에는 [문제해결 과정]을 두어 신입사원이 어떤 과정을 통해 문제를 해결했는지 간략하게 정리한다. 7. 먼저 읽은 베타리더들의 한 마디 ? 이 책 하나만 있어도 충분히 인공지능 기초를 다질 수 있다고 자신있게 얘기할 수 있습니다. _이동훈 님 ? 기초 개념과 핵심 키워드, 복습을 도와주는 마무리, 확인 문제 등 내용이 알차서 머신러닝과 딥러닝을 처음 시작하는 입문자에게 많은 도움이 될 것 같아 추천합니다. _이석곤 님 ? 책 속의 주인공이 문제를 해결하며 머신러닝 개발자로 성장하는 과정을 통해 머신러닝을 어떻게 활용할지 자연스럽게 습득할 수 있습니다. _김윤태 님 ? 컴퓨터 설정부터 차근차근 알려주는 책이라 좋았습니다. 의료나 산업, 경영 등에도 접목할 수 있으리라 기대합니다. _김현수 님 ? 일상 비즈니스를 사례로 들고 쉬운 알고리즘...
  • Chapter 01 나의 첫 머신러닝 ▶ 이 생선의 이름은 무엇인가요? __ 01-1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 ▶ 인공지능과 머신러닝, 딥러닝은 무엇일까요? ____ 인공지능이란 ____ 머신러닝이란 ____ 딥러닝이란 ____ 키워드로 끝내는 핵심 포인트 ____ 이 책에서 배울 것은 __ 01-2 코랩과 주피터 노트북 ▶ 코랩과 주피터 노트북으로 손코딩 준비하기 ____ 구글 코랩 ____ 텍스트 셀 ____ 코드 셀 ____ 노트북 ____ 키워드로 끝내는 핵심 포인트 ____ 표로 정리하는 툴바와 마크다운 ____ 확인 문제 __ 01-3 마켓과 머신러닝 ▶ 마켓을 예로 들어 머신러닝을 설명합니다. ____ 생선 분류 문제 ____ 첫 번째 머신러닝 프로그램 ____ [문제해결 과정] 도미와 빙어 분류 ____ 키워드로 끝내는 핵심 포인트 ____ 핵심 패키지와 함수 ____ 확인 문제 Chapter 02 데이터 다루기 ▶ 수상한 생선을 조심하라! __ 02-1 훈련 세트와 테스트 세트 ▶ 모델을 훈련 시키는 훈련 세트와 검증하는 테스트 세트로 나누어 학습하기 ____ 지도 학습과 비지도 학습 ____ 훈련 세트와 테스트 세트 ____ 샘플링 편향 ____ 넘파이 ____ 두 번째 머신러닝 프로그램 ____ [...
  • 박해선 [저]
  • 기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. 텐서플로 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다. 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했습니다. 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『머신러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로(개정 3판)』(길벗, 2021), 『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『딥러닝 일러스트레이티드』(시그마프레스, 2021), 『GAN 인 액션』 (한빛미디어, 2020), 『핸즈온 머신러닝(2판)』(한빛미디어, 2020), 『미술관에 GAN 딥러닝』 (한빛미디어, 2019), 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』(한빛미디어, 2019), 『머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로』(길벗, 2019), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝』(길벗,2018), 『핸즈온 머신러닝』(한빛미디어, 2018), 『텐서플로 첫걸음』(한빛미디어, 2016)을 우리말로 옮겼습니다.
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