국내도서

>

전공도서/대학교재

>

공학계열

>

컴퓨터공학

• 
• 제휴몰 주문 시 고객보상, 일부 이벤트 참여 및 증정품 증정, 하루/당일 배송에서 제외되므로 참고 바랍니다.

• 
• 도서  > 전공도서/대학교재  > 공학계열  > 컴퓨터공학

• 
• 
• 파이썬의 성능을 제대로 올려주는 코드 작성법 파이썬 코드가 제대로 동작하더라도 더 빠르게 실행되도록 해야 할 때가 있다. 이 책은 파이썬 3에 맞춰 내용을 보강한 개정판으로, 처리할 데이터 용량이 큰 프로그램의 병목현상을 찾고, 이를 해결해 성능을 향상하는 방법을 알려준다. 프로그램 설계 시 여러 선택 사항의 기반이 되는 자세한 설명 덕분에 파이썬 구현을 더 깊이 이해할 수 있다. 멀티 코어 아키텍처나 클러스터를 어떻게 활용할 수 있을까? 신뢰성을 잃지 않으면서 규모를 쉽게 확장하고 축소할 수 있는 시스템을 어떻게 구축할 수 있을까? 경험이 많은 파이썬 프로그래머라면 이 책을 통해 다양한 문제에 대한 구체적인 해결 방법을 배울 수 있고 소셜 미디어 분석, 프로덕션 수준의 머신러닝 분야에서 여러 기업이 겪은 무용담도 엿볼 수 있다.
• 
• 파이썬 성능을 시원하게 올리는 사이다 코드 공개 누군가는 순차 프로세스를 빠르게 실행해야 하고, 다른 누군가는 멀티 코어 아키텍처, 클러스터, GPU를 제대로 활용하지 못해 애를 먹는다. 또 다른 누군가는 신뢰성을 잃지 않으면서도 주어진 예산 안에서 필요한 만큼의 프로세스를 사용할 수 있는 확장 가능한 시스템을 원한다. 어떤 사람은 코딩 실력이 부족함을 느끼기도 한다. 종종 다른 언어에서 차용한 기법이 예제에서 본 것만큼 자연스럽지 않기도 하다. 이 책은 이러한 파이썬의 성능 향상에 필요한 기법과 해결책을 다룬다. 성능상의 병목을 인지하여 더 빠르고 확장성이 뛰어난 해법을 구하는 실용적인 지침을 제공한다. 독자보다 먼저 문제에 직면했던 사람들이 고군분투했던 이야기를 통해 같은 문제로 힘 빼지 않도록 도와준다. ▶ 파이썬 3 대응! ▶ 사전 지식 - 파이썬 중급 ▶ 먼저 보면 좋은 책 - 『혼자 공부하는 파이썬』 - 『처음 시작하는 파이썬(2판)』 - 『나의 첫 파이썬(2판)』 - 『파이썬 정복』 대상 독자 파이썬을 충분히 사용해보았고 특정 부분이 왜 느린지 생각해본 적이 있으며, 이를 위한 해법으로 거론되는 사이썬, 넘파이, PyPy 같은 기술을 들어본 독자가 대상이다. 또한 다른 언어로 프로그래밍해본 경험이 있어서 성능을 개선하는 방법이 여러 가지임을 아는 독자를 대상으로 한다. 또한 데이터 이동 문제를 포함하여 손쉽게 성능을 높일 수 있는 JIT 컴파일러(예컨대 PyPy)와 비동기 I/O를 사용하는 방법 등 웹 개발자가 직면할 수 있는 문제도 다룬다. 이 책은 중고급 파이썬 프로그래머를 위한 책이다. 의욕이 넘치는 초보 파이썬 프로그래머도 잘 따라올 수 있겠지만, 이 책을 읽기 전에 파이썬 기초를 먼저 다지기를 추천한다. 주요 내용 ● 넘파이, 사이썬, 프로파일러 더 잘 이해하기 ● 파이썬이 하부의 컴퓨터 아키텍처 추상화 방법 배우기 ● 프로파일링을 통해 CPU 소비 시간이나 메모리 사용량에서 병목 찾기 ● 적절한 데이터 구조를 선택해 효율적인 프로그램 작성하기 ● 행렬과 벡터 계산의 속도 높이기 ● 파이썬을 기계어로 번역하는 도구 사용하기 ● 다양한 입출력과 계산 연산을 동시 실행하고 관리하기 ● 다중 프로세싱 코드를 지역, 원격 클러스터에서 실행하도록 변환하기 ● 도커 등의 도구를 사용해 빠르게 프로그램 배치하기
• 
• CHAPTER 1 고성능 파이썬 이해하기 1.1 기본 컴퓨터 시스템 1.2 기본 요소 조합하기 1.3 파이썬을 쓰는 이유 1.4 뛰어난 성과를 거두는 파이썬 프로그래머가 되는 방법 CHAPTER 2 프로파일링으로 병목 지점 찾기 2.1 효과적으로 프로파일하기 2.2 줄리아 집합 2.3 전체 줄리아 집합 계산하기 2.4 시간을 측정하는 간단한 방법: print와 데커레이터 2.5 유닉스 time 명령어를 이용한 간단한 시간 측정 2.6 cProfile 모듈 사용하기 2.7 SnakeViz로 cProfile 결과 시각화하기 2.8 line_profiler로 한 줄씩 측정하기 2.9 memory_profiler로 메모리 사용량 진단하기 2.10 PySpy로 기존 프로세스 살펴보기 2.11 바이트코드: 내부 작동 2.12 최적화 중에 단위 테스트하기 2.13 성공적인 코드 프로파일링 전략 2.14 마치며 CHAPTER 3 리스트와 튜플 3.1 더 효율적인 탐색 3.2 리스트와 튜플 3.3 마치며 CHAPTER 4 사전과 셋 4.1 사전과 셋의 동작 원리 4.2 사전과 네임스페이스 4.3 마치며 CHAPTER 5 이터레이터와 제너레이터 5.1 이터레이터로 무한급수 표현하기 5.2 제너레이터의 지연 계산 5.3 마치며 CHAPTER 6 행렬과 벡터 계산 6.1 ...문제 소개 6.2 파이썬의 리스트만으로 충분할까? 6.3 메모리 단편화 6.4 넘파이를 이용한 확산 방정식 해법 6.5 numexpr: 제자리 연산을 더 빠르고 간편하게 쓰기 6.6 경고: ‘최적화’ 검증(사이파이) 6.7 행렬 최적화에서 얻은 교훈 6.8 팬더스 6.9 마치며 CHAPTER 7 C 언어로 컴파일하기 7.1 가능한 속도 개선의 종류 7.2 JIT 대 AOT 컴파일러 7.3 타입 정보가 실행 속도에 영향을 주는 이유 7.4 C 컴파일러 사용하기 7.5 줄리아 집합 예제 다시 보기 7.6 사이썬 7.7 pyximport 7.8 사이썬과 넘파이 7.9 Numba 7.10 PyPy 7.11 속도 향상 결과 정리 7.12 각 기술의 사용 시점 7.13 GPU 7.14 외부 함수 인터페이스 7.15 마치며 CHAPTER 8 비동기 I/O 8.1 비동기 프로그래밍 소개 8.2 async/await의 동작 방식 8.3 CPU 공유: I/O 부하 8.4 마치며 CHAPTER 9 multiprocessing 모듈 9.1 multiprocessing 모듈 소개 9.2 몬테 카를로 방식을 사용해 원주율 추정하기 9.3 프로세스와 스레드를 사용해 원주율 추정하기 9.4 소수 찾기 9.5 프로세스 간 통신을 사용해 소수 검증하기 9.6 multiprocessing과 넘파이 데이터 공유하기 9.7 파일과 변수 접근 동기화하기 9.8 마치며 CHAPTER 10 클러스터와 작업 큐 10.1 클러스터링의 이점 10.2 클러스터링의 단점 10.3 일반적인 클러스터 설계 10.4 클러스터화한 해법을 시작하는 방법 10.5 클러스터 사용 시 고통을 피하는 방법 10.6 두 가지 클러스터링 솔루션 10.7 강건한 프로덕션 클러스터링을 위한 NSQ 10.8 살펴볼 만한 다른 클러스터링 도구들 10.9 도커 10.10 마치며 CHAPTER 11 RAMM 덜 사용하기 11.1 값비싼 원시 타입 객체 11.2 컬렉션이 사용하는 RAM 이해하기 11.3 바이트와 유니코드 11.4 RAM에 많은 텍스트를 효율적으로 저장하기 11.5 사이킷런의 FeatureHasher를 사용해 더 많은 텍스트 모델링하기 11.6 DictVectorizer와 FeatureHasher 11.7 사이파이의 희소 행렬 11.8 RAM을 덜 사용하기 위한 팁 11.9 확률적 자료구조 CHAPTER 12 현장에서 얻은 교훈 12.1 특성 엔진으로 피처 엔지니어링 파이프라인 흐름 만들기 12.2 고성과 데이터 사이언스 팀 12.3 Numba 12.4 최적화 vs. 생각 12.5 어댑티브 랩의 소셜 미디어 분석, 소마(2014) 12.6 RadimRehurek.com의 딥러닝 플라이 만들기(2014) 12.7 Lyst.com의 대규모 머신러닝(2014) 12.8 스메시에서의 대규모 소셜 미디어 분석(2014) 12.9 성공적인 웹과 데이터 처리 시스템을 위한 PyPy(2014) 12.10 Lanyrd.com의 작업 큐(2014)
• 

• 미샤 고렐릭 [저]

• 오현석 [저]

• 저자 오현석은 비사이드소프트(BSIDESOFT) 이사로 일하면서 매일매일 고객의 요청에 따라 코드를 만들어내고 있는 현업 개발자다. 어릴 때 처음 컴퓨터를 접하고 매혹된 후 경기과학고, KAIST 전산학과(프로그래밍 언어 전공 석사)를 거치면서 계속 컴퓨터를 사용해왔다. 직장에서는 주로 코틀린이나 자바를 사용한 서버 프로그래밍을 하고, 주말이나 빈 시간에는 번역을 하거나 공부를 하면서 즐거움을 찾는다. 시간이 아주 많이 남을 때는 시뮬레이션 게임을 하면서 머리를 식히고 놀고, 어떻게 하면 막내자식을 프로그래밍의 세계로 끌어들일 수 있을까 고민 중인 아빠이기도 하다. 『코어 파이썬 애플리케이션 프로그래밍 Core Python Applications Programming Third Edition』(에이콘출판, 2014)을 시작으로 『Kotlin in Action』(에이콘출판, 2017), 『한 권으로 읽는 컴퓨터 구조와 프로그래밍』(책만, 2021), 『파이썬으로 살펴보는 아키텍처 패턴』(한빛미디어, 2021), 『Programming in Scala 4/e』(에이콘출판, 2021) 등 30여 권의 책을 번역했다.

• 전체 0개의 구매후기가 있습니다.
• 

인터파크도서는 고객님의 단순 변심에 의한 교환과 반품에 드는 비용은 고객님이 지불케 됩니다. 단, 상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환 및 반품은 무료로 반품 됩니다. 교환 및 반품이 가능한 경우 상품을 공급 받은 날로부터 7일이내 가능 공급받으신 상품의 내용이 표시, 광고 내용과 다르거나 다르게 이행된 경우에는 공급받은 날로부터 3개월 이내,    혹은 그사실을 알게 된 날 또는 알 수 있었던 날로부터 30일 이내 상품에 아무런 하자가 없는 경우 소비자의 고객변심에 의한 교환은 상품의 포장상태 등이 전혀 손상되지 않은 경우에 한하여 가능 교환 및 반품이 불가능한 경우 구매확정 이후(오픈마켓상품에 한함) 고객님의 책임 있는 사유로 상품 등이 멸실 또는 훼손된 경우    (단, 상품의 내용을 확인하기 위하여 포장 등을 훼손한 경우는 제외) 시간이 지남에 따라 재판매가 곤란할 정도로 물품의 가치가 떨어진 경우 포장 개봉되어 상품 가치가 훼손된 경우 다배송지의 경우 반품 환불 다배송지의 경우 다른 지역의 반품을 동시에 진행할 수 없습니다. 1개 지역의 반품이 완료된 후 다른 지역 반품을 진행할 수 있으므로, 이점 양해해 주시기 바랍니다. 중고상품의 교환 중고상품은 제한된 재고 내에서 판매가 이루어지므로, 교환은 불가능합니다. 오픈마켓 상품의 환불 오픈마켓상품에 대한 책임은 원칙적으로 업체에게 있으므로, 교환/반품 접수시 반드시 판매자와 협의 후 반품 접수를 하셔야하며,    반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가능할 수 있으니 유의하시기 바랍니다.

배송예정일 안내 인터파크 도서는 모든 상품에 대해 배송완료예정일을 웹사이트에 표시하고 있습니다. <인터파크 직배송 상품> 상품은 월~토요일 오전 10시 이전 주문분에 대하여 당일 출고/당일 배송완료를 보장하는 상품입니다. 상품은 서울지역/평일 주문분은 당일 출고/익일 배송완료를 보장하며, 서울외지역/평일 주문분의 경우는 오후 6시까지 주문분에 대하여 익일 배송완료를 보장하는 상품입니다. (단, 월요일은 12시까지 주문에 한함) 상품은, 입고예정일(제품출시일)+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다. ~ 상품은 유통특성상 인터파크에서 재고를 보유하지 않은 상품으로 주문일+기준출고일+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※기준출고일:인터파크가 상품을 수급하여 물류창고에서 포장/출고하기까지 소요되는 시간 <업체 직접배송/오픈마켓 상품> ~ 상품은 업체가 주문을 확인하고, 출고하기까지 걸리는 시간입니다. 주문일+기준출고일+택배사배송일(2일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※5일이내 출고가 시작되지 않을시, 오픈마켓 상품은 자동으로 주문이 취소되며, 고객님께 품절보상금을 지급해 드립니다. 배송비 안내 도서(중고도서 포함)만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 음반/DVD만 구매하시면 : 배송비 1,500원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 잡지/만화/기프트만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 음반/DVD를 함께 구매하시면 : 배송비 1,500원 1만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 잡지/만화/기프트/중고직배송상품을 함께 구매하시면 : 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 업체직접배송상품을 구매시 : 업체별로 상이한 배송비 적용    * 세트상품의 경우 부분취소 시 추가 배송비가 부과될 수 있습니다.    * 북카트에서 배송비없애기 버튼을 클릭하셔서, 동일업체상품을 조금 더 구매하시면, 배송비를 절약하실 수 있습니다. 해외배송 안내 인터파크도서에서는 국내에서 주문하시거나 해외에서 주문하여 해외로 배송을 원하실 경우 DHL과 특약으로 책정된 요금표에    의해 개인이 이용하는 경우보다 배송요금을 크게 낮추며 DHL(www.dhl.co.kr)로 해외배송 서비스를 제공합니다. 해외배송은 도서/CD/DVD 상품에 한해 서비스하고 있으며, 다른 상품을 북카트에 함께 담으실 경우 해외배송이 불가합니다. 해외주문배송 서비스는 인터파크 도서 회원 가입을 하셔야만 신청 가능합니다. 알아두세요!!! 도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 취소될 수 있습니다. 오픈마켓업체의 배송지연시 주문이 자동으로 취소될 수 있습니다. 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 기준으로 배송됩니다. 유통의 특성상 출고기간은 예정보다 앞당겨지거나 늦춰질 수 있습니다. 택배사 배송일인 서울 및 수도권은 1~2일, 지방은 2~3일, 도서, 산간, 군부대는 3일 이상의 시간이 소요됩니다.