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전산학 개론

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• 실용적인 275가지 레시피로 배우는 R 데이터 분석 R은 통계, 그래픽 작업, 통계적 프로그래밍을 하는 데 매우 효과적인 툴로 통계 관련 작업을 하기 위해 필요한 모든 것을 제공하지만, 언어의 구조상 완전히 마스터하기는 어렵다. 이 책은 기본적인 태스크부터 입출력, 기초 통계, 그래픽, 그리고 선형회귀까지 폭넓게 다루고 있으며, 이 책에 수록되어 있는 태스크 중심의 레시피들은 R을 사용해서 곧바로 생산적인 일을 할 수 있게 도와줄 것이다. 각각의 레시피는 특정한 ‘문제’, ‘해결책’과 그것이 어떻게 동작하는지 설명하는 ‘논의’ 섹션으로 구성되어 있다. R 입문자라면 기본기를 다질 수 있을 것이며, 중급 사용자라면 기억을 되짚어 주고 지평을 넓혀 줄 것이다. 특히 2판에서는 RStudio를 설치하고 사용하는 방법이 추가되었으며, 간단한 프로그래밍과 마크다운 문서를 만들고 출력하는 방법까지 다루고 있어 데이터 분석에 필요한 모든 것을 배울 수 있다.
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• 이 책에서 다루는 내용 - 벡터를 생성하고, 변수를 다루고, 기본 함수 실행하기 - 데이터의 입력과 출력 단순화하기 - 행렬, 리스트, 요인, 데이터 프레임과 같은 데이터 구조 알아보기 - 확률, 확률분포, 확률변수 다루기. - 통계량과 신뢰구간을 계산하고 통계적 검정 수행하기 - 다양한 그래픽 디스플레이 생성하기 - 선형회귀와 분산분석(ANOVA)을 통해 통계적 모델 생성하기 - 데이터에서 군집 찾기와 같은 고급 통계 기법 탐색하기
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• 1장 시작하기와 도움 얻기 2장 기초 사항들 3장 R 둘러보기 4장 입력과 출력 5장 데이터 구조 6장 데이터 변형 7장 문자열과 날짜 8장 확률 9장 일반 통계 10장 그래픽스 11장 선형회귀와 분산분석 12장 쓸만한 요령들 13장 고급 수치 연산과 통계 14장 시계열 분석 15장 간단한 프로그래밍 16장 R 마크다운과 퍼블리싱
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• R은 통계, 그래픽 작업, 통계적 프로그래밍을 하는 데 매우 효과적인 툴이다. 매일 수천수만의 사람들이 R을 사용해서 많은 양의 통계 분석을 수행한다. R은 많은 부지런한 지성인들의 공동 성과로 이루어낸 무료 오픈소스 시스템이다. R에서는 1만 개가 넘는 패키지를 사용할 수 있으며, 그래서 상업적인 모든 통계 패키지의 강력한 라이벌이기도 하다. 하지만 R은 여러분을 좌절시킬 수도 있다. 굉장히 많은 과제를 어떻게 완수해야 할지 감이 잘 잡히지 않을 것이다. 아주 단순한 것들조차 말이다. 일단 어떻게 하는지를 알게 되면 단순한 과제들은 훨씬 쉬워지겠지만, 그 ‘어떻게’를 배우는 게 미칠 노릇일 수 있다. 이 책에는 사용자가 단계별로 따라하는(how-to) 레시피가 잔뜩 들어 있는데, 각 레시피는 특정한 ‘문제’를 다룬다. 레시피에는 문제의 ‘해결책’에 대한 간단한 소개가 먼저 나오고, 해결책을 풀어 놓으면서 그 방법이 어떻게 동작하는지에 대한 이해를 도와주는 ‘논의’ 섹션이 뒤따른다. 책에서 소개하는 레시피들은 유용하고 잘 작동한다. 이 점은 우리가 실제로 사용하면서 확인하였다. 레시피의 범위는 아주 넓다. 입력과 출력, 일반적인 통계학, 그래픽, 선형회귀로 들어가기에 앞서 기본 과제부터 시작한다. R을 가지고 그 어떤 대단한 작업을 한다고 해도 여기서 배운 것들의 일부나 전부를 쓰게 될 것이다. 이 책은 만약 여러분이 초보자라면 공부를 더 빨리 시작할 수 있도록 도와줄 것이며, 중급 사용자라면 여러분의 시야를 넓히고 기억을 더듬는 데 유용할 것이다. -‘지은이의 글’ 중에서
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• J. D. 롱 [저]

• 이제원 [저]

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