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혼자 공부하는 R 데이터 분석 : 1:1 과외하듯 배우는 데이터 분석 자습서
혼자 공부하는 시리즈(한빛미디어)1 ㅣ 강전희 ㅣ 한빛미디어
  • 정가
22,000원
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19,800원 (10% ↓, 2,200원 ↓)
  • 발행일
2022년 01월 17일
  • 페이지수/크기/무게
444page/189*260*29/973g
  • ISBN
9791162245019/1162245018
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  • 시리즈 도서
혼자 공부하는 시리즈(한빛미디어)(총8건)
혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝     23,400원 (10%↓)
혼자 공부하는 얄팍한 코딩 지식     16,200원 (10%↓)
혼자 공부하는 C 언어     21,600원 (10%↓)
혼자 공부하는 SQL     21,600원 (10%↓)
혼자 공부하는 자바 : JAVA 8 & 11 지원/무료 동영상 강의 제공     21,600원 (10%↓)
  • 상세정보
  • - 혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 R 데이터 분석 자습서 이 책은 독학으로 R 데이터 분석을 배우는 입문자가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성했다. ‘무엇을’, ‘어떻게’ 학습해야 할지조차 모르는 입문자의 막연한 마음을 살펴, 과외 선생님이 알려주듯 친절하게, 그러나 핵심적인 내용만 콕콕 집어준다. 책의 첫 페이지를 펼쳐서 마지막 페이지를 덮을 때까지, 혼자서도 충분히 데이터 분석을 배울 수 있다는 자신감과 확신이 계속될 것이다! - 30명의 베타리더 검증으로, ‘함께 만든’ 입문자 맞춤형 도서 30명의 베타리더와 함께 구성하여 입문자에게 맞는 난이도, 분량, 학습 요소 등을 적극 반영했다. 어려운 용어와 개념은 한 번 더 풀어쓰고, 복잡한 설명은 눈에 잘 들어오는 그림으로 풀어냈다. ‘혼자 공부해 본’ 여러 입문자의 초심과 눈높이가 책 곳곳에 반영된 것이 이 책의 가장 큰 장점이다. 4. 누구를 위한 책인가요? ● 프로그래밍도 통계도 처음 배우는 입문자 ● R 언어로 데이터 분석을 시작하고 싶은 비전공자 ● 학부에서 R 언어를 수강했지만, 여전히 아쉬움이 남아 있는 통계 전공자 ● 학원이나 강의로 따로 데이터 분석을 배우기에는 시간과 여건이 부족한 직장인 ● 데이터 분석에 관심 있는 일반인 누구나
  • 도서 특징 하나, ‘입문자 맞춤형 7단계 구성’을 따라가며 체계적으로 반복하는 탄탄한 학습 설계! 이 책은 R 데이터 분석의 핵심 내용을 7단계에 걸쳐 반복 학습하면서 자연스럽게 머릿속에 기억되도록 구성했다. 모든 절에서 [핵심 키워드]와 [시작하기 전에]를 통해 각 절의 주제에 대한 대표 개념을 워밍업한 후, 본격적인 데이터 분석 핵심 이론과 실습을 거쳐 마무리에서는 [핵심 포인트]와 [확인 문제]로 한 번에 복습한다. ‘혼자 공부할 수 있는’ 커리큘럼을 그대로 믿고 끝까지 따라가다 보면 프로그래밍과 통계 공부가 난생 처음인 R 데이터 분석 입문자도 무리 없이 책을 끝까지 마칠 수 있다! 둘, 직접 해보는 193개 ‘손코딩’으로 핵심 문법을 익히고, 데이터 분석 감각은 ‘4가지 프로젝트’로 제대로! 핵심 문법과 이론 설명은 두 눈과 머리로 술술 읽으며 넘어가고, R 코딩 감각은 직접 해보며 익힐 수 있는 193개의 엄선된 실습 예제를 담았다. 입문자에게 가장 필요한 반복 학습과 연습을 따라가다 보면 책에 담긴 코드를 ‘나의 코드’로 만들 수 있다. 마지막으로 R 언어로 공공 데이터 분석까지 직접 해보면 데이터 수집부터 분석 결과까지, 데이터 분석 전 과정을 몸소 익힐 수 있다. 셋, ‘혼공’의 힘을 실어줄 동영상 강의, 학습 사이트 지원 http://hongong.hanbit.co.kr 책으로만 학습하기엔 여전히 어려운 입문자를 위해 저자 직강 동영상도 지원한다. 또한 학습을 하며 궁금한 사항은 언제든지 질문할 수 있도록 학습 사이트를 제공한다. 저자가 질문 하나하나 직접 답변을 달아주고 있으며, R 언어 관련 최신 기술과 정보도 공유한다. 게다가 혼자 공부하고 싶지만 정작 혼자서는 자신 없는 사람들을 위해 혼공 학습단을 운영하여 마지막까지 포기하지 않고 독자가 완주할 수 있도록 최대한 지원한다. 넷, 언제 어디서든 가볍게 볼 수 있는 혼공 필수 [용어 노트] 제공 꼭 기억해야 할 핵심 개념과 용어만 따로 정리한 [용어 노트]를 제공한다. 처음 공부하는 사람들이 프로그래밍을 어려워하는 이유는 낯선 용어 때문이라는 것을 베타 리더를 통해 확인했다. 그러나 어려운 것이 아니라 익숙하지 않아서 헷갈리는 것이므로 용어나 개념이 잘 생각나지 않을 때는 언제든 부담 없이 용어 노트를 펼쳐보자. 제시된 용어 외에도 새로운 용어를 추가하면서 자신만의 용어 노트를 완성해가는 과정도 또 다른 재미가 될 것이다. 7. 먼저 읽은 베타리더들의 한 마디 ● 쉽게 따라하며 데이터 분석에 다가가기 좋은 ‘데이터 분석의 알파벳’같은 도서입니다. - 베타리더 곽경태 님 ● 데이터 분석을 물어볼 곳도 마땅치 않고 어떻게 시작해야 할지 난감할 때 이 책이 좋은 가이드가 됩니다. - 베타리더 박조은 님 ● 이 책을 모두 읽었을 때 데이터 분석 관련한 전 과정을 경험할 수 있습니다. - 베타리더 손지민 님 ● 실습 도중 발생하는 오류 해결 방법을 친절하게 설명하고 있어 오로지 학습에만 집중할 수 있습니다. - 베타리더 양민혁 님 ● 설명을 읽고 바로 코딩하며 익히고, 매 절 마지막에 나오는 마무리로 개념을 확인할 수 있습니다. - 베타리더 이동희 님 ● 초보자가 시작하기도 전에 좌절하지 않도록 개발 환경 설정, 용어, 코드를 상세하게 설명합니다. - 베타리더 임혁 님
  • Chapter 01 빅데이터와 R : R 언어를 소개하고 데이터 분석에서 왜 R 언어를 사용하는지 알아봅니다. 01-1 빅데이터와 R 언어 __빅데이터 시대 __R 언어를 소개합니다 __R의 장단점 [3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [확인문제] 01-2 개발 환경 설치 __R 설치 파일 다운로드하기 __R 설치하기 __R 실행하기 __R 스튜디오 설치 파일 다운로드하기 __R 스튜디오 설치하기 [좀 더 알아보기] R 스튜디오 클라우드 [4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [확인문제] 01-3 R 스튜디오 인터페이스와 환경 설정 __R 스튜디오 인터페이스 __환경 설정하기 __필수 작업 환경 설정하기 __스크립트 생성 및 저장하기 __코드 실행하기 [좀 더 알아보기] 도움말 사용하기 [5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [확인문제] Chapter 02 데이터 분석을 위한 기본 다지기 : 데이터 분석 과정을 알아보고 데이터란 무엇인지 살펴봅니다. 02-1 데이터 분석 과정 __1단계: 데이터 분석 설계하기 __2단계: 데이터 준비하기 __3단계: 데이터 가공하기 __4단계: 데이터 분석하기 __5단계: 결론 도출하기 [5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [확인문제] 02-2 데이터의 ...
  • 강전희 [저]
  • 컴퓨터공학과 인공지능을 공부했고 현재는 CJ ENM에서 일하고 있다. 시스템 구축·설계·운영을 시작으로 인공지능, 빅데이터, 개인 정보 보호, 온갖 가젯과 자료 정리에 관심이 많다. 국내 최초로 MCN인 DIATV 사업을 시작한 MCN계의 화석 같은 존재로 현재는 DIATV 경험을 바탕으로 SNS 데이터 분석과 시스템 기획을 담당하고 있다.
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