인터넷서점 인터파크도서

태블로를 사용해 데이터를 분석하고 데이터의 스토리를 전달할 수 있는 여러 가지 시각화 방법의 기초부터 고급 기능에 이르기까지 태블로 기능의 전반을 다룬다. 저자의 안내를 따라 태블로에서 제공되는 데이터 연결, 매개변수, 세부수준 표현, 테이블 계산 등의 기능을 활용해 복잡한 데이터 문제를 해결할 수 있는 통찰력을 확보하는 동안, 태블로만의 독보적인 그래프 기능도 경험할 수 있을 것이다. 또한 태블로의 상호작용하는 동적 대시보드를 구축하고, 태블로 프렙(Tableau Prep)을 활용해 데이터를 정제하거나 구조화하는 기능까지 학습할 수 있는 풍부한 사례들을 따라 하다 보면, 어느새 고급 태블로 사용자가 돼 가는 자신을 발견하게 될 것이다. ◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ ◆ 복잡한 데이터를 분명하게 설명할 수 있는 멋진 시각화 개발 ◆ 새로운 데이터 모델 기능 탐색 ◆ 여러 가지 데이터 원본에 연결해 데이터 가져오기 ◆ 태블로 프렙 빌더의 데이터 정리 및 구조화 기능 활용 ◆ 계산을 만들고 활용해 문제를 풀고 풍부하게 분석하기 ◆ 집합이나 세부 수준 계산과 같은 고급 주제 ◆ 데이터 클러스터링, 분포, 수요 예측을 활용한 스마트한 의사결정 ◆ 믿고 행동하는 문화를 형성을 위한 데이터 스토리 공유

◈ 이 책의 대상 독자 ◈ 데이터를 보고 이해해야 하는 모든 사람을 위한 책이다. 데이터에 대한 약간의 배경 지식이 있으면 좋지만 스크립팅, SQL, 데이터베이스 구조를 모르는 사람도 충분히 내용을 이해할 수 있다. 태블로를 처음 시작하는 사람부터 이미 태블로에 능숙한 사람까지 이 책을 통해 태블로의 기초를 탄탄하게 쌓을 수 있고, 도구를 능숙하게 사용하는 데 필요한 기술을 얻을 수 있다. ◈ 이 책의 구성 ◈ 1장, ‘태블로 여정의 시작’에서는 태블로의 기본 원칙을 소개한다. 인터페이스에서 데이터 연결, 첫 번째 시각화, 대시보드 구축에 이르기까지 모든 것을 소개하는 논리적인 진행 과정을 통해 여러 예제를 살펴본다. 책 전반에 걸쳐 사용할 용어와 개념의 기초를 제공한다. 2장, ‘태블로에서 데이터에 연결’에서는 몇 가지 실제 예를 사용해 데이터 연결과 관련된 기본 개념을 다룬다. 다양한 유형의 연결, 파일 유형, 클라우드 기반 및 온프레미스 데이터베이스, 메타데이터 작업 방법을 다룬다. 3장, ‘기본 시각화를 넘어서’에서는 1장에서 다룬 기초적인 시각화 원칙을 기반으로 여러 가지 변형과 가능성을 확장해 살펴본다. 또한 다양한 시각화를 사용해 데이터를 분석하고 전달하는 시기와 방법을 알아본다. 4장, ‘계산과 매개변수’에서는 계산과 매개변수를 소개하고, 주요 계산 유형에 대한 개요를 제공한 후 행 수준과 집계 계산의 자세한 예를 제공한다. 개념적 지식과 실제 사례를 함께 살펴보고, 성능 고려 사항으로 마무리한다. 5장, ‘세부 수준 계산의 활용’에서는 세부 표현식의 수준과 이를 사용해 복잡한 데이터 문제를 해결하는 방법을 자세히 살펴본다. 개요뿐만 아니라 FIXED, INCLUDE, EXCLUDE의 사례도 자세히 살펴본다. 6장, ‘테이블 계산을 통한 심층 분석’에서는 테이블 계산을 이해하고 사용해 광범위한 데이터 문제를 해결할 수 있는 강력한 기반을 제공한다. 범위, 방향, 주소 지정, 분할의 개념을 다루고 몇 가지 심층적인 실제 예제를 살펴본다. 7장, ‘멋지고 잘 작동하는 시각화 만들기’에서는 태블로에서 시각화에 적용되는 기본 서식을 확장하거나 변경해 글꼴, 색상, 선, 음영, 주석, 도구 설명과 같은 옵션을 사용자 지정해 데이터 스토리를 효과적으로 전달하는 방법을 다룬다. 8장, ‘대시보드를 사용한 데이터 스토리 전달’에서는 1장에서 소개한 개념을 전체적으로 확장해 다양한 종류의 대시보드에 대한 몇 가지 실제 예제를 살펴봄으로써 대시보드가 무엇인지 알아본다. 이를 기반으로 대시보드를 구축, 대화형으로 만들고 이를 사용해 매력적인 데이터 스토리를 전달하는 방법을 좀 더 확실히 이해할 수 있다. 9장, ‘시각적 분석: 추세, 클러스터링, 분포, 예측’에서는 태블로에 내장된 시각적 및 통계적 분석 기능을 소개하고 이러한 기능을 언제 어떻게 활용할지 실제 예를 제공한다. 여기에는 추세 모델 추가와 수정, 클러스터링 기능 활용, 예측 모델 사용과 수정, 데이터 분포 시각화가 포함된다. 통계 모델을 사용하는 방법을 이해할 뿐만 아니라 정확성도 평가할 수 있다. 10장, ‘고급 시각화’에서는 이미 다룬 시각화와 기술을 바탕으로 태블로를 사용해 모든 종류의 시각화를 만드는 방법을 보여준다. 범프 차트에서 마리메꼬 차트, 애니메이션 시각화에 이르는 다양한 고급 시각화를 보여주는 다양한 예를 다룬다. 11장, ‘동적 대시보드에서는 대시보드’에서 콘텐츠를 표시, 숨기기, 교체하기 등 다양한 기법을 시연해 대시보드 기술을 구축한다. 그 결과 데이터 전달 능력이 향상된 동적 사용자 경험을 제공할 수 있게 된다. 12장, ‘매핑과 고급 지리 ...공간 기능 탐색’에서는 지도와 공간시각화에 관한 모든 것, 즉 지도의 기초부터 지리 공간 기능, 사용자 지정 영역 및 사용자 지정 배경 이미지에서 데이터 플로팅에 이르기까지 지도와 지리 공간 시각화에 대한 모든 것을 다룬다. 13장, ‘태블로 데이터 모델 이해, 조인, 혼합’에서는 태블로 2020.2에 도입된 새로운 데이터 모델 기능을 포함해 태블로에서 데이터를 연결하는 주요 방법을 살펴본다. 실제 예와 자세한 설명을 통해 논리적 계층과 물리적 계층의 차이점과 관계, 조인, 혼합을 활용해 훌륭한 분석 결과를 얻는 방법을 이해할 수 있다. 14장, ‘태블로에서 잘 작동하게 지저분한 데이터 구조화’에서는 실제로 데이터가 가끔은 엉망이 된다는 점을 인정하고 잘 구조화된 데이터를 이해하기 위한 기초와 태블로에서 잘 구조화되지 않은 데이터를 처리하기 위한 도구 세트를 제공한다. 15장, ‘태블로 프렙으로 데이터 길들이기’에서는 전체 패러다임과 특정 기능을 포함해 태블로 프렙 빌더(Tableau Prep Builder) 도구를 살펴본다. 확장된 실제 예제를 통해 태블로 프렙의 놀라운 데이터 정리와 구조화 기능을 활용하는 방법을 알아본다. 16장, ‘데이터 스토리 공유’에서는 스토리를 공유할 수 있는 다양한 옵션을 살펴보고 책을 마무리한다. ◈ 옮긴이의 말 ◈ 실무에서 데이터 분석과 관련된 컨설팅을 해오는 지난 몇 년 동안 많은 기업이 태블로를 데이터 시각화 도구로 도입하는 것을 봐왔습니다. 현재, 태블로는 가장 중요하고 많이 사용되는 데이터 시각화 도구라고 해도 과언이 아닐 것입니다. 태블로가 이렇게 일반화된 것은 거의 모든 데이터 원본에 연결할 수 있는 환경을 제공하기 때문에 대규모의 데이터를 활용해 분석하기에 좋고, 사용자가 프로그램을 모르더라도 드래그앤드롭 동작만으로도 독보적인 시각화 기능이나 그래프들을 활용해 고급스러운 데이터 시각화를 빠르게 구성할 수 있기 때문입니다. 태블로는 VizQL(Visual Query Language, 시각화 쿼리 언어)를 사용하는데, VizQL은 스탠포드대학교의 연구 프로젝트의 결과물로 사람이 시각적으로 자연스럽게 인식하는 방식을 데이터 시각화에 적용할 수 있는 방법에 초점을 맞춘 언어입니다. 이를 통해 태블로에서 데이터 필드를 리포트 영역에 가져다 두고 모양, 크기, 색상을 정의하는 선반에 필드를 끌어다 두면 태블로가 자체적으로 VizQL을 생성해 사용하기 때문에 사용자는 코드 작성이 아닌 데이터 시각화에 집중할 수 있습니다. 책을 번역하는 동안 시각화에 관한 모범사례들을 적용하고 있는 VizQL로 사용자가 서식에 신경 쓰지 않아도 유려하게 생성되는 시각화, 리포트에 끌어다 둔 데이터 필드에 따라 태블로가 자동으로 추천해주는 차트, 주제별 분석 내용이 유연하게 대시보드로 취합되고 출판되는 패러다임을 경험하면서 데이터 분석이 데이터 스토리로 유연하게 연결되도록 해주는 태블로의 힘을 경험할 수 있었습니다. 독자의 경험을 위해 저자는 태블로의 시각화 패러다임부터 태블로에서 시각화를 생성하고자 알아야 할 상세 기능을 시각화 종류별로 설명한 후 실전에 옮겨볼 수 있도록 실습 파일을 따라 하면서 여러 작동 원리를 실험해보는 과정으로 책을 구성했습니다. 따라서 저자가 제공하는 실습 파일은 모든 장에서 중요한 역할을 합니다. 실습 파일에는 실습에 필요한 데이터가 포함돼 있고, 실습 후 보게 될 완성된 시각화 파일도 제공됩니다. 그런데 파일에 포함돼 있는 데이터는 영어이기 때문에 시각화를 구현한 화면들의 데이터 부분 역시 영어로 나타납니다. 본문 내용에서는 설명이 이어지는 데이터들은 최소한 장에 한 번씩은 번역을 해서 내용을 학습하는 동안 내용이 끊어짐으로 인한 불편이 없도록 노력했습니다. 간혹 영어로 돼 있는 차원이나 측정값이 문장 안에 구성돼서 문장으로 번역해야 하는 경우 저자가 전달하고자 하는 문맥을 좀 더 잘 전달할 수 있는 것에 중점을 뒀습니다. 태블로는 활발히 연구되고 있는 시각화 내용이나 추가되는 데이터 원본에의 연결 기능을 새로운 버전에 담아 자주 출시하고 있어 많은 독자가 다양하게 사용하고 있는 태블로 버전들을 이 책을 보면서 학습할 수 있을지 확인하는 작업이 있었습니다. 번역 시 사용된 태블로 버전은 2020.4입니다. 앞서 언급한 것처럼 이 책은 태블로의 시각화 패러다임부터 시각화별 구현을 위한 상세 기능들을 설명하는 것에 중점을 두고 있고 최신 기능을 소개하는 목적이 아니다 보니 이전 버전인 2020.2, 2020.3 등이나 이후 최신 버전인 2021.1, 2021.2, 2021.3, 2021.4와 기본 기능이나 메뉴에서 거의 차이가 없다는 것을 확인했습니다. 다만, 2021 버전에서만 다루는 최신 기능의 내용은 다루지 않고 있으니 해당 내용은 태블로 공식 사이트의 릴리스 정보를 참고하기 바랍니다(https://www.tableau.com/ko-kr/support/releases). 태블로 기능에 대한 방대한 소개와 태블로가 데이터를 처리하는 패러다임에 관한 통찰력, 실무에서 적용하기 좋은 많은 사례를 담은 이 책이 태블로를 처음 접해보거나 좀 더 잘 활용하고자 하는 독자들의 태블로 학습 여정에 지침서가 되길 바랍니다.

1장. 태블로 여정의 시작 데이터에 연결 시각화 구축의 기초 __측정값과 차원 __불연속형 필드와 연속형 필드 ____불연속형 필드 ____연속형 필드 데이터 시각화 __막대 차트 ____막대 차트 반복 그림을 통한 심층 분석 __라인 차트 ____라인 차트 반복 그림을 통한 심층 분석 __지리적 시각화 ____채워진 맵 ____심볼 맵 ____밀도 맵 __표현 방식 사용 모든 것을 대시보드에 통합 __대시보드 인터페이스 __대시보드 구축 요약 2장. 태블로에서 데이터에 연결 태블로 패러다임 __간단한 예 데이터에 연결 __파일의 데이터에 연결 __서버의 데이터에 연결 __추출 사용 __클라우드 데이터에 연결 __빠르게 데이터 연결 데이터 원본의 메타데이터 관리 라이브 연결 대신 추출로 작업 __추출 생성 __성능 __휴대성과 보안 __추출을 사용하는 경우 데이터 필터링 __불연속형(파란색) 필드 필터링 __연속형(녹색) 필드 필터링 __날짜 필터링 __기타 필터링 옵션 요약 3장. 기본 시각화를 넘어서 값 비교 __막대 차트 __막대 차트 변형 ____불릿 차트 ____겹 막대 차트 ____관심 있는 카테고리 강조 날짜와 시간 시각화 __날짜, 날짜 값, 정확한 날짜 __날짜와 시간 시각화의 변형 ...__간트 차트 데이터의 일부를 전체에 연결 __누적 막대 __트리 맵 __영역 차트 __파이 차트 분포 시각화 __원형 차트 ____지터링 __상자 수염 플롯 __히스토그램 여러 측정값 비교를 위한 여러 축 시각화 __산점도 __이중 축 및 조합 차트 요약 4장. 계산과 매개변수 계산 소개 __네 가지 주요 계산 유형 __계산 생성과 편집 __데이터 유형 __추가 함수와 연산자 __예제 데이터 행 수준 계산 __간단한 예 __더 복잡한 예 __예제 확장 __데이터 변화 수용 계획 집계 계산 __행 수준과 집계의 차이가 중요한 이유 매개변수 __매개변수 생성 계산과 매개변수의 실제 예 __데이터 문제 해결 __데이터 확장 __사용자 경험, 분석, 시각화 향상 __비즈니스 요구 사항 충족 __임시 계산 성능 고려 사항 요약 5장. 세부 수준 계산의 활용 세부 수준의 개요 세부 수준 계산 __세부 수준 구문 __세부 수준 유형 ____FIXED ____INCLUDE ____EXCLUDE __차이를 표시하는 세부 수준을 만들 수 있음 fixed 세부 수준 계산의 예 __회원이 신용 위험 상태였던 적이 있는가? __회원의 최신 잔액 include 세부 수준 표현식의 예 __회원당 평균 대출 ____대체 접근법 exclude 세부 수준 계산의 예 __대출 유형별 평균 신용 점수 요약 6장. 테이블 계산을 통한 심층 분석 테이블 계산의 개요 __테이블 계산 생성과 편집 퀵 테이블 계산 상대 테이블 계산과 고정 테이블 계산 __범위와 방향 ____범위와 방향으로 작업 __주소 지정과 파티션 ____주소 지정과 파티션을 사용해 작업 사용자 정의 테이블 계산 __메타테이블 함수 __Lookup과 Previous_Value 함수 __Running 함수 __Window 함수 __Rank 함수 __Script 함수 __Total 함수 실제 사례 __전년 대비 성장률 __총계가 있는 동적 제목 __테이블 계산 필터링 (레이트 필터링) 요약 7장. 멋지고 잘 작동하는 시각화 만들기 시각화에서 고려해야 할 사항 태블로에서 서식 활용 __통합 문서 수준 서식 __워크시트 수준 서식 __필드 수준 서식 ____사용자 지정 숫자 서식 ____사용자 지정 날짜 서식 ____NULL 서식 __추가 서식 옵션 시각화에 가치 더하기 __도구 설명 ____도구 설명 시각화 요약 8장. 대시보드를 사용한 데이터 스토리 전달 대시보드 소개 __대시보드의 정의 __대시보드의 목표 __대시보드 접근성 태블로에서 대시보드 디자인 __개체 ____바둑판식과 부동의 차이 ____대시보드에서 개체 조작 수익성을 이해하기 위한 대시보드 __뷰 구축 __대시보드 프레임워크 생성 __스토리로 안내하는 동작 구현 __컨텍스트 필터링 다양한 디스플레이와 기기를 위한 설계 동작과의 상호작용 __필터 동작 __하이라이트 동작 __URL로 이동 동작 __시트로 이동 동작 __매개변수 변경 동작 __집합 동작 ____집합 ____집합 동작의 예 지역 스코어 카드 대시보드 스토리 요약 9장. 시각적 분석: 추세, 클러스터링, 분포, 예측 추세 __추세선 사용자 지정 __추세 모델 ____선형 ____로그 ____지수 ____제곱 ____다항식 __추세 모델 분석 ____통계 모델 세부 정보 내보내기 ____R과 파이썬을 통한 고급 통계 클러스터링 분포 예측 요약 10장. 고급 시각화 고급 시각화: 사용 시기와 이유 기울기 차트와 범프 차트 폭포형 차트 단계 라인과 이동 라인 스파크 라인 덤벨 차트 단위/기호 차트 마리메꼬 차트 애니메이션 시각화 __애니메이션으로 분석 향상시키기 __애니메이션으로 데이터 스토리텔링 향상시키기 요약 11장. 동적 대시보드 표시/숨기기 단추 시트 교체 __시트 교체의 기본 원리 __시트 교체를 사용해 대시보드에서 뷰 변경 다른 컨트롤을 자동으로 표시하고 숨기기 요약 12장. 매핑과 고급 지리 공간 기능 탐색 태블로 맵 개요 태블로로 맵 렌더링 __맵 계층 사용자 지정 __맵 옵션 사용자 지정 지리 공간 데이터 사용 __데이터에 위도와 경도 포함 __태블로의 지리 데이터베이스로 정의 가져오기 __공간 객체 활용 공간 함수 활용 __MAKELINE()과 MAKEPOINT() __DISTANCE() __BUFFER() 사용자 지정 영역 만들기 __임시 사용자 지정 영역 __필드 정의 사용자 지정 지역 태블로 매핑: 팁과 요령 배경 이미지에 데이터 시각화 요약 13장. 태블로 데이터 모델, 조인, 혼합 이 장에서 사용된 샘플 데이터에 대한 설명 태블로 데이터 모델 탐색 __데이터 모델의 생성 __데이터 모델의 계층 __데이터 모델의 사용 ____새로운 데이터 패널 인터페이스 ____데이터 모델 동작 조인 사용 __조인의 유형 __테이블 조인 __기타 조인 고려 사항 ____조인 계산 ____데이터베이스 간 조인 ____의도하지 않은 데이터 복제 혼합 사용 __혼합 예 데이터 모델, 조인, 혼합을 사용하는 경우 요약 14장. 태블로에서 잘 작동하게 지저분한 데이터 구조화 태블로용 데이터 구조화 __태블로에서 잘 구조화된 데이터 ____넓은 데이터 ____긴 데이터 __태블로에서 넓은 데이터와 긴 데이터 __스타 스키마(데이터 마트/데이터 웨어하우스) 네 가지 기본 데이터 변환 __변환에 관한 소개 __피벗(일부 간단한 데이터 정리와 함께) __유니온 __조인 __집계 데이터 문제에 대한 고급 수정 소개 요약 15장. 태블로 프렙으로 데이터 길들이기 태블로 프렙 탐색 태블로 프렙 빌더 인터페이스 이해 흐름의 기초적인 패러다임 __데이터에 연결 __데이터 정리 ____유니온, 일치하지 않는 필드 결합, 불필요한 필드의 제거 ____그룹화와 정리 __태블로 프렙에서 계산과 집계 ____행 수준 계산 ____세부 수준 계산 ____집계 __태블로 프렙에서 데이터 필터링 __분석을 위한 데이터 변환 흐름 자동화를 위한 옵션 요약 16장. 데이터 스토리 공유 프레젠테이션, 인쇄, 내보내기 __프레젠테이션 __인쇄 __내보내기 태블로 데스크톱, 태블로 리더 사용자와 공유 __태블로 데스크톱 사용자와 공유 __태블로 리더 사용자와 공유 태블로 서버, 태블로 온라인, 태블로 퍼블릭 사용자와 공유 __태블로 퍼블릭에 게시 __태블로 서버와 태블로 온라인에 게시 __태블로 서버와 상호작용 __태블로 서버나 태블로 온라인을 사용하는 추가 배포 옵션 요약

조슈아 밀리건 [저]

태블로 젠 마스터(Tableau Zen Master) 명예의 전당에 5차례 올랐다. 사람들이 태블로와 태블로 프렙(Tableau Prep)을 이용해 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있게 돕고 멘토링하는 데 열정적이다. 2004년부터 지금까지 테크니온 데이터 솔루션(Teknion Data Solution)사의 수석 컨설턴트로 재직하며, 소프트웨어 개발과 데이터 모델링, 시각적 분석 부문의 전문가로 다양한 산업의 고객들에게 컨설팅을 제공하고 있다. 팩트출판사의 여러 책을 기술 감수했으며, 미국 털사(Tulsa)에서 아내 및 네 아이들과 함께 살고 있다.

이혜연 [저]

15년 이상 대기업의 데이터 분석, 머신러닝 관련 컨설팅을 해왔다. 현재 해당 분야의 컨설턴트로 활동 중이며, AI 전문기업 XBrain의 데이터 사이언스 리드로 재직 중이다. 여러 강의 이력이 있으며, 업무에 필요한 책을 쓰고 번역하는 일에 관심이 많다. 번역서로는 『파이썬 머신러닝』(지앤선, 2017)과 에이콘출판사에서 출간한 『MOS 2013 학습 안내서 Microsoft Excel』(2015), 『MOS 2013 학습안내서 Microsoft Excel Expert』(2015), 『데이터 시각화 원리』(2017) 등이 있다.