실습용 웹페이지와 앱으로 따라 하며 배우는 구글 애널리틱스4 완벽 가이드
구글 애널리틱스는 프로그래밍 지식 없이도 누구나 쉽게 데이터 분석을 할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 데이터 수집을 계획하고, 확인하고, 활용하는 즉, ‘데이터로 일하는 방법’을 익히는 데 최적화되어 있습니다.『고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4』는 실습 웹/앱을 직접 따라 하며 익힐 수 있도록 데모용 쇼핑몰 예제 사이트와 앱, 그리고 데이터를 함께 제공합니다. 이 데이터로 사용자가 가장 많은 시간대는 언제인지, 특정 행동을 수행한 사용자는 누구인지 등 다양한 실습을 진행해볼 수 있습니다. 사이트의 어느 부분을 클릭하고, 무엇을 입력할지 각 예제 화면을 보며 따라하기만 해도 구글 애널리틱스로 일할 줄 아는 자신을 발견할 수 있을 것입니다.
데이터 분석, 누구나 쉽게 할 수 있다!
데이터 분석이라고 하면 R이나 파이썬 정도는 다뤄야 한다고 생각합니다. 그러나 실제로 분석하고 싶은 것이 무엇인지를 물어보면 ‘서비스 사용자 수’나 ‘특정 상품을 본 사용자 수’ 등 그리 복잡한 내용이 아닙니다. 이와 같은 분석은 구글 애널리틱스만으로도 충분합니다.
데이터 분석, 내 홈페이지가 없어도 할 수 있다!
아직 운영하는 홈페이지가 없어도 쉽게 예제를 따라 할 수 있도록 저자가 직접 관리하는 실습 사이트를 제공합니다. 실습 사이트를 내 홈페이지처럼 사용하며 직접 분석해보세요.
데이터 분석, 이 책을 보며 따라만 해도 할 수 있다!
이 책은 구글 애널리틱스 전반을 따라 배우는 방법으로 구성했습니다. 각 예제에서는 화면의 어느 부분을 클릭하고 무엇을 입력할지 상세히 설명합니다. 직접 따라 하며 익히는 학습 방법으로, 구글 애널리틱스를 전혀 몰라도 누구나 구글 애널리틱스를 익히고 실무에 활용할 수 있습니다.
대상 독자
● 구글 애널리틱스를 처음 배우는 사람
● 상품 구매를 더 많이 유도하고 싶은 마케터
● 사용자 친화적인 홈페이지를 만들고 싶은 기획자, 디자이너
● 사용자 지표를 확인해 더 나은 의사 결정을 하고 싶은 CEO
STEP 01 구글 애널리틱스 입문하기
Chapter 00 시작하기 전에
__0.1 데이터 분석
__0.2 구글 애널리틱스란
__0.3 구글 애널리틱스, 누가 사용할까
Chapter 01 구글 애널리틱스 시작하기
__1.1 구글 애널리틱스 계정 만들기
__1.2 구글 애널리틱스 설치 체험하기
__1.3 데모 계정 연동하기
__1.4 실습 계정 연동하기
__1.5 실습 계정과 데모 계정 전환하기
Chapter 02 보고서 조작 방법 따라 배우기
__2.1 보고서 살펴보기
__2.2 보고서 조작하기
__2.3 실습 설정 문구 이해하기
__2.4 보고서 데이터 보내기
Chapter 03 기본 분석 따라 배우기
__3.1 참여 개요 보고서 용어 배우기
__3.2 참여 개요 보고서 따라 배우기
__3.3 페이지 및 화면 보고서 용어 배우기
__3.4 페이지 및 화면 보고서 따라 배우기
Chapter 04 데이터 더 상세하게 파악하기
__4.1 비교군 설정하기
__4.2 잠재고객 설정하기
__4.3 측정기준 설정하기
Chapter 05 이벤트란 무엇인가?
__5.1 이벤트 살펴보기
__5.2 디버그 모드로 이벤트 살펴보기
__5.3 자동 수집 이벤트 살펴보기
__5.4 직접 수집 이벤트 살펴보기
__5.5 기본 분석 다시 살펴보기
Chapter 06 이벤트 분석 ...따라 배우기
__6.1 이벤트 수집 계획하기
__6.2 이벤트 코드 살펴보고 적용하기ㆍ
__6.3 이벤트 매개변수 살펴보기ㆍ
__6.4 이벤트 맞춤 측정기준 추가하기
__6.5 전환 이벤트 설정하기
__6.6 이벤트 분석 정리하기
[필수] 6.7 자동 수집 이벤트 매개변수 맞춤 측정기준 등록하기
[실전] 6.8 회원 가입 이벤트 분석하기
Chapter 07 탐색 분석 따라 배우기
__7.1 탐색 분석 보고서 살펴보기
__7.2 표준 보고서 데이터를 탐색 보고서로 확인하기
[실전] 7.3 탐색 보고서로 회원 가입 이벤트 분석하기
STEP 02 구글 애널리틱스 파고들기
Chapter 08 획득 보고서 따라 배우기
__8.1 획득 보고서 용어 배우기
__8.2 획득 개요 보고서 따라 배우기
__8.3 사용자 획득 분석하기
__8.4 사용자 전체 기간 보고서 살펴보기
Chapter 09 캠페인 링크 분석 따라 배우기
__9.1 캠페인 링크 살펴보기
__9.2 캠페인 링크 구성 이해하기
__9.3 트래픽 획득 분석하기
[실전] 9.4 캠페인 링크 만들기
[실전] 9.5 캠페인 링크 분석하기
[필수] 9.6 맞춤 등록 가능한 매개변수 파악하고 등록하기
Chapter 10 기술과 인구통계 따라 배우기
__10.1 기술 보고서 용어 배우기
__10.2 인구통계와 구글 신호 데이터
__10.3 구글 신호 데이터 활성화하기
Chapter 11 사용자 속성 분석 따라 배우기
__11.1 사용자 속성이란?ㆍ
__11.2 사용자 속성 수집 계획하기
__11.3 사용자 속성 코드 살펴보고 적용하기
__11.4 사용자 맞춤 측정기준 추가하기
Chapter 12 잠재고객 따라 배우기
__12.1 구글 머천다이즈 스토어 잠재고객 살펴보기
__12.2 페이지 기반 잠재고객 만들기
__12.3 인구통계 기반 잠재고객 만들기
__12.4 기술 기반 잠재고객 만들기
__12.5 획득 기반 잠재고객 만들기
__12.6 사용자 속성 기반 잠재고객 만들기
STEP 03 구글 애널리틱스 활용하기
Chapter 13 사용자 ID 설정하기
__13.1 구글 애널리틱스는 어떻게 사용자를 구분할까?
__13.2 사용자 ID 설정 살펴보기
__13.3 실습 계정 사용자 ID 설정하기
[필수]13.4 사용자 ID 맞춤 측정기준 등록하기
Chapter 14 맞춤 이벤트 따라 배우기
__14.1 맞춤 이벤트란?
__14.2 도착 이벤트 만들기
__14.3 목표 이벤트 만들기
Chapter 15 잠재고객과 잠재고객 이벤트 트리거 따라 배우기
__15.1 잠재고객 트리거 살펴보기
__15.2 이벤트 수를 활용한 잠재고객과 트리거
__15.3 조건 범위를 활용한 잠재고객과 트리거
__15.4 행동 순서를 활용한 잠재고객과 트리거
Chapter 16 전자상거래 이벤트 수집하기
__16.1 전자상거래 실습 페이지 살펴보기
__16.2 전자상거래 이벤트 수집에 대하여
__16.3 필수 전자상거래 이벤트 수집하기
__16.4 프로모션 관련 이벤트 수집하기
__16.5 [실전] 끌어올린 매개변수로 상품 조회 분석하기
__16.6 목록 관련 이벤트 수집하기
__16.7 장바구니 관련 이벤트 수집하기
__16.8 구매 단계 이벤트 수집하기
__16.9 [실전] 사용자 A는 장바구니에 무슨 상품을 담았을까?
Chapter 17 사용자 행동 순서 분석 따라 배우기
__17.1 퍼널 분석으로 사용자 행동 순서 분석하기
__17.2 경로 탐색 분석으로 사용자 행동 순서 분석하기
Chapter 18 전자상거래 잠재고객 활용하기
__18.1 구매자, 비구매자 잠재고객 만들기
__18.2 장바구니 이탈 잠재고객 만들기
__18.3 예측 잠재고객 살펴보기
[실전] 18.4 RFM 기반의 잠재고객 만들기
STEP 04 구글 애널리틱스로 앱 분석하기
Chapter 19 앱 데이터 분석하기
__19.1 앱 스트림 생성하기
__19.2 실습 앱 설치하기
__19.3 앱 데이터 살펴보기
__19.4 앱 이벤트 살펴보기
[실전] 19.5 사용자 중심 웹&앱 데이터 분석하기
[실전] 19.6 이벤트 수정 따라 배우기
Chapter 20 파이어베이스로 사용 참여 유도하기
__20.1 파이어베이스 살펴보기
__20.2 리모트 컨피그 설정하기
__20.3 푸시 메시지 발송하기
__20.4 인 앱 메시지 표시하기
[실전] 20.5 A/B 테스트 진행하기
마치며
ㆍ 1. 애널리틱스 업데이트 확인하기
ㆍ 2. 애널리틱스 고객센터에서 세부 내용 확인하기
ㆍ 3. 애널리틱스 아카데미로 유니버설 애널리틱스 공부하기
ㆍ 4. GAIQ(구글 애널리틱스 인증 시험) 응시하기
문준영(피터) [저]
프론트엔드 개발을 진행하는 동안 틈틈이 익힌 구글 애널리틱스 관련된 작은 지식으로 출판사를 차리고 싶어 잘 다니던 회사를 뛰쳐나온 개발자다. 금방 후회하고 다시 개발자 생활을 하고 있다. 개발을 업으로 삼는 동안 이것저것 관련 정보를 모으고 정리하다 보니 어느새 페이스북 페이지 ‘그날그날 디자인’, ‘그날그날 프로그래밍’, ‘그날그날 스타트업’을 운영하게 되었다.
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