|
|
|
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ÀΰøÁö´É
|
|
|
Á¶Çà·¡
¤Ó
¿µ³²´ëÇб³ÃâÆǺÎ
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´É, ±â°èÇнÀ, ÆÄÀ̽㠾ð¾î µîÀ» üÇèÇÏ°í, ÀÌ·± ±â¼úµéÀ» ÀÚ½ÅÀÇ Àü°ø ºÐ¾ß¿¡
Á¢¸ñÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â µ¥ ÁßÁ¡À» µÒ
¾ËÆÄ°íÀÇ µîÀå ÀÌÈÄ·Î ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÑ »çȸÀûÀÎ °ü½ÉÀÌ ±ÞÁõÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀÇ ¹ßÀüÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷ ºÐ¾ß¿¡¼ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ±â¼ú°úÀÇ À¶ÇÕÀÌ ÀÌ·ç¾îÁö°í ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ÀΰøÁö´É ±â¼ú °ü·Ã Áö½ÄÀº ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ Àü°øÀÚ¸¸ÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ¸ðµç »çȸ ±¸¼º¿øµéÀÌ ÇʼöÀûÀ¸·Î °®Ãß¾î¾ß ÇÏ´Â ±âÃÊ ¼Ò¾çÀÌ µÇ¾ú´Ù. ÀÌ Ã¥Àº 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀÇ ÇÙ½É ±â¼úÀÎ ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´É, ±â°èÇнÀ, ÆÄÀ̽㠾ð¾î µîÀ» üÇèÇÏ°Ô ÇÏ°í, ÀÌ·¯ÇÑ ±â¼úµéÀ» ÀÚ½ÅÀÇ Àü°ø ºÐ¾ß¿¡ ½±°Ô Á¢¸ñÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï À¯µµÇÏ´Â ³»¿ëÀ¸·Î ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù.
-
-
ÆÄÀ̽㠾ð¾î¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ÄÄÇ»Æûç°íÀÇ °³³äÀ» ¼³¸íÇÏ¸é¼ ±¸Ã¼ÀûÀÎ »ç·Ê¸¦ Ãß°¡
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã(Python) ¾ð¾î¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ÄÄÇ»Æûç°íÀÇ °³³äÀ» ¼³¸íÇÏ¸é¼ ±¸Ã¼ÀûÀÎ »ç·Ê¸¦ Ãß°¡ÇÏ¿© Èï¹Ì·Ó°Ô ¹è¿ï ¼ö ÀÖ°Ô Çß´Ù. 1ÀåºÎÅÍ 6Àå±îÁö´Â ÆÄÀ̽㠾ð¾îÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ¹®¹ýÀ» ´Ù·ç°í ÀÖ´Ù. ÆÄÀ̽ãÀº Àü ¼¼°èÀû¿¡¼ °¡Àå È°¹ßÈ÷ »ç¿ëÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î, µ¥ÀÌÅͺм®À̳ª ÀΰøÁö´ÉÀÇ Àü¹®ÀûÀÎ µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ·Á¸é ¹Ýµå½Ã ÀÍÇô¾ß ÇÏ´Â ±â¼úÀÌ´Ù. À̸¦ À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ¿¹Á¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÆÄÀ̽㠾ð¾î ¹®¹ýÀ» ¼³¸íÇÔÀ¸·Î½á µ¶ÀÚµéÀÌ ÆÄÀ̽㿡 ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í ´õºÒ¾î ÄÄÇ»Æûç°í(computational thinking)¿¡ Àͼ÷ÇØÁú ¼ö ÀÖ°Ô Çß´Ù.
7ÀåºÎÅÍ 11Àå±îÁö´Â 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â ÇÙ½É ±â¼úÀÎ µ¥ÀÌÅͺм®°ú ±â°èÇнÀ, ÀΰøÁö´É µî¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù. °¢ ÁÖÁ¦¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ÇÙ½ÉÀûÀÎ À̷аú ÇÔ²² µ¶ÀÚµéÀÌ ½º½º·Î ½Ç½ÀÇÏ°í È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ´Ù¾çÇÑ ¿¹Á¦¿Í ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦µéÀ» Ãß°¡ÇÏ¿´´Ù. NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Keras µî °ü·Ã ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ´Â ÇÙ½É µµ±¸µéÀ» ´ëºÎºÐ ´Ù·ç°í ÀÖ´Ù.
ÆÄÀ̽㠾ð¾î´Â ÇÙ½ÉÀûÀÎ ¹®¹ý À§ÁÖ·Î ´Ù·ç°í ¸¹Àº ¿¹Á¦, ¿¬½À¹®Á¦, ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ¿© ½º½º·Î ¹è¿ï ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼º
±×µ¿¾È ÀÌ·± ÁÖÁ¦·Î ÃâÆÇµÈ ¸¹Àº µµ¼µéÀº ÆÄÀ̽㠾ð¾î ¼³¸í¿¡¸¸ Ä¡ÁßÇϰųª ÄÄÇ»Æûç°í¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀÌ·ÐÀûÀÎ °³³äµé Áß½ÉÀ¸·Î ´Ù·ç°í ÀÖ´Ù. ÆÄÀ̽ã°ú 4Â÷ »ê¾÷ Çٽɱâ¼úÀ» °°ÀÌ ¼³¸íÇÑ µµ¼ÀÇ °æ¿ì ¼³¸íÀÇ ±íÀÌ°¡ ¾è°í ½Ç¹«ÀûÀÎ »ç·ÊµéÀÌ ºÎÁ·ÇÑ °æ¿ì°¡ ´ëºÎºÐÀÌ´Ù. À̸¦ º¸¿ÏÇϱâ À§ÇØ ÀúÀÚµéÀº ÆÄÀ̽㠾ð¾î¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íÀº ÇÙ½ÉÀûÀÎ ¹®¹ý À§ÁÖ·Î ´ëÆø Ãà¼ÒÇÏ´Â ´ë½Å ¸¹Àº ¿¹Á¦, °³³äÀ» ¹¯´Â ¿¬½À¹®Á¦, ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦µéÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿© ½º½º·Î ¹è¿ï ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ½Ã°¢È, ±â°èÇнÀ°ú ÀΰøÁö´É µî 4Â÷ »ê¾÷ ÇÙ½É ±â¼ú¿¡ ´ëÇؼµµ ±¸Ã¼À¸·Î ¼³¸íÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ À̵éÀ» üÇèÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¿¡ ´ëÇؼµµ ´Ù·ëÀ¸·Î½á À̷аú ½Ç¹«¸¦ °âºñÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´´Ù.
-
-
Chapter 1 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ÆÄÀ̽㠼Ұ³
1.1 Çϵå¿þ¾î¿Í ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î
1.2 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ Á¾·ù
1.3 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î
1.4 ÆÄÀ̽㠼Ұ³
1.5 ÆÄÀ̽㠼³Ä¡Çϱâ
1.6 Jupyter NotebookÀÇ ¼³Ä¡¿Í ½ÇÇà
1.7 ÆÄÀ̽ãÀ» °è»ê±â·Î È°¿ë
¿¬½À¹®Á¦
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦
Chapter 2 ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ±âÃÊ
2.1 º¯¼ö
2.2 ÀÚ·áÇü
2.3 »ê¼ú ¿¬»êÀÚ
2.4 ÁÖ¼®°ú ´ëÀÔ¹®
2.5 Å°º¸µå ÀÔ·Â
2.6 ȸ鿡 Ãâ·Â
2.7 ÅÍƲ ±×·¡ÇÈ(Turtle Graphics)
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À
¿¬½À¹®Á¦
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦
Chapter 3 ¾Ë°í¸®Áò°ú Á¦¾î¹®
3.1 ¾Ë°í¸®Áò
3.2 °ü°è ¿¬»êÀÚ¿Í ³í¸® ¿¬»êÀÚ
3.3 if ¹®
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À
3.4 while ¹®
3.5 break, continue, else ¹®
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À
3.6 for ¹®
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À
3.7 Áßø ¹Ýº¹¹®
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À
¿¬½À¹®Á¦
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦
Chapter 4 ´Ù¾çÇÑ ÀÚ·áÇü
4.1 ¸®½ºÆ®(List) ÀÚ·áÇü
4.2 Æ©ÇÃ(Tuple) ÀÚ·áÇü
4.3 ÁýÇÕ(Set) ÀÚ·áÇü
4.4 »çÀü(Dictionary) ÀÚ·áÇü
4.5 ¹®ÀÚ¿
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À
¿¬½À¹®Á¦
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦
Chapter 5 ÇÔ¼ö
5.1 ÇÔ¼öÀÇ °³³ä
5.2 ÇÔ¼öÀÇ Á¤ÀÇ
5.3 ÇÔ¼ö È£ÃâÇϱâ
5.4 ÇÔ¼öÀÇ Àμö¿Í ¸Å°³º¯¼ö
5.5 ÇÔ¼öÀÇ ¹Ýȯ
5.6 ÇÔ¼ö¸¦ »ç¿ëÇÑ ÇÁ·Î±×·¥ ¼³°è
5.7 ÇÔ¼ö È£Ãâ½Ã º¯¼ö ...Àü´Þ ¹æ¹ý
5.8 º¯¼öÀÇ »ç¿ë ¹üÀ§ : Áö¿ªº¯¼ö¿Í Àü¿ªº¯¼öÀÇ ÀÌÇØ
5.9 ¹«¸íÇÔ¼ö
5.10 ³»ÀåÇÔ¼ö
5.11 ¸ðµâ
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À
¿¬½À¹®Á¦
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦
Chapter 6 ½Ç½À ÇÁ·ÎÁ§Æ®
6.1 Up & Down °ÔÀÓ
6.2 Google ¹ø¿ª±â
6.3 ºÐ¼ö °è»ê±â
6.4 Word count
6.5 DictionaryÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Àç°í°ü¸® ÇÁ·Î±×·¥
6.6 Çлý ¼ºÀû °ü¸® ÇÁ·Î±×·¥
Chapter 7 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
7.1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
7.2 µ¥ÀÌÅÍ Åë°è ºÐ¼®¿¡ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÆÄÀ̽㠳»ÀåÇÔ¼öÀÚ
7.3 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °á°úÀÇ ½Ã°¢È
7.4 NumPy È®Àå ÆÐÅ°Áö
7.5 À¯´Ï¹ö¼³ ÇÔ¼ö(universal function)
7.6 NumPy¿Í Matplotlib¸¦ »ç¿ëÇÑ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À
¿¬½À¹®Á¦
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦
Chapter 8 Pandas
8.1 Pandas¶õ?
8.2 Pandas ±âº» ÀڷᱸÁ¶
8.3 Series¿Í DataFrame °´Ã¼ »ý¼º
8.4 µ¥ÀÌÅÍ º¸±â(È®ÀÎ)
8.5 µ¥ÀÌÅÍ ¼±Åðú Ãß°¡
8.6 µ¥ÀÌÅÍ ¿¬»ê
8.7 µ¥ÀÌÅÍ º´ÇÕ, ±×·ìÈ, º¯Çü
8.8 ½Ã°è¿(Time Series)
8.9 ÆÄÀÏ ÀÔÃâ·Â
¿¬½À¹®Á¦
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦
Chapter 9 ½Ã°¢È - Matplotlib, Seaborn
9.1 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
9.2 ½ºÅ¸ÀÏ Á¤Çϱâ
9.3 ´Ù¾çÇÑ ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
9.4 ±×·¡ÇÁ¿¡ ÅؽºÆ® Ãß°¡Çϱâ
9.5 Pandas¿¡¼ plt.plot() »ç¿ëÇϱâ
9.6 Seaborn ¼Ò°³
9.7 SeabornÀ» È°¿ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ ±×·¡ÇÁ ±×¸®±â
¿¬½À¹®Á¦
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦
Chapter 10 ±â°èÇнÀ
10.1 ±â°èÇнÀÀÇ °³³ä
10.2 ±â°èÇнÀÀÇ ºÐ·ù
10.3 ÁöµµÇнÀÀÇ ´ëÇ¥Àû ±â¹ý ¼Ò°³
10.4 ºñÁöµµÇнÀÀÇ ´ëÇ¥Àû ±â¹ý ¼Ò°³
10.5 ±â°èÇнÀ ±â¹ÝÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ±âº» ´Ü°è
10.6 ±â°èÇнÀÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®ÀÇ ÀÌÇØ
10.7 ±â°èÇнÀ ¼öÇàÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ È®º¸ ¹× È°¿ë
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À
¿¬½À¹®Á¦
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦
Chapter 11 ÀΰøÁö´É
11.1 ÀΰøÁö´ÉÀÇ °³³ä
11.2 Àΰø½Å°æ¸ÁÀÇ ÀÌÇØ
11.3 Àΰø½Å°æ¸ÁÀÇ ¸ðµ¨ ºÐ·ù
11.4 Àΰø½Å°æ¸Á ±¸ÇöÀ» À§ÇÑ ¶óÀ̺귯¸®
11.5 Àΰø½Å°æ¸Á ±¸ÇöÀ» À§ÇÑ ±âº» ¹è°æÁö½Ä
11.6 Àΰø½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» »ý¼ºÇÏ°í Æò°¡Çϱâ À§ÇÑ ÀýÂ÷
11.7 Àΰø½Å°æ¸Á ¸ðµ¨ÀÇ ´Ü°èº° ±¸Çö¹ý
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç½À
¿¬½À¹®Á¦
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦
ºÎ·Ï ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹®Á¦Ç®ÀÌ
Chapter 2 ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ±âÃÊ
Chapter 3 ¾Ë°í¸®Áò°ú Á¦¾î¹®
Chapter 4 ´Ù¾çÇÑ ÀÚ·áÇü
Chapter 5 ÇÔ¼ö
Chapter 6 ½Ç½À ÇÁ·ÎÁ§Æ®
Chapter 7 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
Chapter 8 Pandas
Chapter 9 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ÆÄÀ̽㠼Ұ³
Chapter 10 ±â°èÇнÀ
Chapter 11 ÀΰøÁö´É
-
-
¡°Àΰ£ÀÌ »ç¿ëÇϱ⿡´Â °í±Þ ¾ð¾î°¡ °¡Àå Æí¸®ÇÏÁö¸¸ ÄÄÇ»ÅÍ´Â À̸¦ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. µû¶ó¼ °í±Þ ¾ð¾î·Î ÀÛ¼ºµÈ ÇÁ·Î±×·¥Àº ¹Ýµå½Ã ±â°è¾î·Î ¹ø¿ªÇÑ ÈÄ ÄÄÇ»ÅÍ¿¡¼ ½ÇÇàÇÏ¿©¾ß ÇÑ´Ù. ±â°è¾î·Î ¹ø¿ªÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ µû¶ó ÄÄÆÄÀÏ·¯ ¾ð¾î¿Í ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ ¾ð¾î·Î ³ª´ ¼ö ÀÖ´Ù. ÄÄÆÄÀÏ·¯(compiler) ¾ð¾î´Â Àüü ÇÁ·Î±×·¥À» ÇѲ¨¹ø¿¡ ¹ø¿ªÇÏ¿© ½ÇÇà °¡´ÉÇÑ ±â°è¾î·Î ¹ø¿ªÇÑ ÈÄ À̸¦ ÀúÀåÇÑ´Ù. ÀÌÈÄ ±× ÇÁ·Î±×·¥À» ½ÇÇàÇÒ ¶§¸¶´Ù ÀúÀåµÈ ±â°è¾î ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÐ¾î µé¿© ½ÇÇàÇÑ´Ù. ÀÌ¿Í´Â ´Þ¸® ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ(interpreter) ¾ð¾î´Â ÇÁ·Î±×·¥À» ¸í·É¾î ´ÜÀ§·Î ¹ø¿ªÇÏ¿© ½ÇÇàÇϸç, ±â°è¾î ÇÁ·Î±×·¥À» º°µµ·Î ÀúÀåÇÏÁö´Â ¾Ê´Â´Ù. ¡±
-
-
|
Á¶Çà·¡ [Àú]
|
|
-
¼¿ï´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú Çлç, Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø Àü»êÇаú ¼®»ç, Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø Àü»êÇаú ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇß´Ù. ¿¬±¸ ºÐ¾ß·Î´Â µ¥ÀÌÅͺ£À̽º, ºÐ»ê/º´·Äó¸®, ºòµ¥ÀÌÅÍ, ºí·ÏüÀÎ µîÀÌ ÀÖ´Ù.
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|