>
>
>
>
모두의 딥러닝 : 누구나 쉽게 이해하는 딥러닝
조태호 ㅣ 길벗
  • 정가
24,000원
  • 판매가
21,600원 (10% ↓, 2,400원 ↓)
  • 발행일
2022년 03월 31일
  • 페이지수/크기/무게
472page/183*234*32/1071g
  • ISBN
9791165219246/1165219247
  • 배송비
무료배송
  • 배송예정일
07/05(화) 배송완료예정
  • 현 보유재고
100 권 이상
  • 주문수량
  • 바로구매 북카트담기
  • 제휴몰 주문 시 고객보상, 일부 이벤트 참여 및 증정품 증정, 하루/당일 배송에서 제외되므로 참고 바랍니다.
  • 상세정보
  • 누구나 쉽게 이해할 수 있는 실용적인 딥러닝 입문서 비전공자 출신으로 오랜 기간 딥러닝 연구를 해온 저자는 자신이 겪어온 오류들을 겪지 않고, 가장 빠른 길로 딥러닝을 접할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 이 책을 집필했다. 누구나 이해할 수 있는 쉽고 편안한 설명을 바탕으로, 딥러닝 이론뿐만 아니라 실제 응용이 가능한 라이브러리 중심으로 설명한다. 특히 현업과 연구에 바로 적용 가능한 최신 모델까지 다룬다는 점이 이 책의 특징이다. 이 외에도 딥러닝을 학습하는 데 필요한 최소한의 수학, 캐글, 역전파와 신경망 심화 학습도 빠트리지 않고 설명한다. 3판에서는 설치 없이 실습이 가능한 코랩을 기준으로 코드를 최신 버전으로 수정했고, 좀 더 쉽게 설명할 수 있는 방법이 있다면 설명 방식을 과감히 바꾸는 등 많은 내용을 수정하고 추가했다. 또한, XAI(설명 가능한 딥러닝), 어텐션, 캐글 등 최신 경향을 반영했고, 바로 보고 바로 써먹을 수 있는 '가장 많이 사용하는 머신 러닝 알고리즘 TOP 10'과 '데이터 분석을 위한 판다스 92개 치트키'를 얇은 책 한 권 분량의 별책 부록으로 제공한다. 마지막으로 혼자 학습하기 어려운 독자분들을 위해 책 전체에 대한 무료 동영상 강의도 제공한다. 딥러닝을 학습하다가 좌절했거나 이제 막 딥러닝 학습을 시작하려 한다면 이 책으로 시작해 보자. · 유튜브 강의: https://bit.ly/taehojo · 예제 실행하기: https://github.com/taehojo/deeplearning
  • 누구나 딥러닝을 이해하고, 나만의 모델을 구현할 수 있다! 준비 | 딥러닝을 이해하고, 학습을 위한 준비하기 딥러닝 실행 환경을 갖추고, 기초 수학을 배우며 학습에 들어갈 준비를 합니다. 또한, 딥러닝의 기본 동작 원리인 선형 회귀와 로지스틱 회귀도 배웁니다. 기본 | 딥러닝 기본 다지기 딥러닝을 설계할 때 꼭 필요한 신경망과 역전파의 개념을 배우고, 여섯 개의 프로젝트를 실습하며 딥러닝 이론이 실제 프로젝트에 어떻게 적용되는지 확인합니다. 각 프로젝트는 딥러닝에서 꼭 필요한 기술을 하나씩 담고 있습니다. 활용 | 주요 딥러닝 모델을 이해하고 구현해 보기 지금까지 배운 내용을 바탕으로 CNN, RNN, 자연어 처리, GAN, 전이 학습, 설명 가능한 딥러닝, 캐글 도전 등을 익히고 실습과 함께 다뤄 봅니다. 심화 학습 | 역전파와 신경망 깊이 있게 알아보기 별책 | 1) 가장 많이 사용하는 머신 러닝 알고리즘 TOP 10 2) 데이터 분석을 위한 판다스 예제 92개 [베타테스터 후기] 이 책은 딥러닝에 입문하려는 이들에게 이론과 실습을 통해 기본기를 탄탄하게 잡아 주는 책입니다. 딥러닝 기초 수학으로 개념을 잡고, 텐서플로 2를 이용해 직접 모델을 돌려 보도록 구성되어 있습니다. GPU가 없어도 코랩에서 바로 실습이 가능하도록 코드가 잘 되어 있기에, 비전공자들도 실습 환경 고민 없이 쉽게 공부할 수 있습니다. 코드 주석, 도식화, 눈에 잘 들어오는 편집 등 책의 완성도가 굉장히 높습니다. 딥러닝 입문을 희망하는 이들이 있다면, 이 책을 꼭 추천하고 싶습니다. 장대혁_NLP 엔지니어(실습 환경: 코랩) 이 책은 딥러닝에 대한 사전 지식이 없는 사람들도 쉽게 이해할 수 있도록 여러 비유와 예시를 들어 딥러닝의 개념을 설명하고 있습니다. 주제별로 코드를 한 줄씩 자세하게 설명해 딥러닝을 처음 접하는 사람들도 딥러닝의 개념을 확실하게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 간단한 로지스틱 회귀부터 CNN, 자연어 처리뿐만 아니라 GAN, XAI 등 최신 동향도 설명하고 있어 최신 기술까지 습득할 수 있도록 도와 주는 유용한 책입니다. 또한, 마지막의 캐글을 활용한 분석의 경우도 캐글에 입문하고자 하는 사람들에게 도움이 될 것 같습니다. 딥러닝 개념을 쉽게 이해할 수 있는 책을 찾고 있는 분들에게 추천합니다. 이혜민_LG 디스플레이 데이터 분석가(실습 환경: 코랩) 이번 개정 3판의 의미가 큰 것 같습니다. 그동안 충분히 좋은 책으로 인정을 받아왔는데, 이번 3판에서 실습 환경이 코랩으로 제공되어 학습 편의성이 한층 향상되었습니다. 책을 읽으면서, 저자분의 친절함을 많은 곳에서 느낄 수 있었습니다. 특히 딥러닝에서 사용되는 수학적인 이론을 정의하고 그 이론을 바탕으로 실제 딥러닝 코드에 적용되는 설명이 매우 인상 깊었습니다. “어…… 들어는 보았는데……, 사용해 보았는데…….” 왜 쓰는지 잘 기억이 나지 않는 경우가 있었는데, 멀리 흩어져 있는 지식들이 정리되었고, 책장에 한 권은 비치해 놓고 봐야 하는 책이라는 생각이 들었습니다. 친절한 해설, 그 안에 구체화된 그림으로 전체적인 딥러닝 뷰를 볼 수 있고 사용되는 이론과 동작 원리가 설명되어 있어서 많은 도움이 됩니다. 편집이 깔끔하고 컬러로 구성되어 학습하는 데 가독성이 높아 내용을 한눈에 파악할 수 있었습니다. 『모두의 딥러닝』으로 새롭게 딥러닝을 시작하는 독자분에게는 좋은 기준을 세워 줄 수 있고 기존에 조금 알고 계신 독자분께서는 조금 더 깊게 내공을 다질 수 있는 책이라고 생각됩니다. 박찬웅_SW 개발자(실습 환경: 코랩) 사실, 딥러닝 이미지 분야 쪽에서 일한 지 3년...
  • 첫째 마당 딥러닝 시작을 위한 준비 운동 1장. 해 보자! 딥러닝 1 | 인공지능? 머신 러닝? 딥러닝? 2 | 딥러닝 실행을 위해 필요한 세 가지 3 | 구글 코랩 실행하기 2장. 딥러닝의 핵심 미리 보기 1 | 미지의 일을 예측하는 원리 2 | 딥러닝 코드 실행해 보기 3 | 딥러닝 개괄하기 4 | 이제부터가 진짜 딥러닝? 3장. 딥러닝을 위한 기초 수학 1 | 일차 함수, 기울기와 y 절편 2 | 이차 함수와 최솟값 3 | 미분, 순간 변화율과 기울기 4 | 편미분 5 | 지수와 지수 함수 6 | 시그모이드 함수 7 | 로그와 로그 함수 둘째 마당 예측 모델의 기본 원리 4장. 가장 훌륭한 예측선 1 | 선형 회귀의 정의 2 | 가장 훌륭한 예측선이란? 3 | 최소 제곱법 4 | 파이썬 코딩으로 확인하는 최소 제곱 5 | 평균 제곱 오차 6 | 파이썬 코딩으로 확인하는 평균 제곱 오차 5장. 선형 회귀 모델: 먼저 긋고 수정하기 1 | 경사 하강법의 개요 2 | 파이썬 코딩으로 확인하는 선형 회귀 3 | 다중 선형 회귀의 개요 4 | 파이썬 코딩으로 확인하는 다중 선형 회귀 5 | 텐서플로에서 실행하는 선형 회귀, 다중 선형 회귀 모델 6장. 로지스틱 회귀 모델: 참 거짓 판단하기 1 | 로지스틱 회귀의 정의 ...
  • 생각해 보면, 아주 단순하고도 막연한 이유였던 것 같습니다. 이 책을 처음에 쓰게 된 이유 말입니다. 남들보다 일찍 딥러닝을 만나 현업 연구에 적용해 오던 사람으로서, 비전공자인 제가 겪었던 오류들을 겪지 않고 가장 빠른 길로 딥러닝을 접할 수 있게끔 간단히 안내해 주자는 목표가 이 책의 초판을 쓰게 했습니다. 그런데 지난 5년간, 그 막연함이 사명감으로 바뀌었습니다. 다수의 교육 현장에서 교재로 채택되었다는 소식을 듣고, 이 책으로 AI를 처음 배우거나 새로운 커리어로의 도전을 꿈꾸는 많은 분의 피드백을 받으며, 이 책을 집어 든 모든 분께 정말로 도움이 되게끔 저자로서 최선을 다하자는 사명감이 단단해지기 시작한 것입니다. 머신 러닝까지 범위를 확장한 『모두의 딥러닝, 개정 3판』은 이러한 사명감을 배경으로 출발했습니다. 기존에 했던 설명보다 더 나은 방향의 설명이 있다면 주저 없이 수정했고, 지금 현업에서 사용되는 최신 알고리즘을 직접 다루는 책이 되게끔 노력했습니다. 그 결과, 구글 알파폴드의 핵심 중 하나인 어텐션 편이 더해졌고, 딥러닝의 예측 결과를 설명해 주는 설명 가능한 딥러닝 편과, 이렇게 다져진 실력을 캐글 대회를 통해 확인하고 세계로 실력을 뻗어 나가게 돕는 캐글로의 도전 편이 더해지게 되었습니다. 또 복잡한 초기 설치가 필요 없게끔 개편되었고, 컴퓨터 성능의 한계가 실행에 방해되지 않도록 구글 코랩 중심으로 모든 코드와 내용이 전면 수정되었습니다. 가장 큰 변화는 딥러닝 이외의 머신 러닝을 모아 가장 많이 사용하는 머신 러닝 TOP 10을 선정하고, 데이터를 다루는 데 필수적인 판다스의 기능을 한눈에 파악하게 해 주는 내용을 새롭게 편성해서 이들을 별책 부록으로 만들었다는 것입니다. 이로써 현업에서 많이 쓰이는 머신 러닝, 딥러닝의 핵심을 두루 소개하며, 각 요소마다 적절한 코드를 통해 실제로 해당 알고리즘을 다루게 해 주는 내실 있는 구성으로 재탄생되었다고 생각합니다. 초판부터 이어지는 이 책의 주목적, 즉 컴퓨터나 프로그래밍의 길을 접해 보지 않은 사람도 충분히 이해가 되게끔 설명하자는 것은 이번에도 여전히 최우선 목표였습니다. 고등학교 수준의 수학, 기본 파이썬을 아는 정도의 프로그래밍 실력만으로 딥러닝을 막힘없이 해내게끔 가이드하기 위해 최선의 노력을 기울였습니다. 인터넷의 발달이 일방적 정보 전달의 시대를 끝냈듯, 구글 코랩 같은 최적의 시스템들이 내가 직접 AI를 만들고 배포하는 시대를 열어 주었습니다. 이러한 시대의 첨단에 선 여러분이 새로운 인공지능의 시대로 나아가는 데 이 책이 기여하길 바랍니다. -지은이의 말 중에서-
  • 조태호 [저]
  • 저자 조태호는 대학에서 영문학을 전공했지만, 컴퓨터 대회에서 입상한 것을 계기로 매크로미디어 코리아(현 어도비 코리아)에 입사했다. 그곳에서 엔지니어로 일하며 컴퓨터 교육 TV 프로그램의 진행자로 활동했다. 일본 도쿄의과치과대학교에서 생명정보학 전공으로 보건학 박사학위를 받았으며, 미국 미주리대학교와 미시간대학교에서 박사후과정을 지냈다. 지금은 인디애나대학교 영상의학과 연구 조교수로, 딥러닝을 이용해 치매 질환을 예측하는 연구를 하고 있다. 2017년 딥러닝 입문서 《모두의 딥러닝》을 출간했다. 2019년 1월부터 글쓰기 플랫폼 브런치에 자신의 경험담을 연재해 제7회 브런치북 출판 프로젝트 대상을 수상했다. 그러나, 그의 인생에는 이러한 요약으로 설명될 수 없는 많은 이야기들이 지나갔다.
  • 전체 0개의 구매후기가 있습니다.

인터파크도서는 고객님의 단순 변심에 의한 교환과 반품에 드는 비용은 고객님이 지불케 됩니다.
단, 상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환 및 반품은 무료로 반품 됩니다.
교환 및 반품이 가능한 경우
상품을 공급 받은 날로부터 7일이내 가능
공급받으신 상품의 내용이 표시, 광고 내용과 다르거나 다르게 이행된 경우에는 공급받은 날로부터 3개월 이내,
   혹은 그사실을 알게 된 날 또는 알 수 있었던 날로부터 30일 이내
상품에 아무런 하자가 없는 경우 소비자의 고객변심에 의한 교환은 상품의 포장상태 등이 전혀 손상되지 않은 경우에 한하여 가능
교환 및 반품이 불가능한 경우
구매확정 이후(오픈마켓상품에 한함)
고객님의 책임 있는 사유로 상품 등이 멸실 또는 훼손된 경우
   (단, 상품의 내용을 확인하기 위하여 포장 등을 훼손한 경우는 제외)
시간이 지남에 따라 재판매가 곤란할 정도로 물품의 가치가 떨어진 경우
포장 개봉되어 상품 가치가 훼손된 경우
다배송지의 경우 반품 환불
다배송지의 경우 다른 지역의 반품을 동시에 진행할 수 없습니다.
1개 지역의 반품이 완료된 후 다른 지역 반품을 진행할 수 있으므로, 이점 양해해 주시기 바랍니다.
중고상품의 교환
중고상품은 제한된 재고 내에서 판매가 이루어지므로, 교환은 불가능합니다.
오픈마켓 상품의 환불
오픈마켓상품에 대한 책임은 원칙적으로 업체에게 있으므로, 교환/반품 접수시 반드시 판매자와 협의 후 반품 접수를 하셔야하며,
   반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가능할 수 있으니 유의하시기 바랍니다.
배송예정일 안내
인터파크 도서는 모든 상품에 대해 배송완료예정일을 웹사이트에 표시하고 있습니다.
<인터파크 직배송 상품>
상품은 월~토요일 오전 10시 이전 주문분에 대하여 당일 출고/당일 배송완료를 보장하는 상품입니다.
상품은 서울지역/평일 주문분은 당일 출고/익일 배송완료를 보장하며,
서울외지역/평일 주문분의 경우는 오후 6시까지 주문분에 대하여 익일 배송완료를 보장하는 상품입니다.
(단, 월요일은 12시까지 주문에 한함)
상품은, 입고예정일(제품출시일)+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.
~ 상품은 유통특성상 인터파크에서 재고를 보유하지 않은 상품으로
주문일+기준출고일+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.)
※기준출고일:인터파크가 상품을 수급하여 물류창고에서 포장/출고하기까지 소요되는 시간
<업체 직접배송/오픈마켓 상품>
~ 상품은 업체가 주문을 확인하고, 출고하기까지 걸리는 시간입니다.
주문일+기준출고일+택배사배송일(2일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.)
※5일이내 출고가 시작되지 않을시, 오픈마켓 상품은 자동으로 주문이 취소되며, 고객님께 품절보상금을 지급해 드립니다.
배송비 안내
도서(중고도서 포함)만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)
음반/DVD만 구매하시면 : 배송비 1,500원 (2만원이상 구매 시 무료배송)
잡지/만화/기프트만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송)
도서와 음반/DVD를 함께 구매하시면 : 배송비 1,500원 1만원이상 구매 시 무료배송)
도서와 잡지/만화/기프트/중고직배송상품을 함께 구매하시면 : 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)
업체직접배송상품을 구매시 : 업체별로 상이한 배송비 적용

   * 세트상품의 경우 부분취소 시 추가 배송비가 부과될 수 있습니다.
   * 북카트에서 배송비없애기 버튼을 클릭하셔서, 동일업체상품을 조금 더 구매하시면, 배송비를 절약하실 수 있습니다.
해외배송 안내
인터파크도서에서는 국내에서 주문하시거나 해외에서 주문하여 해외로 배송을 원하실 경우 DHL과 특약으로 책정된 요금표에
   의해 개인이 이용하는 경우보다 배송요금을 크게 낮추며 DHL(www.dhl.co.kr)로 해외배송 서비스를 제공합니다.
해외배송은 도서/CD/DVD 상품에 한해 서비스하고 있으며, 다른 상품을 북카트에 함께 담으실 경우 해외배송이 불가합니다.
해외주문배송 서비스는 인터파크 도서 회원 가입을 하셔야만 신청 가능합니다.
알아두세요!!!
도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 취소될 수 있습니다.
오픈마켓업체의 배송지연시 주문이 자동으로 취소될 수 있습니다.
출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 기준으로 배송됩니다.
유통의 특성상 출고기간은 예정보다 앞당겨지거나 늦춰질 수 있습니다.
택배사 배송일인 서울 및 수도권은 1~2일, 지방은 2~3일, 도서, 산간, 군부대는 3일 이상의 시간이 소요됩니다.