엑셀만 있으면 데이터 분석도 문제없다
엑셀은 직장인의 필수 도구다. 그런데도 엑셀에 데이터 분석 기능이 포함되어 있는 것을 아는 이는 많지 않다. 늘 사용하는 사칙연산이나 SUM, AVERAGE 등의 함수 외에 [데이터] 탭에서 사용할 수 있는 ‘데이터 분석’이라는 기능이 있다. 이 기능을 사용하면 데이터를 활용한 미래 예측, 원인 분석 및 관계 분석 등 다양한 데이터 분석을 실행할 수 있다.
데이터 분석의 기본이 되는 기초 통계 지식을 배울 수 있다
엑셀 데이터 분석 기능으로 결과를 구한다고 해도 통계에 대한 기초 지식이 없다면 결과를 제대로 읽고 분석할 수 없다. 이 책은 데이터 리터러시를 위해 반드시 알아야 할 통계 기초 지식도 함께 설명한다.
공공데이터 활용, 크롤링 및 파워 쿼리를 활용한 데이터 가공 방법도 배운다
가장 손쉽게 사용할 수 있는 공공데이터 활용 방법부터 엑셀을 이용한 데이터 크롤링, 엑셀 파워 쿼리를 이용한 데이터 가공을 단계별로 배울 수 있다. 이어서 엑셀 데이터 분석 기능과 차트를 이용한 시각화 기능까지 체계적으로 데이터 분석의 기초를 다질 수 있다.
문과생도 할 수 있는 데이터 활용 교육 전문 기관, 에이블런의 첫 번째 가이드 북
통계나 컴퓨터를 전공하지 않은 보통의 직장인도 데이터를 다뤄야 하는 요즘이다. 보고서나 기획서의 신뢰도를 높이고, 업무와 일상을 더 나은 방향으로 개선하는 데 데이터 활용은 선택이 아닌 필수인 시대이기 때문이다. 이미 만 명 이상의 교육생과 300여 기업 고객을 유치하여 ‘비전공자를 위한 데이터 리터러시’ 교육을 진행하고 있는 에이블런의 첫 번째 가이드 북으로 데이터 활용에 입문해 보자.
이 책의 대상 독자
● 신뢰할 수 있는 보고서를 작성하고 싶은 직장인
● 새로운 아이디어의 근거 자료를 마련하고 싶은 기획자
● 빅데이터 시대에 필수 역량을 키우고 싶은 취업 준비생
● 엑셀 파워 쿼리를 활용하고 싶은 직장인
[1장 | 데이터로 말하는 데이터 리터러시]
1.1 데이터 리터러시란? 012
__데이터 리터러시 입문을 위한 데이터의 7가지 특징 013
__데이터 리터러시를 이루는 역량 이해하기 022
1.2 기업 및 단체의 데이터 분석 활용 사례 026
[2장 | 필요한 데이터, 어디서 찾고 어떻게 불러올까?]
2.1 누구나 사용하는 공공데이터 활용하기 032
__국내 공공데이터 활용하기 033
__글로벌 공공데이터 활용하기 040
2.2 데이터 크롤링으로 웹페이지 데이터 수집하기 043
__엑셀 파워 쿼리 준비하기 043
__음악 순위 데이터 크롤링하기 044
2.3 API로 빅데이터를 손쉽게 불러오기 047
__공공데이터 사용을 위한 API 사용 신청하기 048
__엑셀로 API 데이터 가져오기 053
[3장 | 엑셀 파워 쿼리를 이용하여 데이터 가공하기]
3.1 분석보다 중요한 데이터 전처리 060
__데이터 전처리의 핵심, ETL 자동화 061
__엑셀 파워 쿼리 알고 가기 062
3.2 열 분할 및 텍스트 추출하여 데이터 통합하기 064
__시트 통합으로 데이터 합치기 065
__분석에 용이하도록 열 분할하기 070
__원하는 텍스트만 추출하기 072
__데이터 형식 지정 및 저장하기 074
3.3 서로 다른 파일에 있는 시트 통합하기 078
3....4 조건 열 기능 활용하여 여러 범위 데이터 통합하기 087
3.5 잘못된 구조를 열 방향 누적 데이터로 변경하기 095
__데이터 행/열 변경하기 095
__조건 열 추가 및 열 병합하기 098
__열 피벗 해제 및 열 분할하기 102
__피벗 열 기능으로 집계하기 105
[4장 | 엑셀로 이해하는 기술 통계]
4.1 데이터 분석을 위한 통계 110
__통계와 표본 조사 110
__기술 통계의 원리와 활용 114
4.2 엑셀로 기술 통계 측정하기 122
__철광석 자료의 기술 통계표 작성 및 히스토그램 분석 122
__기술 통계 결과 분석 128
4.3 문제 해결을 위한 통계적 추론 이해하기 131
__여러 연구자들이 정의한 통계적 추론의 개념 131
__통계적 추론의 사례 134
__통계적 추론과 문제 해결 135
[5장 | 데이터를 비교하고 유의미한 차이를 알아내는 기술]
5.1평균의 유의미한 차이를 검정하는 Z 검정, T 검정 138
__Z 검정과 T 검정을 위한 사전 지식 쌓기 138
__엑셀에서 Z 검정 실습하기 140
__T 검정 실습 1 146
__T 검정 실습 2 152
5.2 세 집단 이상의 표본을 비교하는 분산 분석 157
__일원배치와 이원배치 158
__분산 분석 실습 1 160
__분산 분석 실습 2 169
5.3 특성이 다른 데이터를 비교하는 정규화와 표준화 178
__정규화와 표준화의 의미 알기 178
__정규화와 표준화 실습 1 180
__정규화와 표준화 실습 2 189
[6장 | 변수의 관계를 찾는 상관 분석과 회귀 분석]
6.1 공공데이터를 통한 상관 분석의 이해 198
__상관계수 유형 알아보기 198
__공공데이터를 이용한 상관 분석 실습 200
__상관관계와 인과관계 209
6.2 변수로 다른 변수를 추정하는 회귀 분석 211
__회귀 분석 알고가기 211
__엑셀 데이터 분석 기능으로 단순 회귀 분석 실습하기 213
__회귀 분석 결과 검증을 위한 용어 파악하기 217
6.3 단순 회귀 분석 검증을 위한 T 검정과 F 검정 222
__T 검정을 이용한 회귀계수별 유의성 검정 222
__F 검정을 이용한 회귀 모형의 통계적 유의성 진단 225
__회귀 분석을 이용한 미래 예측 실습 228
6.4 독립 변수가 둘 이상인 다중 회귀 분석 231
__다중 회귀 분석 알아보기 231
__엑셀을 이용한 다중 회귀 분석 실습하기 232
__회귀 분석 결과 검증하기 236
6.5 다중 회귀 분석 검증을 위한 T 검정, F 검정 239
__T 검정을 이용한 회귀계수별 유의성 검정 239
__F 검정을 이용한 회귀모형의 통계적 유의성 진단 242
__다중 회귀 분석을 이용한 미래 예측 244
[7장 | 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화]
7.1 탐색적 데이터 분석 248
__탐색적 데이터 분석이란? 249
__확증적 데이터 분석이란? 251
7.2 데이터를 위한 차트 추가하기 254
__순위 비교에 적합한 막대형 차트 254
__상관관계 파악이 용이한 분산형 차트 256
__시간 흐름에 따른 변화를 파악하는 꺾은선형 차트 257
__지리적 위치에 따른 비교가 용이한 지도 차트 259
__차지하는 비중 파악이 용이한 원형 차트 260
__사각형 크기로 구분하는 트리맵 차트 262
에이블런 [저]
에이블런은 ‘모든 이들의 도전과 성장을 가치있게’라는 비전 아래, 비전공자를 위한 데이터 활용 교육 서비스를 제공하고 있다. 대표적으로 ‘비전공자를 위한 데이터 리터러시’, ‘AI 기술을 활용한 디지털 트랜스포메이션’, ‘데이터 중심 디자인씽킹’ 등 최신 IT 관련 트렌드 기술 교육을 선도하고 있다.
전체 1개의 구매후기가 있습니다.
1 | [total 1/1]
인터파크도서는 고객님의 단순 변심에 의한 교환과 반품에 드는 비용은 고객님이 지불케 됩니다.
단, 상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환 및 반품은 무료로 반품 됩니다.
교환 및 반품이 가능한 경우
상품을 공급 받은 날로부터 7일이내 가능 공급받으신 상품의 내용이 표시, 광고 내용과 다르거나 다르게 이행된 경우에는 공급받은 날로부터 3개월 이내, 혹은 그사실을 알게 된 날 또는 알 수 있었던 날로부터 30일 이내 상품에 아무런 하자가 없는 경우 소비자의 고객변심에 의한 교환은 상품의 포장상태 등이 전혀 손상되지 않은 경우에 한하여 가능
교환 및 반품이 불가능한 경우
구매확정 이후(오픈마켓상품에 한함) 고객님의 책임 있는 사유로 상품 등이 멸실 또는 훼손된 경우
(단, 상품의 내용을 확인하기 위하여 포장 등을 훼손한 경우는 제외) 시간이 지남에 따라 재판매가 곤란할 정도로 물품의 가치가 떨어진 경우 포장 개봉되어 상품 가치가 훼손된 경우
다배송지의 경우 반품 환불
다배송지의 경우 다른 지역의 반품을 동시에 진행할 수 없습니다. 1개 지역의 반품이 완료된 후 다른 지역 반품을 진행할 수 있으므로, 이점 양해해 주시기 바랍니다.
중고상품의 교환
중고상품은 제한된 재고 내에서 판매가 이루어지므로, 교환은 불가능합니다.
오픈마켓 상품의 환불
오픈마켓상품에 대한 책임은 원칙적으로 업체에게 있으므로, 교환/반품 접수시 반드시 판매자와 협의 후 반품 접수를 하셔야하며, 반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가능할 수 있으니 유의하시기 바랍니다.
배송예정일 안내
인터파크 도서는 모든 상품에 대해 배송완료예정일을 웹사이트에 표시하고 있습니다.
<인터파크 직배송 상품>
상품은 월~토요일 오전 10시 이전 주문분에 대하여 당일 출고/당일 배송완료를 보장하는 상품입니다.
상품은 서울지역/평일 주문분은 당일 출고/익일 배송완료를 보장하며, 서울외지역/평일 주문분의 경우는 오후 6시까지 주문분에 대하여 익일 배송완료를 보장하는 상품입니다. (단, 월요일은 12시까지 주문에 한함)
상품은, 입고예정일(제품출시일)+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.
~
상품은 유통특성상 인터파크에서 재고를 보유하지 않은 상품으로 주문일+기준출고일+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※기준출고일:인터파크가 상품을 수급하여 물류창고에서 포장/출고하기까지 소요되는 시간
<업체 직접배송/오픈마켓 상품>
~
상품은 업체가 주문을 확인하고, 출고하기까지 걸리는 시간입니다. 주문일+기준출고일+택배사배송일(2일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※5일이내 출고가 시작되지 않을시, 오픈마켓 상품은 자동으로 주문이 취소되며, 고객님께 품절보상금을 지급해 드립니다.
배송비 안내
도서(중고도서 포함)만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 음반/DVD만 구매하시면 : 배송비 1,500원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 잡지/만화/기프트만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 음반/DVD를 함께 구매하시면 : 배송비 1,500원 1만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 잡지/만화/기프트/중고직배송상품을 함께 구매하시면 : 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 업체직접배송상품을 구매시 : 업체별로 상이한 배송비 적용
* 세트상품의 경우 부분취소 시 추가 배송비가 부과될 수 있습니다.
* 북카트에서 배송비없애기 버튼을 클릭하셔서, 동일업체상품을 조금 더 구매하시면, 배송비를 절약하실 수 있습니다.
해외배송 안내
인터파크도서에서는 국내에서 주문하시거나 해외에서 주문하여 해외로 배송을 원하실 경우 DHL과 특약으로 책정된 요금표에
의해 개인이 이용하는 경우보다 배송요금을 크게 낮추며 DHL(www.dhl.co.kr)로 해외배송 서비스를 제공합니다. 해외배송은 도서/CD/DVD 상품에 한해 서비스하고 있으며, 다른 상품을 북카트에 함께 담으실 경우 해외배송이 불가합니다.
해외주문배송 서비스는 인터파크 도서 회원 가입을 하셔야만 신청 가능합니다.
알아두세요!!!
도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 취소될 수 있습니다. 오픈마켓업체의 배송지연시 주문이 자동으로 취소될 수 있습니다. 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 기준으로 배송됩니다. 유통의 특성상 출고기간은 예정보다 앞당겨지거나 늦춰질 수 있습니다. 택배사 배송일인 서울 및 수도권은 1~2일, 지방은 2~3일, 도서, 산간, 군부대는 3일 이상의 시간이 소요됩니다.
;)
;){kind=small}
전체 1개의 구매후기가 있습니다.
1 | [total 1/1] 
교환 및 반품이 가능한 경우 
상품을 공급 받은 날로부터 7일이내 가능 
상품은 월~토요일 오전 10시 이전 주문분에 대하여 당일 출고/당일 배송완료를 보장하는 상품입니다.
상품은 서울지역/평일 주문분은 당일 출고/익일 배송완료를 보장하며,
상품은, 입고예정일(제품출시일)+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.
~ 
상품은 유통특성상 인터파크에서 재고를 보유하지 않은 상품으로
상품은 업체가 주문을 확인하고, 출고하기까지 걸리는 시간입니다.
