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인공지능(AI)을 만들기 위한 핵심 지식 : 한 권으로 끝내는 AI 솔루션 개발 프로젝트의 모든 것
김동혁, 이호영 ㅣ 슬로디미디어
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2023년 09월 01일
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244page/153*226*18/577g
  • ISBN
9791167851482/116785148X
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  • AI 솔루션 기획부터 개발 단계별 핵심 프로세스까지 인공지능 개발과 관리의 모든 절차를 총망라한 책! 이 책의 본문은 총 8장으로 구성되어 있는데, 본격적인 본문 시작에 앞서, 저자가 어떤 시간과 경험을 통해 IT 전문 컨설팅 기업을 설립하고 IT와 관련된 비즈니스와 프로젝트에 필요한 교육 서비스를 제공하기를 마음먹게 되었는지 그 배경을 공유한다. 이어 서문에서는 생성형 AI의 서막을 그리며, 인공지능이 많은 기업들 안에서 어떤 중요성을 띄고 있는지 그 중요성에 대해 언급한다. 1장에서는 인공지능 기반의 솔루션 개발을 위한 프로세스를 보여준다. 2장과 3장에서는 각각 프로젝트의 특성·관리·조직 구조의 특징, 폭포수·프로토타입·반복개발·애자일개발 모델 등 프로젝트 테일러링에 대해 상세히 다루며, 이를 통합 관리하기 위한 단계를 그린다. 원가·자원·품질·의사소통·위험·공급업체 관리의 포인트와 고려 사항 및 사례를 통해 실무 안에서의 실질성을 높인다. 이어 프로젝트 계획 수립에 대한 4장, 개발 실행의 5장, 모니터링 및 통제에 대한 6장으로 구성되어 있으며, 이 모든 단계를 거쳐 프로젝트 종료를 다룬 7장, 그리고 8장에서는 시스템 운영에 대한 정보까지 담아냈다. 마지막으로 프로젝트 관리자가 되려는 독자들에게 전하는 말을 통해 프로젝트 또는 비즈니스 수행에 있어 가장 중요한 요점은 무엇인지에 대해 이야기함과 함께 독려의 글로 마무리를 짓는다. 저자는 2009년부터 PMP(Project Management Professional)로서 이론 강의를 하면서 실제 PM을 하면서 실전에 어떻게 적용해야 할지 고민해왔다. 이를 토대로 인공지능 서비스 개발을 포함한 IT 솔루션 개발 프로젝트 관리 역량을 향상시키고 싶은 개발자, 사업 관리자, 프로젝트 관리자, 투자자, CEO에 이르기까지, 프로젝트 개발 및 관리 프로세스의 모든 업무를 다루고 있다. 또한 프로젝트 성공을 위한 역량을 키울 수 있도록 인공지능을 포함한 IT 사업의 모든 내용을 책에 담으려고 노력했다. 이 책이 인공지능 솔루션 개발을 체계적으로 수행하는 데 많은 도움이 됐으면 좋겠다.
  • 성공적인 AI 개발 현장의 모든 노하우를 단 한 권의 책으로 만나다! “Google is done(구글은 끝났다).”라는 말과 함께 챗(Chat)GPT가 등장하고 얼마의 시간이 흐르지 않아 바드(Bard)가 등장했다. 4차 산업혁명이 시작되면서 우리 삶에 인공지능은 빼놓을 수 없는 존재, 역할을 하고 있는데 이는 점점 더 많은 부분을 차지하고 있다. IT 산업은 인공지능과의 융합으로 새로운 시장을 만들고 확대함으로써 지속적인 성장을 목표로 하고 있다. 저자는 프로젝트를 수행하는 과정을 등산에 빗대어 설명한다. 등산을 하다 보면 코스를 이탈하여 원점으로 돌아가게 되거나 지쳐서 중간에 포기할 수도 있다. 하지만 상대적으로 경험이 많은 이들은 포기하지 않고 제시간에 정상에 오른다. 이처럼 프로젝트에 대한 명확한 목표 설정과 준비, 수행 과정의 경험이 많은 사람일수록 변수가 발생해도 잘 대처하여 성공에 가닿을 수 있다고 말한다. 이 책에는 프로젝트 성공을 위해 해야 할 일을 체계적으로 정리해 놓았는데, 이를 통해 IT 산업에 종사하는 모든 관리자 및 경영자들이 발전된 역량을 갖출 수 있게 되길 기대한다. [추천사] 인공지능 개발을 위한 교과서와 같은 책이다. 인공지능을 비롯하여 디지털 헬스케어 분야뿐만 아니라 다양한 IT 프로젝트 수행을 위한 모든 내용이 사례를 중심으로 소개되어서 독자들이 쉽게 이해하고 실제 적용할 수 있도록 작성되어 있다. 무엇보다도 인공지능을 개발할 때 고려해야 할 위험 요소가 잘 분류되어 있어서 프로젝트 수행에 유용하게 활용할 수 있을 것이다. 인공지능 개발 업무에 종사하는 사람들에게 필요한 필수 교재로 여겨지며, 꼭 읽어보기를 권유하고 싶다. -닥터앤서2.0 백롱민 사업단장(전 분당서울대학교병원장) 챗GPT를 포함하여 다양한 인공지능 서비스가 늘어나면서 인공지능에 대한 사람들의 관심이 점차 높아져 IT 산업에서 인공지능은 빼놓을 수 없는 영역이 되었다. 하지만 아쉽게도 인공지능을 비롯하여 소프트웨어 개발에 대한 체계가 제대로 잡혀 있지 않은 경우를 자주 접하곤 했다. 이 책은 인공지능 개발을 위한 기본 지식이 모두 포함되어 있어서 프로젝트를 수행하는 실무자가 체계적으로 업무를 수행하는 데 많은 도움을 줄 것으로 기대된다. -카카오헬스케어 황희 대표이사 디지털 헬스케어 분야의 4차 산업혁명의 일환으로, 국내외에서 의료 인공지능 서비스 개발이 활발하게 전개되고 있다. 국내 의료 산업은 방대한 의료 빅데이터를 기반으로 다양한 질환에 인공지능을 적용하기 위한 노력이 한창이다. 이러한 한국형 의료 인공지능의 성공과 글로벌 진출을 위해서는 무엇보다도 품질의 우수성을 인정받는 것이 우선이라는 생각이 든다. 이 책에는 의료기기 인허가 절차를 포함한 인공지능 성능 확보를 위한 체계가 잘 잡혀 있다. 높은 수준의 의료 인공지능 서비스 개발에 이 책이 일조하길 바란다. -닥터앤서1.0 김종재 사업단장(서울아산병원 아산생명과학연구원장) 국내외를 막론하고 헬스케어 분야에 인공지능 생태계가 만들어지고 있으며, 그 중심에 헬스케어 데이터가 있다. 즉, 다양한 헬스케어 데이터를 얼마나 잘 수집, 분석, 활용하는가에 따라 인공지능의 경쟁력이 달려 있다고 할 수 있다. 이 책은 데이터를 기초로 하여 인공지능을 개발하기 위한 유용한 지식과 절차가 모두 포함되어 있어서 매우 활용도가 높을 것으로 보인다. 이 책을 읽은 독자들이 체계적으로 인공지능 시스템을 개발하여 더욱 경쟁력 있는 인공지능 생태계가 조성되었으면 하는 바람이다. -네이버 나군호 헬스케어연구소장 국내 IT 산업은 세계적...
  • 추천사 003 들어가는 글 010 서문_챗GPT vs. 바드, 위대한 생성형 AI의 서막 014 1장 인공지능 기반 솔루션 개발 프로세스란? 1. 인공지능 기반 서비스 개발 프로세스 021 2. 솔루션 개발 프로세스 022 3. 인공지능 모델 개발 023 2장 프로젝트 관리가 곧 목표 달성으로 이어진다 1. 프로젝트의 특성 047 2. 프로젝트 관리 049 3. 프로젝트 조직 구조 054 4. 프로젝트 조직 구조의 특징 055 3장 프로젝트 라이프사이클에 맞춰각 과정을 상상하라 1. 인공지능 서비스 목표를 정확히 하라 059 2. 프로젝트 인수 기준을 정의하라 061 3. 프로젝트 테일러링 064 4. 통합 관리 074 5. 범위 관리 081 6. 일정 관리 089 7. 원가 관리 103 8. 자원 관리 114 9. 품질 관리 124 10. 의사소통 관리 132 11. 위험 관리 141 12. 공급업체 관리 152 4장 프로젝트 계획은 목표에 맞춰 수립하라 1. 프로젝트 계획 수립 절차 165 5장 소프트웨어 개발은 사용자를 위한 것 1. 소프트웨어 개발 핵심 포인트 175 2. 소프트웨어 개발 프로세스 177 6장 모니터링을 통해 프로젝트를 통제하라 1. 프로젝트 모니터링과 통제란? 203 7장 고객이 승인해야 프로젝트가 종료된다 1. 시스템 이행 21...
  • 필요한 업무를 공부해가며 프로젝트를 진행했다. 최악의 상황에서도 얼마나 노력했는지, 잠도 잊고 프로젝트에만 매달렸다. 이때의 성공을 위한 열망이 이 책을 쓴 계기가 되었다. (p11) 2021년 1월 스탠디시 그룹Standish Group의 보고서 카오스CHAOS 2020에 따르면, 최근 5년 동안 IT 서비스 프로젝트에서 성공률은 31%, 부분적인 성공 50%, 실패 19%로 드러났다. 이처럼 IT 서비스 프로젝트의 완전 성공률은 30%를 조금 넘는 수준이다. 왜 이렇게 낮은 것일까? 필자는 그 원인을 프로젝트 수행 프로세스가 부재한 탓이라고 본다. (p12) “Google is done(구글은 끝났다).” 영국 《인디펜던트》의 2022년 12월 3일 기사 제목이다. 이 기사는 대화형 인공지능 서비스 챗ChatGPT를 소개하며, 구글이 끝났다고 선언했다. 챗GPT(Generative Pre-trained Transformer)가 과연 무엇이기에 이렇게 극단적으로 이야기한 것일까? (p14) 유전자와 건강 검진 데이터를 기반으로 질환을 예측하는 인공지능 솔루션을 개발한다고 하자. 시작하기 전에 깊이 있게 서비스 시나리오를 생각하지 않고 다짜고짜 프로젝트를 진행하면 처음부터 혼란에 빠질 가능성이 높다. 프로젝트에 본격적으로 착수하기 전에 서비스의 목표를 상상해보고, 이런 솔루션이 실현되면 세상은 어떻게 바뀔지, 어떤 가치가 있을지 고려해야 한다. (p21) 비즈니스 모델은 조직이 사용자의 가치를 실현하고, 기업의 이익을 창출하는 데 중요한 역할을 한다. 따라서 비즈니스 모델을 구체화하는 것은 사업의 연속성을 확보하기 위해 아주 중요한 활동이라 할 수 있다. 만약 비즈니스 모델이 구체화되지 않으면 사업을 전개할 때 많은 어려움을 겪을 뿐 아니라 사업을 유지하기가 힘들 것이다. (p38) 목적지를 향해 갈 때는 여러 갈래길이 있을 것이다. 그런데 구성원이 목적지에 도달하기 위해 각자 다른 길로 간다면 모두 제시간에 도착한다고 보장할 수 없다. 하지만 모든 사람이 목적지에 도달하는 길을 하나로 정하고 간다면 같은 시간에 도착할 것이다. 프로젝트도 마찬가지다. 비즈니스 목표를 명확하게 정한다면 결국 구성원 모두 원하는 목표에 집중할 것이고, 이는 성공적인 프로젝트의 토대가 된다. (p59) 인공지능 개발의 경우 성능 확보를 위해 모델을 구성하는 피처를 변경하는 경우가 잦다. 이렇듯 자주 피처를 변경하는 것은 프로젝트에 착수하기 전에 서비스 개발 목표가 명확하게 정의되지 않았다는 방증일 수도 있다. 그러나 알고리즘의 성능이 원하는 만큼 나오지 않으면 불가피하게 변경할 수밖에 없다. 피처의 변경은 서비스 기능을 변경하게 하고, 결국 프로젝트 일정과 예산에 영향을 미친다. (p81) 《하드골》의 저자 마크 머피는 "'내일부터'라는 말은 '절대 안 할 거야'라는 말과 같다"고 했다. 미루는 습관은 불안정한 상태를 이끌기 때문에 어려움을 발생시킨다는 뜻이다. 우선 의사결정을 신속하게 하기 위해서는 체계를 갖춰야 한다. 이러한 체계를 갖추기 위해서는 프로젝트 참여자 모두 하나의 비전, 즉 목표를 세우고 목표 달성을 위해 역할과 계획을 수립해야 한다. (p175) 프로젝트를 수행하다 모르는 문제가 발생하면 먼저 피하고 싶어 한다. “이 문제의 본질이 무엇일까?”, “어떻게 하면 이 문제를 풀 수 있을까?”라며 접근한다면 문제가 발생한 상황에 적극적으로 대처할 수 있다. 다음의 문제 해결 프로세스를 따라 원인을 분석하고 해결 방안을 수립하여 처리한다면 프로젝트 문제를 해결하는 데 많은 도움이 될 것이다. (p207) 시스템 운영은 서비스 제공 중인 시스템에 대해 사용자의 변경 요청 발생 시 이를 접수하여 ...
  • 김동혁 [저]
  • 인공지능 솔루션 개발 전문 컨설팅 기업 ㈜이노비엠 대표다. 20년 넘게 IT 업계에서 인공지능 개발뿐 아니라 IoT, 플랫폼 개발 등 다양한 프로젝트를 수행하였으며, IT 품질 개선을 위해 다수의 컨설팅 업무도 진행하였다. 2015년에 IT 전문 기업을 설립하여 부산창조경제혁신센터 사물인터넷 기술공모전에서 우수상을 수상하였으며, CEO로서 솔루션 개발뿐 아니라 비즈니스 기획, 경영, 재무 등 기업 활동에 필요한 직무 지식을 두루 갖추었다. 2018년도에는 벡스코에서 진행한 부산교통공사 IT 기술대전에서 “IoT와 AI 융합서비스 및 사례”를 주제로 기조강연을 수행하였고, 그 외 유비쿼터스도시협회, 울산테크노파크에서 Smart Solution 개발을 위한 전문인력 육성을 위한 강사를 역임하였다. 현재는 과학기술정보통신부에서 주관하는 AI정밀의료서비스 개발 사업인 닥터앤서2.0에서 PMO(Project Management Officer) 업무를 수행하며, 카카오헬스케어를 비롯한 국내 대기업과 서울대학교 융합대학원에서 ‘인공지능 개발과 프로젝트 관리’ 강의를 진행하는 등 전문성을 인정 받고 있다. 다수의 교육 기관을 통해 AI 및 IT 전문 인력 양성을 위해 노력하고 있다.
  • 이호영 [저]
  • 서울대학교 의학과를 졸업하고 국립암센터 공중보건의, 서울특별시 보라매병원 교수를 거쳐 현재는 분당서울대학교병원 핵의학과 교수로 정보화실장과 의생명연구원 연구기획부 부장을 겸임하고 있으며, 과학기술정보통신부에서 주관하는 AI정밀의료서비스 개발 사업인 닥터앤서2.0에서 사업 부단장을 맡고 있다.
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