[특징]
- 한국데이터산업진흥원의 출제 기준 100% 반영
- 수제비는 합격만을 위한 다양한 학습 콘텐츠 제공
첫째, 비전공자를 위한 최고의 비법서!
두음 쌤, 잠깐! 알고 가기, 학습 Point 등 다양한 장치 마련
둘째, 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백!
예상 족보, 데일리 문제, FAQ 자료 등 제공
셋째, R의 기본 문법부터 기출문제까지 수록
R에서 제공하는 다양한 패키지 포함
넷째, 집필진이 상주하는 수제비 학습 지원센터(cafe.naver.com/soojebi)
‘빅데이터분석기사’는 4차 산업혁명 시대를 이끌어 갈 인재 양성을 위한 빅데이터 분야 최초의 국가기술 자격증입니다. 현재 정부, 기업을 막론하고 빅데이터를 활용하기 위한 다양한 전략을 모색하고 있습니다. 이에 따라 데이터 산업의 일자리 수요가 급증하고 있으며, 빅데이터를 제대로 다루고 분석할 수 있는 인력에 대한 수요 역시 증가하고 있습니다.
출제기준에 발맞춰 빅데이터의 분석, 기획, 탐색, 모델링, 결과 해석 전반에 이르는 내용을 수제비-빅데이터분석기사[실기]를 통해 익힐 수 있습니다.
수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서(수제비)는 빅데이터 입문자를 위해 만들어진 책입니다. 많은 수험생의 호평을 받은 집필진의 Know-How를 더욱 발전시켜 녹여냈습니다. 다소 어려운 빅데이터 관련 개념과 용어들을 쉽게 풀어쓰고 암기 하기 위한 여러 장치를 마련했습니다.
첫째, 최단기 합격을 위해 꼭 필요한 내용만을 담백하게!
이미 검증된 수제비 집필진의 오랜 연구를 통해 빅데이터분석기사 합격을 위한 최적의 솔루션을 제안합니다.
한국데이터산업진흥원에서 제공하는 패키지에 최적화하여 구성되었으며, 기출 문제를 분석하여 출제 비중이 높은 중요 내용 위주로 구성했습니다. 출제 비중이 적고 이해하기 어려운 내용은 과감하게 제외함으로써 꼭 필요한 내용만을 실었습니다.
둘째, 빅데이터분석기사 합격을 위한 다양한 솔루션 제공!
책의 목적인 빅데이터분석기사 합격을 위한 다양한 방안을 제공합니다.
핵심 키워드를 알게 하는 수제비 베스트 일레븐, 수제비 전매특허인 두음 쌤 한마디를 통한 암기비법, 학습의 강약을 조절하는 학습 Point, 완전한 학습을 돕는 개념 박살내기, 과목별 핵심 내용과 기출문제를 선별한 지피지기 기출문제, 시험 전 최종 정리하는 명견만리 최종모의고사, 시행된 기출문제를 복원하여 완벽 분석한 백전백승 기출문제 등을 통해 효과적인 학습을 지원합니다.
셋째, 수험생 입장에서 제대로 쓴 책!
빅데이터분석기사를 보는 수험생분들은 대부분 학생 또는 직장인입니다. 부족한 시간을 투자하여 벼랑 끝의 심정으로 공부에 매진하는 수험생 여러분들을 위해 좀 더 친절하게 설명하여 쉽게 이해할 수 있도록 집필하였습니다.
넷째, 집필진이 상주하는 수제비 학습 지원센터(https://cafe.naver.com/soojebi)
2021년 9월 기준 5만 명 이상의 수험생이 함께하는 수제비 커뮤니티는 명실상부한 IT 자격증 분야 최고의 커뮤니티가 되었습니다. 책으로 학습하는데 잘 이해가 되지 않거나 궁금한 사항이 있을 때, 수제비 학습센터를 이용해보세요! 집필진은 수험생의 궁금한 점을 풀어주기 위해 커뮤니티에 상주하고 있습니다. 집단지성의 힘을 커뮤니티에 오셔서 직접 체험하시길 권장합니다. 패키지를 중심으로 다루기 때문에, 시험에서 사용할 수 있도록 최적화했습니 다. 또한, 필요한 데이터 세트에 대해서도 상세하게 다루고 있습니다.
4. 저는 비전공자인데 공부하면 합격할 수 있을까요?
ㆍ 많은 비전공자분께서 걱정하시는 부분 중 하나입니다. 전공자분들보다 더 많 은 노력이 필요하겠지만, 충분히 합격 가능합니다. 한 분이라도 더 합격하길 바라는 마음으로 모든 정보를 책에 담았습니다.
ㆍ 초심자의 입장으로 R의 기본 문법부터 기출 문제까지 차근차근 풀 수 있도록 준비했습니다. 이 책을 따라가다 보면 어느새 시험장에서 능숙하게 결과 파일 을 제출하고 있는 자신을 보게 될 것입니다!
수제비는 수헙생 여러분이 합격할 때까지 합께하겠습니다.
(필답형)
I 빅데이터 분석 기획
Chapter 01 빅데이터의 이해
1. 빅데이터 기술 및 제도
Chapter 02 데이터 수집 및 변환
1. 데이터 수집
2. 데이터 유형 파악
3. 데이터 변환
4. 데이터 비식별화
Chapter 03 데이터 적재 및 저장
1. 데이터 적재
2. 데이터 저장
◆ 선견지명 단원종합문제
II 빅데이터 탐색
Chapter 01 데이터 전처리
1. 데이터 정제
2. 분석 변수 처리
◆ 지피지기 기출문제
◆ 선견지명 단원종합문제
III 빅데이터 모델링
Chapter 01 분석 모형 설계
1. 분석 절차 수립
Chapter 02 분석 기법 적용
1. 분석 기법
2. 고급 분석 기법
◆ 지피지기 기출문제
◆ 선견지명 단원종합문제
IV 빅데이터 결과 해석
Chapter 01 분석 모형 평가 및 개선
1. 분석 모형 평가
2. 분석 모형 개선
Chapter 02 분석 결과 해석 및 활용
1. 분석 결과 해석
2. 분석 결과 시각화
◆ 지피지기 기출문제
◆ 선견지명 단원종합문제
(작업형)
I R 기본
Chapter 01 R 개요
1. R 개념
2. R 특징
Chapter 02 R 문법
1. 기본 문법
2. 시각화 함수
II 빅데이터 분석 실무
Chapter 01 데이터 수집 작업
1. 파일 수집
Chapter 02 데이터 전처리 작업
1. ...데이터 전처리 패키지
2. 데이터 정제
3. 데이터 변환
4. 표본 추출 및 집약처리
Chapter 03 분석 모형 선택
1. 데이터 탐색
2. 상관 분석
3. 변수 선택
Chapter 04 분석 모형 구축
1. 통계 분석
2. 정형 데이터 분석
Chapter 05 분석 모형 평가
1. 회귀 모형 평가
◆ 지피지기 기출문제
◆ 선견지명 단원종합문제
[부록] 명견만리 최종모의고사 / 백전백승 기출문제
ㆍ명견만리 최종모의고사 1회~3회
ㆍ백전백승 기출문제 2021년 제2회
ㆍ정답 및 해설
ㆍ찾아보기
수제비! [빅데이터분석기사 실기] 미리 보는 Q&A
1. 책의 구성은 어떻게 되어있나요?
ㆍ 수제비 빅데이터분석기사 실기는 [필답형], [작업형]으로 나누어 구성하여, 필요에 따라 분권하여 볼 수 있도록 편집 제작했습니다.
ㆍ [필답형] 파트에서는 필기시험에서 배운 내용을 전체적으로 다시 상기할 수 있게 하였고, [작업형] 파트에서는 시험 범위인 데이터 수집 작업, 데이터 전 처리 작업, 데이터 모형 구축 작업, 데이터 모형 평가에 맞춰 내용을 구성했 습니다.
2. 필답형 대비를 위해 필기 책 내용도 따로 정리해야 하나요?
ㆍ 수제비 빅데이터분석기사 실기 책으로만 학습하셔도 됩니다. 실기시험에서도 필기 개념이 필답형 문제로 출제될 수 있습니다. 이를 고려하여 교차출제될 만한 내용을 선별하여 문제로 구성하였고, 이론서의 내용을 개념 중심으로 수 록했습니다.
3. 책의 실습 내용은 어떤 언어로 진행되나요?
ㆍ 책에 포함된 모든 실습 내용은 R 언어를 통해 진행됩니다. R에서 제공하는 다 양한 패키지를 포함하였으며, 그중에서도 한국데이터산업진흥원에서 제공하는 패키지를 중심으로 다루기 때문에, 시험에서 사용할 수 있도록 최적화했습니 다. 또한, 필요한 데이터 세트에 대해서도 상세하게 다루고 있습니다.
4. 저는 비전공자인데 공부하면 합격할 수 있을까요?
ㆍ 많은 비전공자분께서 걱정하시는 부분 중 하나입니다. 전공자분들보다 더 많 은 노력이 필요하겠지만, 충분히 합격 가능합니다. 한 분이라도 더 합격하길 바라는 마음으로 모든 정보를 책에 담았습니다.
ㆍ 초심자의 입장으로 R의 기본 문법부터 기출 문제까지 차근차근 풀 수 있도록 준비했습니다. 이 책을 따라가다 보면 어느새 시험장에서 능숙하게 결과 파일 을 제출하고 있는 자신을 보게 될 것입니다!
수제비는 수험생 여러분이 합격할 때까지 합께하겠습니다.
NCS 정보처리기술사 연구회 [저]
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