- 한국데이터산업진흥원의 출제 기준 완벽 분석 및 적용 - 수제비는 합격만을 위한 다양한 학습 콘텐츠 제공 첫째! 최종 마무리 명견만리 모의고사 5회 수록 둘째! 최적의 암기비법(두음쌤)과 학습 Point 수록 셋째! 효과적인 촤상의 학습 - 완전 학습을 돕는 개념 박살 내기 - 핵심키워드를 알게 하는 수제비 베스트 일레븐 - 핵심내용을 엄선한 출제 예상문제 넷째! 집필진이 상주하는 수제비 학습 지원센터 〈이 책의 특징〉
- 한국데이터산업진흥원의 출제 기준 완벽 분석 및 적용
- 수제비는 합격만을 위한 다양한 학습 콘텐츠 제공
첫째! 최종 마무리 명견만리 모의고사 5회 수록
둘째! 최적의 암기비법(두음쌤)과 학습 Point 수록
셋째! 효과적인 촤상의 학습
- 완전 학습을 돕는 개념 박살 내기
- 핵심키워드를 알게 하는 수제비 베스트 일레븐
- 핵심내용을 엄선한 출제 예상문제
넷째! 집필진이 상주하는 수제비 학습 지원센터
빅데이터 분석기사는 4차 산업혁명 시대를 이끌어 갈 인재 양성을 위한 빅데이터 분야 최초의 국가기술 자격증입니다. 현재 정부, 기업을 막론하고 빅데이터를 활용하기 위한 다양한 전략을 모색하고 있습니다. 이에 따라 데이터 산업의 일자리 수요가 급증하고 있으며, 빅데이터를 제대로 다루고 분석할 수 있는 인력에 대한 수요 역시 증가하고 있습니다. 출제기준에 발맞춰 빅데이터의 분석, 기획, 탐색, 모델링, 결과해석 전반에 이르는 내용을 수제비-빅데이터 분석기사를 통해 익힐 수 있습니다. 수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서(수제비)는 빅데이터 입문자를 위해 만들어진 책입니다. 첫 시리즈인 정보처리기사에서 많은 수험생의 호평을 받은 집필진의 노하우를 더욱 발전시켜 녹여냈습니다. 다소 어려운 빅데이터 관련 개념과 용어들을 쉽게 풀어 쓰고 암기하기 위한 여러 장치들을 마련했습니다.
첫째 최단기 합격을 위해 꼭 필요한 내용만을 담백하게! 이미 검증된 수제비 집필진의 오랜 연구를 통해 빅데이터 분석기사 합격을 위한 최단기 솔루션을 제안합니다. 출제기준에 최적화하여 구성되었으며, 다양한 모듈에서 시험 출제 빈도를 분석하여 출제 비중이 높은 내용 위주로 구성했습니다. 출제 비중이 작고 이해하기 어려운 개념들은 과감하게 제외함으로써 꼭 필요한 내용만을 실었습니다.
둘째 빅데이터 분석기사 합격을 위한 다양한 솔루션 제공! 책의 목적인 빅데이터 분석기사 합격을 위한 다양한 방안을 제공합니다. 수제비 전매특허인 두음쌤을 통한 암기비법, 학습의 강약을 조절하는 학습 POINT, 핵심 내용을 엄선한 출제예상문제, 완전 학습을 돕는 개념 박살 내기, 핵심키워드를 알게 하는 수제비 베스트 일레븐 등을 통해 효과적인 학습을 지원합니다.
셋째 수험생 입장에서 제대로 쓴 책! 빅데이터 분석기사를 보는 수험생분들은 대부분 학생 또는 직장인입니다. 부족한 시간을 투자하여 벼랑 끝의 심정으로 공부에 매진하는 수험생 여러분들을 최대한 이해하고 좀 더 친절하게 설명할 수 있도록 집필하였습니다.
넷째 집필진이 상주하는 수제비 학습 지원센터 (cafe.naver.com/soojebi) 2020년 7월 기준 1만명 이상의 수험생이 함께하는 수제비 커뮤니티는 명실상부한 IT 자격증 분야 최고의 커뮤니티가 되었습니다. 책으로 학습하는데 잘 이해가 되지 않거나 궁금한 사항이 있을 때, 수제비 학습센터를 이용해 보세요! 집필진은 수험생의 궁금한 점을 풀어주기 위해 커뮤니티에 상주하고 있습니다. 집단지성의 힘을 커뮤니티에 오셔서 직접 체험하시길 권장합니다.빅데이터 분석기사는 4차 산업혁명 시대를 이끌어 갈 인재 양성을 위한 빅데이터 분야 최초의 국가기술 자격증입니
다. 현재 정부, 기업을 막론하고 빅데이터를 활용하기 위한 다양한 전략을 모색하고 있습니다. 이에 따라 데이터 산업의 일자리 수요가 급증하고 있으며, 빅데이터를 제대로 다루고 분석할 수 있는 인력에 대한 수요 역시 증가하고 있습니다. 출제기준에 발맞춰 빅데이터의 분석, 기획, 탐색, 모델링, 결과해석 전반에 이르는 내용을 수제비-빅데이터 분석기사를 통해 익힐 수 있습니다.
수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서(수제비)는 빅데이터 입문자를 위해 만들어진 책입니다. 첫 시리즈인 정보처리기사에서 많은 수험생의 호평을 받은 집필진의 노하우를 더욱 발전시켜 녹여냈습니다. 다소 어려운 빅데이터 관련 개념과 용어들을 쉽게 풀어 쓰고 암기하기 위한 여러 장치들을 마련했습니다.
첫째 최단기 합격을 위해 꼭 필요한 내용만을 담백하게!
이미 검증된 수제비 집필진의 오랜 연구를 ...통해 빅데이터 분석기사 합격을 위한 최단기 솔루션을 제안합니
다. 출제기준에 최적화하여 구성되었으며, 다양한 모듈에서 시험 출제 빈도를 분석하여 출제 비중이 높은 내
용 위주로 구성했습니다. 출제 비중이 작고 이해하기 어려운 개념들은 과감하게 제외함으로써 꼭 필요한 내용
만을 실었습니다.
둘째 빅데이터 분석기사 합격을 위한 다양한 솔루션 제공!
책의 목적인 빅데이터 분석기사 합격을 위한 다양한 방안을 제공합니다.
수제비 전매특허인 두음쌤을 통한 암기비법, 학습의 강약을 조절하는 학습 POINT, 핵심 내용을 엄선한 출제
예상문제, 완전 학습을 돕는 개념 박살 내기, 핵심키워드를 알게 하는 수제비 베스트 일레븐 등을 통해 효과적
인 학습을 지원합니다.
셋째 수험생 입장에서 제대로 쓴 책!
빅데이터 분석기사를 보는 수험생분들은 대부분 학생 또는 직장인입니다. 부족한 시간을 투자하여 벼랑 끝의 심
정으로 공부에 매진하는 수험생 여러분들을 최대한 이해하고 좀 더 친절하게 설명할 수 있도록 집필하였습니다.
넷째 집필진이 상주하는 수제비 학습 지원센터 (cafe.naver.com/soojebi)
2020년 7월 기준 1만명 이상의 수험생이 함께하는 수제비 커뮤니티는 명실상부한 IT 자격증 분야 최고의 커뮤니티
가 되었습니다. 책으로 학습하는데 잘 이해가 되지 않거나 궁금한 사항이 있을 때, 수제비 학습센터를 이용해
보세요! 집필진은 수험생의 궁금한 점을 풀어주기 위해 커뮤니티에 상주하고 있습니다. 집단지성의 힘을 커뮤
니티에 오셔서 직접 체험하시길 권장합니다.
I 빅데이터 분석 기획I Chapter 01 빅데이터의 이해 1. 빅데이터 개요 및 활용 2. 빅테이터 기술 및 제도 . 천기누설 예상문제 Chapter 02 데이터 분석 계획 1. 분석 방안 수립 2. 분석 작업 계획 . 천기누설 예상문제 Chapter 03 데이터 수집 및 저장 계획 1. 데이터 수집 및 전환 2. 데이터 적재 및 저장 . 천기누설 예상문제 . 선견지명 단원종합문제
II 빅데이터 탐색 Chapter 01 데이터 전처리 1. 데이터 정제 2. 분석 변수 처리 . 천기누설 예상문제 Chapter 02 데이터 탐색 1. 데이터 탐색 기초 2. 고급 데이터 탐색 . 천기누설예상문제 Chapter 03 통계기법 이해 1. 기술통계 2. 추론통계 . 천기누설 예상문제 . 선견지명 단원종합문제
III 빅데이터 모델링 Chapter 01 분석모형 설계 1. 분석 절차 수립 2. 분석환경구축 . 천기누설 예상문제 Chapter 02 분석기법 적용 1. 분석기법 2. 고급 분석기법 . 천기누설 예상문제 . 선견지명 단원종합문제
IV 빅데이터 결과해석 Chapter 01 분석모형 평가 및 개선 1. 분석모형평가 2. 분석모형 개선 . 천기누설 예상문제 Chapter 02 분석결...과 해석 및 활용 1. 분석결과 해석 2. 분석결과 시각화 3. 분석결과 활용 . 천기누설 예상문제 . 선견지명 단원종합문제
NCS 명견만리 최종모의고사 .최종모의고사 .정답 및 해설I 빅데이터 분석 기획I
Chapter 01 빅데이터의 이해
1. 빅데이터 개요 및 활용
2. 빅테이터 기술 및 제도
. 천기누설 예상문제
Chapter 02 데이터 분석 계획
1. 분석 방안 수립
2. 분석 작업 계획
. 천기누설 예상문제
Chapter 03 데이터 수집 및 저장 계획
1. 데이터 수집 및 전환
2. 데이터 적재 및 저장
. 천기누설 예상문제
. 선견지명 단원종합문제
II 빅데이터 탐색
Chapter 01 데이터 전처리
1. 데이터 정제
2. 분석 변수 처리
. 천기누설 예상문제
Chapter 02 데이터 탐색
1. 데이터 탐색 기초
2. 고급 데이터 탐색
. 천기누설예상문제
Chapter 03 통계기법 이해
1. 기술통계
2. 추론통계
. 천기누설 예상문제
. 선견지명 단원종합문제
III 빅데이터 모델링
Chapter 01 분석모형 설계
1. 분석 절차 수립
2. 분석환경구축
. 천기누설 예상문제
Chapter 02 분석기법 적용
1. 분석기법
2. 고급 분석기법
. 천기누설 예상문제
. 선견지명 단원종합문제
IV 빅데이터 결과해석
Chapter 01 분석모형 평가 및 개선
1. 분석모형평가
2. 분석모형 개선
. 천기누설 예상문제
Chapter 02 분석결과 해석 및 활용
1. 분석결과 해석
2. 분석결과 시각화
3. 분석결과 활용
. 천기누설 예상문제
. 선견지명 단원종합문제
NCS 명견만리 최종모의고사
.최종모의고사
.정답 및 해설
정보처리기술사 연구회 [저]
■ 윤영빈 기술사 (정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원, 정보처리기사, 정보보안기사, 전자계산기조직응용기사, 전자계산기기사, 정보통신기사, 무선설비기사, 임베디드기사, 품질경영기사, 전기공사기사, 수제비 시리즈 대표 저자) ■ 조수연 기술사 (정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원, 마이데이터 코리아 허브 회원) ■ 이호형 기술사 (정보관리기술사, 한이음 ICT 멘토, 정보통신산업진흥원(NIPA) 평가위원) ■ 박인상 기술사 (정보관리 기술사, 정보시스템 수석감리원, 한이음 ICT 멘토, 정보통신기획평가원(IITP) 평가위원) ■ 김학배 기술사 (NCS 정보통신 분야 검토 위원, 컴퓨터 시스템응용기술사, 정보통신기술사, 수제비 시리즈 대표 저자) ■ 서용욱 기술사 (빅데이터 분야 개인정보보호 전문가, 정보관리기술사, 수제비 시리즈 대표 저자
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