>
>
>
C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò 3 : Deep Convolution Neural NetsÀÇ ÀÌÇØ¿Í ±¸Çö
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)1 ¤Ó Ƽ¸ð½Ã ¸¶½ºÅÍÁî(Timothy Masters), À̽ÂÇö ¤Ó ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ ¤Ó Deep Belief Nets in C++ and CUDA C Volume 3
  • Á¤°¡
28,000¿ø
  • ÆǸŰ¡
25,200¿ø (10% ¡é, 2,800¿ø ¡é)
  • ¹ßÇàÀÏ
2017³â 01¿ù 02ÀÏ
  • ÆäÀÌÁö¼ö/Å©±â/¹«°Ô
228page/188*236*19/545g
  • ISBN
9788960779471/8960779474
  • ¹è¼Ûºñ
¹«·á¹è¼Û
  • ¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ
04/02(È­) ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤
  • Çö º¸À¯Àç°í
100 ±Ç ÀÌ»ó
  • ÁÖ¹®¼ö·®
±Ç
  • ¹Ù·Î±¸¸Å ºÏÄ«Æ®´ã±â
  • Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼­ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
  • ½Ã¸®Áî µµ¼­
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)(ÃÑ88°Ç)
LangChainÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â LLM : ÆÄÀ̽ã, ChatGPT·Î LLM ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸¸µé±â     31,500¿ø (10%¡é)
¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ È¿À²Àû µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌºí¸µ : Àΰ£ Á᫐ AI¸¦ À§ÇÑ ´Éµ¿ÇнÀ°ú ¾î³ëÅ×ÀÌ¼Ç     36,000¿ø (10%¡é)
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ºñÆÇÀû »ç°í : ¾çÀû Ã߷аú ºÐ¼®ÀÇ ±æÀâÀÌ     31,500¿ø (10%¡é)
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À¸·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´× : ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ºü¸£°Ô °í¼º´É AI ¸ðµ¨ ¸¸µé±â     31,500¿ø (10%¡é)
ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿Í Äɶ󽺷Π±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´×     45,000¿ø (10%¡é)
  • »ó¼¼Á¤º¸
  • Àüü 3±ÇÀ¸·Î ÀÌ·ç¾îÁø "C++°ú CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ½Å°æ¸Á" ½Ã¸®ÁîÀÇ ¸¶Áö¸· Ã¥ÀÌ´Ù. µö·¯´×¿¡¼­ °¡Àå È­µÎ°¡ µÇ°í ÀÖ´Â ¿µ»ó ¼ÓÀÇ »ç¹° ÀÎÁö ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±í°Ô ÆÄ°íµé¸é¼­ ½ÇÁ¦·Î CUDA ±â¹ÝÀ¸·Î ±¸Çö±îÁö Çغ¼ ¼ö ÀÖµµ·Ï °¡À̵åÇØÁØ´Ù. Deep Convolution Neural Network¸¦ Å©°Ô Áö¿ªÀûÀ¸·Î ¿¬°áµÈ ·¹À̾î¿Í Ç®¸µ ·¹À̾î, Ãâ·Â ·¹ÀÌ¾î µîÀ¸·Î ±¸º°ÇØ »ìÆ캸°í, ÈÆ·Ã °úÁ¤ÀÇ ÇÙ½ÉÀÎ ±×·¡µð¾ðÆ® ¿ªÀüÆĸ¦ DCNN¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ìÆ캻´Ù. ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ·¹À̾·Î È°¼ºÈ­ÇÏ´Â °úÁ¤°ú ±×·¹µð¾ðÆ®¸¦ °è»êÇÏ´Â °úÁ¤À¸·Î ³ª´©¾î »ìÆ캻´Ù. ´ÜÀÏ ½º·¹µå ±â¹ÝÀÇ ±¸Çö ¹æ¹ýºÎÅÍ ½ÃÀÛÇؼ­ ¸¶Áö¸·¿£ ¸ÖƼ½º·¹µå ±â¹ÝÀÇ ±¸Çö ¹æ¹ýÀ¸·Î È®ÀåÇÑ´Ù. °¢ ·¹À̾·Î ±¸ÇöÇÑ ³»¿ëÀ» ´Ù½Ã GPGPU·Î È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï CUDA C·Î ±¸ÇöÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î´Â ÀúÀÚ°¡ Á¦°øÇÏ´Â CONVNET ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ¸Å´º¾óÀ» ¼Ò°³Çϸ鼭, »ç¿ëÀÚ°¡ ±¸Çö °á°ú¸¦ ¹Ì¸® È®ÀÎÇϸ鼭 ½±°Ô °¢ ±â´ÉµéÀÇ ½ÇÇà °á°ú¹°ÀÌ ¾î¶°ÇÑÁö È®ÀÎÇغ»´Ù.
  • ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú ¡á ÇǵåÆ÷¿öµå ½Å°æ¸Á Àç°ËÅä ¹× ¿ÀÂ÷ ¿ªÀüÆÄ °ü·Ã ÁÖÁ¦ ½ÉÈ­ ¡á Ç®¸µ ·¹À̾î, Áö¿ªÀûÀ¸·Î ¿¬°áµÈ ·¹À̾î, Ãâ·Â ·¹ÀÌ¾î µî ¡á ¹ü¿ë C++ Äڵ带 ÀÌ¿ëÇÑ ·¹ÀÌ¾î ±¸Çö ¡á CUDA ¾ð¾î·Î ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö ¡á CONVNET ÇÁ·Î±×·¥ »ç¿ëÀÚ ¸Å´º¾ó ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú 3±Ç¿¡¼­ ´Ù·ç°í ÀÖ´Â ¸ðµç ±â¹ýµéÀº ±Ù·¡ÀÇ ¼öÇÐÀû ÀÌ·ÐÀ» ±Ù°Å·Î ÇÏ°í ÀÖÁö¸¸, µ¶ÀÚµéÀÌ ÀÌ·¸°Ô ¼öÇÐÀûÀ¸·Î º¹ÀâÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ²À Á¦´ë·Î ÀÌÇØÇØ¾ß ÇÒ ÇÊ¿ä´Â ¾ø´Ù. ±×·¯¹Ç·Î ±âº»ÀûÀÎ ¼±Çü´ë¼öÇÐÀ» ³Ñ¾î¼­´Â º¹ÀâÇÑ ³»¿ëÀ» ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ ÇÊ¿ä´Â ¾ø´Ù. ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú ÀÌ Ã¥Àº Å©°Ô ³× °¡Áö Àý·Î ³ª´¶´Ù. ù ÀåÀº ÇǵåÆ÷¿öµå ½Å°æ¸Á°ú °ü·ÃµÈ ³»¿ëÀ» Àç°ËÅäÇϸ鼭 ¿ÀÂ÷ ¿ªÀüÆÄ¿¡ ´ëÇÑ Áß¿äÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·é´Ù. ±×´ÙÀ½, ÀÌ·¯ÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ È®ÀåÇÏ¿©, ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á¿¡¼­ »ç¿ëÇÏ´Â Á¾·ùÀÇ ·¹À̾ ´Ù·é´Ù. Áï, Ç®¸µ ·¹À̾î¿Í Áö¿ªÀûÀ¸·Î ¿¬°áµÈ ·¹À̾î, ÇÕ¼º°ö ·¹ÀÌ¾î µîÀ» »ó¼¼È÷ ´Ù·é´Ù. ÀüÇâ Àü´Þ È°¼ºÈ­¿Í ¿ªÀüÆÄ ±×·¹µð¾ðÆ® °è»ê°ú °ü·ÃµÈ ¸ðµç ¼öÇÐÀû ¹è°æµéµµ ±íÀÌ ÀÖ°Ô ´Ù·é´Ù. µÎ ¹ø° Àå¿¡¼­´Â ¹ü¿ë C++ÄÚµå·Î ¾Õ¼­ ´Ù·ð´ø ´Ù¾çÇÑ Á¾·ùÀÇ ·¹À̾ ±¸ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ù Àå¿¡¼­ ¼³¸íÇÑ ¼ö½ÄÀ» ¸¹ÀÌ ÂüÁ¶ÇϹǷÎ, µ¶ÀÚµéÀº ½±°Ô ¼ö½Ä°ú Äڵ带 °ü·ÃÁö¾î ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ¼¼ ¹ø° ÀåÀº CUDA ¾ð¾î·Î ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾î¶»°Ô ±¸ÇöÇÏ´ÂÁö ´Ù·é´Ù. À̹ø¿¡µµ, ¾Õ¼­ ´Ù·ð´ø ÀÌ·ÐÀû ³»¿ë°ú ¼öÇÐÀûÀÎ ¹è°æµéÀ» ¸¹ÀÌ ÂüÁ¶Çϱ⠶§¹®¿¡ Äڵ尡 ±¸ÇöÇÑ ¸ðµç ÇÔ¼ö¸¦ ¸íÈ®ÇÏ°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. CUDA·Î ±¸ÇöÇÑ ¿©·¯ °¡Áö ·çƾµéÀ» È£ÃâÇÏ¿© ¼º´É Æò°¡ ±âÁØ °ª°ú ±×·¹µð¾ðÆ® °ªµéÀ» °è»êÇÏ´Â ÇϳªÀÇ C++ ·çƾÀ» ´Ù·é´Ù. ¸¶Áö¸· Àå¿¡¼­´Â CONVNET ÇÁ·Î±×·¥À» »ç¿ëÇϱâ À§ÇÑ »ç¿ëÀÚ ¸Å´º¾ó¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é´Ù. ÀÌ ÇÁ·Î±×·¥Àº ³» ȨÆäÀÌÁö¿¡¼­ ´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
  • 1Àå. ¼Ò°³ 2Àå. ÇǵåÆ÷¿öµå ½Å°æ¸Á __´ÙÁß ·¹À̾î ÇǵåÆ÷¿öµå ½Å°æ¸Á ´Ù½Ãº¸±â __³ÏÀº ½Å°æ¸Á ´ë ±íÀº ½Å°æ¸Á __Áö¿ªÀûÀ¸·Î ¿¬°áµÈ ·¹À̾î ____Çà, ¿­, ½½¶óÀ̽º ____ÇÕ¼º°ö ·¹À̾î ____Àý¹Ý-³Êºñ¿Í Æеù ____½ºÆ®¶óÀ̵ù°ú À¯¿ëÇÑ °è»ê °ø½Ä __Ç®¸µ ·¹À̾î ____Ç®¸µ ŸÀÔ __Ãâ·Â ·¹À̾î ____SoftMax Ãâ·Â __±×·¹µð¾ðÆ®¸¦ ±¸Çϱâ À§ÇÑ ¿ÀÂ÷ÀÇ ¿ªÀüÆÄ 3Àå. ¾Ë°í¸®Áò ÇÁ·Î±×·¡¹Ö __¸ðµ¨ ¼±¾ð ____°¡ÁßÄ¡¿Í ±×·¹µð¾ðÆ®ÀÇ Ã³¸® ¼ø¼­ __¸ðµ¨ »ý¼ºÀÚ¸¦ ÅëÇÑ ÃʱâÈ­ __¸ðµç È°¼ºÈ­ Ž»ö __¿ÏÀüÈ÷ ¿¬°áµÈ ·¹À̾îÀÇ È°¼ºÈ­ °è»ê __Áö¿ªÀûÀ¸·Î ¿¬°áµÈ ·¹À̾îÀÇ È°¼ºÈ­ °è»ê __ÇÕ¼º°ö ·¹À̾îÀÇ È°¼ºÈ­ °è»ê __Ç®¸µ ·¹À̾î È°¼ºÈ­ °è»ê __Æò°¡±âÁØ °ª °è»ê __±×·¹µð¾ðÆ® °è»ê __¿ÏÀüÈ÷ ¿¬°áµÈ ·¹À̾îÀÇ ±×·¹µð¾ðÆ® __Áö¿ªÀûÀ¸·Î ¿¬°áµÈ ·¹À̾îÀÇ ±×·¹µð¾ðÆ® __ÇÕ¼º°ö ·¹À̾îÀÇ ±×·¹µð¾ðÆ® __Ç®¸µ ·¹À̾îÀÇ ±×·¹µð¾ðÆ®(Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù!) __Ç®¸µ ·¹À̾ Á¦¿ÜÇÑ µ¨Å¸ °ª ¿ªÀüÆÄ __Ç®¸µ ·¹À̾îÀÇ µ¨Å¸ ¿ªÀüÆÄ __¸ÖƼ ½º·¹µù ±â¹Ý ±×·¹µð¾ðÆ® ¿¬»ê ____¾Ë°í¸®Áò ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ____½º·¹µùÀ» À§ÇÑ ¸Þ¸ð¸® ÇÒ´ç 4Àå. CUDA ÄÚµå __CUDA ±¸Çö¿¡¼­ÀÇ °¡ÁßÄ¡...
  • Ƽ¸ð½Ã ¸¶½ºÅÍÁî(Timothy Masters) [Àú]
  • ¼ö¸® Åë°èÇÐ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¼öÄ¡ °è»ê(numerical computing) Àü°øÀ¸·Î ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ±× ÀÌÈÄ µ¶¸³ÀûÀÎ ÄÁ¼³ÅÏÆ®·Î¼­ Á¤ºÎ ¹× »ê¾÷ ±â°ü°ú ÇÔ²² Áö¼ÓÀûÀÎ ¾÷¹« °æ·ÂÀ» ½×¾Ò´Ù. Ãʱ⠿¬±¸ ºÐ¾ß´Â °í°íµµ(high-altitude) ÃÔ¿µ »çÁø¿¡¼­ ÀÚµ¿À¸·Î Ư¡(feature)À» ÃßÃâÇÏ´Â ±â´É°ú °ü·ÃµÈ °ÍµéÀ̸ç, È«¼ö¿Í °¡¹³ ¿¹Ãø, ¼û°ÜÁø ¹Ì»çÀÏ ÀúÀåž ŽÁö, À§ÇùÀûÀÎ ±º»ç¿ë Â÷·® È®ÀÎ µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǵéÀ» °³¹ßÇß´Ù. ±× ÈÄ¿¡´Â ħ»ý°Ë(needle biopsies)»ó¿¡¼­ À¯ÀÍÇÑ ¼¼Æ÷¿Í À¯ÇØÇÑ ¼¼Æ÷¸¦ ±¸º°Çس»´Â ¾Ë°í¸®Áò °³¹ßÀ» À§ÇØ ÀÇ·á ¿¬±¸¿øÀ¸·Î ±Ù¹«Çß´Ù. ÀÌÈÄ 12³â µ¿¾È ÁÖ·Î ÀÚµ¿È­µÈ ±ÝÀ¶ °Å·¡ ½Ã½ºÅÛÀ» Æò°¡Çϱâ À§ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇß´Ù. Áö±Ý±îÁö ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ³»¿ëÀ¸·Î [Practical Neural Network Recipes in C++](Academic Press, 1993), [Signal and Image Processing with Neural Networks](Wiley, 1994), [Advanced Algorithms for Neural Networks](Wiley, 1995), [Neural, Novel, and Hybrid Algorithms for Time Series Prediction](Wiley, 1995), [Assessing and Improving Prediction and Classification](CreateSpace, 2013), [C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1](¿¡ÀÌÄÜ, 2016), [C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3](¿¡ÀÌÄÜ, 2016) µîÀ» Àú¼úÇß´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­ È°¿ëÇÏ´Â ÄÚµå´Â ±×ÀÇ È¨ÆäÀÌÁö (TimothyMasters.info)¿¡¼­ ´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
  • À̽ÂÇö [Àú]
  • Çѱ¹ Ç×°ø´ëÇб³ ±â°è°øÇкθ¦ Á¹¾÷ÇÏ°í, »ï¼º ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¸â¹ö½Ê°ú »ê¾÷Åë»óÀÚ¿øºÎ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¸¶¿¡½ºÆ®·Î¸¦ ¼ö·áÇß´Ù. MDS Å×Å©³î·ÎÁö¿¡¼­ ÀÚµ¿Â÷ÀÇ ISO26262 ±¹Á¦ ¾ÈÀü Ç¥ÁØ°ú AUTOSAR °ü·Ã ±â¼ú Áö¿øÀ» ´ã´çÇßÀ¸¸ç, ÇöÀç ½Ã¾î½º·¦¿¡¼­ ¸ð¹ÙÀÏ È¯°æ¿¡¼­ÀÇ DCNN ±¸µ¿À» À§ÇÑ ¾ÐÃà ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸¿¡ ¸ÅÁøÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÇѾç´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú¿¡¼­ ¼®»ç °úÁ¤À» ¹â°í ÀÖÀ¸¸ç, µö·¯´× ±â¹Ý ½Ç½Ã°£ ¿µ»óó¸® ±â¼úÀ» ´Ù¾çÇÑ µµ¸ÞÀÎÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¿¬±¸¸¦ ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¾çÁúÀÇ ¿ø¼­¸¦ ÇÏ·ç¶óµµ »¡¸® ¿ì¸®±Û·Î ¿Å°Ü ±¹³» °³¹ßÀڵ鿡°Ô µµ¿òÀ» ÁÖ°íÀÚ ¹ø¿ª°è¿¡ ¹ßÀ» µé¿´´Ù. ¿¡ÀÌÄÜÃâÆǻ翡¼­ Æì³½ [À©µµ¿ìÆù 7 °ÔÀÓ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö](2012), [¾Èµå·ÎÀÌµå ¾Û Àκ¥ÅÍ](2013), [µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× Data Mining](2013), [C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1](¿¡ÀÌÄÜ, 2016), [C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3](¿¡ÀÌÄÜ, 2016)¸¦ ¹ø¿ªÇß´Ù.
  • Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳»,
   ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
   (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼­ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç,
   ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°>
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
»óÇ°Àº ¼­¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼­¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.
~ »óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼­ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼­ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°>
~ »óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù.
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ ¾È³»
µµ¼­(Áß°íµµ¼­ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë

   * ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
   * ºÏÄ«Æ®¿¡¼­ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż­, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Çؿܹè¼Û ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡¼­´Â ±¹³»¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
   ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼­/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼­ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼­ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!!
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼­¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼­, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
  • 0°³
  • 0°³