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빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍 : 데이터 고급 분석과 통계 프로그래밍을 위한
에이콘 클라우드 컴퓨팅 시리즈1 ㅣ 노만 매트로프(Norman Matloff), 권정민 ㅣ 에이콘출판 ㅣ (The)art of R programming
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  • 발행일
2012년 08월 23일
  • 페이지수/크기/무게
504page/188*250*35/1005g
  • ISBN
9788960773332/8960773336
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에이콘 클라우드 컴퓨팅 시리즈(총16건)
AWS 쿡북 : 개념과 예제를 다루는 실용 안내서     31,500원 (10%↓)
카프카 스트림즈와 ksqlDB 정복 : 실시간 데이터 처리     36,000원 (10%↓)
데이터 플랫폼 설계와 구축 : 클라우드 데이터 플랫폼 구축 시 고려사항     36,000원 (10%↓)
클라우드 네이티브 트랜스포메이션 : 클라우드를 도입하기 위한 치밀한 준비     36,000원 (10%↓)
멀티 클라우드로의 전환 : 알맞은 멀티 클라우드 솔루션 찾아보기     31,500원 (10%↓)
  • 상세정보
  • 프로그래밍적 관점에서 살펴본 R의 활용과 개발법! 데이터 고급 분석과 통계 프로그래밍을 위한『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』. 통계 프로그래밍 언어인 R의 활용과 R을 사용한 소프트웨어 개발, R의 언어적 측면까지 쉽게 배울 수 있는 책이다. 통계학을 잘 몰라도 프로그래밍에 관한 초보적인 지식만 있다면 쉽게 익힐 수 있도록 R에서 사용하는 기본적인 데이터 구조부터 함수형 프로그래밍과 객체지향 프로그래밍 개념, 수학적 시뮬레이션, 그리고 복잡한 데이터를 단순하고 유용한 형태로 재배치하는 R의 활용법 등에 대한 내용까지 다양하게 다루었다. 특히 본문의 전반에 ‘확장 예제’를 제시하여 'R이 어떻게 구성돼 동작하는지', 이를 '프로그램에 어떻게 추가해 유용하게 사용할 수 있는지'에 대해 확인할 수 있도록 하였다.
  • 통계 프로그래밍 언어인 R의 활용과 R을 사용한 소프트웨어 개발, R의 언어적 측면까지 쉽게 배울 수 있는 R에 관한 최고의 책. 통계학을 잘 몰라도 프로그래밍에 관한 초보적인 지식만 있다면 쉽게 익힐 수 있다. 이 책에서는 R에서 사용하는 기본적인 데이터 구조부터 함수형 프로그래밍과 객체지향 프로그래밍 개념, 수학적 시뮬레이션, 그리고 복잡한 데이터를 단순하고 유용한 형태로 재배치하는 R의 활용법 등에 대한 내용까지 다양하게 다룬다. 데이터를 길들여라! R은 통계 소프트웨어 개발용으로 쓰이는 세계에서 가장 유명한 언어다. 고대 문명의 확산 경향을 추적하는 고고학자, 어떤 약이 안전하고 효과적인지 찾아내는 제약사 등 모두 R을 사용한다. 자산 리스크를 평가하고 시장에서의 변동률을 안정성 있게 유지하려는 보험 설계사 또한 R을 사용한다. 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』에서는 R을 사용한 소프트웨어 개발에 대해 기본적인 유형 및 데이터 구조부터 클로저, 재귀, 무기명 함수 같은 어려운 주제까지 모두 다룬다. 통계적 지식은 전혀 필요하지 않으며, 프로그래밍에 대해서도 초보자든 프로든 상관없다. 이 책에서 설명하는 내용을 그대로 따라가다 보면, 함수형 프로그래밍과 객체지향 프로그래밍, 수학적 시뮬레이션, 복잡한 데이터를 보다 단순하고 유용한 형태로 재배치하는 법까지 모두 배울 수 있을 것이다. 비행기를 설계하거나 날씨를 예측하거나, 혹은 간단히 데이터를 길들이는 등 수많은 분야에서 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』은 통계 컴퓨팅의 능력을 활용할 수 있는 진정한 가이드가 되어줄 것이다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 복잡한 데이터 세트와 함수를 시각화하는 예술적인 그래프 만들기 ■ 병렬 R과 벡터화를 통한 좀더 효율적인 코드 작성 ■ 코드 속도 및 기능 향상을 위한 R과 C/C++, 파이썬과의 인터페이스 ■ 텍스트 분석, 이미지 수정 등을 위한 패키지 찾기 ■ 개선된 디버깅 기술을 활용해 귀찮은 버그 찾아 고치기 ★ 이 책의 대상 독자 ★ 많은 사람이 R을 주로 임시변통으로 사용한다. 히스토그램을 그리거나 회귀분석을 한다든가, 통계 기능 등 다양한 용도로 사용하는 식이다. 그러나 이 책은 R로 소프트웨어를 개발하는 사람들을 위해 기획됐다. 이 책은 전문적인 소프트웨어 개발자부터 대학에서 프로그래밍 수업을 한 번쯤 들어 본 사람까지 모두를 대상으로 한다. 그 중에서도 ‘특정한 목적을 갖고 R 코드를 작성하려는 사람’이라면 꼭 읽어야 할 책이다. 하지만 어려운 통계학 지식은 그다지 필요하지 않다. 이 책은 다음과 같은 사람들에게 도움이 될 것이다. ■ 병원이나 정부 기관에서 일하면서 정기적으로 통계 보고서를 작성해야 하고 이를 자동화한 프로그램을 개발하려는 분석가 ■ 새로이 혹은 기존 방식의 절차를 통합해 통계 방법론을 개발, 이를 코드화해 일반 연구 커뮤니티에서 쓰려는 학계 연구원 ■ 마케팅, 소송 지원, 언론, 출판, 그 외 복잡한 데이터를 표현하는 그래픽 코드를 개발해야 하는 관련 전문가 ■ 통계 분석이 포함된 프로젝트를 진행하는 소프트웨어 개발 경험이 있는 전문 프로그래머 ■ 통계 컴퓨팅 수업을 듣는 학생 ★ 이 책의 구성 ★ 이 책은 훌륭한 R 패키지들로 가능한 수많은 유형의 통계 방법으로 가득 채운 개론서가 아니다. 프로그래밍에 대한 책으로서 기존의 R 책에서 놓친 프로그래밍 관련 주제를 담았다. 또한 기본적 R 사용에 대한 주제에 대해서도 프로그래밍적 관점으로 접근했다. 이 책에서 다루는 내용은 크게 다음과 같다. ■ 이 책 전반에 ‘확...
  • 1장 시작하기 ___1.1 R 실행하기 ______1.1.1 인터랙티브 모드 ______1.1.2 배치 모드 ___1.2 첫 번째 R 세션 ___1.3 함수 소개 ______1.3.1 변수의 범위 ______1.3.2 기본 인수 ___1.4 중요한 R 데이터 구조 예습하기 ______1.4.1 R의 일꾼, 벡터 ______1.4.2 문자열 ______1.4.3 행렬 ______1.4.4 리스트 ______1.4.5 데이터 프레임 ______1.4.6 클래스 ___1.5 확장 예제: 시험 성적을 회귀 분석하기(1) ___1.6 시작과 종료 ___1.7 도움말 사용하기 ______1.7.1 help() 함수 ______1.7.2 example() 함수 ______1.7.3 무엇을 찾는지 정확하게 모르는 경우 ______1.7.4 다른 주제들에 대한 도움말 ______1.7.5 배치 모드에서의 도움말 ______1.7.6 인터넷 도움말 2장 벡터 ___2.1 스칼라, 벡터, 배열, 행렬 ______2.1.1 벡터에 원소 추가 또는 삭제하기 ______2.1.2 벡터의 길이 파악하기 ______2.1.3 행렬과 배열을 벡터처럼 사용하기 ___2.2 선언 ___2.3 재사용 ___2.4 일반 벡터 연산 ______2.4.1 벡터의 산술 및 논리 연산 ______2.4.2 벡터 인덱싱 ______2.4.3 연산자로 유용한 벡터 생성하기 ______2.4.4 seq()를 이용해 벡터 순...
  • 노만 매트로프(Norman Matloff) [저]
  • UC Davis의 전산학과(전 통계학과) 교수다. 병렬 처리 및 통계적 회귀 기법에 대해 연구 중이며, 소프트웨어 개발에서 널리 사용되는 수많은 웹 튜토리얼의 저자다. 뉴욕타임스, 워싱턴포스트, 포브스, LA타임스 등에 여러 칼럼을 기고했으며, 『The Art of Debugging』의 공저자이기도 하다.
  • 권정민 [저]
  • 세상은 데이터로 이뤄져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하고자 하는 목표를 가지고 다양한 데이터 분석 및 활용 방안을 만들고 연구하는 것을 업으로 하고 있다. 카이스트(KAIST) 및 포항공과대학교(POSTECH)에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, 다양한 산업군에서 데이터 분석을 수행하고 있다. 역서로는 [빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍](에이콘, 2012), [The R Book(Second Edition) 한국어판](에이콘, 2014), [파이썬을 활용한 베이지안 통계](한빛미디어, 2014) 등이 있으며 [인터넷, 알고는 사용하니?](마음이음, 2017)를 감수했다.
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