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	acorn PACKT(총208건) Go 마스터하기 : 실습 예제와 함께 배우는 네트워크, 동시성, 테스트, gRPC 및 제네릭     40,500원 (10%↓) 핵심을 정리한 Swift 3 : 기본 문법부터 옵셔널, 클로저, 동시성과 병렬성까지     27,000원 (10%↓) 함수형 파이썬 프로그래밍 : 파이썬으로 배우는 쉬운 함수형 프로그래밍     27,000원 (10%↓) 하이브 핵심정리 : 하둡 기반 대용량 데이터 저장, 관리의 핵심 솔루션     18,000원 (10%↓) 따라하며 배우는 하둡과 빅데이터 분석 실무     27,000원 (10%↓) 빅데이터 처리와 분석을 위한 하둡 맵리듀스 프로그래밍     31,500원 (10%↓) 하둡 맵리듀스 최적화와 튜닝 : MapReduce 성능 최적화를 위한 Hadoop 클러스터 구성과 튜닝     12,600원 (10%↓) 프로젝트로 완성하는 Go 프로그래밍 : Go 언어를 활용한 마이크로서비스 구축 가이드     29,700원 (10%↓) 프랙티컬 머신 러닝 : 실무에 직접 적용할 수 있는 빅데이터 환경을 고려한 첨단 현대 머신 러닝     31,500원 (10%↓) 파이썬을 활용한 네트워크 프로그래밍 : 개발자와 관리자를 위한 효율적인 네트워크 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 인공지능 : 현실 세계와 지능적으로 상호 작용하는 인공지능 애플리케이션 만들기     36,000원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 데이터 과학 : 파이썬의 주요 패키지부터 머신 러닝, 시각화에 이르기까지     27,000원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 대규모 머신 러닝 : 대규모 데이터 분석과 처리를 위한 다양한 머신 러닝 기법 활용     31,500원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 금융 분석 : 금융의 기초 개념 이해부터 예제를 통한 계산 활용까지     34,200원 (10%↓) 파이썬으로 구현하는 고급 머신 러닝 : 딥러닝을 포함한 최신 고급 머신 러닝 기술과 파이썬 활용     29,700원 (10%↓) 파이썬과 자연어 처리 : 파이썬과 함께하는 NLP 애플리케이션 만들기     25,200원 (10%↓) 파이썬과 기계 학습(acorn+PACKT 시리즈) : scikit-learn을 활용한     12,600원 (10%↓) 파이썬 분산 컴퓨팅 : 분산 컴퓨팅 기초부터 테스팅과 디버깅까지     18,000원 (10%↓) 파이썬 병렬 프로그래밍 : threading, multiprocessing, PP, Celery, asyncio 모듈 이해와 활용     12,600원 (10%↓) 파이썬 모의 해킹과 침투 테스팅     18,000원 (10%↓) 티샤크를 활용한 네트워크 트래픽 분석 : 와이어샤크의 커맨드라인 버전 TShark     10,800원 (10%↓) 테스트 주도 머신 러닝 : TDD 기법을 활용한 머신 러닝 알고리즘 구현     18,000원 (10%↓) 타이타늄 모바일 앱 프로그래밍 : 자바스크립트를 이용한 빠른 네이티브 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 코틀린 프로그래밍 : 상세한 가이드로 코틀린 기능과 친숙해지기     27,000원 (10%↓) 5가지 실전 게임으로 배우는 코코스2d x 모바일 2D 게임 개발     22,500원 (10%↓) 코코스2D 게임 프로그래밍 : 스마트폰을 위한 오픈소스 모바일 게임엔진 Cocos2d     29,700원 (10%↓) 코로나 SDK 모바일 게임 프로그래밍     31,500원 (10%↓) 코드이그나이터 MVC 프로그래밍 : PHP 기반 웹사이트를 위한 CodeIgniter 프레임워크     19,800원 (10%↓) 컨스트럭트 게임 툴로 따라하는 게임 개발 입문 : 한 번도 게임을 만들어보지 않은 초보를 위한     25,200원 (10%↓) 카산드라 따라잡기 : 150가지 예제로 배우는 NoSQL 카산드라 설계와 성능 최적화     27,000원 (10%↓) 추천 엔진을 구축하기 위한 기본서 : R, 파이썬, 스파크, 머하웃, Neo4j를 이용해 추천 엔진 구축 시작하기     29,700원 (10%↓) 초보자를 위한 아파치 스파크 2 : 스칼라와 파이썬을 활용한 대규모 분산 데이터 처리 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 초보자를 위한 RStudio 마스터 : RStudio 설치부터 웹 애플리케이션, R 패키지 개발까지     27,000원 (10%↓) 중급 개발자를 위한 MEAN 스택 공략 : MongoDB, Express, AngularJS, Node.js 풀스택 애플리케이션 구축     31,500원 (10%↓) 빠르고 쉽게 웹사이트를 만드는 제이쿼리 툴즈 UI 라이브러리     11,700원 (10%↓) 작고 강력한 Underscore.js : TDD 기법을 이용한 Underscore.js 라이브러리 학습     22,500원 (10%↓) 자바스크립트로 시작하는 로보틱스 : 아두이노와 Johnny-Five를 활용한     16,200원 (10%↓) 자바스크립트 언락 : 전문가의 통찰력을 통해 코드의 성능을 향상시키고     18,000원 (10%↓) 자바스크립트 JSON 쿡북 : 데스크탑, 서버, 웹, 모바일 애플리케이션에서 활용하는 80가지 레시피     18,000원 (10%↓) 자바 람다 배우기 : 람다에 대해 이해하고 활용하기     10,800원 (10%↓) 자바 딥러닝의 핵심 : 자바만 알면 초보자도 딥러닝을 마스터할 수 있다     22,500원 (10%↓) 자바 개발자를 위한 스칼라 프로그래밍     27,000원 (10%↓) 일래스틱서치 모니터링 : 정제된 커뮤니티의 경험     16,200원 (10%↓) 익스프레스 프레임워크로 하는 노드 웹 앱 프로그래밍 : 템플릿 언어로 코드 생성의 자동화와 구조화가 간편한     22,500원 (10%↓) 이클립스 환경에서의 안드로이드 프로그래밍     15,120원 (10%↓) 이클립스 4 플러그인 개발     31,500원 (10%↓) 유쾌한 파이썬 : 데이터 수집 분석 통계 은닉 암호화 기술     21,600원 (10%↓) 유니티로 배우는 안드로이드 게임 개발 : 3D/2D 안드로이드 게임 개발 마스터     27,000원 (10%↓) C# 실전 예제로 배우는 유니티3D 게임 스크립트     21,600원 (10%↓) 유니티 애니메이션 에센셜 : 유니티 C# 스크립트로 애니메이션 기초부터 고급까지     18,000원 (10%↓) 멀티플레이 게임 제작을 위한 유니티 네트워크 게임 만들기     25,200원 (10%↓) 유니티 게임 레벨 디자인 : 유니티 5로 만드는 멋진 3D 게임 월드     22,500원 (10%↓) 유니티 게임 개발을 위한 절차적 콘텐트 생성 : PCG 기술을 사용한 유니티 RPG 게임 개발     27,000원 (10%↓) 유니티 게임 AI 프로그래밍 : 유니티 5로 구현하는 게임 제작에 필요한 인공지능 기술     23,400원 (10%↓) 2D & 3D 게임 UI 제작을 위한 유니티 NGUI 게임 프로젝트     31,500원 (10%↓) 손쉽고 간편한 게임 GUI 제작을 위한 유니티 NGUI 게임 개발     22,500원 (10%↓) 유니티 C# 스크립팅 마스터하기 : 고급 C# 팁과 기법을 통해 배우는 프로 게임 개발     31,500원 (10%↓) 유니티 5.x 게임 개발의 시작 : 인기 장르 프로젝트를 통해 배우는 유니티 5.x 게임 개발     27,000원 (10%↓) 유니티 5 메카님 캐릭터 애니메이션 : 좀비 액션 어드벤처 게임 프로젝트로 배우는     27,000원 (10%↓) 웹을 위한 머신 러닝 : 머신 러닝을 활용한 영화 추천 및 감성 분석 웹 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 웹 해킹을 위한 칼리 리눅스 : 공격부터 방어, 보고서 작성까지 웹 모의해킹 가이드     31,500원 (10%↓) 웹 개발자 레퍼런스 가이드 : 모던 웹 개발을 위한 프레임워크     45,000원 (10%↓) 워드프레스(WordPress) 사이트 제작과 플러그인 활용 : 100가지 실용 예제로 강력하고 견고하게 만드는     27,000원 (10%↓) 오픈플로우를 활용한 SDN 입문 : 네트워크 애플리케이션 개발 플랫폼 실습 가이드     16,200원 (10%↓) 오픈소스 JBoss로 확장형 대용량 시스템 만들기 세트     64,800원 (10%↓) 오파 웹 애플리케이션 개발 : 클라이언트와 서버 개발을 Opa 하나로 끝내는     10,800원 (10%↓) 엔진엑스로 운용하는 효율적인 웹사이트 : 웹개발자와 시스템관리자를 위한 105가지 실전 예제     22,500원 (10%↓) 언리얼 엔진 4 게임 개발 에센셜 : 처음부터 시작하는 언리얼 엔진 4 개발     22,500원 (10%↓) 언리얼 엔진 4 AI 프로그래밍 에센셜 : 블루프린트로 인공지능 게임 만들기     21,600원 (10%↓) 게임 기획자와 아티스트를 위한 언리얼 UDK 게임 디자인     36,000원 (10%↓) 앤서블 마스터하기 : 앤서블의 고수가 되는 방법     27,000원 (10%↓) 안드로이드 카드보드 VR 프로젝트 : 구글 카드보드 SDK를 이용한 가상현실 앱 개발     27,000원 (10%↓) 안드로이드 음성 인식 애플리케이션 개발 : 구글 음성 인식 API와 다중 모달 인터페이스를 이용한     14,400원 (10%↓) 안드로이드 웨어 애플리케이션 개발 : 안드로이드 웨어 앱 개발 기초부터 테스트, 배포까지     21,600원 (10%↓) 안드로이드 비동기 프로그래밍 : 멀티코어 프로세서를 이용한 반응형 앱 개발     16,200원 (10%↓) 안드로이드 데이터베이스 프로그래밍     22,500원 (10%↓) 안드로이드 NDK 프로그래밍 : JNI와 C/C++ 라이브러리를 활용한 네이티브 안드로이드 애플리케이션     31,500원 (10%↓) 아파치 플링크 : 분산 환경에서 스트리밍 데이터 처리를 위한 플랫폼     27,000원 (10%↓) 아파치 톰캣 7 따라잡기     27,000원 (10%↓) 백박스 리눅스를 활용한 모의 침투 : 사이버 보안 감사에 필요한 모의 침투 도구와 활용     22,500원 (10%↓) 아파치 Flume 따라잡기 : 하둡 기반 분산 로그 수집과 스트림 데이터 처리를 위한     13,500원 (10%↓) 아파치 Camel 따라잡기 : 다재다능한 EIP기반 오픈소스 통합 프레임워크     36,000원 (10%↓) 아이폰 애플리케이션 성능 튜닝     27,000원 (10%↓) 실전 예제로 배우는 비동기 메시징 시스템 구축 세트     52,200원 (10%↓) 실전 예제로 배우는 반응형 웹 디자인 : 부트스트랩, 스켈레톤, 파운데이션 반응형 프레임워크     27,000원 (10%↓) 실전 예제로 배우는 AWS Lambda : 서버리스 애플리케이션 구축 방법     27,000원 (10%↓) 실전 IoT 네트워크 프로그래밍 : 라즈베리파이와 C#을 활용한 사물인터넷 통신프로토콜과 서비스플랫폼 이해     31,500원 (10%↓) 실무 예제로 배우는 ReactJS 완전정복 : ReactJS를 사용하여 핵심 프로젝트 개발하기     22,500원 (10%↓) 시스템 관리자를 위한 Puppet 3 : 클라우드 환경을 위한 최적의 관리 도구     22,500원 (10%↓) 스프링 웹 서비스 개발 : 예제로 배우는 웹 서비스 엔드포인트 구성과 테스팅     27,000원 (10%↓) 스파크 2.0으로 하는 고속 스마트 빅데이터 분석과 처리 : 표준 SQL과 진화한 데이터 표현 지원     27,000원 (10%↓) 스칼라 동시성 프로그래밍 : 복잡한 동시성 프로그램을 스칼라로 쉽게 개발하는 방법     31,500원 (10%↓) 스위프트로 만드는 게임 개발 : 스위프트를 활용한 게임 개발부터 출시까지     22,500원 (10%↓) 스위프트 데이터 구조와 알고리즘 : 프로그래밍의 튼튼한 기초     27,000원 (10%↓) 스마트 IoT 프로젝트 : 스마트 온도 조절기, 자율 주행 자동차 로봇 포함 다양한 사물 인터넷 구현     22,500원 (10%↓) 손에 잡히는 실전 비즈니스 인텔리전스 : Power BI, 엑셀, D3.js, R, 파이썬, Qlik, Tableau, Microsoft SQL Server     27,000원 (10%↓) 웹 디자이너를 위한 손쉬운 제이쿼리     27,000원 (10%↓) 서버리스 웹 애플리케이션 구축 : AWS 서비스, 서버리스 프레임워크 소개부터     27,000원 (10%↓) 생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝 : 파이썬 머신 러닝 블루프린트     27,000원 (10%↓) 아파치 Storm을 이용한 분산 실시간 빅데이터 처리     27,000원 (10%↓) 보안 향상을 위한 무선 모의 침투 테스트 : 칼리 리눅스 기반 모의 해킹     18,000원 (10%↓) 모바일 애플리케이션 침투 테스팅 : iOS/안드로이드 애플리케이션의 동작 원리와 예제를 중심으로     27,000원 (10%↓) 모바일 게임 디자인과 개발 가이드     27,000원 (10%↓) 머신 러닝과 통계 : 파이썬과 R로 배우는 머신 러닝     31,500원 (10%↓) 머신 러닝 인 자바 : 자바 기반 머신 러닝     22,500원 (10%↓) 매트랩 영상처리 프로그래밍 : 기본 영상처리부터 예술 과학, 비디오 처리, 시공간 처리까지     27,000원 (10%↓) 매트랩 그래픽과 데이터 시각화 : 데이터의 다양한 특성과 용도에 맞춘 시각화 방법     27,000원 (10%↓) 마젠토2 개발자 가이드 : 전 세계적으로 가장 인기 있는 최신 전자상거래 플랫폼     31,500원 (10%↓) 마리아DB 시작하기 : 실전 예제로 살펴보는 마리아DB의 강력한 기능     13,500원 (10%↓) 리액트 정복하기 : 컴포넌트와 라이프사이클 기반     22,500원 (10%↓) 리액트 디자인 패턴과 모범 사례 : 유연하고 빠르며 유지관리하기 쉬운 애플리케이션 개발하기     27,000원 (10%↓) 리눅스에서 하는 스위프트 개발 : 기본 문법부터 클로저, 프로토콜, HTTP 통신까지     31,500원 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    12,600원 (10%↓) AngularJS와 부트스트랩으로 배우는 웹 개발     21,600원 (10%↓) Android Studio Application Development(한국어판) : 구글 공식 개발 도구로 프로젝트 생성부터 디버깅까지     9,900원 (10%↓) Android Application Testing Guide 한국어판 : 안드로이드 애플리케이션 테스팅 가이드     27,000원 (10%↓) 3D 프린팅을 위한 구글 스케치업 : SketchUp으로 모델링하고 3D 프린터로 출력하기     14,400원 (10%↓)

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• 『하둡 맵리듀스 최적화와 튜닝』는 맵리듀스 최적화 문제의 개요, 결점 발견 방법, 하둡 클러스터 자원을 최대한 활용한 입력 데이터 처리 방법을 살펴보고 있다. 맵리듀스 애플리케이션 개발 경험이 있다면, 마지막 장의 맵리듀스 클래스 템플릿 코드를 이해하는 데 도움이 된다.
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• ★ 요약 ★ 오픈소스인 하둡(Hadoop)에서, 클러스터 구성 및 최적화는 사용자의 기술과 경험적인 영향을 많이 받는다. 맵리듀스(MapReduce)의 경우 하위 인프라에 추가로 수행될 맵리듀스 애플리케이션과 데이터, 사용자의 특성까지 고려하여 구성하고 튜닝해야 한다. 이 책에는 맵리듀스와 맵리듀스의 성능에 대해 개괄하고, 맵리듀스 클러스터 최적화 구성, 리소스 병목을 찾아내고 해결하는 저자의 소중한 노하우가 담겨있으며, 맵리듀스 애플리케이션과 데이터에 따른 맵리듀스의 각 단계별 상세한 튜닝법을 설명한다. 아울러 맵리듀스 애플리케이션 개발자가 반드시 숙지하고 있어야 할 코딩 기술과, 사용자의 맵리듀스 애플리케이션 성능을 극대화 할 수 있는 다양한 시스템 관련 튜닝(OS, JVM, GC, I/O 등)과 체크리스트, 그리고 애플리케이션 성능과 개발자의 생산성을 함께 높일 수 있는 맵리듀스 템플릿 코드를 제공한다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 하둡 클러스터 노드 규모 산정 ■ 자원 병목을 찾아내기 위한 하둡 맵리듀스 성능관련 카운터 활용법 ■ 최적의 맵퍼와 리듀서 구성 ■ 압축과 컴바이너 활용을 통한 맵과 리듀서 태스크 처리율 최적화 ■ 다양한 최적화 기법 이해와 클러스터 최적화의 모범사례 ■ 사용자의 하둡 클러스터 취약점 발견 ■ 맵리듀스 성능에 영향을 주는 요인 ★ 이 책의 대상 독자 ★ 하둡 관리자 혹은 개발자, 맵리듀스 사용자, 하둡 입문자가 클러스터와 애플리케이션을 최적화하는 데 매우 유용한 도서다. 맵리듀스 애플리케이션 개발 경험이 있다면, 마지막 장의 맵리듀스 클래스 템플릿 코드를 이해하는 데 도움이 된다. ★ 이 책의 구성 ★ 1 장, 맵리듀스의 이해: 맵리듀스 내부 동작 방식과 성능에 영향을 주는 요인을 찾아본다. 2 장, 하둡 설정 개요: 하둡 설정 파일과 맵리듀스 성능 관련 설정을 연구하고. 추가로 하둡 맵리듀스 활동 내역을 모니터링하는 데 사용하는 하둡 지표와 다양한 성능 모니터링 툴을 살펴본다. 3 장, 시스템 병목 검출: 하둡 맵리듀스 성능 튜닝 절차와 성능 기준치 작성 요령을 배운다. 그리고 하둡 카운터를 이용해 리소스 병목과 취약점을 찾는 방법을 배운다. 4 장, 리소스 취약점 발견: 하둡 클러스터 상태와 CPU와 메모리 사용량, 대규모 I/O 스토리지와 네트워크 전송량을 확인한다. 하둡 클러스터를 구축할 때 필요한 정확한 리소스 산정 방법을 배운다. 5 장, 맵과 리듀스 태스크 성능 향상: 맵과 리듀스 태스크 실행 성능을 향상시키는 기술을 배운다. 블록 크기의 중요성을 배우고 스필 레코드 수 절감 방법, 맵과 리듀스 처리율 측정, 맵리듀스 설정 튜닝 방법을 학습한다. 6 장, 맵리듀스 최적화: 맵과 리듀스 태스크 최적화를 위한 컴바이너와 압축 기술의 적절한 적용 예시를 살펴보고 다양한 애플리케이션 코드 최적화 기술을 학습한다. 7 장, 모범 사례와 권장 사항: 하둡 클러스터를 최대한 활용하기 위한 각종 장비와 소프트웨어의 체크리스트, 권장 사항, 튜닝 기법을 소개한다. ★ 저자 서문 ★ 맵리듀스는 데이터마이닝과 웹 인덱싱 같은 대규모 또는 데이터 집약적인 애플리케이션에 매우 중요한 병렬 처리 모델이다. 하둡은 맵리듀스의 오픈소스 구현체이며, 빠른 응답시간이 요구되는 클러스터 컴퓨팅 작업에 많이 활용되고 있다. 대부분의 맵리듀스 프로그램은 데이터 분석을 위해 작성되며, 작업 완료까지 오랜 시간이 걸린다. 많은 업체에서 요구된 시간 안에 완료가 가능한 대규모 데이터 심화분석 작업으로 활용한다. 성공적인 활용을 위해 맵리듀스의 I/O 효율성은 아직 개선이 ...필요한 부분이다. 경험에 의하면 미숙하게 구성된 하둡 클러스터는 맵리듀스 작업 성능을 크게 저하시킨다. 이 책에서는, 맵리듀스 최적화 문제의 개요, 결점 발견 방법, 하둡 클러스터 자원을 최대한 활용한 입력 데이터 처리 방법을 살펴보게 된다. 먼저 맵리듀스 내부 동작방식을 설명하고 성능 저하 원인을 고민해본다. 2 장부터는 하둡 지표와 성능 관련 툴을 이용하여 CPU와 메모리, 대규모 I/O 스토리지, 네트워크 전송과 같이 성능에 취약한 리소스를 분석한다. 이 책은 저자의 실제 경험을 바탕으로, 작업의 병목을 최대한 제거하고 운영 환경의 맵리듀스 작업 성능을 극대화 하는 방법을 단계별로 소개한다. 마지막으로 하둡 클러스터 튜닝의 모범 사례와 권장 사항을 다루고, 맵리듀스 템플릿 클래스를 소개한다. ★ 옮긴이의 말 ★ 오픈 소스 하둡 맵리듀스를 설치해보고 실행해본 독자라면 특별한 튜닝 및 최적화 작업 없이도 사용 가능함을 알 것이다. 진입 장벽은 그리 높지 않지만 깊게 파고들수록 내부 구조가 더욱 복잡하다고 알려져 있는 프레임워크라서 그런지 가상서버 3~4대만 있으면 하둡 튜토리얼 사이트를 보고 뚝딱 설치할 수 있다. 심지어 개인 PC 한 대로도 설치가 가능하다. 설치가 완료되고 wordcount 예제를 실행해보면 “에이 별 거 아니네.”라는 생각이 든다. 하지만 이러한 빈 껍데기 상태의 맵리듀스 클러스터를 어디다 쓸 수 있을까? 데이터 크기가 조금만 늘어나거나 맵리듀스 애플리케이션 코드와 구성이 복잡해져도 잡 처리속도가 느려지고, 특정 단계에서의 진행률이 오랜 시간 지속됐던 경험이 많았다. 더욱 답답한 건 그 원인을 알 수 없는 것이다. 하둡은 오픈 소스인 만큼, 클러스터 구성 및 최적화는 사용자의 기술과 경험적인 영향을 많이 받는다. 맵리듀스의 경우 하위 인프라에 추가로 수행될 맵리듀스 애플리케이션과 데이터, 사용자의 특성까지 고려해서 구성하고 튜닝해야 한다. 이 책에는 이러한 내용이 고스란히 담겨있어, 하둡 맵리듀스 클러스터 운영자와 애플리케이션 개발자에겐 필수 지침서로 권장한다. 맵리듀스 클러스터 최적화와 애플리케이션 개발에 관한 다양한 체크리스트와 노하우가 담겨있어, 책상 책꽂이에 꽂아두고, 이 책의 내용을 습관처럼 숙지하고 응용한다면 소중한 자산이 될 것이다. 이 책 개요에 소개된 바와 같이, 하둡 경험이 없는 독자라도 쉽게 이해할 수 있도록 맵리듀스 프레임워크에 대한 전반적인 설명도 담겨있다.
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• 1장 맵리듀스의 이해 ___맵리듀스 모델 ___하둡 맵리듀스 개요 ___하둡 맵리듀스 내부 구성 ___맵리듀스 성능에 영향을 주는 요인 ___정리 2장 하둡 설정 개요 ___하둡 설정 연구 ______mapred-site.xml 설정 파일 _________CPU 관련 설정 _________디스크 I/O 관련 설정 _________메모리 관련 설정 _________네트워크 관련 설정 ______hdfs-site.xml 설정 파일 ______core-site.xml 설정 파일 ___하둡 맵리듀스 지표 ___성능 모니터링 툴 ______척와의 하둡 모니터링 ______강글리아의 하둡 모니터링 ______나지오스의 하둡 모니터링 ______암바리의 하둡 모니터링 ___정리 3장 시스템 병목 검출 ___성능 튜닝 ___성능 기준치 작성 ___리소스 병목 검출 ______메모리 병목 검출 ______CPU 병목 검출 ______스토리지 병목 검출 ______네트워크 병목 검출 ___정리 4장 리소스 취약점 발견 ___클러스터 취약점 발견 ______하둡 클러스터 노드 상태 확인 ______입력 데이터 크기 확인 ______대규모 I/O와 네트워크 트래픽 발생 확인 ______병렬 태스크 부족 증상 확인 ______CPU 경합 발생 확인 ___하둡 클러스터 규모 산정 ...___올바른 클러스터 구성 ___정리 5장 맵과 리듀스 태스크 성능향상 ___맵 태스크 성능향상 ______입력 데이터와 블록 크기의 영향 ______작고 분할이 안되는 파일 처리 ______맵 단계의 스필 빈도 줄이기 ______맵 태스크 처리율 계산 ___리듀스 태스크 성능향상 ______리듀스 태스크 처리율 계산 ______리듀스 실행 단계 성능향상 ___맵과 리듀스 설정 튜닝 ___정리 6장 맵리듀스 태스크 최적화 ___컴바이너 활용 ___압축 활용 ___적절한 Writable 자료형 사용 ___스마트한 자료형 재사용 ___맵퍼와 리듀서 코드 최적화 ___정리 7장 모범 사례와 권장 항목 ___하드웨어 튜닝과 운영체제 권장 설정 ______하둡 클러스터 체크리스트 ______바이오스 튜닝 체크리스트 ______운영체제권장설정 ___하둡모범사례와권장사항 ______하둡설치 ______권장하둡튜닝 ______맵리듀스 클래스 템플 ___정리
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• 칼레드 타니어(Khaled Tannir) [저]

• 1980년부터 컴퓨터 관련 지식을 쌓기 시작했다. 전설적인 싱클레어(Sinclair) Zx81 기종과 코모도어(Commodore) 개인용 제품(Vic20, Commodore 64, Commodore 128D, Amiga 500)을 이용해 프로그래밍에 입문했다.
  
  전자공학 학사학위를 마치고 시스템 정보설계학 석사학위를 졸업 논문과 함께 이수했다. 마지막으로 연구석사학위를 끝으로 교육인생의 종지부를 찍었다. 칼레드는 마이크로소프트 인증솔루션개발자(MCSD, Microsoft Certified Solution Developer)이며 20년 이상 소프트웨어 솔루션의 개발/구현과 기술 발표를 선도해왔다.
  
  지금까지 프랑스와 캐나다의 다양한 회사에서 인프라 엔지니어와 시니어 개발자, 엔터프라이즈 솔루션 아키텍트로 경험을 쌓아왔고 현재는 개인 IT 컨설턴트로 일하고 있다.
  마이크로소프트 닷넷(.NET)과 서버시스템, 오라클 자바 기술에 뛰어나며, 온라인/오프라인(인터넷/데스크탑) 애플리케이션 설계와 시스템 전환, 다국어 애플리케이션에 경험이 많다.
  
  항상 새로운 주제로 연구를 진행해왔으며, 새로운 것을 배우고, 프랑스와 북아메리카, 중동 국가에서의 새로운 모험을 찾는다. 많은 서버와 모니터, 아두이노(Arduino), 넷두이노(Netduino), 라즈베리 파이(RaspBerry Pi), 닷넷 개지티어(.Net Gadgeteer) 같은 각종 오픈소스 전자기판, 윈도우폰, 안드로이드폰, iOS폰을 구비한 IT & 전자 연구실을 보유하고 있다.
  
  EGC 2012(세계 데이터마이닝 포럼, 프랑스 보르도 대학)에 참여하여 '클라우드 컴퓨팅 환경에서의 데이터 분산 최적화 기술'을 주제로 워크샵 세션과 발표를 진행한 바 있다. 이 발표의 목적은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 k-means와 Apriori 데이터 마이닝 알고리즘을 이용한 최적화 방법을 정의하기 위함이었다.
  
  『RavenDB 2.x Beginner's Guide』(Packt 출판)의 저자이기도 하다. 현재 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 박사학위를 목표로 두고 있으며, 해당 기술을 배우는 데 열정이 넘친다.
  
  야경과 풍경 촬영, 여행, 비디오 게임, 아두이노/닷넷 개지티어를 응용한 재미있는 도구 만들기를 즐긴다. 가족과 아내와 지내는 시간은 그 무엇보다 소중한 시간이다.

• 김현준 [저]

• 텍사스 오스틴 주립대학교 컴퓨터과학 학사학위를 이수했으며, 오스틴의 브랜딩 및 마케팅 업체에서 SEO와 웹 분석가로 활동했다. Rackspace의 클라우드 서비스를 처음 접하면서 클라우드와 분산 시스템에 관심을 가지게 됐다. 이후 한국 SK C&C 클라우드 컴퓨팅 팀에서 3년간 클라우드와 빅데이터 기술을 경험했으며, 현재는 쿠팡에서 빅데이터 기반 웹 분석, 고객 및 소비자 분석 업무를 맡고 있다. 주요 관심분야는 고객관리 및 분석과 빅데이터 기술의 접목이다.

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