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• 도서  > 컴퓨터/인터넷  > IT 전문서  > 데이터베이스  > 데이터베이스 일반
• 도서  > 컴퓨터/인터넷  > IT 전문서  > 컴퓨터공학  > 데이터베이스 개론

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	acorn PACKT(총208건) Go 마스터하기 : 실습 예제와 함께 배우는 네트워크, 동시성, 테스트, gRPC 및 제네릭     40,500원 (10%↓) 핵심을 정리한 Swift 3 : 기본 문법부터 옵셔널, 클로저, 동시성과 병렬성까지     27,000원 (10%↓) 함수형 파이썬 프로그래밍 : 파이썬으로 배우는 쉬운 함수형 프로그래밍     27,000원 (10%↓) 하이브 핵심정리 : 하둡 기반 대용량 데이터 저장, 관리의 핵심 솔루션     18,000원 (10%↓) 따라하며 배우는 하둡과 빅데이터 분석 실무     27,000원 (10%↓) 빅데이터 처리와 분석을 위한 하둡 맵리듀스 프로그래밍     31,500원 (10%↓) 하둡 맵리듀스 최적화와 튜닝 : MapReduce 성능 최적화를 위한 Hadoop 클러스터 구성과 튜닝     12,600원 (10%↓) 프로젝트로 완성하는 Go 프로그래밍 : Go 언어를 활용한 마이크로서비스 구축 가이드     29,700원 (10%↓) 프랙티컬 머신 러닝 : 실무에 직접 적용할 수 있는 빅데이터 환경을 고려한 첨단 현대 머신 러닝     31,500원 (10%↓) 파이썬을 활용한 네트워크 프로그래밍 : 개발자와 관리자를 위한 효율적인 네트워크 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 인공지능 : 현실 세계와 지능적으로 상호 작용하는 인공지능 애플리케이션 만들기     36,000원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 데이터 과학 : 파이썬의 주요 패키지부터 머신 러닝, 시각화에 이르기까지     27,000원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 대규모 머신 러닝 : 대규모 데이터 분석과 처리를 위한 다양한 머신 러닝 기법 활용     31,500원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 금융 분석 : 금융의 기초 개념 이해부터 예제를 통한 계산 활용까지     34,200원 (10%↓) 파이썬으로 구현하는 고급 머신 러닝 : 딥러닝을 포함한 최신 고급 머신 러닝 기술과 파이썬 활용     29,700원 (10%↓) 파이썬과 자연어 처리 : 파이썬과 함께하는 NLP 애플리케이션 만들기     25,200원 (10%↓) 파이썬과 기계 학습(acorn+PACKT 시리즈) : scikit-learn을 활용한     12,600원 (10%↓) 파이썬 분산 컴퓨팅 : 분산 컴퓨팅 기초부터 테스팅과 디버깅까지     18,000원 (10%↓) 파이썬 병렬 프로그래밍 : threading, multiprocessing, PP, Celery, asyncio 모듈 이해와 활용     12,600원 (10%↓) 파이썬 모의 해킹과 침투 테스팅     18,000원 (10%↓) 티샤크를 활용한 네트워크 트래픽 분석 : 와이어샤크의 커맨드라인 버전 TShark     10,800원 (10%↓) 테스트 주도 머신 러닝 : TDD 기법을 활용한 머신 러닝 알고리즘 구현     18,000원 (10%↓) 타이타늄 모바일 앱 프로그래밍 : 자바스크립트를 이용한 빠른 네이티브 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 코틀린 프로그래밍 : 상세한 가이드로 코틀린 기능과 친숙해지기     27,000원 (10%↓) 5가지 실전 게임으로 배우는 코코스2d x 모바일 2D 게임 개발     22,500원 (10%↓) 코코스2D 게임 프로그래밍 : 스마트폰을 위한 오픈소스 모바일 게임엔진 Cocos2d     29,700원 (10%↓) 코로나 SDK 모바일 게임 프로그래밍     31,500원 (10%↓) 코드이그나이터 MVC 프로그래밍 : PHP 기반 웹사이트를 위한 CodeIgniter 프레임워크     19,800원 (10%↓) 컨스트럭트 게임 툴로 따라하는 게임 개발 입문 : 한 번도 게임을 만들어보지 않은 초보를 위한     25,200원 (10%↓) 카산드라 따라잡기 : 150가지 예제로 배우는 NoSQL 카산드라 설계와 성능 최적화     27,000원 (10%↓) 추천 엔진을 구축하기 위한 기본서 : R, 파이썬, 스파크, 머하웃, Neo4j를 이용해 추천 엔진 구축 시작하기     29,700원 (10%↓) 초보자를 위한 아파치 스파크 2 : 스칼라와 파이썬을 활용한 대규모 분산 데이터 처리 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 초보자를 위한 RStudio 마스터 : RStudio 설치부터 웹 애플리케이션, R 패키지 개발까지     27,000원 (10%↓) 중급 개발자를 위한 MEAN 스택 공략 : MongoDB, Express, AngularJS, Node.js 풀스택 애플리케이션 구축     31,500원 (10%↓) 빠르고 쉽게 웹사이트를 만드는 제이쿼리 툴즈 UI 라이브러리     11,700원 (10%↓) 작고 강력한 Underscore.js : TDD 기법을 이용한 Underscore.js 라이브러리 학습     22,500원 (10%↓) 자바스크립트로 시작하는 로보틱스 : 아두이노와 Johnny-Five를 활용한     16,200원 (10%↓) 자바스크립트 언락 : 전문가의 통찰력을 통해 코드의 성능을 향상시키고     18,000원 (10%↓) 자바스크립트 JSON 쿡북 : 데스크탑, 서버, 웹, 모바일 애플리케이션에서 활용하는 80가지 레시피     18,000원 (10%↓) 자바 람다 배우기 : 람다에 대해 이해하고 활용하기     10,800원 (10%↓) 자바 딥러닝의 핵심 : 자바만 알면 초보자도 딥러닝을 마스터할 수 있다     22,500원 (10%↓) 자바 개발자를 위한 스칼라 프로그래밍     27,000원 (10%↓) 일래스틱서치 모니터링 : 정제된 커뮤니티의 경험     16,200원 (10%↓) 익스프레스 프레임워크로 하는 노드 웹 앱 프로그래밍 : 템플릿 언어로 코드 생성의 자동화와 구조화가 간편한     22,500원 (10%↓) 이클립스 환경에서의 안드로이드 프로그래밍     15,120원 (10%↓) 이클립스 4 플러그인 개발     31,500원 (10%↓) 유쾌한 파이썬 : 데이터 수집 분석 통계 은닉 암호화 기술     21,600원 (10%↓) 유니티로 배우는 안드로이드 게임 개발 : 3D/2D 안드로이드 게임 개발 마스터     27,000원 (10%↓) C# 실전 예제로 배우는 유니티3D 게임 스크립트     21,600원 (10%↓) 유니티 애니메이션 에센셜 : 유니티 C# 스크립트로 애니메이션 기초부터 고급까지     18,000원 (10%↓) 멀티플레이 게임 제작을 위한 유니티 네트워크 게임 만들기     25,200원 (10%↓) 유니티 게임 레벨 디자인 : 유니티 5로 만드는 멋진 3D 게임 월드     22,500원 (10%↓) 유니티 게임 개발을 위한 절차적 콘텐트 생성 : PCG 기술을 사용한 유니티 RPG 게임 개발     27,000원 (10%↓) 유니티 게임 AI 프로그래밍 : 유니티 5로 구현하는 게임 제작에 필요한 인공지능 기술     23,400원 (10%↓) 2D & 3D 게임 UI 제작을 위한 유니티 NGUI 게임 프로젝트     31,500원 (10%↓) 손쉽고 간편한 게임 GUI 제작을 위한 유니티 NGUI 게임 개발     22,500원 (10%↓) 유니티 C# 스크립팅 마스터하기 : 고급 C# 팁과 기법을 통해 배우는 프로 게임 개발     31,500원 (10%↓) 유니티 5.x 게임 개발의 시작 : 인기 장르 프로젝트를 통해 배우는 유니티 5.x 게임 개발     27,000원 (10%↓) 유니티 5 메카님 캐릭터 애니메이션 : 좀비 액션 어드벤처 게임 프로젝트로 배우는     27,000원 (10%↓) 웹을 위한 머신 러닝 : 머신 러닝을 활용한 영화 추천 및 감성 분석 웹 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 웹 해킹을 위한 칼리 리눅스 : 공격부터 방어, 보고서 작성까지 웹 모의해킹 가이드     31,500원 (10%↓) 웹 개발자 레퍼런스 가이드 : 모던 웹 개발을 위한 프레임워크     45,000원 (10%↓) 워드프레스(WordPress) 사이트 제작과 플러그인 활용 : 100가지 실용 예제로 강력하고 견고하게 만드는     27,000원 (10%↓) 오픈플로우를 활용한 SDN 입문 : 네트워크 애플리케이션 개발 플랫폼 실습 가이드     16,200원 (10%↓) 오픈소스 JBoss로 확장형 대용량 시스템 만들기 세트     64,800원 (10%↓) 오파 웹 애플리케이션 개발 : 클라이언트와 서버 개발을 Opa 하나로 끝내는     10,800원 (10%↓) 엔진엑스로 운용하는 효율적인 웹사이트 : 웹개발자와 시스템관리자를 위한 105가지 실전 예제     22,500원 (10%↓) 언리얼 엔진 4 게임 개발 에센셜 : 처음부터 시작하는 언리얼 엔진 4 개발     22,500원 (10%↓) 언리얼 엔진 4 AI 프로그래밍 에센셜 : 블루프린트로 인공지능 게임 만들기     21,600원 (10%↓) 게임 기획자와 아티스트를 위한 언리얼 UDK 게임 디자인     36,000원 (10%↓) 앤서블 마스터하기 : 앤서블의 고수가 되는 방법     27,000원 (10%↓) 안드로이드 카드보드 VR 프로젝트 : 구글 카드보드 SDK를 이용한 가상현실 앱 개발     27,000원 (10%↓) 안드로이드 음성 인식 애플리케이션 개발 : 구글 음성 인식 API와 다중 모달 인터페이스를 이용한     14,400원 (10%↓) 안드로이드 웨어 애플리케이션 개발 : 안드로이드 웨어 앱 개발 기초부터 테스트, 배포까지     21,600원 (10%↓) 안드로이드 비동기 프로그래밍 : 멀티코어 프로세서를 이용한 반응형 앱 개발     16,200원 (10%↓) 안드로이드 데이터베이스 프로그래밍     22,500원 (10%↓) 안드로이드 NDK 프로그래밍 : JNI와 C/C++ 라이브러리를 활용한 네이티브 안드로이드 애플리케이션     31,500원 (10%↓) 아파치 플링크 : 분산 환경에서 스트리밍 데이터 처리를 위한 플랫폼     27,000원 (10%↓) 아파치 톰캣 7 따라잡기     27,000원 (10%↓) 백박스 리눅스를 활용한 모의 침투 : 사이버 보안 감사에 필요한 모의 침투 도구와 활용     22,500원 (10%↓) 아파치 Flume 따라잡기 : 하둡 기반 분산 로그 수집과 스트림 데이터 처리를 위한     13,500원 (10%↓) 아파치 Camel 따라잡기 : 다재다능한 EIP기반 오픈소스 통합 프레임워크     36,000원 (10%↓) 아이폰 애플리케이션 성능 튜닝     27,000원 (10%↓) 실전 예제로 배우는 비동기 메시징 시스템 구축 세트     52,200원 (10%↓) 실전 예제로 배우는 반응형 웹 디자인 : 부트스트랩, 스켈레톤, 파운데이션 반응형 프레임워크     27,000원 (10%↓) 실전 예제로 배우는 AWS Lambda : 서버리스 애플리케이션 구축 방법     27,000원 (10%↓) 실전 IoT 네트워크 프로그래밍 : 라즈베리파이와 C#을 활용한 사물인터넷 통신프로토콜과 서비스플랫폼 이해     31,500원 (10%↓) 실무 예제로 배우는 ReactJS 완전정복 : ReactJS를 사용하여 핵심 프로젝트 개발하기     22,500원 (10%↓) 시스템 관리자를 위한 Puppet 3 : 클라우드 환경을 위한 최적의 관리 도구     22,500원 (10%↓) 스프링 웹 서비스 개발 : 예제로 배우는 웹 서비스 엔드포인트 구성과 테스팅     27,000원 (10%↓) 스파크 2.0으로 하는 고속 스마트 빅데이터 분석과 처리 : 표준 SQL과 진화한 데이터 표현 지원     27,000원 (10%↓) 스칼라 동시성 프로그래밍 : 복잡한 동시성 프로그램을 스칼라로 쉽게 개발하는 방법     31,500원 (10%↓) 스위프트로 만드는 게임 개발 : 스위프트를 활용한 게임 개발부터 출시까지     22,500원 (10%↓) 스위프트 데이터 구조와 알고리즘 : 프로그래밍의 튼튼한 기초     27,000원 (10%↓) 스마트 IoT 프로젝트 : 스마트 온도 조절기, 자율 주행 자동차 로봇 포함 다양한 사물 인터넷 구현     22,500원 (10%↓) 손에 잡히는 실전 비즈니스 인텔리전스 : Power BI, 엑셀, D3.js, R, 파이썬, Qlik, Tableau, Microsoft SQL Server     27,000원 (10%↓) 웹 디자이너를 위한 손쉬운 제이쿼리     27,000원 (10%↓) 서버리스 웹 애플리케이션 구축 : AWS 서비스, 서버리스 프레임워크 소개부터     27,000원 (10%↓) 생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝 : 파이썬 머신 러닝 블루프린트     27,000원 (10%↓) 아파치 Storm을 이용한 분산 실시간 빅데이터 처리     27,000원 (10%↓) 보안 향상을 위한 무선 모의 침투 테스트 : 칼리 리눅스 기반 모의 해킹     18,000원 (10%↓) 모바일 애플리케이션 침투 테스팅 : iOS/안드로이드 애플리케이션의 동작 원리와 예제를 중심으로     27,000원 (10%↓) 모바일 게임 디자인과 개발 가이드     27,000원 (10%↓) 머신 러닝과 통계 : 파이썬과 R로 배우는 머신 러닝     31,500원 (10%↓) 머신 러닝 인 자바 : 자바 기반 머신 러닝     22,500원 (10%↓) 매트랩 영상처리 프로그래밍 : 기본 영상처리부터 예술 과학, 비디오 처리, 시공간 처리까지     27,000원 (10%↓) 매트랩 그래픽과 데이터 시각화 : 데이터의 다양한 특성과 용도에 맞춘 시각화 방법     27,000원 (10%↓) 마젠토2 개발자 가이드 : 전 세계적으로 가장 인기 있는 최신 전자상거래 플랫폼     31,500원 (10%↓) 마리아DB 시작하기 : 실전 예제로 살펴보는 마리아DB의 강력한 기능     13,500원 (10%↓) 리액트 정복하기 : 컴포넌트와 라이프사이클 기반     22,500원 (10%↓) 리액트 디자인 패턴과 모범 사례 : 유연하고 빠르며 유지관리하기 쉬운 애플리케이션 개발하기     27,000원 (10%↓) 리눅스에서 하는 스위프트 개발 : 기본 문법부터 클로저, 프로토콜, HTTP 통신까지     31,500원 (10%↓) 리눅스 컨테이너 LXC : 도커와 클라우드 플랫폼의 시작     27,000원 (10%↓) 리눅스 바이너리 분석 : 리눅스 바이너리와 메모리 해킹 매뉴얼     27,000원 (10%↓) 데이터 시각화 설계와 활용 : 데이터에 내재된 인사이트 발견과 표현 방법     19,800원 (10%↓) 데브옵스와 AWS : 자동화를 통한 빠르고 효율적인 구현     27,000원 (10%↓) 데브옵스 시대의 클라우드 네트워킹 : 데브옵스 최고 전문가가 쉽게 설명한 SDN 네트워크 실무 지침서     31,500원 (10%↓) 데브옵스 2.0 툴킷 : 컨테이너화된 마이크로서비스로 지속적인 배포 파이프라인 자동화하기     36,000원 (10%↓) 다양한 레시피로 보는 D3.js 쿡북 : 웹 기반 상호작용이 가능한 강력한 데이터 시각화     27,000원 (10%↓) 노드JS와 몽고DB로 웹 개발 시작하기 : 노드JS와 몽고DB로 완전한 기능을 가진 웹 애플리케이션 개발 첫걸음     27,000원 (10%↓) 고급 이클립스 플러그인 개발 : 플러그인 확장에서 동적 서비스 연결까지     31,500원 (10%↓) 게임샐러드로 코드 한 줄 없이 게임 만들기     27,000원 (10%↓) 게임 데이터 분석 : 데이터 기반의 게임 개발 접근법     12,600원 (10%↓) 객체지향 자바스크립트 : 객체지향 프로그래밍의 기초부터 함수, 객체, 프로토타입까지     36,000원 (10%↓) 가상 환경 구축으로 알아보는 고급 모의 해킹 : 모의 해킹 기법과 방법론을 연습하고 활용해볼 수 있는 가상 환경 구축     36,000원 (10%↓) pfSense 마스터 : 네트워크 및 보안 담당자를 위한 고급 방화벽 구축     31,500원 (10%↓) matplotlib을 이용한 데이터 시각화 프로그래밍 : 파이썬으로 구현하는 데이터 분석용 2D & 3D 그래프     22,500원 (10%↓) jQuery로 만드는 모바일 & 웹 게임 : 기초적인 2D 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• [Pig를 이용한 빅데이터 처리 패턴]은 피그 언어에 대한 설명뿐만 아니라 피그가 사용되는 패턴, 그리고 하둡 생태계에 존재하는 여러 툴들과 함께 적용된 사례를 자세히 설명해 빅데이터 개발자들에게 도움을 주는 책이다. 이 책은 플랫폼 간 데이터 이동이 가능하도록 디자인 패턴에 피그를 사용하는 방법, 디자인 패턴을 활용해 빅데이터 솔루션을 생성하기 위한 하둡 생태계의 구성요소들과 피그의 공존 관계, 변형, 결집, 강화, 정제, 필터링, 포맷화, 검색, 형변환 기법으로 복잡한 데이터 파이프라인을 생성하는 과정 간략화 등을 다루고 있다.
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• ★ 요약 ★ 빅데이터 처리를 고심하는 개발자라면 가장 먼저 하둡 프레임워크의 도입을 고려할 것이다. 그 유명세만큼이나 기능면에서도 우월한 하둡은 빅데이터 솔루션을 구축하는 핵심 프레임워크로서 자리잡았다. 그러나 하둡으로 빅데이터를 다뤄본 개발자라면 누구나 하둡 프로그래밍이 그렇게 간단한 일이 아님을 깨닫게 될 것이다. 피그(Pig)는 하둡 프로그래밍을 간단하게 해주는 아파치 오픈소스로 이미 외국에서는 빠르고 효율적인 빅데이터 구축을 가능케 하는 언어로 폭넓게 사용되고 있다. 개발자의 시간과 노력을 절약해주는 피그에 대한 이 책이 국내 최초로 출판되었다. 피그 언어에 대한 설명뿐만 아니라 피그가 사용되는 패턴, 그리고 하둡 생태계에 존재하는 여러 툴들과 함께 적용된 사례를 자세히 설명하는 이 책은 한국의 빅데이터 개발자들에게 유용한 피그에 관한 바이블이 될 것이라 기대한다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 전사적 IT 환경에서의 피그의 연관성 이해 ■ 플랫폼 간 데이터 이동이 가능하도록 디자인 패턴에 피그를 사용하는 방법 ■ 디자인 패턴을 활용해 빅데이터 솔루션을 생성하기 위한 하둡 생태계의 구성요소들과 피그의 공존 관계 ■ 변형, 결집, 강화, 정제, 필터링, 포맷화, 검색, 형변환 기법으로 복잡한 데이터 파이프라인을 생성하는 과정 간략화 ■ 다중 플랫폼 분석을 가능케 하는 시스템과, 하둡의 통합을 다루는 디자인 패턴에 피그와 관련된 지식 적용 ■ 디자인 패턴을 이해하고 복잡한 정형 데이터 분석에 피그를 사용하는 방법 ★ 이 책의 대상 독자 ★ 피그에 이미 친숙한 개발자, 그리고 전사적 IT 환경에서 데이터의 유입, 프로파일링, 정제, 변형 시 발생하는 문제와 관련된 사례를 알기 원하는 경험 많은 개발자를 위한 책이다. 이렇게 피그를 선호하는 사용자는 자신들의 문제를 해결하는 피그 디자인 패턴의 중요성을 이해하기 위한 참고 서적으로 이 책을 활용할 것이다. 복잡한 피그 디자인 패턴을 좀 더 잘 이해하기 위해 하둡과 피그에 대한 지식은 필수적이다. 이를 위해 ‘1장, 피그 디자인 패턴의 기초’에서는 간단한 예제와 함께 입문자를 위한 개념을 소개한다. 많은 장에서 예제로 사용되는 UDF를 좀 더 잘 이해하기 위해 자바와 파이썬에 익숙해질 것을 권한다. ★ 이 책의 구성 ★ ‘1장, 피그 디자인 패턴의 기초’에서는 디자인 패턴, 하둡, 맵리듀스, 피그가 사용되는 하둡 생태계 구성요소들과 데이터 흐름 패러다임에 대해 다룬다. 또한 피그가 동작하기 위해 필요한 몇 가지 기본 예제와 함께 피그의 언어적 구성과 개념에 대해 설명한다. 피그가 다루기에 가장 적합한 다양한 작업들(workloads)과 어떻게 피그가 그런 작업들을 다루는 최적의 툴이 되었는지를 이해할 수 있는 기본적인 내용을 이야기한다. 1장은 간략하며 실제적인 참고문헌 그 이상의 역할을 하며, 피그에 대해 좀더 알기 원하는 독자에게 추가적인 참고문헌들을 제시한다. ‘2장, 데이터 유입과 배출 패턴’은 다양한 데이터 소스들을 다루는 데이터 유입 및 배출 디자인 패턴에 대해 설명한다. 2장은 다중구조 데이터와 정형 데이터를 내보내고 하둡을 유입의 중추로 사용하는 외부 시스템과의 통합 기법을 설명하는 특정 예제들을 제공한다. 이런 유입 및 배출 패턴을 설명하기 위해 로그 파일과 JSON, XML, 몽고DB, 카산드라, HBase, 그 밖의 일반적인 정형 데이터 소스를 아우르는 다중 파일 시스템을 선택했다. 2장을 읽은 후 독자는 주어진 전사적 IT 환경에서 유입 및 배출과 관련된 패턴을 프로그램화할 수 있을 것이며, 올바른 피그 프로그...래밍 구조를 사용하거나 이런 패턴을 구현하기 위해 UDF를 작성하는 기술을 적용할 수 있다. ‘3장, 데이터 프로파일링 패턴’은 다수의 데이터 포맷에 적용된 데이터 프로파일링 패턴과 이런 패턴을 피그로 구현하는 방법에 중점을 둔다. 이런 패턴은 피그를 사용하는 방법과 기본적이며 혁신적인 통계적 기법들을 데이터 프로파일링 및 데이터 품질 측정에 적용하는 다양한 접근 방법들을 내포한다. 피그를 사용하여 주어진 전사적 IT 환경에서 유사한 패턴을 프로그램화하고 이런 패턴을 확장하는 UDF를 작성하는 방법에 관해 배운다. ‘4장, 데이터 검증과 정제 패턴’은 다양한 데이터 포맷에 적용되는 데이터 검증과 정제 패턴에 관한 내용이다. 데이터 검증 패턴은 제약조건, 정규표현식, 통계적 기법을 다룬다. 데이터 정제 패턴은 일반적인 필터, 블룸(bloom) 필터, 변형을 위해 데이터를 가공하는 통계적 기법을 설명한다. ‘5장, 데이터 변형 패턴’은 하둡으로 유입되는 광범위한 데이터 타입들에 적용되는 데이터 변형 패턴을 다룬다. 5장을 읽고 나면 기본 변형을 위해 적절한 패턴을 선택할 수 있을 것이며 폭넓게 사용되는 조인, 요약, 집계, 큐브, 일반화, 피그 프로그래밍 및 UDF를 활용한 애트리뷰트 구성과 같은 개념을 익힐 수 있다. ‘6장, 데이터 축소 패턴’은 사전에 유입되어 정제되고 변형된 데이터에 적용하는 데이터 축소 패턴에 대해 설명한다. 6장을 읽은 후 독자는 차원축소, 샘플링 기법, 비닝(binning), 클러스터링, 무관한 애트리뷰트 제거 패턴을 이해하고 사용할 수 있게 되어 분석을 위한 준비가 완료된다. 6장은 피그 언어를 사용하는 다양한 기법들을 살펴봄으로써 데이터 축소를 다루는 세부적인 사용법을 제공하기 위해 피그의 기능을 확장한다. ‘7장, 고급 패턴과 향후 작업’은 고급 데이터 분석 패턴을 다룬다. 이 패턴은 피그 언어의 확장성을 다루며 사용 사례와 함께 실행 가능한 코드, 자바로 작성된 맵리듀스 코드, PiggyBank에서 사용된 UDF, 그 외 다른 소스들과의 통합 기법을 설명한다. 고급 분석법은 자연어 처리, 클러스터링, 분류(classification), 텍스트 색인화와 관련된 패턴을 다룬다. ★ 저자 서문 ★ 이 책은 빅데이터 분석 능력을 경험할 수 있게 해주는 실용서다. 데이터를 준비하고 분석을 수행하며 데이터에서 의미 있는 값을 도출해내는 과정을 통해 빅데이터 기술자로서의 역량이 향상될 것이다. 이는 적절한 피그 디자인 패턴을 사용하기 때문에 가능한 일이다. 디자인 패턴이 얼마나 유용한지 입증하기 위해 다음 사실에 근거해서 피그를 선택했다. 매우 쉽게 학습이 가능하고 간결한 언어적 구성을 특징으로 하는 피그의 내재적 순응성(amenability), 확장성, 정형 및 비정형 빅데이터에 대한 적용가능성(applicability)은 다른 언어에 비해 우월한 특징들이다. 임의의 데이터로 구성된 빅데이터에서 의미 있는 값을 도출해내기를 원할 때, 피그로 구현될 수 있는 패턴들의 용이함과 빠른 구현 속도는 좋은 평을 얻을 만한 특징들이다. 이 책은 시스템 설계자와 개발자를 위한 책으로서, 피그로 복잡한 분석적 솔루션을 구축하는 작업에 좀더 능숙해지게 만든다. 또한 다양한 디자인 패턴들, UDF, 툴, 적용 사례들을 제공한다. 이 책을 읽음으로써 독자는 다음 목표를 달성하게 될 것이다. 플랫폼을 넘나드는 데이터 이동, 데이터 유입, 프로파일링, 검증, 변형, 데이터 축소, 배출을 수행함으로써 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하는 과정을 간결하게 만든다. 또한 이런 디자인 패턴들에 피그를 적용할 수 있게 될 것이다. 다중구조의 모델이 없는 데이터로부터 구조를 도출해내기 위해 데이터의 탐색적 분석 수행 시 패턴을 사용한 솔루션을 구축하고, 추가 분석을 위해 데이터를 후속시스템(downstream system)으로 이동시킨다. 디자인 패턴을 사용해서 빅데이터 솔루션을 구축하기 위해 하둡 생태계에서 다른 툴들과 피그가 어떻게 공존할 수 있는지 분석한다. ★ 옮긴이의 말 ★ 빅데이터가 IT 업계의 화두가 된지 짧지 않은 시간이 흘렀다. 그러나 그 유명세에 비해 실제로 빅데이터가 비즈니스에 적용되어 기업의 이익으로 직결된 사례는 그리 많지 않다. 그렇다고 해서 빅데이터가 가지고 있는 무한한 가치와 가능성을 간과할 수는 없기에, 기업들은 저마다 빅데이터를 활용하기 위해 머리를 싸매고 있다. 여기까지는 IT 업계에 몸담고 있는 내가 직접 경험하고 있는 기업의 현실이다. 일단 빅데이터 처리를 고심하는 기업은 제일 먼저 하둡 프레임워크의 도입을 고려한다. 그 유명세만큼이나 기능면에서도 우월한 하둡은 빅데이터 솔루션을 구축하는 핵심 프레임워크로서 자리잡았다. 그러나 하둡으로 빅데이터를 다뤄본 개발자라면 누구나 하둡 프로그래밍이 그렇게 간단한 일이 아님을 깨닫게 될 것이다. 여기에 바로 아파치 피그(Pig)를 주목해야 하는 이유가 있다. 피그는 하둡 프로그래밍을 간단하게 해주는 아파치 오픈소스로 이미 외국에서는 빠르고 효율적인 빅데이터 구축을 가능케 하는 언어로 폭넓게 사용되고 있다. 국내에서 처음으로 피그를 다룬 책의 번역 작업을 맡게 되어 막중한 책임감을 느낀다. 이 책은 피그 언어에 대한 설명뿐만 아니라 피그가 사용되는 패턴, 그리고 하둡 생태계에 존재하는 여러 툴들과 함께 적용된 사례를 자세히 설명한다. 부디 한국의 개발자들이 이 책을 통해 피그를 적절하게 활용함으로써 빠르고 쉽게 빅데이터를 구축할 수 있게 되기를 바란다. 마지막으로 한 가지 덧붙이자면, 이 책은 전반적인 IT 분야뿐만 아니라 통계, 데이터 모델링 등 다양한 분야에서 통용되는 용어와 개념들이 사용되어 다소 어렵게 느껴질 수도 있으나, 최대한 원문의 의미를 훼손하지 않는 범위 내에서 쉽게 번역하도록 노력했다.
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• 1장 피그 디자인 패턴의 기초 __디자인 패턴의 이해 __피그 디자인 패턴의 범위 __하둡에 관한 쉽고 자세한 설명: 지침서 ____전사적 IT 환경 ____분산 시스템의 일반적인 문제 ____하둡의 출현 ____하둡 파헤치기 ____하둡 분산 파일 시스템 ________HDFS 설계 목적 ________HDFS 동작 ____맵리듀스 ________맵리듀스가 동작하는 방법 ________맵리듀스 내부 __피그: 대략적인 개요 ____피그의 기초 ____전사적 IT 환경과 피그 관련성 ____피그 동작: 개요 ________피그 작동 ________사용 사례 ________전체 코드 ________데이터셋 __코드를 이용한 피그의 이해 ____피그의 확장성 ____코드에 사용된 연산자 ____EXPLAIN 연산자 ____피그의 데이터 모델 ________기본형 ________복합형 __정리 2장 데이터 유입과 배출 패턴 __데이터 유입과 배출 환경 __전사적 IT 환경에서 사용되는 데이터의 유형들 __다중정형화 데이터를 위한 유입, 배출 패턴 ____로그 유입을 위해 고려해야 할 사항 ________아파치 로그 유입 패턴 ________배경 ________패턴을 사용하는 이유 ________사용 사례 ________패턴 구현 ________코드 일부 __...______결과 ________추가 정보 ____커스텀 로그 유입 패턴 ________배경 ________패턴을 사용하는 이유 ________사용 사례 ________패턴 구현 ________코드 일부 ________결과 ________추가 정보 ____이미지 유입과 배출 패턴 ________배경 ________패턴을 사용하는 이유 ________사용 사례 ________패턴 구현 ________코드 일부 ________결과 ________추가 정보 __NoSQL 데이터에 대한 유입과 배출 패턴 ____몽고DB 유입과 배출 패턴 ________배경 ________패턴을 사용하는 이유 ________사용 사례 ________패턴 구현 ________코드 일부 ________결과 ________추가 정보 ____H베이스 유입과 배출 패턴 ________배경 ________패턴을 사용하는 이유 ________사용 사례 ________패턴 구현 ________코드 일부 ________결과 ________추가 정보 __정형 데이터에 대한 유입과 배출 패턴 ____하이브 유입과 배출 패턴 ________배경 ________패턴을 사용하는 이유 ________사용 사례 ________패턴 구현 ________코드 일부 ________결과 ________추가 정보 __반정형화 데이터에 대한 유입과 배출 패턴 ____메인프레임 유입 패턴 ________배경 ________패턴을 사용하는 이유 ________사용 사례 ________패턴 구현 ________코드 일부 ________결과 ________추가 정보 ____XML 유입과 배출 패턴 ________배경 ________패턴을 사용하는 이유 ________사용 사례 ________패턴 구현 ____코드 일부 ________결과 ________추가 정보 __JSON 유입과 배출 패턴 ____배경 ________패턴을 사용하는 이유 ________사용 사례 ________패턴 구현 ________코드 일부 ________결과 ________추가 정보 __정리 3장 데이터 프로파일링 패턴 __빅데이터에 대한 데이터 프로파일링 ____빅데이터 프로파일링 관점 ____빅데이터 프로파일링을 위한 표본추출 시 고려사항 ________피그의 표본추출 지원 __데이터 프로파일링에서 피그 사용 기초 __데이터 타입 추론 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ________피그 스크립트 ________자바 UDF ____결과 ____추가 정보 __기본 통계 프로파일링 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ________피그 스크립트 ________매크로 ____결과 ____추가 정보 __패턴 매칭 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ________피그 스크립트 ________매크로 ____결과 ____추가 정보 __문자열 프로파일링 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ________피그 스크립트 ________매크로 ____결과 ____추가 정보 __비정형 텍스트 프로파일링 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ________피그 스크립트 ________형태소분석을 위한 자바 UDF ________TF-IDF 생성을 위한 자바 UDF ____결과 ____추가 정보 __정리 4장 데이터 검증과 정제 패턴 __빅데이터를 위한 데이터 검증과 정제 __검증과 정제를 위한 피그 선택 __제약조건 검증과 정제 디자인 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __정규표현식 검증과 정제 디자인 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 __오류 데이터 검증과 정제 디자인 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __비정형 텍스트 데이터 검증과 정제 디자인 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __정리 5장 데이터 변형 패턴 __데이터 변형 __구조 변형 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __데이터 정규화 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __데이터 통합 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __집계 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __데이터 일반화 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __정리 6장 데이터 축소 패턴 __데이터 축소: 개요 __빅데이터를 위한 데이터 축소에서 고려해야 할 사항 __차원 축소: 주성분 분석 디자인 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ________PCA 구현의 한계 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __수치 축소 히스토그램 디자인 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __수치 축소 표본추출 디자인 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____추가 정보 __수치 축소 클러스터링 디자인 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __정리 7장 고급 패턴과 향후 작업 __클러스터링 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __주제 발견 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __자연어 처리 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __분류화 패턴 ____배경 ____패턴을 사용하는 이유 ____사용 사례 ____패턴 구현 ____코드 일부 ____결과 ____추가 정보 __향후 트렌드 ____데이터 중심 패턴의 출현 ____솔루션 중심 패턴의 출현 ____프로그램화 제약사항을 다루는 패턴 __정리
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• 프라딥 파수풀레티(Pradeep Pasupuleti) [저]

• 아키텍처링 분야와 실시간 시스템 및 실시간 데이터주도형 시스템 개발에 16년간 몸담았다. 현재는 탄탄한 데이터 플랫폼 및 기계 학습 알고리즘을 수행해서 얻은 데이터 산출물을 개발하는 일에 관심을 두고 있다. 또한 미래 데이터 관리 및 분석이 요구되는 빅데이터에 대한 깊은 기술적 이해를 바탕으로 비즈니스 문제를 밝혀 냄으로써 고객에게 가치를 전달하고 있다. 빅데이터에 대한 관심이 매우 높으며, 빅데이터는 인간의 시간, 비용, 노력을 줄여주는 혁신의 요람지가 될 것이라 믿고 있다.
  
  데이터 과학의 모든 면에 대한 풍부한 경험을 바탕으로 데이터 제품팀을 만들고, 이후 고객이 엔드투엔드(end-to-end) 전략을 구축하는 데 성공적으로 공헌했다. 엔드투엔트 전략이란 고객의 현재 데이터 구조를 일괄 분석과 실시간 분석 모두를 지원할 수 있는 혼합 패턴으로 변환하는 방법에 관한 것이다. 이 모든 것은 람다 구조(lambda architecture)로 수행되었다. 자연어 처리 및 높은 수준의 학습 기법을 기반으로 다차원 다중구조 데이터를 분석해서 얻은 데이터 산출물로 단기성공사례를 제공하는 최고기관(COE, Center of Excellence)을 설립했다.
  
  포춘 500대 기업에게 기술 자문을 하는데, 그가 다루는 기술 영역은 빅데이터 전략, 제품 관리, 시스템 아키텍처, 소셜 네트워크 분석, 협상, 갈등 해결, 비선형 카오스 역학(chaos and nonlinear dynamics), 국제정책, 고성능 컴퓨팅, 고급 통계 기법, 위기관리, 마케팅, 다차원 데이터 가시화, 인간 컴퓨터 상호작용(HCI, Human-Computer Interaction), 기계 학습, 정보검색, 데이터마이닝 등에 달한다. 또한 창조적인 사람들 과 복잡한 문제를 해결하기 위해 혁신적인 방법으로 모호한 영역을 다뤄본 다양한 경험을 가지고 있다.
  시를 읽고 쓰며, 가잘(ghazals)이 표현하는 기쁨을 누리고, 아이들과 함께 불가능한 발명에 대해 토론하며 시간을 보내는 것을 좋아한다. 또한 유적지 탐사에도 관심이 있다.

• 이미정 [저]

• 성균관대 전자전기 컴퓨터공학부를 졸업하고, 한동대학교 정보통신공학 석사학위를 이수했다. 삼성전자 LSI 사업부 기술개발실에 근무했으며, 오라클 미들웨어 사업부에서 컨설턴트로 활동했다. 현재는 MDS 테크놀로지에서 세일즈 엔지니어로 재직 중이다. 에이콘출판사에서 출간한 [Pig를 이용한 빅데이터 처리 패턴](2014), [Splunk 6 핵심 기술](2015), [빅데이터 마이닝(2017)]을 번역했다.

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