>
>
>
ÇÁ·¢Æ¼Äà ¸Ó½Å ·¯´× : ½Ç¹«¿¡ Á÷Á¢ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ È¯°æÀ» °í·ÁÇÑ Ã·´Ü Çö´ë ¸Ó½Å ·¯´×
acorn PACKT1 ¤Ó ¼ö´Ò¶ó °ñ¶óǪµð(Sunila Gollapudi), ³²±Ã¿µÈ¯ ¤Ó ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ ¤Ó Practical Machine Learning
  • Á¤°¡
35,000¿ø
  • ÆǸŰ¡
31,500¿ø (10% ¡é, 3,500¿ø ¡é)
  • ¹ßÇàÀÏ
2017³â 05¿ù 25ÀÏ
  • ÆäÀÌÁö¼ö/Å©±â/¹«°Ô
572page/189*236*32/1071g
  • ISBN
9788960777170/896077717X
  • ¹è¼Ûºñ
¹«·á¹è¼Û
  • ¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ
04/03(¼ö) ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤
  • Çö º¸À¯Àç°í
100 ±Ç ÀÌ»ó
  • ÁÖ¹®¼ö·®
±Ç
  • ¹Ù·Î±¸¸Å ºÏÄ«Æ®´ã±â
  • Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼­ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
  • ½Ã¸®Áî µµ¼­
acorn PACKT(ÃÑ223°Ç)
Go ¸¶½ºÅÍÇϱâ : ½Ç½À ¿¹Á¦¿Í ÇÔ²² ¹è¿ì´Â ³×Æ®¿öÅ©, µ¿½Ã¼º, Å×½ºÆ®, gRPC ¹× Á¦³×¸¯     40,500¿ø (10%¡é)
ÇÙ½ÉÀ» Á¤¸®ÇÑ Swift 3 : ±âº» ¹®¹ýºÎÅÍ ¿É¼Å³Î, Ŭ·ÎÀú, µ¿½Ã¼º°ú º´·Ä¼º±îÁö     27,000¿ø (10%¡é)
ÇÔ¼öÇü ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö : ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ½¬¿î ÇÔ¼öÇü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö     27,000¿ø (10%¡é)
ÇÏÀ̺ê ÇÙ½ÉÁ¤¸® : ÇÏµÓ ±â¹Ý ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå, °ü¸®ÀÇ ÇÙ½É ¼Ö·ç¼Ç     18,000¿ø (10%¡é)
µû¶óÇÏ¸ç ¹è¿ì´Â ÇϵӰú ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç¹«     27,000¿ø (10%¡é)
  • »ó¼¼Á¤º¸
  • ¼ö¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ °øÅëµÈ Ư¡°ú »óÈ£ ¿¬°ü¼º ÆľÇÇØ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ÆÇ´Ü°ú ¿¹ÃøÀ» À̲ô´Â µ¥ ÀÖ¾î ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ Á߿伺Àº °è¼Ó ³ô¾ÆÁö°í ÀÖ´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ±âÃÊÀûÀÎ ³»¿ë»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ¸Ó½Å ·¯´×À» ºòµ¥ÀÌÅÍ¿¡ ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÒ °ÍÀÎÁöµµ ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¼úÀÇ ±Ù°£ÀÌ µÈ ÇϵÓ(Hadoop)¿¡ ´ëÇÑ ±âÃÊ¿Í ´Ù¾çÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã µµ±¸¸¦ Ä£ÀýÇÏ°Ô ¼Ò°³ÇØ, ÀÌ°ÍÀ» ºòµ¥ÀÌÅÍ È¯°æ¿¡¼­ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µµ¿ÍÁØ´Ù. ¸Ó½Å ·¯´× °üÁ¡¿¡¼­´Â ÁöµµÇü ÇнÀ ±â¹ý, ºñÁöµµÇü ÇнÀ ±â¹ý µî ±âº»ÀûÀÎ ³»¿ë ¿Ü¿¡µµ µö·¯´×, °­È­ ÇнÀ, ¾Ó»óºí ±â¹ý µî¿¡ ´ëÇÑ °³³ä ¼³¸í°ú ÇÔ²² ÀÌ·ÐÀû ¹è°æÀ» Ãæ½ÇÈ÷ ´Ù·é´Ù. ƯÈ÷, ½ÇÁ¦ ¾÷¹«¿¡¼­ È°¿ëµµ¸¦ ³ôÀÏ ¼ö ÀÖµµ·Ï °¢ Àå ¸¶Áö¸·¿¡ R, Spark, Python, Julia µî ´Ù¾çÇÑ ¾ð¾î¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±¸Çö ¹æ¾Èµµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
  • ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú ¡á º¹ÀâÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç±â À§ÇÑ ¿©·¯ °¡Áö ¾Ë°í¸®Áò°ú ±â¼úÀÇ ±¸Çö ¡á ÆÄÀ̽ã, R, Julia°ú °°Àº µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠ºÐ¾ßÀÇ °¡Àå Àαâ ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î ¡á µ¥ÀÌÅÍÀÇ È¿À²ÀûÀÎ °ü¸®¿Í 󸮸¦ À§ÇÑ Spark, Mahout, ÇϵÓÀÇ ¿¬µ¿ ±â¹ý ¡á ¸Ó½Å ·¯´× ±â¼úÀ» ½ÇÁ¦ ¹®Á¦¿¡ Àû¿ëÇϱâ À§ÇÑ ÃÖÀûÀÇ ¹æ¾È ¡á µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ½ÉÈ­ ÇнÀ°ú ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ Ã·´Ü ±â¼ú¿¡ ½Å°æ¸Á ¾Ë°í¸®Áò È°¿ë ¹æ¹ý ¡á ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÇâÈÄ Àü¸Á°ú Æú¸®±Û·Ô ÀÏ°ü¼º, ½Ã¸Çƽ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ °üÇÑ ½ÉÃþ ÇнÀ ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú ¸Ó½Å ·¯´×À» ½ÇÁ¦·Î ´Ù·ç°í ½ÇÁ¦ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǵµ °³¹ßÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ¸¦ À§ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×°ú ¿¹Ãø ºÐ¼®(predictive analytics)ÀÇ ±âº» °³³äºÎÅÍ ÇâÈÄ ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ Çõ¸íÀ» ¸®µåÇÒ ÃֽŠ±â¼ú¿¡ À̸£±â±îÁö ºòµ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã ºÐ¾ßÀÇ ¸ðµç °ÍÀ» ´Ù·é´Ù. µû¶ó¼­ ºòµ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã ¾÷¹«¸¦ ¸Ã°í ÀÖ´Â ¸ðµç »ç¶÷¿¡°Ô ÀÌ Ã¥ÀÌ ²À ÇÊ¿äÇÒ °ÍÀÓÀ» È®½ÅÇÑ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ ÆÄÀ̽ãÀ̳ª R°ú °°Àº ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Áö½Ä°ú ¼öÇп¡ ´ëÇÑ Áö½ÄÀÌ ÀÖÀ¸¸é ÈξÀ À¯¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú 1Àå, '¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ¼Ò°³'¿¡¼­´Â ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ±âº» °³³ä°ú ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ Àǹ̿¡ ´ëÇØ Àü¹ÝÀûÀ¸·Î ¾Ë¾Æº»´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×À» ¾Ë±â ½±°Ô Á¤ÀÇÇÏ°í, ¸Ó½Å ·¯´× ºÐ¾ß¿¡¼­ »ç¿ëµÇ´Â Àü¹® ¿ë¾î¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. 2Àå, '¸Ó½Å ·¯´×°ú ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅͼÂ'¿¡¼­´Â ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅͼÂ, °øÅëµÈ Ư¡, ¹Ýº¹µÇ´Â ¹®Á¦,µ¥ÀÌÅÍ ±Ô¸ð°¡ Æø¹ßÀûÀ¸·Î Áõ°¡ÇÏ´Â ÀÌÀ¯, ºòµ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ È¿°úÀûÀÎ Á¢±Ù ¹æ¹ý µîÀ» ´Ù·é´Ù. 3Àå 'ÇÏµÓ ¾ÆÅ°ÅØó¿Í ÇÏµÓ ¿¡ÄڽýºÅÛ'¿¡¼­´Â ÇÙ½É ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©ºÎÅÍ ÇÏµÓ ¿¡ÄڽýºÅÛÀÇ ÄÄÆ÷³ÍÆ®¿¡ À̸£±â±îÁö Çϵӿ¡ ´ëÇÑ Àü¹ÝÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ´Ù·é´Ù. 3ÀåÀ» ³¡±îÁö ÇнÀÇÏ°í ³ª¸é ÇϵÓÀ» ¼³Ä¡ÇÏ°í ¸Ê¸®µà½º ÇÔ¼ö¸¦ ½ÇÇà½Ãų ¼ö ÀÖ´Â ¿ª·®À» °®Ãâ ¼ö ÀÖ´Ù ¶ÇÇÑ ÇÏµÓ È¯°æÀ» ½ÇÇà½ÃÅ°°í °ü¸®ÇÏ´Â ±â¹ý°ú Ä¿¸Çµå¶óÀÎÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. 4Àå, '¸Ó½Å ·¯´× °ü·Ã Åø°ú ¶óÀ̺귯¸®, ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©'¿¡¼­´Â ¸Ó½Å ·¯´×À» ±¸ÇöÇÒ ¶§ ¾î¶² Á¾·ùÀÇ ¿ÀǼҽº¸¦ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ ¾ÆÆÄÄ¡ ¸ÓÇÏ¿ô(Apache Mahout), ÆÄÀ̽ã(Python), R, ÁÙ¸®¾Æ(Julia), ¾ÆÆÄÄ¡ ½ºÆÄÅ©(Apache SparkÀÇ MLlib) °°Àº ´Ù¾çÇÑ ¶óÀ̺귯¸®,Åø, ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ ¼³Ä¡,°³¹ß,½ÇÇà½Ãų ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýµµ ¾Ë¾Æº»´Ù. ÇϵÓÀ̶ó´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû¿¡¼­ ÀÌ·± Á¾·ùÀÇ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ ¾î¶»°Ô ÅëÇÕÇÏ´ÂÁöµµ ´Ù·é´Ù. 5Àå, 'ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸® ±â¹Ý ÇнÀ'¿¡¼­´Â ºÐ·ù¿Í ȸ±Í ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î ÀÇ»ç °áÁ¤ Æ®¸®¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ Áöµµ ÇнÀ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. Æ®¸®¸¦ ºÐÇÒÇÏ°í, °¡ÁöÄ¡±â ÇÏ´Â ¹æ¹ý, ¾îÆ®¸®ºäÆ®¸¦ ¼±Á¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÀÚ¼¼È÷ »ìÆ캻´Ù. ¶ÇÇÑ CART, C4.5, ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®, ÃֽŠÀÇ»ç °áÁ¤ Æ®¸® ±â¼úµµ ¾Ë¾Æº»´Ù. 6Àå, 'ÀνºÅϽº ±â¹Ý ÇнÀ°ú Ä¿³Î ±â¹ý ±â¹Ý ÇнÀ'¿¡¼­´Â 2°¡Áö ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀÎ ÀνºÅϽº ±â¹Ý ±â¹ý°ú Ä¿³Î ±â¹ý¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù. À̵éÀº ºÐ·ù¿Í ¿¹Ãø ¹®Á¦¸¦ ÁÖ·Î ´Ù·ç´Â µ¥ »ç¿ëµÈ´Ù. ÀνºÅϽº ±â¹Ý ÇнÀÀÇ ´ëÇ¥ ¾Ë°í¸®ÁòÀÎ KNN ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇØ ÀÚ¼¼È÷ ÇнÀÇÑ´Ù. Ä¿³Î ±â¹Ý ±â¹ý¿¡¼­´Â ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÚ¼¼È÷ ¾Ë¾Æº»´Ù. 7Àå, '¿¬°ü ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ÇнÀ'¿¡¼­´Â ¿¬°ü ±ÔÄ¢(association rule)À» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ÇнÀ ±â¹ý°ú ´ëÇ¥ ¾Ë°í¸®ÁòÀÎ Apriori¿Í FP-growth¿¡ ´ëÇØ ÀÚ¼¼È÷ ¾Ë¾Æº»´Ù. ¸¹ÀÌ ¾Ë·ÁÁø ¿¹Á¦¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î Apriori¿Í FP-growth ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾î¶»°Ô ºó¹ß ÆÐÅÏ ¸¶ÀÌ´×(Frequent pattern mining)¿¡ Àû¿ëÇÏ´ÂÁö ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °¢ ´Ü°èº°·Î ÀÚ¼¼È÷ ¾Ë¾Æº»´Ù. 8Àå, 'Ŭ·¯½ºÅ͸µ ±â¹Ý ÇнÀ'¿¡¼­´Â ºñÁöµµ ÇнÀ °üÁ¡¿¡¼­ Ŭ·¯½ºÅ͸µ ±â...
  • 1Àå. ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ¼Ò°³ __¸Ó½Å ·¯´× __¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ Á¤ÀÇ ____¸Ó½Å ·¯´× °ü·Ã ÇÙ½É °³³ä°ú ÁÖ¿ä ¿ë¾î ____ÇнÀÀ̶õ? ______µ¥ÀÌÅÍ ______·¹À̺íÀÌ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ¿Í ·¹À̺íÀÌ ¾ø´Â µ¥ÀÌÅÍ ______ŽºÅ© ______¾Ë°í¸®Áò ______¸ðµ¨ ____¸Ó½Å ·¯´×¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ºñÀÏ°ü¼º ______°ú¼ÒÀûÇÕ ______°úÀûÇÕ ______µ¥ÀÌÅÍ ºÒ¾ÈÁ¤¼º ____½Ç¹« °üÁ¡ÀÇ ¸Ó½Å ·¯´× ÁÖ¿ä »ç·Ê ______¿¹Ãø ºÒ°¡ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Æ÷¸Ë ______ºÐ·ù ____ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ À¯Çü ______Ŭ·¯½ºÅ͸µ ______Àü¸Á, ¿¹Ãø, ȸ±Í ______½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ______ÃÖÀûÈ­ ______Áöµµ ÇнÀ ______ÁØÁöµµ ÇнÀ ______ºñÁöµµ ÇнÀ ______°­È­ ÇнÀ ______µö·¯´× ____¼º´É ÃøÁ¤ ÇÔ¼ö ______ºÐ¼® °á°ú°¡ ÀûÁ¤ÇÑ°¡? ______Æò±ÕÁ¦°ö ¿ÀÂ÷(MSE) ______Æò±Õ Àý´ë ¿ÀÂ÷(MAE) ______Á¤±ÔÈ­ MSE¿Í MAE(NMSE¿Í NMAE) ______¿¡·¯ ó¸®: ¹ÙÀ̾¿Í ºÐ»ê ____¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ÁÖ¿ä ºÐ¾ß ______µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ______ÀΰøÁö´É ______Åë°è ÇнÀ ______µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ____¸Ó½Å ·¯´× ÇÁ·Î¼¼½º ¶óÀÌÇÁ »çÀÌŬ°ú ¼Ö·ç¼Ç ¾ÆÅ°ÅØó ____¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ______ÀÇ»ç °áÁ¤ Æ®¸® ±â¹Ý ¾Ë°í¸®Áò ______º£ÀÌÁö¾ð ±â¹ý ±â¹Ý ¾Ë°í¸®Áò ...
  • ¼ö´Ò¶ó °ñ¶óǪµð(Sunila Gollapudi) [Àú]
  • ºÏ¹Ì ±ÝÀ¶ ¼Ö·ç¼Ç ȸ»çÀÎ ºê·Îµå¸®Áö ÆÄÀ̳½¼È ¼Ö·ç¼Ç(Broadridge Financial Solutions) Àεµ ÇöÁö ¹ýÀο¡¼­ ±â¼ú ÀÌ»çÁ÷À» ¸Ã°í ÀÖ´Ù. 14³â°£ ¼­ºñ½º IT ¾÷°è¿¡¼­ °³¹ß °æÇèÀ» ½×¾Æ¿Ô´Ù. ÇöÀç Àεµ ¹ýÀÎ ¾ÆÅ°ÅØó ¼¾Å͸¦ ¸®µåÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ºÎ¹®¿¡¼­ ÇÙ½É ¿ªÇÒÀ» ´ã´ç ÁßÀÌ´Ù. ºê·Îµå¸®Áö¿¡¼­ ±Ù¹«Çϱâ Àü¿¡´Â ±Û·Î¹ú ¼öÁØÀÇ Á¶Á÷ °ü¸®¸¦ ¼º°øÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇßÀ» »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ÀÚ¹Ù(Java), ºÐ»ê ¾ÆÅ°ÅØó, ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¼ú, °í±Þ ºÐ¼® ±â¼ú(Advanced analytics), ¸Ó½Å ·¯´×, ½Ã¸Çƽ ±â¼ú, µ¥ÀÌÅÍ ÅëÇÕ ¼Ö·ç¼Ç ±â¼ú µî¿¡¼­µµ Ź¿ùÇÑ Àü¹®¼ºÀ» º¸¿´´Ù.
    ÇöÀç ºê·Îµå¸®ÁöÀÇ ±Û·Î¹ú ±â¼ú ¸®´õ½Ê°ú Çõ½Å Æ÷·³À» ¸Ã°í ÀÖÀ¸¸ç, ÃÖ±Ù IEEE¿¡¼­µµ ½Ã¸Çƽ ±â¼ú°ú ºñÁî´Ï½º µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌÅ©(data lake)¿¡ °üÇÑ °øÀûÀ» ÀÎÁ¤¹Þ±âµµ Çß´Ù. ºü¸¥ ¼Óµµ·Î ¹ßÀüÇÏ´Â ½Å±â¼úÀ» ±Û·Î¹ú Â÷¿ø¿¡¼­ ¾î¶² ±â¼ú ¿µ¿ª°ú °ü·Ã ÀÖ´ÂÁö Àß ÆľÇÇÏ°í ¿¬°áÇϴ Ź¿ùÇÑ ´É·ÂÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, ºñÁî´Ï½º ¸é¿¡¼­µµ »ç¾È¿¡ ´ëÇÑ ½ÇÁúÀûÀÎ ¾ÆÅ°ÅØó ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦½ÃÇÏ´Â Àü¹®¼ºÀ» ¹ßÈÖÇÏ°í ÀÖ´Ù.
    ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐ ´ëÇпø °úÁ¤¿¡¼­ ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺 ¼Ö·ç¼Ç, ±×¸°Ç÷³(Greenplum)¿¡ °üÇØ [Getting Started with Greenplum for Big Data Analytics](Packt, 2013)¶ó´Â Àú¼­¸¦ Ãâ°£Çϱ⵵ Çß´Ù.
    ÇÑÆí ÀεµÀÇ ÀüÅëÃã¿¡µµ °ü½ÉÀÌ ¸¹¾Æ¼­ ±¹³» ´ëȸ, ±¹Á¦ ´ëȸ¿¡ Âü°¡ÇÒ ¼öÁØÀÇ ½Ç·Âµµ °®ÃèÀ¸¸ç, ±×¸² ±×¸®±â °°Àº Ãë¹Ìµµ °®°í ÀÖ´Ù. ¹°·Ð °¡Àå Áß¿äÇÑ ÇÑ °¡Á¤ÀÇ ¾ö¸¶ÀÌÀÚ ¾Æ³» ¿ªÇÒµµ ÈǸ¢ÇÏ°Ô Çس»°í ÀÖ´Ù.
  • ³²±Ã¿µÈ¯ [Àú]
  • °í·Á´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍÇаú(Çлç/¼®»ç)¿Í ¼­´øĶ¸®Æ÷´Ï¾Æ ´ëÇб³(¼®»ç)¸¦ Á¹¾÷ÇÏ°í, Ç÷θ®´Ù ´ëÇб³¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×À» ÁÖÁ¦·Î ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇß´Ù. »ï¼ºSDS¿¬±¸¼Ò¿¡¼­ Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ, ºòµ¥ÀÌÅÍ ÀÎÇÁ¶ó Ç÷§Æû, µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ/ºÐ¼®¿¡ °üÇÑ ´Ù¾çÇÑ ÃֽŠ±â¼úÀ» ¿¬±¸ÇÏ¸ç °³¹ß °úÁ¦¸¦ ¼öÇàÇß´Ù. Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼®¿¡ °üÇÑ Ç³ºÎÇÑ ÄÁ¼³Æà °æÇèµµ °®°í ÀÖ´Ù. ÇöÀç´Â ¾Æ¸¶Á¸ À¥ ¼­ºñ½º(Amazon Web Services)¿¡¼­ AI/ML Specialist Solutions Architect·Î È°µ¿ ÁßÀÌ´Ù.
  • Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳»,
   ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
   (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼­ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç,
   ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°>
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
»óÇ°Àº ¼­¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼­¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.
~ »óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼­ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼­ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°>
~ »óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù.
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ ¾È³»
µµ¼­(Áß°íµµ¼­ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë

   * ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
   * ºÏÄ«Æ®¿¡¼­ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż­, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Çؿܹè¼Û ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡¼­´Â ±¹³»¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
   ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼­/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼­ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼­ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!!
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼­¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼­, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
  • 0°³
  • 0°³