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	acorn PACKT(총208건) Go 마스터하기 : 실습 예제와 함께 배우는 네트워크, 동시성, 테스트, gRPC 및 제네릭     40,500원 (10%↓) 핵심을 정리한 Swift 3 : 기본 문법부터 옵셔널, 클로저, 동시성과 병렬성까지     27,000원 (10%↓) 함수형 파이썬 프로그래밍 : 파이썬으로 배우는 쉬운 함수형 프로그래밍     27,000원 (10%↓) 하이브 핵심정리 : 하둡 기반 대용량 데이터 저장, 관리의 핵심 솔루션     18,000원 (10%↓) 따라하며 배우는 하둡과 빅데이터 분석 실무     27,000원 (10%↓) 빅데이터 처리와 분석을 위한 하둡 맵리듀스 프로그래밍     31,500원 (10%↓) 하둡 맵리듀스 최적화와 튜닝 : MapReduce 성능 최적화를 위한 Hadoop 클러스터 구성과 튜닝     12,600원 (10%↓) 프로젝트로 완성하는 Go 프로그래밍 : Go 언어를 활용한 마이크로서비스 구축 가이드     29,700원 (10%↓) 프랙티컬 머신 러닝 : 실무에 직접 적용할 수 있는 빅데이터 환경을 고려한 첨단 현대 머신 러닝     31,500원 (10%↓) 파이썬을 활용한 네트워크 프로그래밍 : 개발자와 관리자를 위한 효율적인 네트워크 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 인공지능 : 현실 세계와 지능적으로 상호 작용하는 인공지능 애플리케이션 만들기     36,000원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 데이터 과학 : 파이썬의 주요 패키지부터 머신 러닝, 시각화에 이르기까지     27,000원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 대규모 머신 러닝 : 대규모 데이터 분석과 처리를 위한 다양한 머신 러닝 기법 활용     31,500원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 금융 분석 : 금융의 기초 개념 이해부터 예제를 통한 계산 활용까지     34,200원 (10%↓) 파이썬으로 구현하는 고급 머신 러닝 : 딥러닝을 포함한 최신 고급 머신 러닝 기술과 파이썬 활용     29,700원 (10%↓) 파이썬과 자연어 처리 : 파이썬과 함께하는 NLP 애플리케이션 만들기     25,200원 (10%↓) 파이썬과 기계 학습(acorn+PACKT 시리즈) : scikit-learn을 활용한     12,600원 (10%↓) 파이썬 분산 컴퓨팅 : 분산 컴퓨팅 기초부터 테스팅과 디버깅까지     18,000원 (10%↓) 파이썬 병렬 프로그래밍 : threading, multiprocessing, PP, Celery, asyncio 모듈 이해와 활용     12,600원 (10%↓) 파이썬 모의 해킹과 침투 테스팅     18,000원 (10%↓) 티샤크를 활용한 네트워크 트래픽 분석 : 와이어샤크의 커맨드라인 버전 TShark     10,800원 (10%↓) 테스트 주도 머신 러닝 : TDD 기법을 활용한 머신 러닝 알고리즘 구현     18,000원 (10%↓) 타이타늄 모바일 앱 프로그래밍 : 자바스크립트를 이용한 빠른 네이티브 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 코틀린 프로그래밍 : 상세한 가이드로 코틀린 기능과 친숙해지기     27,000원 (10%↓) 5가지 실전 게임으로 배우는 코코스2d x 모바일 2D 게임 개발     22,500원 (10%↓) 코코스2D 게임 프로그래밍 : 스마트폰을 위한 오픈소스 모바일 게임엔진 Cocos2d     29,700원 (10%↓) 코로나 SDK 모바일 게임 프로그래밍     31,500원 (10%↓) 코드이그나이터 MVC 프로그래밍 : PHP 기반 웹사이트를 위한 CodeIgniter 프레임워크     19,800원 (10%↓) 컨스트럭트 게임 툴로 따라하는 게임 개발 입문 : 한 번도 게임을 만들어보지 않은 초보를 위한     25,200원 (10%↓) 카산드라 따라잡기 : 150가지 예제로 배우는 NoSQL 카산드라 설계와 성능 최적화     27,000원 (10%↓) 추천 엔진을 구축하기 위한 기본서 : R, 파이썬, 스파크, 머하웃, Neo4j를 이용해 추천 엔진 구축 시작하기     29,700원 (10%↓) 초보자를 위한 아파치 스파크 2 : 스칼라와 파이썬을 활용한 대규모 분산 데이터 처리 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 초보자를 위한 RStudio 마스터 : RStudio 설치부터 웹 애플리케이션, R 패키지 개발까지     27,000원 (10%↓) 중급 개발자를 위한 MEAN 스택 공략 : MongoDB, Express, AngularJS, Node.js 풀스택 애플리케이션 구축     31,500원 (10%↓) 빠르고 쉽게 웹사이트를 만드는 제이쿼리 툴즈 UI 라이브러리     11,700원 (10%↓) 작고 강력한 Underscore.js : TDD 기법을 이용한 Underscore.js 라이브러리 학습     22,500원 (10%↓) 자바스크립트로 시작하는 로보틱스 : 아두이노와 Johnny-Five를 활용한     16,200원 (10%↓) 자바스크립트 언락 : 전문가의 통찰력을 통해 코드의 성능을 향상시키고     18,000원 (10%↓) 자바스크립트 JSON 쿡북 : 데스크탑, 서버, 웹, 모바일 애플리케이션에서 활용하는 80가지 레시피     18,000원 (10%↓) 자바 람다 배우기 : 람다에 대해 이해하고 활용하기     10,800원 (10%↓) 자바 딥러닝의 핵심 : 자바만 알면 초보자도 딥러닝을 마스터할 수 있다     22,500원 (10%↓) 자바 개발자를 위한 스칼라 프로그래밍     27,000원 (10%↓) 일래스틱서치 모니터링 : 정제된 커뮤니티의 경험     16,200원 (10%↓) 익스프레스 프레임워크로 하는 노드 웹 앱 프로그래밍 : 템플릿 언어로 코드 생성의 자동화와 구조화가 간편한     22,500원 (10%↓) 이클립스 환경에서의 안드로이드 프로그래밍     15,120원 (10%↓) 이클립스 4 플러그인 개발     31,500원 (10%↓) 유쾌한 파이썬 : 데이터 수집 분석 통계 은닉 암호화 기술     21,600원 (10%↓) 유니티로 배우는 안드로이드 게임 개발 : 3D/2D 안드로이드 게임 개발 마스터     27,000원 (10%↓) C# 실전 예제로 배우는 유니티3D 게임 스크립트     21,600원 (10%↓) 유니티 애니메이션 에센셜 : 유니티 C# 스크립트로 애니메이션 기초부터 고급까지     18,000원 (10%↓) 멀티플레이 게임 제작을 위한 유니티 네트워크 게임 만들기     25,200원 (10%↓) 유니티 게임 레벨 디자인 : 유니티 5로 만드는 멋진 3D 게임 월드     22,500원 (10%↓) 유니티 게임 개발을 위한 절차적 콘텐트 생성 : PCG 기술을 사용한 유니티 RPG 게임 개발     27,000원 (10%↓) 유니티 게임 AI 프로그래밍 : 유니티 5로 구현하는 게임 제작에 필요한 인공지능 기술     23,400원 (10%↓) 2D & 3D 게임 UI 제작을 위한 유니티 NGUI 게임 프로젝트     31,500원 (10%↓) 손쉽고 간편한 게임 GUI 제작을 위한 유니티 NGUI 게임 개발     22,500원 (10%↓) 유니티 C# 스크립팅 마스터하기 : 고급 C# 팁과 기법을 통해 배우는 프로 게임 개발     31,500원 (10%↓) 유니티 5.x 게임 개발의 시작 : 인기 장르 프로젝트를 통해 배우는 유니티 5.x 게임 개발     27,000원 (10%↓) 유니티 5 메카님 캐릭터 애니메이션 : 좀비 액션 어드벤처 게임 프로젝트로 배우는     27,000원 (10%↓) 웹을 위한 머신 러닝 : 머신 러닝을 활용한 영화 추천 및 감성 분석 웹 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 웹 해킹을 위한 칼리 리눅스 : 공격부터 방어, 보고서 작성까지 웹 모의해킹 가이드     31,500원 (10%↓) 웹 개발자 레퍼런스 가이드 : 모던 웹 개발을 위한 프레임워크     45,000원 (10%↓) 워드프레스(WordPress) 사이트 제작과 플러그인 활용 : 100가지 실용 예제로 강력하고 견고하게 만드는     27,000원 (10%↓) 오픈플로우를 활용한 SDN 입문 : 네트워크 애플리케이션 개발 플랫폼 실습 가이드     16,200원 (10%↓) 오픈소스 JBoss로 확장형 대용량 시스템 만들기 세트     64,800원 (10%↓) 오파 웹 애플리케이션 개발 : 클라이언트와 서버 개발을 Opa 하나로 끝내는     10,800원 (10%↓) 엔진엑스로 운용하는 효율적인 웹사이트 : 웹개발자와 시스템관리자를 위한 105가지 실전 예제     22,500원 (10%↓) 언리얼 엔진 4 게임 개발 에센셜 : 처음부터 시작하는 언리얼 엔진 4 개발     22,500원 (10%↓) 언리얼 엔진 4 AI 프로그래밍 에센셜 : 블루프린트로 인공지능 게임 만들기     21,600원 (10%↓) 게임 기획자와 아티스트를 위한 언리얼 UDK 게임 디자인     36,000원 (10%↓) 앤서블 마스터하기 : 앤서블의 고수가 되는 방법     27,000원 (10%↓) 안드로이드 카드보드 VR 프로젝트 : 구글 카드보드 SDK를 이용한 가상현실 앱 개발     27,000원 (10%↓) 안드로이드 음성 인식 애플리케이션 개발 : 구글 음성 인식 API와 다중 모달 인터페이스를 이용한     14,400원 (10%↓) 안드로이드 웨어 애플리케이션 개발 : 안드로이드 웨어 앱 개발 기초부터 테스트, 배포까지     21,600원 (10%↓) 안드로이드 비동기 프로그래밍 : 멀티코어 프로세서를 이용한 반응형 앱 개발     16,200원 (10%↓) 안드로이드 데이터베이스 프로그래밍     22,500원 (10%↓) 안드로이드 NDK 프로그래밍 : JNI와 C/C++ 라이브러리를 활용한 네이티브 안드로이드 애플리케이션     31,500원 (10%↓) 아파치 플링크 : 분산 환경에서 스트리밍 데이터 처리를 위한 플랫폼     27,000원 (10%↓) 아파치 톰캣 7 따라잡기     27,000원 (10%↓) 백박스 리눅스를 활용한 모의 침투 : 사이버 보안 감사에 필요한 모의 침투 도구와 활용     22,500원 (10%↓) 아파치 Flume 따라잡기 : 하둡 기반 분산 로그 수집과 스트림 데이터 처리를 위한     13,500원 (10%↓) 아파치 Camel 따라잡기 : 다재다능한 EIP기반 오픈소스 통합 프레임워크     36,000원 (10%↓) 아이폰 애플리케이션 성능 튜닝     27,000원 (10%↓) 실전 예제로 배우는 비동기 메시징 시스템 구축 세트     52,200원 (10%↓) 실전 예제로 배우는 반응형 웹 디자인 : 부트스트랩, 스켈레톤, 파운데이션 반응형 프레임워크     27,000원 (10%↓) 실전 예제로 배우는 AWS Lambda : 서버리스 애플리케이션 구축 방법     27,000원 (10%↓) 실전 IoT 네트워크 프로그래밍 : 라즈베리파이와 C#을 활용한 사물인터넷 통신프로토콜과 서비스플랫폼 이해     31,500원 (10%↓) 실무 예제로 배우는 ReactJS 완전정복 : ReactJS를 사용하여 핵심 프로젝트 개발하기     22,500원 (10%↓) 시스템 관리자를 위한 Puppet 3 : 클라우드 환경을 위한 최적의 관리 도구     22,500원 (10%↓) 스프링 웹 서비스 개발 : 예제로 배우는 웹 서비스 엔드포인트 구성과 테스팅     27,000원 (10%↓) 스파크 2.0으로 하는 고속 스마트 빅데이터 분석과 처리 : 표준 SQL과 진화한 데이터 표현 지원     27,000원 (10%↓) 스칼라 동시성 프로그래밍 : 복잡한 동시성 프로그램을 스칼라로 쉽게 개발하는 방법     31,500원 (10%↓) 스위프트로 만드는 게임 개발 : 스위프트를 활용한 게임 개발부터 출시까지     22,500원 (10%↓) 스위프트 데이터 구조와 알고리즘 : 프로그래밍의 튼튼한 기초     27,000원 (10%↓) 스마트 IoT 프로젝트 : 스마트 온도 조절기, 자율 주행 자동차 로봇 포함 다양한 사물 인터넷 구현     22,500원 (10%↓) 손에 잡히는 실전 비즈니스 인텔리전스 : Power BI, 엑셀, D3.js, R, 파이썬, Qlik, Tableau, Microsoft SQL Server     27,000원 (10%↓) 웹 디자이너를 위한 손쉬운 제이쿼리     27,000원 (10%↓) 서버리스 웹 애플리케이션 구축 : AWS 서비스, 서버리스 프레임워크 소개부터     27,000원 (10%↓) 생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝 : 파이썬 머신 러닝 블루프린트     27,000원 (10%↓) 아파치 Storm을 이용한 분산 실시간 빅데이터 처리     27,000원 (10%↓) 보안 향상을 위한 무선 모의 침투 테스트 : 칼리 리눅스 기반 모의 해킹     18,000원 (10%↓) 모바일 애플리케이션 침투 테스팅 : iOS/안드로이드 애플리케이션의 동작 원리와 예제를 중심으로     27,000원 (10%↓) 모바일 게임 디자인과 개발 가이드     27,000원 (10%↓) 머신 러닝과 통계 : 파이썬과 R로 배우는 머신 러닝     31,500원 (10%↓) 머신 러닝 인 자바 : 자바 기반 머신 러닝     22,500원 (10%↓) 매트랩 영상처리 프로그래밍 : 기본 영상처리부터 예술 과학, 비디오 처리, 시공간 처리까지     27,000원 (10%↓) 매트랩 그래픽과 데이터 시각화 : 데이터의 다양한 특성과 용도에 맞춘 시각화 방법     27,000원 (10%↓) 마젠토2 개발자 가이드 : 전 세계적으로 가장 인기 있는 최신 전자상거래 플랫폼     31,500원 (10%↓) 마리아DB 시작하기 : 실전 예제로 살펴보는 마리아DB의 강력한 기능     13,500원 (10%↓) 리액트 정복하기 : 컴포넌트와 라이프사이클 기반     22,500원 (10%↓) 리액트 디자인 패턴과 모범 사례 : 유연하고 빠르며 유지관리하기 쉬운 애플리케이션 개발하기     27,000원 (10%↓) 리눅스에서 하는 스위프트 개발 : 기본 문법부터 클로저, 프로토콜, HTTP 통신까지     31,500원 (10%↓) 리눅스 컨테이너 LXC : 도커와 클라우드 플랫폼의 시작     27,000원 (10%↓) 리눅스 바이너리 분석 : 리눅스 바이너리와 메모리 해킹 매뉴얼     27,000원 (10%↓) 데이터 시각화 설계와 활용 : 데이터에 내재된 인사이트 발견과 표현 방법     19,800원 (10%↓) 데브옵스와 AWS : 자동화를 통한 빠르고 효율적인 구현     27,000원 (10%↓) 데브옵스 시대의 클라우드 네트워킹 : 데브옵스 최고 전문가가 쉽게 설명한 SDN 네트워크 실무 지침서     31,500원 (10%↓) 데브옵스 2.0 툴킷 : 컨테이너화된 마이크로서비스로 지속적인 배포 파이프라인 자동화하기     36,000원 (10%↓) 다양한 레시피로 보는 D3.js 쿡북 : 웹 기반 상호작용이 가능한 강력한 데이터 시각화     27,000원 (10%↓) 노드JS와 몽고DB로 웹 개발 시작하기 : 노드JS와 몽고DB로 완전한 기능을 가진 웹 애플리케이션 개발 첫걸음     27,000원 (10%↓) 고급 이클립스 플러그인 개발 : 플러그인 확장에서 동적 서비스 연결까지     31,500원 (10%↓) 게임샐러드로 코드 한 줄 없이 게임 만들기     27,000원 (10%↓) 게임 데이터 분석 : 데이터 기반의 게임 개발 접근법     12,600원 (10%↓) 객체지향 자바스크립트 : 객체지향 프로그래밍의 기초부터 함수, 객체, 프로토타입까지     36,000원 (10%↓) 가상 환경 구축으로 알아보는 고급 모의 해킹 : 모의 해킹 기법과 방법론을 연습하고 활용해볼 수 있는 가상 환경 구축     36,000원 (10%↓) pfSense 마스터 : 네트워크 및 보안 담당자를 위한 고급 방화벽 구축     31,500원 (10%↓) matplotlib을 이용한 데이터 시각화 프로그래밍 : 파이썬으로 구현하는 데이터 분석용 2D & 3D 그래프     22,500원 (10%↓) jQuery로 만드는 모바일 & 웹 게임 : 기초적인 2D 스프라이트 사용부터 MMORPG 게임 개발까지     25,200원 (10%↓) jQuery UI 1.8(한국어판) : 인터랙티브 웹을 위한 제이쿼리 UI     29,700원 (10%↓) jQuery Mobile로 하는 모바일 웹 개발 : HTML5 기반 UI 프레임워크 제이쿼리 모바일     25,200원 (10%↓) jQuery Mobile First Look : 빠르고 가벼운 제이쿼리 모바일 웹앱 개발     18,000원 (10%↓) d3.js를 이용한 데이터 시각화 : 자바스크립트로 눈에 띄는 차트 만들기     18,000원 (10%↓) Zabbix 네트워크 모니터링 : Zabbix 3.0을 활용한 서버, 네트워크, 애플리케이션 모니터링     45,000원 (10%↓) Windows Server Container 시작하기 : Windows와 Docker의 새로운 만남     31,500원 (10%↓) Windows Server 2016 쿡북 : 105개의 레시피로 배우는 Windows Server 2016     31,500원 (10%↓) Vue.js 2 시작하기 : 가볍고 빠른 웹 개발을 위한 Vue.js     27,000원 (10%↓) Vue.js 2 Cookbook : 다양한 예제로 배우는 뷰JS 2     31,500원 (10%↓) Vert.x로 하는 실시간 웹 애플리케이션 개발 : 강력한 비동기 서버 프레임워크 버텍스 2.0     13,500원 (10%↓) Unity로 하는 2D 게임 개발     13,500원 (10%↓) Unity 5.x By Example : 단계별 과정을 통해 실제 게임 프로젝트 완성하기     31,500원 (10%↓) Unity 3.x Game Development Essentials 한국어판 : C#과 자바스크립트로 하는 유니티 3.x 게임 개발     31,500원 (10%↓) Three.js로 3D 그래픽 만들기 : WebGL을 위한 자바스크립트 3D 라이브러리     31,500원 (10%↓) Sublime Text 따라잡기 : 강력한 에디터와 플러그인 활용이 가능한 차세대 IDE     12,600원 (10%↓) Splunk 앱 제작과 대시보드 개발     18,000원 (10%↓) 기업용 환경 구축을 위한 Splunk 실시간 운영 인텔리전스     31,500원 (10%↓) Splunk 구현 기술 : 보안, 관제, 모니터링을 위한 빅데이터 수집과 분석 솔루션     31,500원 (10%↓) 빅데이터 분석과 최적화를 위한 Splunk 6 핵심 기술     29,700원 (10%↓) Selenium 웹드라이버 테스트 자동화 : 구글이 선택한 웹 애플리케이션 UI 테스팅 툴     36,000원 (10%↓) R을 활용한 비즈니스 인텔리전스 : 마케팅 분석, 운영 과학, 데이터 시각화 등 따라 하며 배우는 R     21,600원 (10%↓) R로 만드는 추천 시스템 : 고객의 취향을 예측하는 추천 시스템 만들기     16,200원 (10%↓) R과 하둡을 이용한 빅데이터 분석 : 빅데이터 처리를 위한 이상적인 솔루션     22,500원 (10%↓) R고 하는 금융 분석 : 핵심 금융 이론부터 고급 분석 기법까지 R로 이해하기     27,000원 (10%↓) Redis와 Node.js를 사용한 웹 애플리케이션 개발 : 클라우드 시대 웹 서비스의 확장성을 높이는     29,700원 (10%↓) React 16 핵심 정리 : 확장 가능하고 유지보수가 쉬운 웹 애플리케이션 제작     22,500원 (10%↓) RabbitMQ 따라잡기 : AMQP 기반의 오픈소스 메시지 브로커     21,600원 (10%↓) RESTful 자바 패턴과 실전 응용 : 고성능 RESTful 서비스 제작을 위한 베스트 프랙티스     18,000원 (10%↓) RESTful 자바 웹 서비스 보안 : 레스트풀 자바 애플리케이션의 보안 취약점과 방어 기술     16,200원 (10%↓) R 통계 프로그래밍 입문 : 기초 통계부터 데이터 분석 실용 예제까지    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• R, 파이썬(Python), 스파크(Spark), 머하웃(Mahout), Neo4j 기술을 이용하여 협업 필터링, 컨텐츠 기반 추천 엔진, 상황 인지 추천 엔진과 같은 추천 엔진을 구현하는 가이드를 제공한다. 산업계에서 광범위하게 사용되는 다양한 추천 엔진들을 다루기 때문에 실무에 있어서 기본 내용들을 한눈에 파악할 수 있다. 추천 시스템을 구축할 때 일상적으로 사용되는 유명한 데이터 마이닝 기술을 파악할 수 있으며, 추천 엔진의 미래에 대해서 설명하기 때문에 추천 엔진에 대해서 많은 인사이트를 얻을 수 있도록 돕는다.
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• ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 첫 번째 추천 엔진 구축 방법 ■ 추천 엔진을 구축하는 데 필요한 도구 ■ 공동 작업, 콘텐츠 기반 및 교차 추천과 같은 추천 시스템의 다양한 기법 ■ 업무를 쉽게 할 수 있는 효율적인 의사 결정 시스템 ■ 다양한 프레임워크에서의 머신 러닝 알고리즘 ■ 실제 코드 예제를 사용한 다양한 버전의 추천 엔진 마스터링 ■ 다양한 추천 시스템의 탐색과 R, 파이썬, 스파크 등의 기술을 이용하는 구현 방법 ★ 이 책의 대상 독자 ★ 이 책은 R, 파이썬, 스파크, Neo4j, 하둡을 사용한 추천 엔진과 복잡한 예측 의사 결정 시스템을 이해하고 구축하려는 초보자나 관련 경험이 있는 데이터 과학자를 대상으로 한다. ★ 이 책의 구성 ★ 1장. '추천 엔진 소개'에서는 데이터 과학자들에게 추천 기능에 대해 다시 설명하고, 초보자들을 위해 추천 엔진을 다룬다. 그리고 사람들이 일상생활에서 사용하는 인기 있는 추천 엔진을 소개하고 인기 있는 추천 엔진의 장점과 단점을 살펴본다. 2장. '첫 번째 추천 엔진 구축하기'에서는 추천 엔진의 세계로 떠나기 전에 영화 추천 엔진을 어떻게 만드는지 간단히 살펴본다. 3장. '추천 엔진 이해'에서는 사용자 기반 협업 필터링 추천 엔진, 항목 기반 협업 필터링, 콘텐츠 기반 추천 엔진, 컨텍스트 기반 추천인(recommender), 하이브리드 추천인, 머신 러닝 모델 및 수학 모델과 같은 모델 기반 추천인 시스템 등 널리 사용되는 다양한 권장 엔진 기술을 설명한다. 4장. '추천 엔진에서 사용되는 데이터 마이닝 기법'에서는 유사성 측정, 분류, 회귀, 차원 축소 기술과 같은 추천 엔진 구축에서 사용되는 다양한 머신 러닝 기술을 다룬다. 추천 엔진의 예측 성능을 테스트하는 평가 측정 항목도 설명한다. 5장. '협업 필터링 추천 엔진 구축하기'에서는 R과 파이썬에서 사용자 기반 협업 필터링과 항목 기반 협업 필터링을 작성하는 방법을 다룬다. 또한 R과 파이썬에서 사용할 수 있는 다양한 라이브러리도 살펴본다. 이 라이브러리는 추천 엔진 구축 시에 광범위하게 사용된다. 6장. '개인화 추천 엔진 구축하기'에서는 R과 파이썬, 그리고 콘텐츠 기반 추천 시스템 및 상황 인식 권장 엔진을 작성하는 데 사용되는 다양한 라이브러리를 사용해 개인화 추천 엔진을 만드는 방법을 설명한다. 7장. '스파크를 사용해 실시간 추천 엔진 구축하기'에서는 실시간 추천 시스템을 구축하는 데 필요한 스파크 및 MLlib의 기본에 대해 설명한다. 8장. 'Neo4j로 실시간 추천 엔진 구축하기'에서는 graphDB와 Neo4j의 기본 개념을 살펴보고 Neo4j를 사용해 실시간 추천 시스템을 구축하는 방법을 설명한다. 9장. '머하웃을 이용한 추천 엔진 구축하기'에서는 확장 가능한 추천 시스템을 구축하는 데 필요한 하둡과 머하웃의 기본 빌딩 블록에 대한 내용을 다룬다. 또한 머하웃과 SVD를 사용해 확장 가능한 시스템을 구축하고, 단계별로 구현하는 데 필요한 아키텍처 관련 내용도 다룬다. 10장. '추천 엔진의 미래: 다음은 무엇일까?'에서는 이전까지 배운 내용을 요약해 설명한다. 그리고 의사 결정 시스템 구축에 사용되는 사례와 추천 시스템의 미래 모습도 살펴본다.
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• 1장. 추천 엔진 소개 __추천 엔진 정의 __추천 시스템의 필요성 __추천 시스템을 운영하는 빅데이터 __추천 시스템 종류 ____협업 필터링 추천 시스템 ____콘텐츠 기반 추천 시스템 ____하이브리드 추천 시스템 ____상황 인식 추천 시스템 __기술 발전에 따른 추천 시스템의 발전 ____확장 가능한 추천 시스템을 위한 머하웃 ____실시간 확장 가능 추천 시스템을 위한 아파치 스파크 ____실시간 그래프 기반 추천 시스템을 위한 Neo4j __요약 2장. 첫 번째 추천 엔진 구축하기 __기본 추천 엔진 구축하기 ____데이터 로드 및 형식 변환 ____사용자 사이의 유사도 계산 ____사용자의 등급 예측 __요약 3장. 추천 엔진 이해 __추천 엔진의 진화 __최근접 이웃 기반 추천 엔진 ____사용자 기반 협업 필터링 ____아이템 기반 협업 필터링 ____장점 ____단점 __콘텐츠 기반 추천 시스템 ____아이템 프로필 생성 ____사용자 프로필 생성 ____장점 ____단점 __상황 인식 추천 시스템 ____상황의 정의 ____사전 필터링 방식 ____사후 필터링 방식 ____장점 ____단점 __하이브리드 추천 시스템 ____가중 방식 ____혼합 방식 ____캐스...케이드 방식 ____특징 조합 방식 ____장점 __모델 기반 추천 시스템 ____확률적 접근법 ____머신 러닝 접근법 ____수학적 접근법 ____장점 __요약 4장. 추천 엔진에서 사용되는 데이터 마이닝 기법 __이웃 기반 기법 ____유클리드 거리 ____코사인 유사도 ____자카드 유사도 ____피어슨 상관계수 __수학적 모델 기법 ____행렬 인수 분해 ____교대 최소 제곱 ____특이값 분해 __머신 러닝 기법 ____선형 회귀 ____분류 모델 ______선형 분류 ______KNN 분류 ______서포트 벡터 머신 ______결정 트리 ______앙상블 방법 __클러스터링 기법 ____K-평균 클러스터링 __차원 축소 ____주성분 분석 __벡터 공간 모델 ____단어 빈도 ____단어 빈도-역문서 빈도 __평가 기법 ____교차 검증 ____정규화 ______평균 제곱근 오차 ______평균 절대 오차 ______정확도와 재현율 __요약 5장. 협업 필터링 추천 엔진 구축하기 __RStudio에 recommenderlab 패키지 설치하기 __recommenderlab 패키지에서 사용 가능한 데이터 세트 ____Jester5K 데이터 세트 탐색 ______설명 ______사용법 ______형식 ______상세 설명 __데이터 세트 탐색하기 ____평가 값 탐색하기 __recommenderlab으로 사용자 기반의 협업 필터링 구축하기 ____훈련 데이터와 테스트 데이터 준비하기 ____사용자 기반 협업 모델 생성하기 ____테스트 세트에서의 예측 ____데이터 세트 분석하기 ____k-교차 검증을 통한 추천 모델 평가하기 ____사용자 기반 협업 필터링 평가하기 __아이템 기반 추천인 모델 구축하기 ____IBCF 추천인 모델 구축하기 ____모델 평가 ____메트릭을 사용한 모델 정확도 ____플롯을 사용한 모델 정확도 ____IBCF의 매개변수 튜닝하기 __파이썬을 사용한 협업 필터링 ____필요한 패키지 설치하기 ____데이터 소스 __데이터 탐사 ____평가 행렬 표현 ____훈련과 테스트 세트 생성하기 ____UBCF를 구축하는 단계 ____사용자 기반 유사도 계산 ____활성 사용자의 알려지지 않은 평가 예측하기 __k-최접 이웃과의 사용자 기반 협업 필터링 ____최접 N 이웃 찾기 __아이템 기반 추천 ____모델 평가하기 ____k-최접 이웃에 대한 훈련 모델 ____모델 평가하기 __요약 6장. 개인화 추천 엔진 구축하기 __개인화 추천인 시스템 __콘텐츠 기반 추천인 시스템 ____콘텐츠 기반 추천 시스템 구축하기 ____R을 사용한 콘텐츠 기반 추천 ______데이터 세트 설명 ____파이썬을 사용한 콘텐츠 기반 추천 ______데이터 세트 설명 ______사용자 활동 ______아이템 프로필 생성 ______사용자 프로필 생성 __상황 인식 추천인 시스템 ____상황 인식 추천인 시스템 구축하기 ____R을 사용한 상황 인식 추천 ______상황 정의하기 ______상황 프로필 생성하기 ______상황 인식 추천 생성하기 __요약 7장. 스파크를 사용해 실시간 추천 엔진 구축하기 __스파크 2.0 ____스파크 아키텍처 ____스파크 구성 요소 ____스파크 코어 ______스파크 SQL을 이용한 구조화된 데이터 ______스파크 스트리밍을 사용하는 스트리밍 분석 ______MLlib를 사용하는 머신 러닝 ______GraphX를 사용한 그래픽 계산 ____스파크의 장점 ____스파크 셋업하기 ____SparkSession에 대해 ____RDD ____ML 파이프라인에 대해 __교대 최소 제곱을 이용한 협업 필터링 __pyspark를 사용한 모델 기반 추천 시스템 __MLlib 추천 엔진 모듈 __추천 엔진 접근 방식 ____구현 방법 ______데이터 로딩 ______데이터 탐색 ______기본 추천 엔진 만들기 ______예측하기 ____사용자 기반 협업 필터링 ____모델 평가 ____모델 선택 및 하이퍼 매개변수 튜닝 ______교차 유효성 검사 ______CrossValidator ______학습 유효성 검사 분할 ______ParamMaps/매개변수 설정하기 ______평가자 객체 설정하기 __요약 8장. Neo4j로 실시간 추천 엔진 구축하기 __서로 다른 그래프 데이터베이스 식별 ____레이블이 지정된 프로퍼티 그래프 ______GraphDB 핵심 개념 이해하기 __Neo4j ____Cypher 쿼리 언어 ______Cypher 쿼리 기본 ____노드 문법 ____관계 문법 ____첫 번째 그래프 만들기 ______노드 만들기 ______관계 만들기 ______관계에 프로퍼티 설정하기 ______csv에서 데이터 불러오기 __Neo4j 윈도우 버전 설치하기 __리눅스에서 Neo4j 설치하기 ____Neo4j 다운로드하기 ____Neo4j 설정하기 ____명령행에서 Neo4j 시작하기 __추천 엔진 만들기 ____데이터를 Neo4j로 보내기 ____Neo4j를 사용해 추천 정보 만들기 ____유클리드 거리를 이용한 협업 필터링 ____코사인 유사성을 사용한 협업 필터링 __요약 9장. 머하웃을 이용한 추천 엔진 구축하기 __머하웃: 개요 __머하웃 설정하기 ____독립 모드: 라이브러리로서 머하웃 사용하기 ____분산 모드용 머하웃 설정하기 __머하웃의 코어 빌딩 블록 ____사용자 기반 협업 추천 엔진의 컴포넌트 ____머하웃을 사용해 추천 엔진 만들기 ____데이터 세트 내용 ____사용자 기반의 협업 필터링 __아이템 기반의 협업 필터링 __협업 필터링 평가하기 __사용자 기반 추천인 평가 __아이템 기반 추천인 평가 __SVD 추천 __머하웃을 이용한 분산 추천 ____하둡에서의 ALS 추천 방법 __확장 가능한 시스템 아키텍처 __요약 10장. 추천 엔진의 미래: 다음은 무엇일까? __추천 엔진의 미래 __추천 엔진의 단계 ____단계 1: 일반적인 추천 엔진 ____단계 2: 개인화된 추천인 시스템 ____단계 3: 미래 지향적 추천 시스템 ______검색의 종료 ______웹 검색의 종말 ______웹에서의 새로운 등장 ____차선책 ____유스케이스 고려 ______스마트 홈 ______헬스케어 추천인 시스템 ______추천 뉴스 __인기 있는 방법론 ____세렌디피티 __추천 엔진의 시간적 측면 ____A/B 테스트 ____피드백 메커니즘 __요약
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• 수레시 고라칼라 [저]

• 테크 트랜스 그룹 T4 [저]

• 테크 트랜스 그룹 T4는 최신 IT 테크놀로지에 대한 리서치를 목적으로 하는 스터디 그룹이다. 엔터프라이즈 환경에서 오픈소스를 활용한 프레임워크 구축에 관심이 많으며 React.js, Node.js, OpenCV, 머신러닝/딥러닝 등의 기술에 주목하고 있다. 또한 다양한 오픈소스 기반 플랫폼의 개발 및 활용에 많은 관심을 갖고 있다. 역서로는 『OpenCV를 위한 머신러닝』(에이콘, 2017), 『컴퓨터 비전과 딥러닝』(에이콘, 2018) 등이 있다.

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