>
>
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ±ÝÀ¶ ºÐ¼® : ±ÝÀ¶ÀÇ ±âÃÊ °³³ä ÀÌÇغÎÅÍ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇÑ °è»ê È°¿ë±îÁö
acorn PACKT1 ¤Ó À¯¾Å ¾á, À̺´¿í ¤Ó ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ ¤Ó Python for Finance - Second Edition: Learn and implement various Quantitative Finance concepts using the popular Python libraries
  • Á¤°¡
38,000¿ø
  • ÆǸŰ¡
34,200¿ø (10% ¡é, 3,800¿ø ¡é)
  • ¹ßÇàÀÏ
2017³â 11¿ù 29ÀÏ
  • ÆäÀÌÁö¼ö/Å©±â/¹«°Ô
744page/192*237*39/1360g
  • ISBN
9791161750750/1161750754
  • ¹è¼Ûºñ
¹«·á¹è¼Û
  • ¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ
04/02(È­) ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤
  • Çö º¸À¯Àç°í
100 ±Ç ÀÌ»ó
  • ÁÖ¹®¼ö·®
±Ç
  • ¹Ù·Î±¸¸Å ºÏÄ«Æ®´ã±â
  • Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼­ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
  • ½Ã¸®Áî µµ¼­
acorn PACKT(ÃÑ223°Ç)
Go ¸¶½ºÅÍÇϱâ : ½Ç½À ¿¹Á¦¿Í ÇÔ²² ¹è¿ì´Â ³×Æ®¿öÅ©, µ¿½Ã¼º, Å×½ºÆ®, gRPC ¹× Á¦³×¸¯     40,500¿ø (10%¡é)
ÇÙ½ÉÀ» Á¤¸®ÇÑ Swift 3 : ±âº» ¹®¹ýºÎÅÍ ¿É¼Å³Î, Ŭ·ÎÀú, µ¿½Ã¼º°ú º´·Ä¼º±îÁö     27,000¿ø (10%¡é)
ÇÔ¼öÇü ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö : ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ½¬¿î ÇÔ¼öÇü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö     27,000¿ø (10%¡é)
ÇÏÀ̺ê ÇÙ½ÉÁ¤¸® : ÇÏµÓ ±â¹Ý ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå, °ü¸®ÀÇ ÇÙ½É ¼Ö·ç¼Ç     18,000¿ø (10%¡é)
µû¶óÇÏ¸ç ¹è¿ì´Â ÇϵӰú ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç¹«     27,000¿ø (10%¡é)
  • »ó¼¼Á¤º¸
  • ÀÌ Ã¥Àº Á¤·® ±ÝÀ¶¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ÁÖÁ¦ ´ëºÎºÐÀ» ¼Ò°³Çϸç ÇØ´çÇÏ´Â ÆÄÀ̽ã Äڵ带 ¿¹Á¦¿Í ÇÔ²² Á¦°øÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ¿¹Á¦¿¡¼­ »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ´Â °¡»óÀÇ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾Æ´Ï¶ó, ¸¶ÀÌÅ©·Î ¼ÒÇÁÆ®³ª IBM °°Àº ½ÇÁ¦ ±â¾÷ÀÇ ÁÖ°¡ °°Àº ÀڷḦ Á÷Á¢ ³»·Á¹Þ¾Æ È°¿ëÇÔÀ¸·Î½á ±ÝÀ¶ÀÌ ÇÑ°á °¡±õ°Ô ´À²¸Áö°Ô ÇØÁØ´Ù. ¶ÇÇÑ Á¤·® ±ÝÀ¶¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ±âº» °ø½ÄÀº ¹°·Ð ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇØ ¹æ´ëÇÑ ÀڷḦ ´Ù·ç´Â ¹æ¹ý°ú ¿¹Á¦ Äڵ带 ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÖ´Ù. °³º° ±â¾÷ ÀÚ·á·Î ¿©·¯ °¡Áö Á¤·® ±ÝÀ¶Àû ¼öÄ¡¸¦ Á÷Á¢ °è»êÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ±ÝÀ¶À» Àü°øÇÑ »ç¶÷ÀÌ ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇØ ½ÇÁ¦ ÀڷḦ ½Ã°¢È­Çغ¸°í ¼öÄ¡¸¦ °è»êÇØ º¸´Â µ¥µµ À¯¿ëÇÏÁö¸¸, óÀ½ Á¤·® ±ÝÀ¶À» ¹è¿öº¸°íÀÚ ÇÏ´Â »ç¶÷µµ Å©°Ô ¾î·ÆÁö ¾Ê°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
  • ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú ¡á ÆÄÀ̽ãÀ» ´Ù·ç´Â ¹æ¹ý ¡á CAPM, Æĸ¶-ÇÁ·»Ä¡ 3¿äÀΰú Æĸ¶-ÇÁ·»Ä¡-Ä«ÇÏÆ® 4¿äÀÎ ¸ðµ¨ ½ÇÇà ¡á ÄÝ°ú Dz, ¿©·¯ º¯Çü ¿É¼ÇÀÇ °¡°Ý °è»ê ¡á ¸óÅ× Ä«¸¦·Î ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ÀÌÇØ ¡á ºí·¢-½ºÄݽº-¸ÓÅæ ¿É¼Ç ¸ðµ¨À» º¹Á¦ÇÏ´Â ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ Á¦ÀÛ°ú ¿©·¯ º¯Çü ¿É¼ÇÀÇ °¡°Ý »êÁ¤ ¡á º¯µ¿¼ºÀÇ °³³ä°ú 'º¯µ¿¼ºÀº ½Ã°£¿¡ µû¶ó º¯È­ÇÑ´Ù'´Â °¡Á¤ °ËÁõ ¡á ARCH¿Í GARCH ÇÁ·Î¼¼½º ÀÌÇØ¿Í ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ Á¦ÀÛ ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß Áß¿¡¼­µµ °è»ê ±ÝÀ¶ÇÐ, ±ÝÀ¶ ¸ðµ¨¸µ, ±ÝÀ¶ °øÇÐ ¶Ç´Â ºñÁî´Ï½º ºÐ¼®ÇÐÀ» Àü°øÇß´Ù¸é ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ¸¹Àº µµ¿òÀ» ¾ò°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. 2°¡Áö ¿¹¸¦ µéÀÚ¸é, Ææ½Ç¹Ù´Ï¾Æ ÁÖ¸³´ë(Penn State University)ÀÇ ÇÁ¸®¸» º¸¶ó(Premal P. Vora) ±³¼ö´Â ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» °¡¸£Ä¡¸é¼­ ÀÌ Ã¥À» ±³Àç·Î »ç¿ëÇß´Ù. ¿þ½ºÅÍ ¹Î½ºÅÍ ´ëÇÐÀÇ ¼Ä »þ¿À(Sheng Xiao) ±³¼öµµ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® °ú¸ñÀ» °¡¸£Ä¡¸é¼­ ÀÌ ±³À縦 »ç¿ëÇß´Ù. Çлý, ±³¼ö, °³º° ÅõÀÚ°¡ ¸ðµÎ ¼ö¸¹Àº ±ÝÀ¶ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÀ¿ëÇØ Å« µµ¿òÀ» ¾ò°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú 1Àå 'ÆÄÀ̽㠱âÃÊ'¿¡¼­´Â ÆÄÀ̽㿡 ´ëÇÑ °£´ÜÇÑ ¼Ò°³¿Í ¼³Ä¡ ¹æ¹ý, ½ÇÇà°ú Á¾·á, º¯¼ö ´ëÀÔ, º¤ÅÍ, Çà·Ä, ¹è¿­, ³»Àå ÇÔ¼ö(embedded functions) È£Ãâ, ÇÁ·Î±×·¥ Á÷Á¢ ¸¸µé¾îº¸±â, ÆÄÀϷκÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ Àбâ, °£´ÜÇÑ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¶ÀÛ, µ¥ÀÌÅÍ ¹× °á°ú Ãâ·Â, ÇÇŬ(pickle) Çü½ÄÀ¸·Î µÈ ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍÀÇ »ý¼º¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù. 2Àå 'ÆÄÀ̽㠸ðµâ ¼Ò°³'¿¡¼­´Â ¸ðµâÀÇ ÀǹÌ, ¸ðµâ ÀÛ¼º¹ý, ÀÓÆ÷Æ®(import)µÈ ¸ðµâ ³» ¸ðµç ÇÔ¼öÀÇ Ãâ·Â, ÀÓÆ÷Æ®µÈ ¸ðµâÀÇ ´ÜÃà, À̸§ ¼³Á¤, import math¿Í from math importÀÇ Â÷ÀÌ, ÀÓÆ÷Æ®µÈ ¸ðµâÀÇ »èÁ¦, ¸ðµâÀÇ ÀϺΠÇÔ¼ö¸¸ ÀÓÆ÷Æ®Çϱâ, NumPy, SciPy,matplotlib, statsmodels, pandas, Pandas_reader ¸ðµâ ¼Ò°³, ³»Àå ¸ðµâ°ú °¡¿ëÇÑ(¼³Ä¡µÈ) ¸ðµç ¸ðµâ ã¾Æº¸±â »èÁ¦µÈ ƯÁ¤ ¸ðµâ ã±â µî¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù. 3Àå 'È­ÆóÀÇ ½Ã°£ °¡Ä¡'¿¡¼­´Â ´ÜÀÏ ¹Ì·¡ Çö±Ý È帧¿¡ ´ëÇÑ ÇöÀç°¡Ä¡, (¼ºÀåÇü) ¿µ±¸ ¿¬±Ý(perpetuity)ÀÇ ÇöÀç°¡Ä¡, ¿¬±ÝÀÇ ÇöÀç°¡Ä¡ ¹× ¹Ì·¡°¡Ä¡, ¿µ±¸ ¿¬±Ý°ú ±âÃÊ Áö±Þ ¿µ±¸ ¿¬±Ý(perpetuity due), ¿¬±Ý°ú ±âÃÊ Áö±Þ ¿¬±Ý, SciPy¿Í numpy.lib.financial ¼­ºê¸ðµâ¿¡ ÀÖ´Â ÇÔ¼öµé, ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¸¸µç ¹«·á ±ÝÀ¶ °è»ê±â, ¼ø ÇöÀç°¡Ä¡(NPV, Net Present Value)ÀÇ Á¤ÀÇ¿Í °ü·Ã ¹ýÄ¢, ³»ºÎ ¼öÀÍ·ü(Internal Rate of Return)°ú °ü·Ã ¹ýÄ¢ È­ÆóÀÇ ½Ã°£ °¡Ä¡¸¦ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µµ½ÄÈ­Çϱâ, ¼ø ÇöÀç°¡Ä¡ ÇÁ·ÎÇÊ(NPV profile) µî¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é´Ù. 4Àå 'µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º'¿¡¼­´Â ¾ßÈÄ ±ÝÀ¶ ±¸±Û ±ÝÀ¶ ¿¬¹æ ÁغñÀºÇà °æÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ ¶óÀ̺귯¸®(FRED, Federal Reserve Bank's Economics Data Library), ÇÁ·»Ä¡ ±³¼öÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¶óÀ̺귯¸®(Prof.French's Data Library), ³ëµ¿ Åë°èû(Bureau of Labor Statistics), Åë°èû(Census Bureau) µî ¿©·¯ °ø°³ µ¥ÀÌÅ͸¦ °Ë»öÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. ±× ÈÄ csv, txt, pkl, Matlab, SAS, Excel µî ´Ù¾çÇÑ Çü½ÄÀ¸·Î µÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ Àд ¹æ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù. 5Àå 'ä±Ç°ú ÁÖ½Ä Æò°¡'¿¡¼­´Â APR(A+nnual Percentage Rate, ¿¬ÀÌÀ²), EAR(Effective Annual Rate, ½Ç ¿¬ÀÌÀ²), º¹¸®ÁÖ±â ÇϳªÀÇ ½Ç ÀÌÀ²À» ´Ù¸¥ ½Ç ÀÌÀ²·Î º¯È¯ÇÏ´Â ¹æ¹ý, ±Ý¸®ÀÇ ±â°£ ±¸Á¶(term structure of interest rate), ä±ÇÀÇ ÆǸŠ°¡°Ý »êÁ¤, ¹è´ç ÇÒÀÎ ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖ°¡ »êÁ¤ µîÀÇ ±Ý¸®¿Í °ü·Ã °³³äÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. 6Àå 'ÀÚº»ÀÚ»ê °¡°Ý °áÁ¤¸ðµ¨'¿¡¼­´Â ¾ßÈÄ ±ÝÀ¶¿¡¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù¿î·ÎµåÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°í ´Ù¿î·ÎµåÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇØ CAPM(ÀÚº»ÀÚ»ê °¡°Ý °áÁ¤¸ðµ¨) ȸ±Í ºÐ¼®À» ½ÇÇàÇغ»´Ù. ·Ñ¸µ º£Å¸(rolling beta), ¿©·¯ ÁÖ...
  • 1Àå. ÆÄÀ̽㠱âÃÊ __ÆÄÀ̽㠼³Ä¡ __º¯¼ö °ª ÀÔ·Â °ø¹é ÇÁ·Î±×·¥ ÀÛ¼º ,, __ÆÄÀ̽ã ÇÔ¼ö ÀÛ¼º __ÆÄÀ̽㠷çÇÁ __µ¥ÀÌÅÍ ÀÔ·Â __µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ __µ¥ÀÌÅÍ Ãâ·Â __¿¬½À¹®Á¦ __¿ä¾à 2Àå. ÆÄÀ̽㠸ðµâ ¼Ò°³ __ÆÄÀ̽㠸ðµâÀ̶õ? __NumPy __SciPy __Matplotlib __Statsmodels __pandas __±ÝÀ¶¿¡ °ü·ÃµÈ ÆÄÀ̽㠸ðµâ __pandas_reader __2°³ÀÇ ±ÝÀ¶°è»ê±â __ÆÄÀ̽㠸ðµâ ¼³Ä¡ ¹æ¹ý __¸ðµâ Á¾¼Ó¼º __¿¬½À¹®Á¦ __¿ä¾à 3Àå. È­ÆóÀÇ ½Ã°£ °¡Ä¡ __È­ÆóÀÇ ½Ã°£ °¡Ä¡ ¼Ò°³ __ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ±ÝÀ¶°è»ê±â ¸¸µé±â __NPVÁ¤ÀÇ¿Í NPV ¹ýÄ¢ __IRRÀÇ Á¤ÀÇ¿Í IRR ¹ýÄ¢ __ȸ¼ö ±â°£ÀÇ Á¤ÀÇ ¹× ȸ¼ö ±â°£ ¹ýÄ¢ __ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¸¸µå´Â ³ª¸¸ÀÇ ±ÝÀ¶°è»ê±â __¿©·¯ ÇÔ¼ö¸¦ À§ÇÑ 2°¡Áö ÀÏ¹Ý½Ä __¿¬½À¹®Á¦ __¿ä¾à 4Àå. µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò½º __½ÉÈ­ °³³ä Ž±¸ __¾ßÈÄ ±ÝÀ¶¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ °Ë»ö __±¸±Û ±ÝÀ¶¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ °Ë»ö __FRED¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâ __ÇÁ·»Ä¡ ±³¼öÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¶óÀ̺귯¸®¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ °Ë»ö __Åë°èû, À繫±¹, ³ëµ¿Åë°èû¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ °Ë»ö 20¿© °³ÀÇ µ¥ÀÌÅͼ »ý¼º __CRSP Compustat __¿¬½À¹®Á¦ __¿ä¾à 5Àå. ä±Ç ...
  • À¯¾Å ¾á [Àú]
  • À̺´¿í [Àú]
  • Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳»,
   ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
   (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼­ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç,
   ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°>
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
»óÇ°Àº ¼­¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼­¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.
~ »óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼­ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼­ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°>
~ »óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù.
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ ¾È³»
µµ¼­(Áß°íµµ¼­ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë

   * ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
   * ºÏÄ«Æ®¿¡¼­ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż­, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Çؿܹè¼Û ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡¼­´Â ±¹³»¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
   ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼­/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼­ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼­ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!!
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼­¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼­, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
  • 0°³
  • 0°³