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• 도서  > 전공도서/대학교재  > 공학계열  > 컴퓨터공학

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	Programming Insight(프로그래밍 인사이트)(총94건) 한 줄 한 줄 짜면서 익히는 러스트 프로그래밍     31,500원 (10%↓) 이펙티브 코틀린 : 안전성, 가독성, 코드 설계, 효율성을 향상시키기 위한 52가지 전략과 기법     25,200원 (10%↓) 머신 러닝 딥 러닝에 필요한 기초 수학 with 파이썬 :     24,300원 (10%↓) C# 6.0 완벽 가이드 세트 : 깊고 넓게 알려주는 래퍼런스 북     52,200원 (10%↓) 파이썬으로 시작하는 컴퓨터 과학 입문 :     27,000원 (10%↓) 파이썬을 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 : 모범 사례와 실용 라이브러리로 더 파이썬답게!     24,300원 (10%↓) 파이썬을 활용한 데이터 길들이기 : 데이터 전처리 효율화 전략     29,700원 (10%↓) DevOps와 SE를 위한 리눅스 커널 이야기 : 단단한 서버 구축을 위한 12가지 키워드     22,500원 (10%↓) 핵심 C++ 표준 라이브러리 : C++11, C++14 표준 반영 | 부록: 차기 C++17 표준 라이브러리 소개     18,000원 (10%↓) 코딩 인터뷰 완전 분석 : 189가지 프로그래밍 문제와 해법     40,500원 (10%↓) 안드로이드 프로그래밍 Next Step : 제대로 된 앱을 만드는 컴포넌트 활용 노하우     22,500원 (10%↓) RxJava를 활용한 리액티브 프로그래밍 : RxJava의 개념과 사용법, 실무 활용까지 | 안드로이드 활용 사례 포함     27,000원 (10%↓) Perl Cookbook : 실용적인 펄 프로그래밍 레시피     45,000원 (10%↓) Practical 모던 자바 : 어려워진 자바, 실무에 자신 있게 적용하기     30,600원 (10%↓) 손에 잡히는 10분 SQL : 가볍게 시작하는 데이터 분석의 첫걸음     16,200원 (10%↓) 실전 리액트 프로그래밍 : 리액트 훅부터 Next.js까지     28,800원 (10%↓) 수학 리부트 : 프로그래머를 위한 기초 수학     40,500원 (10%↓) 타입스크립트 프로그래밍 : 더 빠르고 안정적인 자바스크립트 앱 개발을 위한 핵심 기능과 활용법     22,500원 (10%↓) 자바스크립트는 왜 그 모양일까? : 더글러스 크락포드가 알려주는 위험한 자바스크립트 안전하게 사용하는 법     25,200원 (10%↓) 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초     29,700원 (10%↓) 코틀린으로 배우는 함수형 프로그래밍     22,500원 (10%↓) 임베디드 OS 개발 프로젝트 : ARM 기반 펌웨어/RTOS의 원리와 구조     21,600원 (10%↓) 웹 앱 API 개발을 위한 GraphQL : 그래프 이론, 스키마, GraphQL 서비스와 클라이언트까지     19,800원 (10%↓) 그래서 컴퓨터는 어떻게 동작하나요? : 단순 게이트에서 범용 연산 기계까지     21,600원 (10%↓) 데이터를 다루며 배우는 파이썬 : Python for Everybody     16,200원 (10%↓) 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트 : 간단한 영상 입출력부터 머신러닝까지     32,400원 (10%↓) MySQL 5.7 완벽 분석 : DB 관리자가 알아야 할 주요 개념과 175가지 신기능     23,400원 (10%↓) 손에 잡히는 10분 정규 표현식 :     12,600원 (10%↓) R을 활용한 데이터 과학 : 데이터 불러오기, 정리하기, 변형하기, 시각화하기, 모델링하기     30,600원 (10%↓) 슬기로운 파이썬 트릭 : 짧고 흥미로운 코드로 배우는 파이썬 실용 코딩     18,000원 (10%↓) 깐깐하게 배우는 파이썬 3 : 기본기를 다져주는 단계별 학습법     19,800원 (10%↓) 스프링 부트 시작하기 : 차근차근 따라 하는 단계별 실습     19,800원 (10%↓) 이펙티브 자바 : 프로그래밍인사이트     32,400원 (10%↓) 실전 스케일링 파이썬 프로그래밍 : 오픈 소스 개발자들에게 배우는 대규모 파이썬 개발 노하우     17,100원 (10%↓) 빠른 모바일 앱 개발을 위한 React Native : 자바스크립트로 만드는 네이티브 모바일 앱 개발 가이드     21,600원 (10%↓) API 설계 실무에 바로 적용하는 JSON : 실용적이고 범용적인 인터넷 데이터 교환 포맷     27,000원 (10%↓) Concrete Mathematics 구체 수학 : 컴퓨터 과학의 기초를 다지는 단단한 수학     44,100원 (10%↓) 한 권으로 그리는 컴퓨터 과학 로드맵 : 알고리즘, 데이터 구조, 데이터베이스, 컴퓨터 구조, 프로그래밍 원리     16,200원 (10%↓) 실무에서 바로 쓰는 파워셸 : DevOps와 SE를 위한 파워셸 핵심 기능과 활용법     22,500원 (10%↓) 리눅스 핵심 레퍼런스 : 작지만 알찬, 곁에 두고 배우는 필수 명령어     14,850원 (10%↓) 깐깐하게 배우는 C : 52단계 연습으로 배우는 실용 C 코딩 노하우 | 프로그래밍인사이트     22,500원 (10%↓) 커니의 코틀린: 차세대 안드로이드 개발자를 위한 : 프로그래밍 인사이트     25,200원 (10%↓) 함수형 자바스크립트 프로그래밍 : 프로그래밍 인사이트     26,100원 (10%↓) 모던 자바스크립트 : 예제로 배우는 ECMAScript 6 핵심 기능     25,200원 (10%↓) 손이 먼저 반응하는 Practical Vim     22,500원 (10%↓) Cocoa Internals : 오브젝티브-C와 스위프트, 멀티 패러다임의 시작     19,800원 (10%↓) 배시 핵심 레퍼런스 : 시스템 관리자와 중 고급 사용자를 위한 실무 가이드     12,420원 (10%↓) Practical 자바 유틸리티 : Git, 서브버전, 메이븐, 그레이들, JUnit, 트랙, 젠킨스, JMeter     25,200원 (10%↓) 파이썬 핵심 레퍼런스 : 빠르게 찾아서 바로 적용하는 실무가이드 | 파이썬 3.4와 2.7버전 내용반영     15,120원 (10%↓) 코딩 트레이닝 : 새로운 언어를 배울 때 다시 풀어보는 57개 연습문제     11,700원 (10%↓) Two Scoops of Django : 모범 사례로 배우는 Django(장고) 테크닉     28,800원 (10%↓) 클로저 시작하기 : 기본 개념과 7주 훈련 프로그램     20,700원 (10%↓) 프로 Git : 그림으로 이해하는 Git의 작동 원리와 사용법     23,400원 (10%↓) 디자이너를 위한 웹 성능 최적화 기법     15,300원 (10%↓) SMACSS: 복잡한 CSS를 관리하는 5가지 스타일 가이드     10,800원 (10%↓) 프로그래밍 루비     39,600원 (10%↓) Effective Modern C++(이펙티브 모던 C++) : C++11과 C++14를 효과적으로 사용하는 42가지 방법     25,200원 (10%↓) RESTful Web API : 웹 API를 위한 모범 전략 가이드     28,800원 (10%↓) 데이터 분석으로 배우는 알짜 R 테크닉 : R 걸음마부터 통계분석 시각화까지     28,800원 (10%↓) R을 활용한 데이터 시각화 : 예제로 쉽게 학습하는 그래프와 통계 알고리즘, 데이터 분석 기법     45,000원 (10%↓) D3를 이용한 시각적 스토리텔링 : 기초부터 차근차근 배우는 데이터 시각화     22,500원 (10%↓) 25개 애플리케이션으로 배우는 오픈 소스 소프트웨어 아키텍처     32,400원 (10%↓) 실전 파이썬 프로그래밍 : 오픈 소스 개발자가 알려주는 고급 기법과 실천법     15,300원 (10%↓) 루비로 배우는 객체지향 디자인 : 지속가능한 소프트웨어를 만드는 방법     20,700원 (10%↓) HTTP 완벽 가이드 : 웹은 어떻게 동작하는가     35,100원 (10%↓) 트위스티드 : 파이썬 네트워크 프로그래밍     16,200원 (10%↓) 프로그래밍 루아     25,200원 (10%↓) 자바스크립트 닌자 비급     29,700원 (10%↓) 프로그래밍 오브젝티브 C 2.0     29,700원 (10%↓) 개발자가 반드시 알아야 할 자바 성능 튜닝 이야기     25,200원 (10%↓) CSS3: 세상에 없던 가장 꼼꼼한 매뉴얼     36,000원 (10%↓) 이펙티브 자바스크립트     19,800원 (10%↓) 테스트 주도 개발로 배우는 객체 지향 설계와 실천     26,100원 (10%↓) 자바스크립트 테스트와 디버깅     22,500원 (10%↓) No SQL : 빅 데이터 세상으로 떠나는 간결한 안내서     14,400원 (10%↓) 다양한 예제로 학습하는 데이터 구조와 알고리즘 for Java : 문제 해결법부터 개선법까지     35,100원 (10%↓) 린 스타트업 : 지속적 혁신을 실현하는 창업의 과학     16,200원 (10%↓) 다양한 예제로 학습하는 데이터 구조와 알고리즘 : 문제 해결법부터 개선법까지     35,100원 (10%↓) 임베디드 C를 위한 TDD     25,200원 (10%↓) 문제로 풀어보는 알고리즘 : 프로그래밍 트레이닝 Q&A     22,500원 (10%↓) 손에 잡히는 서브버전 : Pragmatic Guide to Subversion     14,220원 (10%↓) JavaScript Patterns(자바스크립트패턴)     19,800원 (10%↓) JUNIT IN ACTION: 단위 테스트의 모든 것     29,700원 (10%↓) DSL : 고객과 함께 하는 도메인 특화 언어     38,700원 (10%↓) UML 실전에서는 이것만 쓴다 : JAVA 프로그래머를 위한 UML     18,000원 (10%↓) 실전 예제로 살펴보는 집단지성 프로그래밍     28,800원 (10%↓) NET 예제로 배우는 단위 테스트     19,800원 (10%↓) WRITING EFFECTIVE USE CASES(앨리스터 코오번의 유스케이스)     21,600원 (10%↓) 손에 잡히는 정규 표현식     13,320원 (10%↓) 도전 임베디드 OS 만들기 : 코딩하며 배우는 운영체제 원리     18,000원 (10%↓) 프로그래밍 얼랭     25,200원 (10%↓) 프로그래밍 수련법     18,000원 (10%↓) SQL AntiPatterns : 개발자가 알아야 할 25가지 SQL 함정과 해법     23,400원 (10%↓) 개발자 웹 디자인에 뛰어들다     21,600원 (10%↓)

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• “데이터 과학의 기본 개념을 잡는 입문서!” 이 책은 라이브러리나 프레임워크와 같은 도구를 사용하지 않고 ‘밑바닥부터’ 만들어 보며 데이터 과학과 관련된 알고리즘을 알려 주는 기본서다. 데이터 과학을 배우기 위해 꼭 필요한 기본적인 내용을 중심으로, 책 전반에 걸쳐 수학과 통계학 기초가 녹아든 데이터 과학의 주요 기술을 다룬다. 이번 2판에서는 모든 코드와 예시가 파이썬 3.6으로 수정됐고 타입 어노테이션 등 새로운 기능을 활용한다. 오늘날의 데이터 과학자들이 다루어야 할 딥러닝, 통계, 자연어 처리 등의 주제도 추가됐다. 데이터 분석에 필요한 해킹과 수학·통계학 이론을 살펴보려는 프로그래머라면 기초부터 잡아 주는 강력한 도구로써 이 책의 일독을 권한다.
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• 〉〉 이 책의 대상 독자 ㆍ 데이터 과학에 필요한 기초와 프로그래밍 두 마리 토끼를 모두 잡고 싶은 전공자 ㆍ 수학·통계학 이론이 녹아든 데이터 과학 관련 알고리즘을 살펴보려는 데이터 과학자 ㆍ 데이터 분석에 필요한 수학·통계학 이론을 살펴보려는 프로그래머 〉〉 이 책에서 다루는 내용 ㆍ 선형대수, 통계, 확률에 관한 기초와 데이터 과학에서 활용하는 법 배우기 ㆍ 데이터를 수집, 탐색, 정제, 가공, 조작하기 ㆍ 기계학습의 원리 탐색하기 ㆍ k-근접 이웃, 나이브 베이즈, 선형 회귀 분석, 로지스틱 회귀 분석, 의사결정나무, 인공신경망, 군집화 등 구현하기 ㆍ 추천 시스템, 자연어 처리, 네트워크 분석, 맵리듀스, 데이터베이스 등 살펴보기 ㆍ 속성으로 파이썬 배우기
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• 1장 들어가기 1.1 데이터 시대의 도래 1.2 데이터 과학이란? 1.3 동기부여를 위한 상상: 데이텀 주식회사 1.3.1 핵심 인물 찾기 1.3.2 데이터 과학자 추천하기 1.3.3 연봉과 경력 1.3.4 유료 계정 1.3.5 관심 주제 1.3.6 시작해 보자 2장 파이썬 속성 강좌 2.1 기본기 다지기 2.2 파이썬 설치하기 2.3 가상 환경 2.4 들여쓰기 2.5 모듈 2.6 함수 2.7 문자열 2.8 예외 처리 2.9 리스트 2.10 튜플 2.11 딕셔너리 2.11.1 defaultdict 2.12 Counter 2.13 Set 2.14 흐름 제어 2.15 True와 False 2.16 정렬 2.17 리스트 컴프리헨션 2.18 자동 테스트와 assert 2.19 객체 지향 프로그래밍 2.20 이터레이터와 제너레이터 2.21 난수 생성 2.22 정규표현식 2.23 함수형 도구 2.24 zip과 인자 언패킹 2.25 args와 kwargs 2.26 타입 어노테이션 2.26.1 타입 어노테이션하는 방법 2.27 데이텀에 오신 것을 환영합니다! 2.28 더 공부해 보고 싶다면 3장 데이터 시각화 3.1 matplotlib 3.2 막대 그래프 3.3 선 그래프 3.4 산점도 3.5 더 공부해 보고 싶다면 4장 선형대수 4.1 벡터 ... 4.2 행렬 4.3 더 공부해 보고 싶다면 5장 통계 5.1 데이터셋 설명하기 5.1.1 중심 경향성 5.1.2 산포도 5.2 상관관계 5.3 심슨의 역설 5.4 상관관계에 대한 추가적인 경고 사항 5.5 상관관계와 인과관계 5.6 더 공부해 보고 싶다면 6장 확률 6.1 종속성과 독립성 6.2 조건부 확률 6.3 베이즈 정리 6.4 확률변수 6.5 연속 분포 6.6 정규분포 6.7 중심극한정리 6.8 더 공부해 보고 싶다면 7장 가설과 추론 7.1 통계적 가설검정 7.2 예시: 동전 던지기 7.3 p-value 7.4 신뢰구간 7.5 p 해킹 7.6 예시: A/B test 해보기 7.7 베이즈 추론 7.8 더 공부해 보고 싶다면 8장 경사 하강법 8.1 경사 하강법에 숨은 의미 8.2 그래디언트 계산하기 8.3 그래디언트 적용하기 8.4 적절한 이동 거리 정하기 8.5 경사 하강법으로 모델 학습 8.6 미니배치와 SGD(Stochastic Gradient Descent) 8.7 더 공부해 보고 싶다면 9장 파이썬으로 데이터 수집하기 9.1 stdin과 stdout 9.2 파일 읽기 9.2.1 텍스트 파일의 기본 9.2.2 구분자가 있는 파일 9.3 웹 스크래핑 9.3.1 HTML과 파싱 9.3.2 예시: 의회 감시하기 9.4 API 사용하기 9.4.1 JSON과 XML 9.4.2 인증이 필요하지 않은 API 사용하기 9.4.3 API 찾기 9.5 예시: 트위터 API 사용하기 9.5.1 인증 받기 9.6 더 공부해 보고 싶다면 10장 데이터 다루기 10.1 데이터 탐색하기 10.1.1 1차원 데이터 탐색하기 10.1.2 2차원 데이터 10.1.3 다차원 데이터 10.2 namedtuple 사용하기 10.3 Dataclasses 10.4 정제하고 합치기 10.5 데이터 처리 10.6 척도 조절 10.7 한편으로: tqdm 10.8 차원 축소 10.9 더 공부해 보고 싶다면 11장 기계학습 11.1 모델링 11.2 기계학습이란? 11.3 오버피팅과 언더피팅 11.4 정확도 11.5 Bias-variance 트레이드오프 11.6 특성 추출 및 선택 11.7 더 공부해 보고 싶다면 12장 k-NN 12.1 모델 12.2 예시: Iris 데이터 12.3 차원의 저주 12.4 더 공부해 보고 싶다면 13장 나이브 베이즈 13.1 바보 스팸 필터 13.2 조금 더 똑똑한 스팸 필터 13.3 구현하기 13.4 모델 검증하기 13.5 모델 사용하기 13.6 더 공부해 보고 싶다면 14장 단순 회귀 분석 14.1 모델 14.2 경사 하강법 사용하기 14.3 최대가능도추정법 14.4 더 공부해 보고 싶다면 15장 다중 회귀 분석 15.1 모델 15.2 최소자승법에 대한 몇 가지 추가 가정 15.3 모델 학습하기 15.4 모델 해석하기 15.5 적합성(Goodness of fit) 15.6 여담: 부트스트랩 15.7 계수의 표준 오차 15.8 Regularization 15.9 더 공부해 보고 싶다면 16장 로지스틱 회귀 분석 16.1 문제 16.2 로지스틱 함수 16.3 모델 적용하기 16.4 적합성 16.5 서포트 벡터 머신 16.6 더 공부해 보고 싶다면 17장 의사결정나무 17.1 의사결정나무란? 17.2 엔트로피 17.3 파티션의 엔트로피 17.4 의사결정나무 만들기 17.5 종합하기 17.6 랜덤포레스트 17.7 더 공부해 보고 싶다면 18장 신경망 18.1 퍼셉트론 18.2 순방향 신경망 18.3 역전파 18.4 예시: Fizz Buzz 18.5 더 공부해 보고 싶다면 19장 딥러닝 19.1 텐서 19.2 층 추상화 19.3 선형 층 19.4 순차적인 층으로 구성된 신경망 19.5 손실 함수와 최적화 19.6 예시: XOR 문제 다시 풀어 보기 19.7 다른 활성화 함수 19.8 예시: FizzBuzz 다시 풀어 보기 19.9 Softmax와 Cross-Entropy 19.10 드롭아웃 19.11 예시: MNIST 19.12 모델 저장 및 불러오기 19.13 더 공부해 보고 싶다면 20장 군집화 20.1 군집화 감 잡기 20.2 모델 20.3 예시: 오프라인 모임 20.4 k 값 선택하기 20.5 예시: 색 군집화하기 20.6 상향식 계층 군집화 20.7 더 공부해 보고 싶다면 21장 자연어 처리 21.1 워드 클라우드 21.2 n-그램 언어모델 21.3 문법 규칙 21.4 여담: 깁스 샘플링 21.5 토픽 모델링 21.6 단어 벡터 21.7 재귀 신경망 21.8 예시: 문자 단위의 RNN 사용하기 21.9 더 공부해 보고 싶다면 22장 네트워크 분석 22.1 매개 중심성 22.2 고유벡터 중심성 22.2.1 행렬 곱셈 22.2.2 중심성 22.3 방향성 그래프와 페이지랭크 22.4 더 공부해 보고 싶다면 23장 추천 시스템 23.1 수작업을 이용한 추천 23.2 인기도를 활용한 추천 23.3 사용자 기반 협업 필터링 23.4 상품 기반 협업 필터링 23.5 행렬 분해 23.6 더 공부해 보고 싶다면 24장 데이터베이스와 SQL 24.1 CREATE TABLE과 INSERT 24.2 UPDATE 24.3 DELETE 24.4 SELECT 24.5 GROUP BY 24.6 ORDER BY 24.7 JOIN 24.8 서브쿼리 24.9 인덱스 24.10 쿼리 최적화 24.11 NoSQL 24.12 더 공부해 보고 싶다면 25장 맵리듀스 25.1 예시: 단어 수 세기 25.2 왜 맵리듀스인가? 25.3 맵리듀스 일반화하기 25.4 예시: 사용자의 글 분석하기 25.5 예시: 행렬 곱셈 25.6 여담: Combiner 25.7 더 공부해 보고 싶다면 26장 데이터 윤리 26.1 데이터 윤리란 무엇인가? 26.2 아니, 진짜로, 데이터 윤리가 뭔데? 26.3 데이터 윤리에 대해 신경 써야 할까? 26.4 나쁜 데이터 제품 만들기 26.5 정확도와 공정함의 균형을 유지하기 26.6 협력 26.7 해석 가능성 26.8 추천 26.9 편향된 데이터 26.10 데이터 보호 26.11 요약 26.12 더 공부해 보고 싶다면 27장 본격적으로 데이터 과학하기 27.1 IPython 27.2 수학 27.3 밑바닥부터 시작하지 않는 방법 27.3.1 NumPy 27.3.2 pandas 27.3.3 scikit-learn 27.3.4 시각화 27.3.5 R 27.3.6 딥러닝 27.4 데이터 찾기 27.5 데이터 과학하기 27.5.1 해커 뉴스 27.5.2 소방차 27.5.3 티셔츠 27.5.4 지구본 위의 트윗 27.5.5 그리고 여러분은?
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• 조엘 그루스 [저]

• 저자 조엘 그루스(Joel Grus)는 Allen Institute for Artificial Intelligence의 연구원이다. 이전에는 구글에서 소프트웨어 엔지니어로, 여러 스타트업에서는 데이터 과학자로 근무했다. 현재 시애틀에 거주하면서 여러 개의 데이터 과학 밋업에 참여하고 있다. joelgrus.com에 종종 글을 쓰며, @joelgrus라는 계정으로 종일 트위터를 한다.

• 김한결 [저]

• KAIST에서 산업 및 시스템공학을 전공하고 서울대학교 산업공학과에서 석사 학위를 받았다. 에너지, 자동차, 금융, 제조 등 다양한 분야에서 데이터 분석 프로젝트를 진행했다. 《D3를 이용한 시각적 스토리텔링》(인사이트)을 공역했다.

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