>
>
>
OpenCV 4¸¦ È°¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ÀÔ¹® : OpenCV 4, ÆÄÀ̽ã, scikit-learnÀ» »ç¿ëÇØ À̹ÌÁö ó¸® ¾ÛÀ»
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)1 ¤Ó ¾ÆµðŸ »þ¸£¸¶, ºñ½´º£½¬ ¶óºñ ½´¸®¸»¸®, ¸¶ÀÌŬ º£À̾î, Å×Å© Æ®·£½º ±×·ì T4 ¤Ó ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ ¤Ó Machine Learning for OpenCV 4- Second Edition
  • Á¤°¡
40,000¿ø
  • ÆǸŰ¡
36,000¿ø (10% ¡é, 4,000¿ø ¡é)
  • ¹ßÇàÀÏ
2020³â 10¿ù 30ÀÏ
  • ÆäÀÌÁö¼ö/Å©±â/¹«°Ô
536page/188*235*31/976g
  • ISBN
9791161754628/1161754628
  • ¹è¼Ûºñ
¹«·á¹è¼Û
  • ¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ
04/02(È­) ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤
  • Çö º¸À¯Àç°í
100 ±Ç ÀÌ»ó
  • ÁÖ¹®¼ö·®
±Ç
  • ¹Ù·Î±¸¸Å ºÏÄ«Æ®´ã±â
  • Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼­ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
  • ½Ã¸®Áî µµ¼­
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)(ÃÑ88°Ç)
LangChainÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â LLM : ÆÄÀ̽ã, ChatGPT·Î LLM ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸¸µé±â     31,500¿ø (10%¡é)
¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ È¿À²Àû µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌºí¸µ : Àΰ£ Á᫐ AI¸¦ À§ÇÑ ´Éµ¿ÇнÀ°ú ¾î³ëÅ×ÀÌ¼Ç     36,000¿ø (10%¡é)
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ºñÆÇÀû »ç°í : ¾çÀû Ã߷аú ºÐ¼®ÀÇ ±æÀâÀÌ     31,500¿ø (10%¡é)
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À¸·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´× : ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ºü¸£°Ô °í¼º´É AI ¸ðµ¨ ¸¸µé±â     31,500¿ø (10%¡é)
ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿Í Äɶ󽺷Π±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´×     45,000¿ø (10%¡é)
  • »ó¼¼Á¤º¸
  • ¸Ó½Å·¯´×Àº °æÇèÀ» ÅëÇØ ÀÚµ¿À¸·Î °³¼±ÇÏ´Â ÄÄÇ»ÅÍ ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸À̸ç, ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇÑ ºÐ¾ß´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â ºÐ·ù ¹× ȸ±Í¿Í °°Àº Åë°è ÇнÀÀÇ ÇÙ½É °³³äÀ» °£´Ü/Á÷°üÀûÀÎ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸ðµç ±âº» °³³äÀ» ´Ù·é ÀÌÈÄ¿¡´Â ÀÇ»ç °áÁ¤ Æ®¸®(Decision tree), ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å(Support vector) ¹× º£ÀÌÁö¾È(Bayesian) ³×Æ®¿öÅ©¿Í °°Àº ´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Ž»öÇÏ°í ´Ù¸¥ OpenCV ±â´É°ú °áÇÕÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù. µö·¯´×°ú ¾Ó»óºí ÇнÀÀ» »ìÆ캸°í Á÷Á¢ ¼ÕÀ¸·Î ¾´ ¼ýÀÚÀÇ ºÐ·ù¿Í Á¦½ºÃ³ Àνİú °°Àº ½ÇÁ¦ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î, À̹ÌÁö ó¸® ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇϱâ À§ÇÑ ÃֽŠIntel OpenVINO¸¦ »ìÆ캻´Ù. ÀÌ Ã¥À» ´Ù ÀÐ°í ³­ ÀÌÈÄ¿¡´Â OpenCV4·Î Áö´ÉÇü ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Ù.
  • ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú ¡á À̹ÌÁö 󸮸¦ À§ÇÑ ÇÙ½É ¸Ó½Å·¯´× °³³ä ¡á ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ¼³°èÀÇ ÀÌ·Ð ¡á µö·¯´× ¸ðµ¨À» ±³À°Çϱâ À§ÇÑ È¿°úÀûÀÎ ±â¼ú ¡á ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ Æò°¡·Î ¸ðµ¨ ¼º´É Çâ»ó ¡á ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡¼­ Áö¿ø º¤ÅÍ ¸Ó½Å ¹× º£ÀÌÁî ºÐ·ù µî°ú °°Àº ¾Ë°í¸®Áò ÅëÇÕ ¡á OpenCV 4¿Í ÇÔ²² OpenVINO¸¦ È°¿ëÇÑ ¸ðµ¨ Ãß·Ð ¼Óµµ Çâ»ó ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú Ãʺ¸ÀÚ´Â ¹°·Ð °í±Þ µ¶ÀÚ¿¡°Ôµµ µµ¿òÀÌ µÉ ¼ö ÀÖ°Ô ¸ðµç °³³äÀ» ¼³¸íÇÏ·Á°í ³ë·ÂÇß´Ù. ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇÑ ±âº»ÀûÀÎ Áö½ÄÀÌ ÀÖÀ¸¸é ÁÁÁö¸¸, Àǹ« »çÇ×Àº ¾Æ´Ï´Ù. ÀÌÇØÇÒ ¼ö ¾ø´Â ÆÄÀ̽㠱¸¹®À» ¹ß°ßÇÒ ¶§¸¶´Ù ÀÎÅͳݿ¡¼­ ã¾Æº¸±æ ±ÇÇÑ´Ù. µµ¿òÀº ¸ð¸£´Â °ÍÀ» ã´Â »ç¶÷µé¿¡°Ô¸¸ Ç×»ó Á¦°øµÈ´Ù. ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú 1Àå, ¡®¸Ó½Å·¯´× ½ÃÀÛ¡¯¿¡¼­´Â ÀÌ Ã¥¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í ÆÄÀ̽㠸ðµâÀ» ¼³Ä¡ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. 2Àå, ¡®OpenCVÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ÀÛ¾÷¡¯¿¡¼­´Â ¸î °¡Áö ±âº»ÀûÀÎ OpenCV ±â´ÉÀ» »ìÆ캻´Ù. 3Àå, ¡®ÁöµµÇнÀÀÇ Ã¹ ¹ø° ´Ü°è¡¯¿¡¼­´Â ¸Ó½Å·¯´×¿¡¼­ ÁöµµÇнÀ ¹æ¹ýÀÇ ±âº»À» ´Ù·é´Ù. ÆÄÀ̽㿡¼­ Áö¿øÇÏ´Â OpenCV¿Í scikit-learn ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÁöµµÇнÀ ¹æ¹ýÀÇ ¸î °¡Áö ¿¹¸¦ »ìÆ캻´Ù. 4Àå, ¡®µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¿£Áö´Ï¾î¸µ Ư¡ Ç¥Çö¡¯¿¡¼­´Â OpenCVÀÇ ORB¸¦ »ç¿ëÇÑ Æ¯Â¡ °ËÃâ ¹× Æ¯Â¡ Àνİú °°Àº °³³äÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ Â÷¿øÀÇ ÀúÁÖ¿Í °°Àº Áß¿äÇÑ °³³äÀ» ÀÌÇØÇÏ·Á°í ³ë·ÂÇÑ´Ù. 5Àå, ¡®ÀÇ»ç °áÁ¤ Æ®¸®¸¦ »ç¿ëÇÑ ÀÇ·á Áø´Ü¡¯¿¡¼­´Â Æ®¸®ÀÇ ±íÀÌ¿Í °¡ÁöÄ¡±â µîÀÇ ±â¹ýÀ» ºñ·ÔÇØ ÀÇ»ç °áÁ¤ Æ®¸® ¹× ÀÌ¿Í °ü·ÃµÈ Áß¿äÇÑ °³³äÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀÇ»ç °áÁ¤ Æ®¸®¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ À¯¹æ¾Ï Áø´Ü ¿¹ÃøÀÇ ½Ç¿ëÀû Àû¿ëµµ ´Ù·é´Ù. 6Àå, ¡®¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½ÅÀ¸·Î º¸ÇàÀÚ °ËÃ⡯¿¡¼­´Â º¤ÅÍ ¸Ó½ÅÀ» Áö¿øÇϱâ À§ÇÑ ¼Ò°³¿Í OpenCV¿¡¼­ ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ OpenCV¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ º¸ÇàÀÚ °ËÃâÀÇ ÀÀ¿ë ¹æ¹ýµµ ´Ù·é´Ù. 7Àå, ¡®º£ÀÌÁö¾È ÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ½ºÆÔ ÇÊÅÍ ±¸Çö¡¯¿¡¼­´Â ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî ¾Ë°í¸®Áò, ´ÙÇ× ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî µî°ú °°Àº ³»¿ë»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó À̸¦ ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýµµ ¾Ë¾Æº»´Ù. ¶ÇÇÑ ½ºÆÔ°ú ÇÜ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ·ùÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´× ¾îÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ±¸ÃàÇÑ´Ù. 8Àå, ¡®ºñÁöµµÇнÀÀ¸·Î ¼û°ÜÁø ±¸Á¶ ¹ß°ß¡¯¿¡¼­´Â µÎ ¹ø° µî±ÞÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®Áò, Áï ºñÁöµµÇнÀÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. k-ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô, k-Æò±Õ µîÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Å¬·¯½ºÅ͸µ ±â¼úÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. 9Àå, ¡®µö·¯´×À» »ç¿ëÇÑ ¼ýÀÚ Çʱâ ÀÎ½Ä ºÐ·ù¡¯¿¡¼­´Â µö·¯´× ±â¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, MNIST µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¿¡¼­ À̹ÌÁö¸¦ ºÐ·ùÇÏ°íÀÚ ½ÉÃþ ½Å°æ¸ÁÀ» ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÏ´ÂÁö »ìÆ캻´Ù. 10Àå, ¡®¾Ó»óºí ±â¹ýÀ¸·Î ºÐ·ù¡¯¿¡¼­´Â ºÐ·ù ¸ñÀûÀ» À§ÇÑ ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®, ¹è±ë, ºÎ½ºÆà µîÀÇ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·é´Ù. 11Àå, ¡®ÇÏÀÌÆÛ ¸Å°³º¯¼ö Æ©´×À¸·Î ¿Ã¹Ù¸¥ ¸ðµ¨ ¼±Å᯿¡¼­´Â ¸ðµ¨ ¼º´ÉÀ» °³¼±ÇÏ°íÀÚ ´Ù¾çÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¹æ¹ý¿¡¼­ ÃÖÀûÀÇ ¸Å°³º¯¼ö ÁýÇÕÀ» ¼±ÅÃÇÏ´Â °úÁ¤À» »ìÆ캻´Ù. 12Àå, ¡®OpenCVÀÇ OpenVINO »ç¿ë¡¯¿¡¼­´Â OpenCV 4.0¿¡¼­ ¼Ò°³µÈ OpenVINO ÅøŶÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ À̹ÌÁö ºÐ·ù¸¦ ¿¹·Î µé¾î OpenCV¿¡¼­ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýµµ »ìÆ캻´Ù. 13Àå. ¡®°á·Ð¡¯¿¡¼­´Â Ã¥¿¡¼­ ´Ù·é ÁÖ¿ä ÁÖÁ¦¸¦ ¿ä¾àÇÏ°í, ÀÌÈÄ¿¡ ¹«¾ùÀ» ´õ ÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¸¦ À̾߱âÇÑ´Ù. ¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú Áö±Ý Àü ¼¼»óÀ» µÚµ¤´Â È­µÎ Áß Çϳª°¡ ¸Ó½Å·¯´×À̶ó´Â °ÍÀ» ¾Æ¹«µµ ºÎÀÎÇÏ±ä ¾î·Á¿ï °ÍÀÌ´Ù. ±¸±Û µö¸¶ÀεåÀÇ ¾ËÆÄ°í°¡ ¼¼±âÀÇ À̺¥Æ®¸¦ ¸¹Àº »ç¶÷¿¡°Ô º¸¿©ÁØ ÀÌÈÄ¿¡ ±× °ü½Éµµ´Â ³ª³¯ÀÌ ±Þ»ó½Â ÁßÀÌ´Ù. ÀÌÁ¦´Â ¿ì¸® ÁÖº¯¿¡¼­ ¸Ó½Å·¯´×ÀÌ Àû¿ëµÈ »ç¹°À» ½±°Ô º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¿¹·Î ½º¸¶Æ®Æù¿¡¼­µµ ÀÌ¹Ì ¸Ó½Å·¯´×ÀÌ Àû¿ëµÅ »ç¿ëÀڵ鿡°Ô ¸¹Àº ÆíÀÇ »çÇ×À» ...
  • 1ºÎ. ¸Ó½Å·¯´×°ú OpenCVÀÇ ±âº» ¿ø¸® 1Àå. ¸Ó½Å·¯´× ½ÃÀÛ __±â¼úÀû ¿ä±¸ »çÇ× __¸Ó½Å·¯´× ½ÃÀÛ __¸Ó½Å·¯´×À¸·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹®Á¦ __ÆÄÀ̽㠽ÃÀÛ __OpenCV ½ÃÀÛ __¼³Ä¡ ____ÀÌ Ã¥ÀÇ ÃֽŠÄÚµå ¾ò±â ____ÆÄÀ̽ãÀÇ ¾Æ³ªÄÜ´Ù ¹èÆ÷ÆÇ ____conda ȯ°æ¿¡¼­ OpenCV ¼³Ä¡ ____¼³Ä¡ È®ÀÎ ____OpenCVÀÇ ML ¸ðµâ ¿³º¸±â __¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ÀÀ¿ë __OpenCV 4.0ÀÇ »õ·Î¿î ±â´É __¿ä¾à 2Àå. OpenCV·Î µ¥ÀÌÅÍ ÀÛ¾÷ __±â¼úÀû ¿ä±¸ »çÇ× __¸Ó½Å·¯´× ¿öÅ©Ç÷ÎÀÇ ÀÌÇØ __OpenCV¿Í ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ãë±Þ ____»õ·Î¿î IPythonÀ̳ª ÁÖÇÇÅÍ ¼¼¼Ç ½ÃÀÛ ____ÆÄÀ̽ã NumPy ÆÐÅ°Áö¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ãë±Þ ______NumPy °¡Á®¿À±â ______NumPy ¹è¿­ÀÇ ÀÌÇØ ______À妽ÌÀ» ÅëÇØ ´ÜÀÏ ¹è¿­ ¿ä¼Ò¿¡ ¾×¼¼½º ______´ÙÂ÷¿ø ¹è¿­ ¸¸µé±â ____ÆÄÀ̽㿡¼­ ¿ÜºÎ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ºÒ·¯¿À±â ____MatplotlibÀ» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ______Matplotlib °¡Á®¿À±â ______°£´ÜÇÑ ÇÃ·Ô ¸¸µé±â ______¿ÜºÎ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ____C++¿¡¼­ OpenCVÀÇ TrainData ÄÁÅ×À̳ʸ¦ »ç¿ëÇØ µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â __¿ä¾à 3Àå. ÁöµµÇнÀÀÇ Ã¹ ¹ø° ´Ü°è __±â¼úÀû ¿ä±¸ »çÇ× __ÁöµµÇнÀ ÀÌÇØ _...
  • ¾ÆµðŸ »þ¸£¸¶, ºñ½´º£½¬ ¶óºñ ½´¸®¸»¸®, ¸¶ÀÌŬ º£À̾î [Àú]
  • Å×Å© Æ®·£½º ±×·ì T4 [Àú]
  • Å×Å© Æ®·£½º ±×·ì T4´Â ÃֽŠIT Å×Å©³î·ÎÁö¿¡ ´ëÇÑ ¸®¼­Ä¡¸¦ ¸ñÀûÀ¸·Î ÇÏ´Â ½ºÅ͵ð ±×·ìÀÌ´Ù. ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî ȯ°æ¿¡¼­ ¿ÀǼҽº¸¦ È°¿ëÇÑ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ±¸Ãà¿¡ °ü½ÉÀÌ ¸¹À¸¸ç React.js, Node.js, OpenCV, ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× µîÀÇ ±â¼ú¿¡ ÁÖ¸ñÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¿ÀǼҽº ±â¹Ý Ç÷§ÆûÀÇ °³¹ß ¹× È°¿ë¿¡ ¸¹Àº °ü½ÉÀ» °®°í ÀÖ´Ù. ¿ª¼­·Î´Â ¡ºOpenCV¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´×¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2017), ¡ºÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü°ú µö·¯´×¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2018) µîÀÌ ÀÖ´Ù.
  • Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳»,
   ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
   (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼­ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç,
   ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°>
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
»óÇ°Àº ¼­¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼­¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.
~ »óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼­ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼­ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°>
~ »óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù.
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ ¾È³»
µµ¼­(Áß°íµµ¼­ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë

   * ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
   * ºÏÄ«Æ®¿¡¼­ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż­, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Çؿܹè¼Û ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡¼­´Â ±¹³»¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
   ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼­/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼­ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼­ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!!
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼­¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼­, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
  • 0°³
  • 0°³