|
|
|
AWS Ŭ¶ó¿ìµå ¸Ó½Å·¯´× : ¸Ó½Å·¯´× ±âÃʺÎÅÍ AWS SageMaker±îÁö
|
|
|
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)1
¤Ó ¾Æºñ¼½ ¹Ì½¬¶ó, ¹ÚÁ¤Çö
¤Ó
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
¤Ó
Machine Learning in the Aws Cloud
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
ÇÑ ±ÇÀÇ Ã¥À¸·Î ¸Ó½Å·¯´× ±âÃÊ °³³äºÎÅÍ AWSÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ¼ºñ½º¸¦ Çѹø¿¡ ÈȾ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, Å©°Ô µÎ ºÎºÐÀ¸·Î ³ª´² ¼³¸íÇÑ´Ù. 1ÀåºÎÅÍ 8Àå±îÁö Àü¹ÝºÎ¿¡¼´Â ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ±âº» °³³äºÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, Àüó¸®¿Í ½Ã°¢È, Scikit-learnÀ» ÅëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ »ý¼º°ú ¸ðµ¨ Æò°¡ ¹æ¹ýÀ» ´Ù·ç¸ç, 9ÀåºÎÅÍ 17Àå±îÁö´Â Amazon S3¸¦ ½ÃÀÛÀ¸·Î Comprehend, Lex, Rekognition µî AWSÀÇ ÁÖ¿ä ¸Ó½Å·¯´× ¼ºñ½º¸¦ °£´ÜÇÑ ½Ç½À°ú ÇÔ²² ¼Ò°³ÇÏ°í AWSÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ¼ºñ½º Áß °¡Àå ÇÙ½ÉÀÌ µÇ´Â SageMaker¸¦ µÎ °³ÀÇ Àå¿¡ °ÉÃÄ ¼³¸íÇÑ´Ù.
-
-
¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
¡á ±âº»ÀûÀÎ ¸Ó½Å·¯´× °³³ä°ú NumPy, Pandas, Scikit-learn »ç¿ë¹ý
¡á MatplotlibÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
¡á Amazon SageMaker¸¦ È°¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ ±¸Ãà ¹× ¹èÆ÷
¡á Amazon Lex, Amazon Comprehend, Amazon Rekognition »ç¿ë¹ý
¡á Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon Cognito, AWS Lambda¿Í °°Àº ±âº»Àû AWS ¼ºñ½º »ç¿ë¹ý
AWS Ŭ¶ó¿ìµå»ó¿¡¼ ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇØ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇÏ°í ÇнÀ½ÃÅ°´Â °úÁ¤°ú Amazon Rekognition, Amazon Comprehend, Amazon Lex¿Í °°Àº AWS ¸Ó½Å·¯´× ¼ºñ½º¸¦ ´Ù·é´Ù.
¶ÇÇÑ ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ, µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È¿Í °°Àº ÀϹÝÀûÀÎ ¸Ó½Å·¯´× °³³ä°ú ¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëÇÏ´Â Amazon IAM, Amazon Cognito, Amazon S3, Amazon DynamoDB, AWS Lambda¿Í °°Àº AWS ¼ºñ½º¸¦ ´Ù·é´Ù.
Ã¥¿¡¼ »ç¿ëÇÑ ¸ðµ¨ »ý¼º°ú Æò°¡ ÄÚµå´Â Python 3·Î ÀÛ¼ºÇß´Ù. ¾Æ¸¶Á¸, ¾ÖÇÃ, ±¸±Û°ú °°Àº ȸ»ç°¡ Á¦°øÇÏ´Â ¼ºñ½º´Â ÀÚÁÖ ¾÷µ¥ÀÌÆ®µÇ±â ¶§¹®¿¡ Ã¥À» µû¶ó ½Ç½ÀÇÏ´Ù°¡ »õ·Î¿î ȸéÀ» ¸¸³ª´Â °æ¿ì°¡ Á¾Á¾ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
¸Ó½Å·¯´×À» ¹è¿ì°í AWS°¡ Á¦°øÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã ¼ºñ½º¸¦ È°¿ëÇغ¸·Á´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÚ¿¡°Ô ÀûÇÕÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. AWSÀÇ ¼ºñ½º Áß ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ´Â ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã ¼ºñ½º¸¦ ¾Ë°í ½ÍÀº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ, ½Ã½ºÅÛ ¼³°èÀÚ, ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¼³°èÀÚ¿¡°Ôµµ À¯¿ëÇÒ °ÍÀÌ´Ù.
¸Ó½Å·¯´×°ú AWS ¸ðµÎ°¡ »ý¼ÒÇÏ´Ù¸é Ã¥ÀÇ Ã³À½ºÎÅÍ ³¡±îÁö Â÷·Ê·Î Àб⸦ ±ÇÇÑ´Ù. °æÇèÀÌ ¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ¶ó¸é Ã¥ÀÇ ÈĹݺÎÀÎ AWSÀÇ ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã ¼ºñ½º¸¦ ´Ù·ç´Â ÀåÀ¸·Î ¹Ù·Î ³Ñ¾î°¡µµ ÁÁ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú
ÃÑ 17°³ ÀåÀ» Æ÷ÇÔÇÏ´Â 2°³ÀÇ ÆÄÆ®¿Í 4°³ÀÇ ºÎ·ÏÀ¸·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖ´Ù. ù ¹ø° ÆÄÆ®´Â 5°³ ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖÀ¸¸ç ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ, µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È, ¸ðµ¨ »ý¼º°ú Æò°¡ °°Àº ¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ ±â¹ýÀ» ÆÄÀ̽ãÀÇ Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learnÀ» È°¿ëÇØ ¼³¸íÇÑ´Ù.
ù ¹ø° ÆÄÆ®ÀÇ ¿¹Á¦´Â Jupyter NotebookÀ» »ç¿ëÇϸç, ¸Ó½Å·¯´×À» óÀ½ Á¢ÇÏ´Â µ¶ÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù.
µÎ ¹ø° ÆÄÆ®´Â AWS ¼ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇØ ¸Ó½Å·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ¸ÕÀú Amazon S3, Amazon DynamoDB, AWS Lambda¿Í °°Àº ±âº» ¼ºñ½º¸¦ ¼Ò°³ÇÏ°í, Amazon Comprehend, Amazon Lex, Amazon SageMaker¿Í °°Àº ¸Ó½Å·¯´×°ú ¹ÐÁ¢ÇÑ AWS ¼ºñ½º¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. µÎ Àå¿¡ °ÉÃÄ Amazon SageMaker¸¦ ÀÚ¼¼È÷ ´Ù·ç¸ç, óÀ½ Àå¿¡¼´Â ³»Àå ¾Ë°í¸®Áò°ú Scikit-learnÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ »ý¼º ¹× ¹èÆ÷ ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. µÎ ¹ø° Àå¿¡¼´Â Google TensorFlow¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ »ý¼º ¹× ¹èÆ÷ ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. µÎ ¹ø° ÆÄÆ®ÀÇ ÀϺΠÀå¿¡¼´Â Àüü ¼Ò½º Äڵ尡 Ã¥¿¡ Ç¥½ÃµÇÁö ¾ÊÁö¸¸ Àüü Äڵ带 ±êÇãºê(GitHub)¿¡¼ ´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ½Ç½ÀÀ» À§ÇØ ÀϺΠÀå¿¡¼´Â Amazon S3¿¡ ÆÄÀÏÀ» ¾÷·ÎµåÇØ¾ß Çϸç, °¢ÀÚÀÇ °èÁ¤¿¡ ¸Â°Ô ¹öŶÀÇ À̸§À» º¯°æÇØ¾ß ÇÑ´Ù.
1ºÎ. ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ±âÃÊ
1Àå, ¡®¸Ó½Å·¯´× ¼Ò°³¡¯¿¡¼´Â ¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛ°ú ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç, ¸Ó½Å·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ µµ±¸¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
2Àå, ¡®µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Àü󸮡¯¿¡¼´Â ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ È¹µæ, µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö ¹× ±âº»ÀûÀÎ ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ'À» ¾Ë·ÁÁØ´Ù.
3Àå, ¡®ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È¡¯¿¡¼´Â Matplotlib¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ±â¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
4Àå, ¡®Scikit-learnÀ¸·Î ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ »ý¼º¡¯¿¡¼´Â Scikit-learnÀ» È°¿ëÇÑ ºÐ·ù ¹× ȸ±Í ¸ðµ¨ »ý¼º ¹× ÇнÀ ±â¹ýÀ» ´Ù·é´Ù.
5Àå, ¡®¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ Æò°¡¡¯¿¡¼´Â ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ Æò°¡ ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù.
2ºÎ. ¸Ó½Å·¯´×°ú AWS
6Àå, ¡®AWS ¼Ò°³¡¯...¿¡¼´Â Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»Æðú AWS, ÀϹÝÀûÀÎ ¼ºñ½º¿Í ¹èÆ÷ ¸ðµ¨À» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
7Àå, ¡®AWS ±Û·Î¹ú ÀÎÇÁ¶ó¡¯¿¡¼´Â AWS ¸®Àü, °¡¿ë ¿µ¿ª, ¿§Áö(edge) ·ÎÄÉÀ̼ÇÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
8Àå, ¡®ÀÚ°Ý Áõ¸í ¹× Á¢¼Ó °ü¸®¡¯¿¡¼´Â Amazon Ŭ¶ó¿ìµåÀÇ ÀÚ¿ø º¸È£ ¹æ¹ý ¹× AWS ÇÁ¸® Ƽ¾î °èÁ¤ »ý¼º ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
9Àå, ¡®Amazon S3¡¯¿¡¼´Â AWS¿¡¼ °¡Àå ¸¹ÀÌ »ç¿ëÇÏ´Â ÀúÀå ¼ºñ½ºÀÎ S3¸¦ ´Ù·é´Ù.
10Àå, ¡®Amazon Cognito¡¯¿¡¼´Â Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý OAuth2.0 ÀÎÁõ °ü¸® ¼Ö·ç¼ÇÀÎ Amazon Cognito¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù.
11Àå, ¡®Amazon DynamoDB¡¯¿¡¼´Â AmazonÀÇ °ü¸®Çü NoSQL µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼ºñ½ºÀÎ Amazon DynamoDB¸¦ ´Ù·é´Ù.
12Àå, ¡®Amazon Lambda¡¯¿¡¼´Â ÀÎÇÁ¶ó ÇÁ·ÎºñÀú´× ¾øÀÌ Äڵ带 ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â AWS Lambda¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
13Àå, ¡®Amazon Comprehend¡¯¿¡¼´Â Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹ÝÀÇ ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¼ºñ½ºÀÎ Amazon Comprehend¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù.
14Àå, ¡®Amazon Lex¡¯¿¡¼´Â Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹ÝÀÇ Ãªº¿ ¼ºñ½º¸¦ ±¸ÃàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Amazon Lex¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
15Àå, ¡®Amazon SageMaker¡¯¿¡¼´Â ±âº» ³»Àå ¾Ë°í¸®Áò ȤÀº »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨À» ÇнÀ½ÃÅ°°í ¹èÆ÷ÇÒ ¼ö Àִ Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý ¸Ó½Å·¯´× ¼ºñ½ºÀÎ Amazon SageMaker¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
16Àå, ¡®Amazon SageMaker¿¡¼ TensorFlow »ç¿ëÇϱ⡯¿¡¼´Â ±¸±ÛÀÇ TensorFlow ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿Í Amazon SageMaker¸¦ È°¿ëÇÑ TensorFlow ¸ðµ¨ ±¸Ãà°ú ¹èÆ÷ ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù.
17Àå, ¡®Amazon Rekognition¡¯¿¡¼´Â ¿ÏÀü °ü¸®Çü Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¼ºñ½ºÀÎ Amazon RekognitionÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
ºÎ·Ï
ºÎ·Ï A, ¡®Anaconda¿Í Jupyter Notebook ¼³Á¤¡¯¿¡¼´Â ·ÎÄà ȯ°æ¿¡ Anaconda¿Í Jupyter Notebook ¼³Ä¡ ¹æ¹ýÀ» ¾È³»ÇÑ´Ù.
ºÎ·Ï B, ¡®½Ç½À¿¡ ÇÊ¿äÇÑ AWS ÀÚ¿ø ¼³Á¤¡¯¿¡¼´Â ¿¹Á¦ ½Ç½À¿¡ ÇÊ¿äÇÑ °èÁ¤ ³» AWS ¸®¼Ò½º ¼³Á¤ ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù.
ºÎ·Ï C, ¡®AWS CLI ¼³Ä¡ ¹× ±¸¼º¡¯¿¡¼´Â AWS CLI ´Ù¿î·Îµå ¹× ¼³Ä¡ ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù.
ºÎ·Ï D, ¡®NumPy¿Í Pandas ¼Ò°³¡¯¿¡¼´Â NumPy¿Í Pandas ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
*¹ø¿ª¼¿¡¼´Â ¿ø¼ ¡ºMachine Learning in the AWS Cloud¡»ÀÇ ¡®15Àå. Amazon Machine Learning¡¯Àº ´Ù·çÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú
ÀÌ Ã¥Àº ¸Ó½Å·¯´×°ú Ŭ¶ó¿ìµå µÎ °¡Áö¸¦ ¸ðµÎ ´Ù·é´Ù. 1ÀåºÎÅÍ 8Àå±îÁö Àü¹ÝºÎ¿¡¼´Â ¸Ó½Å·¯´×¿¡ °üÇÑ ÀÌ·ÐÀû °³³ä°ú µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, Àüó¸®¿Í ½Ã°¢È ¹× ¸ðµ¨ »ý¼º°ú Æò°¡¿¡ À̸£´Â ÀüüÀûÀÎ ¸Ó½Å·¯´× ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. 9ÀåºÎÅÍ 17Àå±îÁö ÈĹݺο¡¼´Â S3¿Í °°Àº ±âº»ÀûÀÎ AWS ¼ºñ½º¸¦ ½ÃÀÛÀ¸·Î Comprehend, Lex, Rekognition°ú °°Àº AWS ¸Ó½Å·¯´× ¼ºñ½º¸¦ °£´ÜÇÑ ½Ç½À°ú ÇÔ²² ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ AWS ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ÇÙ½É ¼ºñ½ºÀÎ SageMakerÀÇ ±âº» ³»Àå ¾Ë°í¸®Áò°ú TensorFlow¸¦ È°¿ëÇÑ »ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý±îÁö ±âº»ÀûÀÎ ½Ç½À°ú ÇÔ²² ¼³¸íÇÑ´Ù. ¸ðµç ½Ç½À ¿¹Á¦´Â Jupyter notebook ÇüÅ·Π´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Á¦°øµÈ´Ù.
ÇÑ ±ÇÀÇ Ã¥¿¡¼ µÎ °¡Áö ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·ç±â¿£ ´Ù¼Ò ±íÀÌ°¡ ºÎÁ·ÇÒ ¼ö´Â ÀÖÀ¸³ª ¸Ó½Å·¯´×À̳ª AWS¸¦ µ¿½Ã¿¡ ½ÃÀÛÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â µ¶ÀÚ¿¡°Ô´Â ÁÁÀº ¼±ÅÃÀÏ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ¸ÕÀú ºÎ·ÏÀ» µû¶ó ½Ç½ÀÇÒ ¼ö Àִ ȯ°æÀ» ¼³Á¤ÇÏ°í ½ÃÀÛÇÑ´Ù¸é Å« ¾î·Á¿ò ¾øÀÌ Áøµµ¸¦ ³ª°¥ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸¸¾à ¸Ó½Å·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ±âº»ÀûÀÎ °³³äÀ» ¾Ë°í ÀÖ´Ù¸é ºÎ·ÏÀ» ¸¶Ä£ ÈÄ 9ÀåºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â °Íµµ ÁÁ´Ù. ´Ù¸¸ ÀϺΠ½Ç½ÀÀº ÀÌÀü Àå¿¡¼ ÀÛ¾÷ÇÑ ³»¿ëÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÁøÇàµÉ ¼öµµ ÀÖÀ¸´Ï ÁÖÀÇÇÏ±æ ¹Ù¶õ´Ù. ´õºÒ¾î AWS Certified Machine Learning Specialty ÀÚ°Ý°ú °ü·ÃµÈ ÇÑ±Û ÀÚ·á°¡ ¸¹ÀÌ ¾ø´Â »óȲ¿¡¼ ÀÚ°ÝÀ» ÁغñÇÏ´Â µ¶Àڵ鿡°Ôµµ ÀÛ°Ô³ª¸¶ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
¶ÇÇÑ ÀÌ Ã¥Àº ¸Ó½Å·¯´× °³³ä°ú AWSÀÇ ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã ¼ºñ½º¸¦ ¸ðµÎ °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±âȸ¸¦ Á¦°øÇÏ´Â ¸¸Å óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¶ÀÚ¿¡°Ô´Â ¾ÕÀ¸·Î °øºÎÇØ ³ª°¥ ¹æÇâÀ» Á¦½ÃÇÏ°í, ¾î´À Á¤µµ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â µ¶ÀÚ¿¡°Ô´Â AWS°¡ ¾î¶°ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ°í ¾î¶»°Ô È°¿ëÇØ ½ÇÁ¦ ¼ºñ½º¸¦ ±¸¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ Á¦°øÇßÀ¸¸é ÇÑ´Ù.
IT´Â ¿ö³« ºü¸£°Ô ¹ßÀüÇÏ´Â ºÐ¾ß´Ù. ±×·¯´Ù º¸´Ï ¿ø¼°¡ Ãâ°£µÈ µÚ ¹ø¿ª¼°¡ Ãâ°£µÇ´Â »çÀÌ ÀϺΠ¿ø¼¿¡¼ ¼Ò°³ÇÑ ±â´ÉÀ̳ª ¼ºñ½º°¡ Á¾·áµÇ±âµµ ÇÏ°í, È¸é ±¸¼ºÀ̳ª ±â´ÉÀÌ Á» ´õ °³¼±µÈ ¹æÇâÀ¸·Î ¹Ù²î¾î Àֱ⵵ ÇÑ´Ù. Ç㳪 ³»¿ëÀ» ÇϳªÇϳª ºñ±³Çغ»´Ù¸é Å« ¾î·Á¿ò ¾øÀÌ µû¶ó°¥ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °úÁ¤À» ÅëÇØ AWS°¡ ¾î¶² ¹æÇâÀ¸·Î ¹ßÀüÇØ ³ª¾Æ°¡´ÂÁö ÆľÇÇغ¸ÀÚ.
-
-
PART 1. ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ±âÃÊ
Chapter 1. ¸Ó½Å·¯´× ¼Ò°³
__¸Ó½Å·¯´×À̶õ?
__ÀϹÝÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ µµ±¸µé
____¿ë¾î ¼³¸í
____¸Ó½Å·¯´× ½ÇÁ¦ »ç·Ê
__¸Ó½Å·¯´×ÀÇ Á¾·ù
____Áöµµ ÇнÀ
____ºñÁöµµ ÇнÀ
____ÁØÁöµµ ÇнÀ
____°È ÇнÀ
____¹èÄ¡ ÇнÀ
____Á¡Áø ÇнÀ
____»ç·Ê ±â¹Ý ÇнÀ
____¸ðµ¨ ±â¹Ý ÇнÀ
__¸Ó½Å·¯´× Á¢±Ù ¹æ½Ä vs ÀüÅëÀûÀÎ Á¢±Ù ¹æ½Ä
____±ÔÄ¢ ±â¹Ý ÀÇ»ç °áÁ¤ ½Ã½ºÅÛ
____¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý ½Ã½ºÅÛ
____ÇÇó ¼±ÅÃÇϱâ
____ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ¿Í Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ÁغñÇϱâ
____¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ ¼±Á¤
____¸ðµ¨ ¼º´É Æò°¡
__¿ä¾à
Chapter 2. µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Àüó¸®
__¸Ó½Å·¯´× µ¥ÀÌÅͼÂ
____Scikit-learn µ¥ÀÌÅͼÂ
____¾Æ¸¶Á¸ À¥¼ºñ½º °ø°³ µ¥ÀÌÅͼÂ
____Kaggle.com µ¥ÀÌÅͼÂ
____UCI ¸Ó½Å·¯´× ÀúÀå¼Ò
__µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ±â¹ý
____µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
____°áÃø°ª ´Ù·ç±â
____»õ·Î¿î ÇÇó »ý¼ºÇϱâ
____¼öÄ¡Çü ÇÇó º¯È¯Çϱâ
____¹üÁÖÇü ÇÇó ¿ø-ÇÖ ÀÎÄÚµù
__¿ä¾à
Chapter 3. ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
__Matplotlib ¼Ò°³
__PlotÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò
____Figure °´Ã¼
____Axes
____Axis
____Axis Label
____Grid
____Title
__ÀϹÝÀûÀÎ PlotÀÇ Á¾...·ù
____Histogram
____Bar Chart
____Grouped Bar Chart
____Stacked Bar Chart
____Stacked Percentage Bar Charts
____Pie Chart
____Box Plot
____»êÁ¡µµ
__¿ä¾à
Chapter 4. Scikit-learnÀ¸·Î ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ »ý¼º
__Matplotlib ¼Ò°³
__ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ¿Í Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ·Î ³ª´©±â
____k°ã ±³Â÷°ËÁõ
__¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ »ý¼º
____¼±Çüȸ±Í
____¼Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å
____·ÎÁö½ºÆ½È¸±Í
____ÀÇ»ç °áÁ¤ ³ª¹«
__¿ä¾à
Chapter 5. ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ Æò°¡
__ȸ±Í ¸ðµ¨ Æò°¡
____RMSE ÁöÇ¥
____R©÷ ÁöÇ¥
__ºÐ·ù ¸ðµ¨ Æò°¡
____ÀÌÁø ºÐ·ù ¸ðµ¨
____´ÙÁß ºÐ·ù ¸ðµ¨
__ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ ¼±ÅÃ
__¿ä¾à
PART 2. ¸Ó½Å·¯´×°ú AWS
Chapter 6. AWS ¼Ò°³
__Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»Æà ¼Ò°³
__Ŭ¶ó¿ìµå ¼ºñ½º ¸ðµ¨
__Ŭ¶ó¿ìµå ¹èÆ÷ ¸ðµ¨
__AWS »ýÅ°è
____¸Ó½Å·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¼ºñ½º
____¸Ó½Å·¯´× Ç÷§Æû ¼ºñ½º
____Áö¿ø ¼ºñ½º
__AWS ÇÁ¸® Ƽ¾î °èÁ¤ °¡ÀÔÇϱâ
____1´Ü°è: ¿¬¶ôó Á¤º¸
____2´Ü°è: °áÁ¦ Á¤º¸
____3´Ü°è: ÀÚ°Ý Áõ¸í È®ÀÎ
____4´Ü°è: Áö¿ø Ç÷£ ¼±ÅÃ
____5´Ü°è: µî·Ï È®ÀÎ
__¿ä¾à
Chapter 7. AWS ±Û·Î¹ú ÀÎÇÁ¶ó
__¸®Àü°ú °¡¿ë ¿µ¿ª
__¿§Áö ·ÎÄÉÀ̼Ç
__AWS Á¢¼Ó
____AWS °ü¸® ÄܼÖ
__¿ä¾à
Chapter 8. ÀÚ°Ý Áõ¸í ¹× Á¢¼Ó °ü¸®
__IAM ÁÖ¿ä °³³ä
____·çÆ® °èÁ¤
____IAM »ç¿ëÀÚ
____ÀÚ°Ý Áõ¸í Æä´õ·¹À̼Ç
____IAM ±×·ì
____IAM Á¤Ã¥
____IAM ¿ªÇÒ
__ÀϹÝÀûÀÎ ÀÛ¾÷
____IAM »ç¿ëÀÚ »ý¼º
____±âÁ¸ ±×·ì ±ÇÇÑ ¼öÁ¤
____IAM ¿ªÇÒ »ý¼º
____·çÆ® °èÁ¤¿¡ MFA Àû¿ë
____IAM ºñ¹Ð¹øÈ£ Á¤Ã¥
__¿ä¾à
Chapter 9. Amazon S3
__Amazon S3 ÁÖ¿ä °³³ä
____¹öŶ
____°´Ã¼ Å°
____°´Ã¼ °ª
____¹öÀü ID
____½ºÅ丮Áö Ŭ·¡½º
____ºñ¿ë
____°´Ã¼ ÇÏÀ§ ¸®¼Ò½º
____°´Ã¼ ¸ÞŸµ¥ÀÌÅÍ
__ÀϹÝÀûÀÎ ÀÛ¾÷
____¹öŶ »ý¼º
____°´Ã¼ ¾÷·Îµå
____°´Ã¼ Á¢±Ù
____°´Ã¼ÀÇ ½ºÅ丮Áö Ŭ·¡½º º¯°æ
____°´Ã¼ »èÁ¦
____Amazon S3 ¹öŶ ¹öÀú´×
____AWS CLI·Î Amazon S3 Á¢¼Ó
__¿ä¾à
Chapter 10. Amazon Cognito
__Amazon Cognito ÁÖ¿ä °³³ä
____ÀÎÁõ
____±ÇÇÑ ºÎ¿©
____ÀÚ°Ý Áõ¸í °ø±ÞÀÚ
____Ŭ¶óÀ̾ðÆ®
____OAuth 2.0
____OpenID Connect
____Amazon Cognito »ç¿ëÀÚ Ç®
____ÀÚ°Ý Áõ¸í Ç®
____Amazon Cognito ¿¬µ¿ ÀÚ°Ý Áõ¸í
__ÀϹÝÀûÀÎ ÀÛ¾÷
____»ç¿ëÀÚ Ç® »ý¼º
____¾Û Ŭ¶óÀ̾ðÆ® º¸¾ÈÅ° È®ÀÎ
____ÀÚ°Ý Áõ¸í Ç® »ý¼º
__»ç¿ëÀÚ Ç®°ú ÀÚ°Ý Áõ¸í Ç® ¼±ÅÃÇϱâ
__¿ä¾à
Chapter 11. Amazon DynamoDB
__Amazon DynamoDB ÁÖ¿ä °³³ä
____Å×À̺í
____Àü¿ª Å×À̺í
____Ç׸ñ
____¼Ó¼º
____±âº» Å°
____º¸Á¶ À妽º
____Äõ¸®
____½ºÄµ
____Àбâ ÀÏ°ü¼º
____Àбâ/¾²±â ¿ë·® ¸ðµå
__ÀϹÝÀûÀÎ ÀÛ¾÷
____Å×ÀÌºí »ý¼º
____Å×ÀÌºí¿¡ Ç׸ñ Ãß°¡
____À妽º »ý¼º
____½ºÄµ ½ÇÇà
____Äõ¸® ½ÇÇà
__¿ä¾à
Chapter 12. AWS Lambda
__Amazon Lambda »ç¿ë »ç·Ê
__AWS Lambda ÁÖ¿ä °³³ä
____Áö¿ø ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î
____Lambda ÇÔ¼ö
____ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¸ðµ¨
____À̺¥Æ®
____½ÇÇà ȯ°æ
____¼ºñ½º Á¦ÇÑ
____°¡°Ý°ú °¡¿ë¼º
__ÀϹÝÀûÀÎ ÀÛ¾÷
____AWS °ü¸® ÄַܼΠPython Lambda ÇÔ¼ö »ý¼ºÇϱâ
____AWS °ü¸® ÄַܼΠLambda ÇÔ¼ö Å×½ºÆ®Çϱâ
____AWS °ü¸® ÄַܼΠLambda ÇÔ¼ö »èÁ¦Çϱâ
__¿ä¾à
Chapter 13. Amazon Comprehend
__Amazon Comprehend ÁÖ¿ä °³³ä
____ÀÚ¿¬¾î ó¸®
____ÅäÇÈ ¸ðµ¨¸µ
____Áö¿ø ¾ð¾î
____°¡°Ý Á¤Ã¥ ¹× °¡¿ë¼º
__Amazon Comprehend °ü¸® ÄַܼΠÅؽºÆ® ºÐ¼®Çϱâ
__AWS CLI·Î ´ëÈÇü ÅؽºÆ® ºÐ¼®Çϱâ
____AWS CLI·Î ¿£Æ¼Æ¼ °ËÃâ
____AWS CLI·Î ÁÖ¿ä ¹®±¸ °ËÃâ
____AWS CLI·Î °¨¼º ºÐ¼®
__Amazon Comprehend¸¦ À§ÇÑ AWS Lambda ÇÔ¼ö »ý¼º
__¿ä¾à
Chapter 14. Amazon Lex
__Amazon Comprehend ÁÖ¿ä °³³ä
____º¿
____Ŭ¶óÀ̾ðÆ® ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç
____ÀÎÅÙÆ®
____½½·Ô
____¾îÅÍ·±½º
____ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¸ðµ¨
____°¡°Ý Á¤Ã¥ ¹× °¡¿ë¼º
__Amazon Lex 꺿 ±¸ÃàÇϱâ
____Amazon DynamoDB Å×ÀÌºí »ý¼º
____AWS Lambda ÇÔ¼ö »ý¼º
____꺿 »ý¼º
____AccountOverview ÀÎÅÙÆ® ¼³Á¤
____ViewTransactionList ÀÎÅÙÆ® ¼³Á¤
____꺿 Å×½ºÆ®
__¿ä¾à
Chapter 15. Amazon SageMaker
__Amazon SageMaker ÁÖ¿ä °³³ä
____ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¸ðµ¨
____Amazon SageMaker ³ëÆ®ºÏ ÀνºÅϽº
____ÈÆ·Ã ÀÛ¾÷
____¿¹Ãø ÀνºÅϽº
____¿¹Ãø ¿£µåÆ÷ÀÎÆ®¿Í ¿£µåÆ÷ÀÎÆ® ±¸¼º
____Amazon SageMaker ¹èÄ¡ º¯È¯
____µ¥ÀÌÅÍ Ã¤³Î
____µ¥ÀÌÅÍ À§Ä¡¿Í Çü½Ä
____±âº» Á¦°ø ¾Ë°í¸®Áò
____°¡°Ý Á¤Ã¥ ¹× °¡¿ë¼º
__Amazon SageMaker ³ëÆ®ºÏ ÀνºÅϽº »ý¼ºÇϱâ
____ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ¿Í Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ÁغñÇϱâ
__Amazon SageMaker ³ëÆ®ºÏ ÀνºÅϽº¿¡¼ Scikit-Learn ¸ðµ¨ ÈÆ·ÃÇϱâ
__ÈÆ·Ã Àü¿ë ÀνºÅϽº¿¡¼ Scikit-Learn ¸ðµ¨ ÈÆ·ÃÇϱâ
__ÈÆ·Ã Àü¿ë ÀνºÅϽº¿¡¼ ±âº» Á¦°ø ¾Ë°í¸®Áò ¸ðµ¨ ÈÆ·ÃÇϱâ
__¿ä¾à
Chapter 16. Amazon SageMaker¿¡¼ TensorFlow »ç¿ëÇϱâ
__Google TensorFlow ¼Ò°³
__Google TensorFlow·Î ¼±Çüȸ±Í ¸ðµ¨ »ý¼º
__TensorFlow Estimator API¿Í Amazon SageMaker¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ DNN ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã ¹× ¹èÆ÷
__¿ä¾à
Chapter 17. Amazon Rekognition
__Amazon Rekognition ÁÖ¿ä °³³ä
____°´Ã¼ °¨Áö
____°´Ã¼ À§Ä¡ °ËÃâ
____Àå¸é °¨Áö
____È°µ¿ °¨Áö
____¾ó±¼ ÀνÄ
____¾ó±¼ ¸ðÀ½
____API ÁýÇÕ
____ºñ½ºÅ丮Áö ¹× ½ºÅ丮Áö ±â¹Ý ÀÛ¾÷
____¸ðµ¨ ¹öÀü °ü¸®
____°¡°Ý Á¤Ã¥ ¹× °¡¿ë¼º
__Amazon Rekognition °ü¸® ÄܼÖÀ» ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ºÐ¼®
__AWS CLI¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ºÐ¼®
__Amazon Rekognition°ú AWS Lambda·Î ÀÛ¾÷Çϱâ
____Amazon DynamoDB Å×ÀÌºí »ý¼º
____AWS Lambda ÇÔ¼ö »ý¼º
__¿ä¾à
Appendix A. Anaconda¿Í Jupyter Notebook ¼³Á¤
Appendix B. ½Ç½À¿¡ ÇÊ¿äÇÑ AWS ÀÚ¿ø ¼³Á¤
Appendix C. AWS CLI ¼³Ä¡ ¹× ±¸¼º
Appendix D. NumPy¿Í Pandas ¼Ò°³
-
-
|
¾Æºñ¼½ ¹Ì½¬¶ó [Àú]
|
|
-
-
|
¹ÚÁ¤Çö [Àú]
|
|
-
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|