>
>
>
ÅÙ¼­Ç÷Π2¿Í Äɶ󽺷Π±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× : ȸ±Í, CNN. GAN, RNN, NLP, AutoML±îÁö µö·¯´×ÀÇ ¸ðµç °Í
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)1 ¤Ó ¾ÈÅä´Ï¿À °É¸®, Å©¶ó½º·¦ ¤Ó ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ ¤Ó Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras - Second Edition
  • Á¤°¡
43,000¿ø
  • ÆǸŰ¡
38,700¿ø (10% ¡é, 4,300¿ø ¡é)
  • ¹ßÇàÀÏ
2020³â 04¿ù 29ÀÏ
  • ÆäÀÌÁö¼ö/Å©±â/¹«°Ô
788page/188*235*37/1437g
  • ISBN
9791161754109/1161754105
  • ÁÖ¹®¼ö·®
±Ç
  • Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼­ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
  • ½Ã¸®Áî µµ¼­
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)(ÃÑ88°Ç)
LangChainÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â LLM : ÆÄÀ̽ã, ChatGPT·Î LLM ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸¸µé±â     31,500¿ø (10%¡é)
¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ È¿À²Àû µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌºí¸µ : Àΰ£ Á᫐ AI¸¦ À§ÇÑ ´Éµ¿ÇнÀ°ú ¾î³ëÅ×ÀÌ¼Ç     36,000¿ø (10%¡é)
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ºñÆÇÀû »ç°í : ¾çÀû Ã߷аú ºÐ¼®ÀÇ ±æÀâÀÌ     31,500¿ø (10%¡é)
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À¸·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´× : ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ºü¸£°Ô °í¼º´É AI ¸ðµ¨ ¸¸µé±â     31,500¿ø (10%¡é)
ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿Í Äɶ󽺷Π±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´×     45,000¿ø (10%¡é)
  • »ó¼¼Á¤º¸
  • µö·¯´×¿¡ °ü·ÃµÈ °ÅÀÇ ¸ðµç ÃֽŠ±â¼úÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ȸ±ÍºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ, µö·¯´×ÀÇ ±âÃʸ¦ ¼³¸íÇÏ°í ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á, ¼øȯ ½Å°æ¸Á, LTSM, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, À̹ÌÁö ÇÕ¼º µî¿¡ ´ëÇÑ ÃֽŠ±â¼ú µ¿ÇâÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ÇöÀç È°¹ßÈ÷ ¿¬±¸ ÁßÀÎ AutoML ºÐ¾ßÀÇ ÇöȲ°ú ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ AutoML ½Ç½Àµµ ´Ù·ç°í ÀÖ´Ù. dzºÎÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ Äɶ󽺰¡ ¿ÏÀü ÅëÇÕµÈ ÅÙ¼­Ç÷Π2.0ÀÇ »ç¿ë ¹æ¹ýÀ» ´Ù¾çÇÑ ÀÀ¿ëºÐ¾ß¿¡ °ÉÃÄ Á÷Á¢ ±¸ÃàÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. GANÀ» ÅëÇÑ Çʱâü ¼ýÀÚÀÇ »ý¼º, RNN°ú LTSMÀÌ ³ª¿À°Ô µÈ ¹è°æ ¹× ¾î¶² ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ°íÀÚ Çß´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ¹è°æ ¼³¸íÀ» µè°Ô µÇ¸é, ´Ù¾çÇÑ °¢µµ¿¡¼­ µö·¯´×À» ÀÌÇØÇÏ°Ô µÉ °ÍÀÌ´Ù. ¸¶Áö¸· Àå¿¡¼­´Â ÃÖ±Ù ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Â ±¸±ÛÀÇ TPU°¡ ±âÁ¸ GPU ´ëºñ ¾ó¸¶³ª ¼º´ÉÀÌ ¿ì¼öÇÑÁö¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íµµ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù.
  • ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú ¡á ÅÙ¼­Ç÷Π2¿Í ÄÉ¶ó½º API¸¦ »ç¿ëÇØ ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´× ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ¡á ¸Ó½Å·¯´×¿¡¼­ °¡Àå º¸ÆíÀûÀÎ ±â¹ýÀΠȸ±ÍºÐ¼® ¡á ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸ÁÀÇ ÀÌÇØ¿Í À̹ÌÁö ºÐ·ù¿¡ µö·¯´× ½Ã½ºÅÛ Àû¿ë ¡á GANÀ» »ç¿ëÇØ ±âÁ¸ ÆÐÅÏ¿¡ ÀûÇÕÇÑ »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º ¡á ½ÃÄö½º ÀϺΰ¡ ´Ù¸¥ ½ÃÄö½º¸¦ Çؼ®ÇØ ÀÔ·Â ½ÃÄö½º¸¦ ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â RNN ¡á ÀÚ¿¬¾î¿Í ÀÚ¿¬¾î ¹ø¿ª¿¡ µö·¯´×À» Àû¿ëÇØ ÀûÀýÇÑ ¹ÝÀÀ »ý¼º ¡á Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼­ ¸ðµ¨À» ÈÆ·ÃÇÏ°í ½ÇÁ¦ ȯ°æ¿¡ TF Àû¿ë ¡á ±¸±Û ÅøÀÌ ´Ü¼øÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¿öÅ©Ç÷ο츦 º¹ÀâÇÑ ¸ðµ¨¸µ ¾øÀ̵µ ÀÚµ¿È­ ÇÏ´Â °ÍÀ» Ž»ö ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú ¸Ó½Å·¯´×¿¡ °æÇèÀÌ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀ̰ųª ½Å°æ¸ÁÀ» ¾Ë°í ÀÖ´Â AI ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¶ó¸é ÀÌ Ã¥ÀÌ ÅÙ¼­Ç÷Π2.0À» »ç¿ëÇØ µö·¯´×À» ´Ù·ç´Â À¯¿ëÇÑ ÁøÀÔÁ¡ÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. µö·¯´× ¾²³ª¹Ì¿¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀ» Å°¿ö°¡´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î¿¡°Ô Áö½ÄÀ» ³ÐÈú ¼ö ÀÖ´Â ±â¹ÝÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÀÐÀ¸·Á¸é ÆÄÀ̽㠱⺻ Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÀûÀº ÅÙ¼­Ç÷Π2.0ÀÇ Æ¯Â¡°ú ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ¼³¸íÇÏ°í, Áöµµ ¹× ºñÁöµµ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ °³¿ä¸¦ Á¦°øÇϸç, µö·¯´×°ú ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ Æ÷°ýÀûÀÎ ºÐ¼®À» Á¦°øÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. Ŭ¶ó¿ìµå, ¸ð¹ÙÀÏ, ´ë±Ô¸ð ¿î¿µ ȯ°æ¿¡ ´ëÇÑ ½Ç»ç·Ê°¡ Ã¥ Àü¹Ý¿¡ °ÉÃÄ Á¦°øµÈ´Ù. 1Àå, ¡®ÅÙ¼­Ç÷Π2.0À¸·Î ½Å°æ¸Á ±¸¼º¡¯¿¡¼­´Â ½Å°æ¸ÁÀ» ´Ü°èº°·Î ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÅÙ¼­Ç÷Π2ÀÇ tf.keras °èÃþÀ» »ç¿ëÇØ °£´ÜÇÑ ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨À» ¸¸µå´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù. ÆÛ¼ÁÆ®·Ð, ´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð, È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö¿Í ¹ÐÁý ½Å°æ¸ÁÀ» ¼³¸íÇÏ°í ¸¶Áö¸·À¸·Î ¿ªÀüÆÄÀÇ Á÷°üÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. 2Àå, ¡®ÅÙ¼­Ç÷Π1.x¿Í 2.x¡¯¿¡¼­´Â ÅÙ¼­Ç÷Π1.x¿Í ÅÙ¼­Ç÷Π2.0 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¸ðµ¨À» ºñ±³ÇÑ´Ù. ÅÙ¼­Ç÷Π1.x ÇÏÀ§·¹º§ °è»ê ±×·¡ÇÁ API¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú tf.keras °í±Þ API¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÑ´Ù. Áï½Ã °è»ê(eager computation), ¿ÀÅä±×·¡ÇÁ(Autograph), tf.Datasets¿Í °°Àº »õ·Î¿î ±â´É°ú ºÐ»ê ÈÆ·ÃÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. tf.keras¿Í ÃßÁ¤±â »çÀÌÀÇ °£·«ÇÑ ºñ±³¿Í ÇÔ²² tf.keras¿Í Äɶ󽺸¦ ºñ±³ ¼³¸íÇÑ´Ù. 3Àå, ¡®È¸±Í¡¯¿¡¼­´Â °¡Àå Àαâ ÀÖ´Â ¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀΠȸ±Í¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃá´Ù. ÅÙ¼­Ç÷Π2.0 ÃßÁ¤±â¸¦ »ç¿ëÇØ ´Ü¼ø ¹× ´ÙÁß È¸±Í ¸ðÇüÀ» ÀÛ¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù. 4Àå, ¡®ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á¡¯¿¡¼­´Â ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á(CNN, Convolutional Neural Networks) ¹× À̹ÌÁö ó¸®ÀÇ ÀÀ¿ëÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÅÙ¼­Ç÷Π2.0À» »ç¿ëÇØ MNIST µ¥ÀÌÅͼ¿¡¼­ Çʱâü ¹®ÀÚ¸¦ ÀνÄÇÏ´Â °£´ÜÇÑ CNNÀ» ÀÛ¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú CIFAR À̹ÌÁö¸¦ ºÐ·ùÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. ¶ÇÇÑ VG6°ú ÀμÁ¼Ç(Inception) °°Àº »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ìÆ캻´Ù. 5Àå, ¡®°í±Þ ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á¡¯¿¡¼­´Â CNNÀ» À̹ÌÁö, ºñµð¿À, ¿Àµð¿À, ÅؽºÆ® 󸮿¡ Àû¿ëÇÏ´Â °í±Þ ÀÀ¿ë ±â¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. À̹ÌÁö ó¸®(ÀüÀÌÇнÀ(Transfer Learning), DeepDream), À½¼º ó¸®(WaveNet)¿Í ÅؽºÆ® ó¸®(°¨Á¤ ºÐ¼®, Áú¹®&´äº¯(Q&A))¸¦ ¿¹·Î ÀÚ¼¼È÷ ¼³¸íÇÑ´Ù. 6Àå, ¡®»ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á¡¯¿¡¼­´Â ÃÖ±Ù¿¡ ¹ß°ßµÈ »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á(GAN, Generative Adversarial Networks)¿¡ ÁßÁ¡À» µÐ´Ù. ¸ÕÀú ÃÖÃÊ·Î Á¦¾ÈµÈ GAN ¸ðµ¨À» »ìÆ캸°í MNIST ¼ýÀÚ¸¦ ¸¸µå´Â µ¥ »ç¿ëÇÑ´Ù. ½ÉÃþ ÄÁº¼·ç¼Ç GANÀ» »ç¿ëÇØ ¿¬¿¹ÀÎ À̹ÌÁö¸¦ ¸¸µç´Ù. ¶ÇÇÑ SRGAN, InfoGAN, CycleGAN°ú °°Àº ´Ù¾çÇÑ GAN ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ ¼³¸íÇÏ°í GANÀÇ ¿©·¯ ÀÀ¿ë ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î °Ü¿ï-¿©¸§ À̹ÌÁö¸¦ º¯È¯ÇÏ°íÀÚ ÅÙ¼­Ç÷Π2.0¿¡ ±¸ÇöµÈ CycleGANÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. 7Àå, ¡®´Ü¾î ÀÓº£µù¡¯¿¡¼­´Â Word2vec°ú GloVe¶ó´Â ³Î¸® ¾Ë·ÁÁø µÎ °¡Áö ÀÓº£µùÀ¸...
  • 1Àå. ÅÙ¼­Ç÷Π2.0À¸·Î ½Å°æ¸Á ±¸Çö __ÅÙ¼­Ç÷Î(TF)¶õ? __Äɶ󽺶õ? __ÅÙ¼­Ç÷Π2.0ÀÇ °¡Àå Áß¿äÇÑ º¯È­ __½Å°æ¸Á ¼Ò°³ __ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ____ÅÙ¼­Ç÷Π2.0 ÄÚµå ù ¹ø° ¿¹Á¦ __´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð: ½Å°æ¸Á ù ¹ø° ¿¹Á¦ ____ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ÈÆ·ÃÀÇ ¹®Á¦Á¡°ú ÇØ°áÃ¥ ____È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö: ½Ã±×¸ðÀ̵å ____È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö: tanh ____È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö: ReLU ____Ãß°¡ÀûÀÎ µÎ °³ÀÇ È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö: ELU¿Í LeakyReLU ____È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö ____°£´ÜÈ÷ ¸»ÇØ: °á±¹ ½Å°æ¸ÁÀ̶õ? __½ÇÁ¦ ¿¹Á¦: Çʱâü ¼ýÀÚ ÀÎ½Ä ____¿øÇÖ ÀÎÄÚµù(OHE) ____ÅÙ¼­Ç÷Π2.0À¸·Î ´Ü¼ø ½Å°æ¸Á Á¤ÀÇ ____´Ü¼ø ÅÙ¼­Ç÷Π2.0 ½Å°æ¸Á ½ÇÇà°ú º£À̽º¶óÀÎ ±¸Ãà ____ÅÙ¼­Ç÷Π2.0ÀÇ ´Ü¼ø ½Å°æ¸ÁÀ» Àº´ÐÃþÀ¸·Î °³¼± ____ÅÙ¼­Ç÷ο¡¼­ µå·Ó¾Æ¿ôÀ¸·Î ´Ü¼ø¸Á °³¼± ____ÅÙ¼­Ç÷Π2.0¿¡¼­ ¿©·¯ ÃÖÀûÈ­±â Å×½ºÆ® ____¿¡Æø ¼ö Áõ°¡½ÃÅ°±â ____ÃÖÀûÈ­±â ÇнÀ·ü Á¶Àý ____³»ºÎ Àº´ÐÃþ °³¼ö Áõ°¡ ____¹èÄ¡ °è»ê Å©±â Áõ°¡ ____Çʱâü ÀÎ½Ä ½ÇÇà Â÷Æ® ¿ä¾à __Á¤±ÔÈ­ ____°úÀûÇÕÀ» ÇÇÇϱâ À§ÇÑ Á¤±ÔÈ­ Àû¿ë ____¹èÄ¡ Á¤±ÔÈ­ÀÇ ÀÌÇØ __±¸±Û Colab »ç¿ë: CPU, GPU, TPU __°¨Á¤ ºÐ¼® __ÃʸŰ³º¯¼ö Æ©´×°ú AutoML __Ãâ·Â ¿¹Ãø __¿ªÀü...
  • ¾ÈÅä´Ï¿À °É¸® [Àú]
  • Çõ½Å°ú ½ÇÇà¿¡ ÀÖ¾î ÀüüÀû ±â¼ú°ú °ü¸®¸¦ ±¸ÃàÇÏ´Â µ¥ ¿­Á¤ÀÌ ÀÖ´Ù. Àü¹® ºÐ¾ß´Â Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ, µö·¯´×, °Ë»ö ¿£ÁøÀÌ´Ù. ÇöÀç ±¸±Û CTO »ç¹«¼Ò¿¡¼­ ¿£Áö´Ï¾î¸µ ÀÌ»ç·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù. ÀÌÀü¿¡ ±¸±Û ¹Ù¸£»þ¹Ù(Warsaw) »çÀÌÆ®¿¡¼­ ¸®´õ·Î ±Ù¹«ÇÏ¸ç ¿£Áö´Ï¾î¸µ »çÀÌÆ®¸¦ µÎ ¹è·Î ´Ã·È´Ù. Áö±Ý±îÁö ¿î ÁÁ°Ô À¯·´ 4°³±¹¿¡¼­ Àü¹®ÀûÀÎ °æÇèÀ» ½×À» ¼ö ÀÖ¾ú°í, EMEAÀÇ 6°³±¹°ú ¹Ì±¹¿¡¼­ ÆÀÀ» °ü¸®Çß´Ù. ¾Ï½ºÅ׸£´ãÀÇ ÁÖ¿ä °úÇÐ ÃâÆÇ»çÀÎ ¿¤½ººñ¾î(Elsevier)¿¡¼­´Â ºÎ»çÀåÀ¸·Î °úÇÐ ÃâÆÇÀ» À̲ø¾ú°í, ·±´ø¿¡¼­´Â ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® Ask.comÀÇ CTO·Î Bing °Ë»ö ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇÏ´Â ¿£Áö´Ï¾î¸µ »çÀÌÆ® Ã¥ÀÓÀÚ·Î ÀÏÇß´Ù. ¶ÇÇÑ À¯·´ ÃÖÃÊÀÇ À¥ °Ë»ö ȸ»ç Áß Çϳª¸¦ ºñ·ÔÇÑ ¿©·¯ °øµ¿ ÆÝµå ½ºÅ¸Æ®¾÷¿¡¼­ ÀÏÇß´Ù. °Ë»ö, ½º¸¶Æ® ¿¡³ÊÁö, ȯ°æ, AI ºÐ¾ß¿¡¼­ ¼ö¸¹Àº ±â¼úÀ» °øµ¿ ¹ß¸íÇß°í, 20°³°¡ ³Ñ´Â ƯÇ㸦 Ãâ¿ø/µî·ÏÇßÀ¸¸ç, ÄÚµù°ú ¸Ó½Å·¯´×¿¡ °üÇÑ ´Ù¼öÀÇ Ã¥À» Àú¼úÇß°í ±× Ã¥µéÀº ÀϺ»¾î¿Í Áß±¹¾î·Îµµ ¹ø¿ªµÆ´Ù. ½ºÆäÀξî, ¿µ¾î, ÀÌÅ»¸®¾Æ¾î¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ÇöÀç Æú¶õµå¾î¿Í ÇÁ¶û½º¾î¸¦ ¹è¿ì°í ÀÖ´Ù. µÎ ¾Æµé ·Î·»Á¶(Lorenzo)¿Í ·¹¿À³ª¸£µµ(Leonardo) ±×¸®°í ¾î¸° °øÁÖ ¿À·Î¶ó(Aurora)ÀÇ ¾Æ¹öÁöÀ̱⵵ ÇÏ´Ù.
  • Å©¶ó½º·¦ [Àú]
  • Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳»,
   ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
   (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼­ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç,
   ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°>
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
»óÇ°Àº ¼­¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼­¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.
~ »óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼­ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼­ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°>
~ »óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù.
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ ¾È³»
µµ¼­(Áß°íµµ¼­ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë

   * ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
   * ºÏÄ«Æ®¿¡¼­ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż­, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Çؿܹè¼Û ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡¼­´Â ±¹³»¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
   ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼­/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼­ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼­ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!!
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼­¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼­, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
  • 0°³
  • 0°³