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마스터링 분산 추적 : 마이크로서비스 기반 아키텍처의 성능 분석과 관리를 위한 분산 트레이싱
위키북스 클라우드 컴퓨팅1 ㅣ 유리 슈쿠로, 홍성민, 남궁영환 ㅣ 위키북스 ㅣ Mastering Distributed Tracing
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  • 발행일
 2020년 02월 21일
  • 페이지수/크기/무게
 444page/188*240*34/1009g
  • ISBN
 9791158391959/1158391951
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위키북스 클라우드 컴퓨팅(총5건)
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  • 상세정보
  • 《마스터링 분산 추적》은 자체 추적 인프라를 운영하고 향상시키는 데 도움을 줄 것이다. 실습과 코드 예제를 통해 종단 간 추적을 강력한 애플리케이션 성능 관리 및 이해 도구로 사용하는 방법을 배운다. 구글(Google) 및 아마존(Amazon)과 같은 대규모 인터넷 회사의 성장은 여러 데이터 센터에 걸쳐있는 수천 개의 노드에서 운영되는 분산 시스템의 새로운 시대를 열었다. 또한 마이크로서비스는 그 복잡성을 기하급수적으로 증가시켰다. 이러한 시스템을 디버깅하거나 장애를 추적하거나 병목 현상을 감지하는 것은 쉽지 않으며, 단순히 무슨 일이 일어나고 있는지조차 이해하기 어렵다. ‘분산 추적’은 복잡한 분산 시스템에서 이러한 문제를 해결하는 데 중점을 둔다. 현재 추적 표준이 개발됐고, 덕분에 계측하는 데 덜 방해되고 데이터를 더 가치 있게 만드는 더 빠른 시스템을 갖게 됐다. 널리 사용되는 오픈소스 분산 추적 시스템인 예거(Jaeger)의 창립자인 유리 슈쿠로(Yuri Shkuro)는 《마스터링 분산 추적》에서 이 분야의 모든 면을 다룬다. 또한 추적의 역사와 이론적 토대를 검토하고, 오픈트레이싱(OpenTracing), W3C 추적 컨텍스트(Trace Context), 오픈센서스(OpenCensus)와 같은 개방형 표준으로 코드 계측을 통해 데이터 수집 문제를 해결하며, 복잡한 시스템을 이해하고 프로파일링하기 위한 분산 추적 인프라의 장점과 그 응용에 관해 논의한다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 분산 추적 시스템을 처음 사용하는 방법 ◎ 종단 간 추적에서 최대 가치를 얻는 방법 ◎ 분산 추적 분야의 개방형 표준 ◎ 코드 계측 및 추적 인프라 운영 ◎ 분산 추적이 핵심 기능으로서 마이크로서비스의 어느 부분에 적합한지 학습
  • [1부] 들어가는 말 ▣ 1장: 왜 분산 추적인가? 마이크로서비스와 클라우드 네이티브 애플리케이션 관찰성이란 무엇인가? 마이크로서비스의 관찰성 문제 기존 모니터링 도구 지표 로그 분산 추적 추적에 대한 개인적 경험 이 책을 쓴 이유 정리 참고 자료 ▣ 02장: HotROD 승차 추적하기 사전 요구사항 __미리 패키징된 바이너리에서 실행 __도커 이미지로 실행 __소스코드로 실행 예거 시작 HotROD와의 만남 아키텍처 데이터 흐름 문맥이 있는 로그 스팬 태그 대 로그 지연 시간의 원인 파악 자원 사용량 귀속 정리 참고 자료 ▣ 3장: 분산 추적의 핵심 아이디어 요청 상관관계 __블랙박스 추론 __스키마 기반 __메타데이터 전파 분산 추적의 내부 구조 샘플링 인과관계 보존 __요청 간 인과관계 추적 모델 __이벤트 모델 __스팬 모델 시간 차이 조정 추적 분석 정리 참고 자료 [2부] 데이터 수집 문제 ▣ 04장: 오픈트레이싱을 이용한 계측 기초 사전 요구사항 __프로젝트 소스코드 __Go 개발환경 __자바 개발환경 __파이썬 개발환경 __MySQL 데이터베이스 __...
  • 유리 슈쿠로 [저]
  • 홍성민, 남궁영환 [저]
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