>
>
>
>
Pandas Cookbook : ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ±âÃÊ
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)1 ¤Ó ¸ÅÆ® Çظ®½¼, Å©¶ó½º·¦ ¤Ó ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ ¤Ó Pandas 1.x Cookbook - Second Edition
  • Á¤°¡
45,000¿ø
  • ÆǸŰ¡
40,500¿ø (10% ¡é, 4,500¿ø ¡é)
  • ¹ßÇàÀÏ
2020³â 12¿ù 29ÀÏ
  • ÆäÀÌÁö¼ö/Å©±â/¹«°Ô
768page/189*237*42/1414g
  • ISBN
9791161754840/1161754849
  • ¹è¼Ûºñ
¹«·á¹è¼Û
  • ¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ
04/02(È­) ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤
  • Çö º¸À¯Àç°í
100 ±Ç ÀÌ»ó
  • ÁÖ¹®¼ö·®
±Ç
  • ¹Ù·Î±¸¸Å ºÏÄ«Æ®´ã±â
  • Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼­ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
  • ½Ã¸®Áî µµ¼­
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)(ÃÑ88°Ç)
LangChainÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â LLM : ÆÄÀ̽ã, ChatGPT·Î LLM ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸¸µé±â     31,500¿ø (10%¡é)
¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ È¿À²Àû µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌºí¸µ : Àΰ£ Á᫐ AI¸¦ À§ÇÑ ´Éµ¿ÇнÀ°ú ¾î³ëÅ×ÀÌ¼Ç     36,000¿ø (10%¡é)
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ºñÆÇÀû »ç°í : ¾çÀû Ã߷аú ºÐ¼®ÀÇ ±æÀâÀÌ     31,500¿ø (10%¡é)
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À¸·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´× : ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ºü¸£°Ô °í¼º´É AI ¸ðµ¨ ¸¸µé±â     31,500¿ø (10%¡é)
ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿Í Äɶ󽺷Π±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´×     45,000¿ø (10%¡é)
  • »ó¼¼Á¤º¸
  • pandasÀÇ ¸ðµç ±â´ÉÀ» Ä£ÀýÇÑ ¿¹Á¦¿Í ¼³¸í, ½ÇÁ¦ ÆÄÀ̽ã Äڵ带 ÅëÇÑ ½Ç½À°ú ÇÔ²² ¼³¸íÇÑ´Ù. pandasÀÇ ÇÙ½É DataFrame°ú Series¸¦ ÁÖÃàÀ¸·Î ÇÔ¼ö, ¸Þ¼­µå, ¼Ó¼ºÀ» ¼³¸íÇÏ°í Àå´ÜÁ¡Àº ¹°·Ð ¸Þ¸ð¸® »ç¿ë·®°ú ó¸® ½Ã°£µµ ºñ±³ÇÑ´Ù. ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ °¡Àå Áß¿äÇÑ ½Ã°è¿­ ÀڷḦ ó¸®ÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ý°ú SQL µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ¿¬°áÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ¾Ë·ÁÁØ´Ù. ÇÑÆí pandas ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ ±×·ìÈ­ ÇÔ¼ö¸¦ üÀÎ ±â´É°ú Áý°èÇÔ¼ö¸¦ °áÇÕÇØ »ç¿ëÇÒ ¶§ pandas ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ °­·ÂÇÑ ÈûÀ» ´À³¥ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×¸®°í Á¤µ·µÈ µ¥ÀÌÅÍ(tidy data)ÀÇ Á¤ÀÇ¿Í ÇÔ²² µ¥ÀÌÅÍ Á¤µ· ¹æ¹ý°ú ÀýÂ÷¸¦ ÀÚ¼¼È÷ ¾Ë¾Æº¸°í matplotlib, python plot, seabornÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­¿Í °¢°¢ÀÇ Àå´ÜÁ¡À» »ó¼¼È÷ ¼³¸íÇÑ´Ù.
  • ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú ¡á ¸ðµç µ¥ÀÌÅͼÂÀ» Ž»öÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁÖ´Â pandasÀÇ ±âº» Áö½Ä ¡á Äõ¸®¿Í ¼±ÅÃÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ Áß ¿øÇÏ´Â ºÎºÐ¸¸ ºÎºÐÁýÇÕÀ¸·Î ÀûÀýÈ÷ °ñ¶ó³»´Â ¹æ¹ý ¡á µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¾ÇÕÇϰųª °¢ ±×·ìÀ¸·Î º¯È¯Çϱâ Àü °³º° ±×·ìÀ¸·Î ºÐÇÒÇÏ´Â ¹æ¹ý ¡á µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ½Ã°¢È­°¡ ¿ëÀÌÇϵµ·Ï µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤µ·µÈ Çü½ÄÀ¸·Î À籸¼ºÇÏ±â ¡á º¹ÀâÇÑ ½ÇÁ¦ ȯ°æ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸Ó½Å·¯´×¿¡¼­ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÁغñÇϱ⠡á pandasÀÇ SQL À¯»ç ¿¬»ê ±â´ÉÀ¸·Î ¼­·Î ´Ù¸¥ ¼Ò½ºÀÇ µ¥ÀÌÅÍ º´ÇÕÇϱ⠡á pandasÀÇ µ¶º¸ÀûÀÎ ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ´É·Â ¡á pandasÀÇ matplitlib³ª seabornÀ» »ç¿ëÇÑ ½Ã°¢È­ ±â´É ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú ´Ü¼øÇÑ ¿¹Á¦¿¡¼­ °í±Þ ¿¹Á¦±îÁö °ÅÀÇ 100°¡Áö ¿¹Á¦¸¦ ´Ù·é´Ù. ¸ðµç ¿¹Á¦´Â °£´Ü¸í·áÇÏ°í ÃֽŠÆÄÀ̽㠹®¹ý°ú ±¸¹®À» »ç¿ëÇØ ÀÛ¼ºÇß´Ù. ¡®ÀÛµ¿ ¿ø¸®¡¯ Àý¿¡¼­´Â ¿¹Á¦ÀÇ º¹ÀâÇÑ °¢ ´Ü°è¸¦ »ó¼¼È÷ ¼³¸íÇϸç, Á¾Á¾ ¡®Ãß°¡ »çÇס¯ Àý¿¡¼­ »õ·Î¿î ¿¹Á¦¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Ù. óÀ½ 6°³ ÀåÀÇ ¿¹Á¦´Â °£´ÜÇÑ ¿¹Á¦·Î ±¸¼ºµÆÀ¸¸ç, ÀÌÈÄ 5°³ Àå¿¡ ºñÇØ ±âº»ÀûÀÌ°í ±Ùº»ÀûÀÎ pandas ¿¬»ê¿¡ ÁßÁ¡À» µÐ´Ù. ³ª¸ÓÁö 5°³ ÀåÀº °í±Þ ¿¬»ê°ú ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼º°ÝÀÌ °­ÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ³­À̵µ°¡ ±¤¹üÀ§ÇϹǷΠÃʺ¸ÀÚ³ª ¼÷·ÃÀÚ ¸ðµÎ¿¡°Ô À¯¿ëÇÏ´Ù. ³» °æÇè¿¡ ºñÃç ºÃÀ» ¶§ pandas¸¦ ÀÏ»óÀûÀ¸·Î »ç¿ëÇÏ´Â »ç¶÷µµ pandasÀÇ °ü¿ë±¸¿¡ Àͼ÷ÇÏÁö ¾Ê´Ù¸é ¸¶½ºÅÍÇÏÁö ¸øÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ´Â pandas°¡ ¹æ´ëÇÑ ¿µ¿ªÀ» ´Ù·ç±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ´ëºÎºÐ µ¿ÀÏÇÑ ¿¬»êÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀº ¿©·¯ °¡Áö°¡ Àֱ⠶§¹®¿¡ »ç¿ëÀÚ´Â ¿øÇÏ´Â °á°ú¸¦ ¾ò°íÀÚ ºñÈ¿À²ÀûÀÎ ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ°í ÀÖÀ» ¼öµµ ÀÖ´Ù. µ¿ÀÏÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â pandas ¼Ö·ç¼ÇÀÇ ¼Óµµ Â÷ÀÌ°¡ ¼ö½Ê ¹è ÀÌ»ó ´Ù¸¥ °æ¿ìµµ ºó¹øÇÏ´Ù. Çʼö Áö½ÄÀº ¿ÀÁ÷ ÆÄÀ̽ã»ÓÀÌ´Ù. µ¶ÀÚ°¡ ¸®½ºÆ®(list), ÁýÇÕ(set), µñ¼Å³Ê¸®(dictionary), Æ©ÇÃ(tuple) µîÀÇ ÆÄÀ̽㠳»Àå µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå¼Ò¿¡ ¾î´À Á¤µµ Àͼ÷ÇÏ´Ù°í °¡Á¤ÇÑ´Ù. ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú 1Àå, ¡®pandas ±âÃÊ¡¯¿¡¼­´Â pandas µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¸¦ ÀÌ·ç´Â µÎ ±¸¼º ¿ä¼ÒÀÎ Series¿Í DataFrameÀ» ÇغÎÇÏ°í ¿ë¾î¸¦ Á¤¸®ÇÑ´Ù. °¢ ¿­Àº µ¿ÀÏÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Çü½ÄÀ» °¡Á®¾ß ÇÏ°í ¿ì¸®´Â °¢ µ¥ÀÌÅÍ Çü½ÄÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. À̸¦ ÅëÇØ Series¿Í DataFrameÀÇ ¸Þ¼­µå¸¦ È£ÃâÇÏ°í ¹Ù²Ù¸é¼­ µÎ ¿ä¼ÒÀÇ ÁøÁ¤ÇÑ ÈûÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù. 2Àå, ¡®±âº» DataFrame ¿¬»ê¡¯¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇØ °¡Àå Áß¿äÇÏ°í º¸ÆíÀûÀÎ ¿¬»êÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. 3Àå, ¡®DataFrame »ý¼º°ú À¯Áö¡¯¿¡¼­´Â DataFrameÀ» »ý¼ºÇÏ°í °ªÀ» ³Ö´Â ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. 4Àå, ¡®µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½ÃÀÛ¡¯¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÐ¾î µéÀÎ ÈÄ, ÇØ¾ß ÇÒ ¹Ýº¹ ÀÛ¾÷¿¡ µµ¿òÀÌ µÇ´Â ³»¿ëÀ» ´Ù·é´Ù. 5Àå, ¡®Å½»öÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¡¯¿¡¼­´Â ¼öÄ¡¿Í ¹üÁÖ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºñ±³ÇÏ´Â ±âº» ºÐ¼® ±â¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ ÀϹÝÀûÀÎ ½Ã°¢È­ ±â¹ýµµ ¾Ë¾Æº»´Ù. 6Àå, ¡®µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÎºÐÁýÇÕ ¼±Å᯿¡¼­´Â ¼­·Î ´Ù¸¥ ºÎºÐÁýÇÕ ¼±Åÿ¡¼­ ´Ù¾çÇÏ°í È¥µ¿µÇ´Â ºÎºÐ µî ¿©·¯ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·é´Ù. 7Àå, ¡®Çà ÇÊÅ͸µ¡¯¿¡¼­´Â ºÒ¸®¾ð Á¶°ÇÀ» ÀÌ¿ëÇØ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÎºÐÁýÇÕÀ» ¼±ÅÃÇÏ´Â Äõ¸® ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ´Ù·é´Ù. 8Àå, ¡®À妽º Á¤·Ä¡¯¿¡¼­´Â »ó´çÈ÷ Áß¿äÇϸ鼭µµ Á¾Á¾ À߸ø ÀÌÇØÇÏ°í ÀÖ´Â À妽º °´Ã¼¸¦ ´Ù·é´Ù. À妽º¸¦ À߸ø ´Ù·ç¸é ¸¹Àº À߸øµÈ °á°ú¸¦ ÃÊ·¡ÇÑ´Ù. ¿¹Á¦¿¡¼­ °­·ÂÇÑ °á°ú¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â ¿Ã¹Ù¸¥ »ç¿ë¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. 9Àå, ¡®±×·ìÈ­¸¦ À§ÇÑ Áý°è, ¿©°ú, º¯È¯¡¯¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ °­·ÂÇÑ ±×·ìÈ­ ±â´ÉÀ» ´Ù·é´Ù. µû¶ó¼­ ¸ñÀû¿¡ ¸Â´Â ±×·ì¿¡ Àû¿ëÇÒ »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ÇÔ¼ö¸¦ ±¸¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. 10Àå, ¡®Á¤µ·µÈ Çü½ÄÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ À籸¼º¡¯¿¡¼­´Â Á¤µ·µÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼³¸íÇÏ°í Áß¿äÇÑ ÀÌÀ¯¸¦...
  • 1Àå. pandas ±âÃÊ __pandas ÀÓÆ÷Æ® __¼Ò°³ __pandas DataFrame __DataFrame ¼Ó¼º __µ¥ÀÌÅÍ Çü½Ä ÀÌÇØ __¿­ ¼±Åà __Series ¸Þ¼­µå È£Ãâ __Series ¿¬»ê __Series ¸Þ¼­µå üÀÎ __¿­ À̸§ º¯°æ __¿­ÀÇ »ý¼º°ú »èÁ¦ 2Àå. ±âº» DataFrame ¿¬»ê __¼Ò°³ __¿©·¯ DataFrame ¿­ ¼±Åà __¸Þ¼­µå¸¦ »ç¿ëÇØ ¿­ ¼±Åà __¿­ À̸§ Á¤·Ä __DataFrame ¿ä¾à __DataFrame ¸Þ¼­µå üÀÎ __DataFrame ¿¬»ê __°áÃøÄ¡ ºñ±³ __DataFrame ¿¬»ê ¹æÇâ Àüȯ __´ëÇÐ ÀÎÁ¾ ´Ù¾ç¼º Áö¼ö °áÁ¤ 3Àå. DataFrame »ý¼º°ú À¯Áö __¼Ò°³ __½ºÅ©·¡Ä¡¿¡¼­ DataFrame »ý¼º __CSV ÀÛ¼º __´ëÇü CSV ÆÄÀÏ Àбâ __¿¢¼¿ ÆÄÀÏ »ç¿ë __ZIP ÆÄÀÏ·Î ÀÛ¾÷ __µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿Í ÀÛ¾÷ __JSON ÆÄÀÏ Àбâ __HTML Å×À̺í Àбâ 4Àå. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½ÃÀÛ __¼Ò°³ __µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ·çƾ °³¹ß __µ¥ÀÌÅÍ µñ¼Å³Ê¸® __µ¥ÀÌÅÍ Çü½Ä º¯°æÀ¸·Î ¸Þ¸ð¸® Àý¾à __ÃÖ´ë Áß¿¡ ÃÖ¼Ò ¼±Åà __Á¤·ÄÇØ °¢ ±×·ì¿¡¼­ °¡Àå Å« Ç׸ñ ¼±Åà __sort_values¸¦ »ç¿ëÇØ nlargest º¹Á¦ __ÃßÀû ÁöÁ¤°¡ ÁÖ¹® °¡°Ý °è»ê 5Àå. Ž»öÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® __¼Ò°³ __¿ä¾à Åë°è·® __¿­ Çü½Ä __¿¹Á¦ ±¸Çö __¹üÁÖÇü µ¥ÀÌÅÍ _...
  • ¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú ±¸Á¶È­µÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ê ¶§ ÃÖÀûÀÇ ÆíÀǼºÀ» Á¦°øÇØÁÖ´Â pandas ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ °ÅÀÇ ¸ðµç °ÍÀ» Á¤¸®ÇØ µÐ Ã¥ÀÌ´Ù. ÀÌ¹Ì 1ÆÇ¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ pandas ¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ó¼¼È÷ ¼³¸íÇßÁö¸¸, 2ÆÇ¿¡¼­´Â ´õ ¸¹Àº ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ Á» ´õ Ä£ÀýÇÏ°í dzºÎÇÑ ³»¿ëÀ» Àü´ÞÇÑ´Ù. ƯÈ÷ pandasÀÇ ±×·ìÈ­, üÀÎ, Áý°è ÇÔ¼ö¸¦ µ¿½Ã¿¡ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» Á¢ÇÏ°Ô µÇ¸é ±âÁ¸ÀÇ ±î´Ù·Ó°í º¹ÀâÇÑ ¿¬»êÀ» ´Ü¼øÇÏ°Ô ±¸ÇöÇÏ´Â ÀÏÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖÀ½¿¡ ³î¶ö °ÍÀÌ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Á߿伺°ú µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀÇ Çʿ伺¿¡ ´ëÇÑ ¸ñ¼Ò¸®´Â ÇÏ·ç°¡ ´Ù¸£°Ô Ä¿Á®°¡°í ÀÖÁö¸¸, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡¼­ ¼ÒÀ§ ¡®Á¤µ·µÈ µ¥ÀÌÅÍ(Tidy data)¡¯ÀÇ Çʿ伺°ú µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®ÀÇ Á߿伺À» ¿©ÀüÈ÷ Àß ÀνÄÇÏÁö ¸øÇÏ´Â µíÇÏ´Ù. ƯÈ÷ ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ´ëºÎºÐÀÇ »ç¶÷µéÀº ´Ã pandas¸¦ »ç¿ëÇϸ鼭µµ Á¤ÀÛ pandasÀÇ Àüü ±â´ÉÀ» Á¦´ë·Î ÇнÀÇÏ·Á´Â ³ë·ÂÀº ¸¹ÀÌ ºÎÁ·ÇÑ µíÇÏ´Ù. DataFrame°ú Series µî pandasÀÇ ±Ù°£ÀÌ µÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¿¡¼­ ÀÚ½ÅÀÌ ¿øÇÏ´Â ºÎºÐ¸¸ Á¤È®È÷ ¼±ÅÃÇ쵂 °¡Àå È¿À²ÀûÀÎ ¹æ½ÄÀ¸·Î ó¸®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» dzºÎÇÑ ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù.
  • ¸ÅÆ® Çظ®½¼ [Àú]
  • Å©¶ó½º·¦ [Àú]
  • Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳»,
   ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
   (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼­ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç,
   ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°>
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
»óÇ°Àº ¼­¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼­¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.
~ »óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼­ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼­ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°>
~ »óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù.
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ ¾È³»
µµ¼­(Áß°íµµ¼­ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë

   * ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
   * ºÏÄ«Æ®¿¡¼­ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż­, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Çؿܹè¼Û ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡¼­´Â ±¹³»¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
   ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼­/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼­ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼­ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!!
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼­¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼­, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
  • 0°³
  • 0°³