|
|
|
Building Machine Learning Systems with Python(Çѱ¹¾îÆÇ) : Scikit-learn ¶óÀ̺귯¸®·Î ±¸ÇöÇÏ´Â ±â°è ÇнÀ ½Ã½ºÅÛ
|
|
|
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)1
¤Ó ·çÀ̽º Æäµå·Î ÄÚ¿¤·ù, Àüö¿í
¤Ó
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
¤Ó
Building Machine Learning Systems with Python(2nd ed.)
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
ÀÏ¹Ý CSV µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾Æ´Ñ µ¶ÀÚµéÀÌ ½ÇÁ¦·Î Çغ¸°í ½Í¾ú´ø À§Å°Çǵð¾ÆÀÇ ÁÖÁ¦ ºÐ·ù, Æ®À§ÅÍÀÇ °¨¼º ºÐ·ù, ¿µÈ Ãßõ, »çÁøÀÇ ¹üÁÖ ºÐ·ù, MP3ÀÇ À½¾Ç À帣 ºÐ·ù µîÀ» ±â°è ÇнÀÀ» È°¿ëÇÏ¿© ±¸ÇöÇÏ¸ç °¢ ±â¹ýÀ» Æò°¡ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ, ºò µ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ë¿¡ ¸ÂÃç ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºü¸£°Ô ó¸®ÇÏ´Â ±â°è ÇнÀ ȯ°æÀ» ±¸ÃàÇغ»´Ù. ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀ̽㠻ýÅ°èÀÇ ÇÙ½ÉÀÎ NumPy, SciPy, scikit-learnµî ´Ù¾çÇÑ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ÆÄÀ̽㠾ð¾î¸¦ Á» ´õ ±í°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. °³Á¤ÆÇÀº ÃÊÆÇ°ú ´Þ¸®, °£°áÇÏ°Ô ¿¹Á¦¸¦ ÀçÁ¤¸®ÇßÀ¸¸ç, °ü·Ã ¼³¸íµµ º¸°Çß´Ù. ÃÊÆÇ¿¡¼ ºÎÁ·Çß´ø ¶óÀ̺귯¸®µµ Á» ´õ dzºÎÇÏ°Ô ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
-
-
¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
¡á ÅؽºÆ®, À̹ÌÁö, »ç¿îµå¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ºÐ·ù ½Ã½ºÅÛ °³¹ß
¡á °úÇÐ ÄÄÇ»Æðú ±â°è ÇнÀÀ» À§ÇÑNumPy, SciPy, scikit-learn°úÇÐ ÆÄÀ̽㠿ÀÇ ¼Ò½º ¶óÀ̺귯¸®
¡á À̹ÌÁö ó¸®¿Í ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» À§ÇÑ mahotas ¶óÀ̺귯¸®
¡á Àüü À§Å°Çǵð¾Æ¸¦ ¸ðµ¨·Î ÇÏ´Â ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨¸µ
¡á Ŭ¶ó¿ìµå¿¡¼ ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÑ ¾Æ¸¶Á¸ À¥ ¼ºñ½º È°¿ë
¡á ±â°è ÇнÀ ¹®Á¦ ºÐ¼®
¡á Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®À» »ç¿ëÇÑ Ãßõ
¡á °ú°Å ±¸¸Å ±â¹ÝÀÇ Á¦Ç° Ãßõ
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú
ÀÌ Ã¥Àº ½ÇÁ¦ ºñÁö´Ï½º ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ È¿°úÀûÀÎ ÇØ°áÃ¥À» °³¹ßÇϱâ À§ÇØ µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ °¡Ä¡ ÀÖ´Â ÅëÂûÀ» ¾ò°íÀÚ ÇÏ´Â °³¹ßÀÚ³ª ±â°è ÇнÀÀ» »ç¿ëÇϰųª ÇнÀÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ÆÄÀ̽㠰³¹ßÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú
1Àå, '±â°è ÇнÀ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ½ÃÀÛÇϱâ'¿¡¼´Â ¸Å¿ì ´Ü¼øÇÑ ¿¹Á¦·Î ±â°è ÇнÀÀÇ ±âº»ÀûÀÎ °³³äÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ´Ü¼øÇÏÁö¸¸ °úÀûÇÕ(overfitting)ÀÇ À§ÇèÀ» Á¦±âÇÏ°Ú´Ù.
2Àå, '½ÇÁ¦ ¿¹Á¦ ºÐ·ùÇϱâ'¿¡¼´Â ºÐ·ù¿¡ ´ëÇØ ¹è¿ï ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼³¸íÇÏ°í ²ÉÀÇ ¹üÁÖ¸¦ ±¸º°ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÄÄÇ»Å͸¦ ÈÆ·ÃÇÑ´Ù.
3Àå, '±ºÁýÈ: °ü·ÃµÈ °Ô½Ã¹° ã±â'¿¡¼´Â ´Ü¾î ÁÖ¸Ó´Ï(bag of words) Á¢±Ù¹ýÀÌ °Ô½Ã¹°¿¡ ´ëÇÑ ½ÇÁ¦ ÀÌÇØ ¾øÀ̵µ À¯»çÇÑ °Ô½Ã¹° ã±â¿¡ Àû¿ëÇÒ ¶§ ¾ó¸¶³ª ¶Ù¾î³Áö ¼³¸íÇÑ´Ù.
4Àå, 'ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨¸µ'¿¡¼´Â °¢ °Ô½Ã¹°À» ÇϳªÀÇ ±ºÁý¿¡ ¹èÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î, ½ÇÁ¦ ¹®¼°¡ ¿©·¯ ÁÖÁ¦¿¡ ¼ÓÇϵíÀÌ °Ô½Ã¹°ÀÌ ´Ù¼öÀÇ ÁÖÁ¦¿¡ ¾î¶»°Ô ¹èÁ¤µÇ´ÂÁö º¸¿©ÁØ´Ù.
5Àå, 'ºÐ·ù: ÇüÆí¾ø´Â ´äº¯ °¨Áö'¿¡¼´Â Áú¹®¿¡ ´ëÇÑ »ç¿ëÀÚ ´äº¯ÀÌ ÁÁÀºÁö ³ª»ÛÁö¸¦ ÆÇ´ÜÇϱâ À§ÇØ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í(logistic regression) ±â¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ¿Í ´õºÒ¾î, ±â°è ÇнÀ ¸ðµ¨À» ºÐ¼®Çϱâ À§ÇØ ÆíÇâ(bias)°ú º¯È·®(variance) ±ÕÇüÀ» ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÏ´ÂÁöµµ ¹è¿î´Ù.
6Àå, 'ºÐ·ù II: °¨¼º ºÐ¼®'¿¡¼´Â ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî(Naive Bayes)°¡ ¾î¶»°Ô ÀÛµ¿ÇÏ´ÂÁö ¼Ò°³ÇÏ°í, Æ®ÀÀÌ ±àÁ¤ÀûÀÎÁö ºÎÁ¤ÀûÀÎÁö¸¦ ºÐ·ùÇÏ´Â µ¥ ³ªÀÌºê º£ÀÌÁ »ç¿ëÇÏ°Ú´Ù.
7Àå, 'ȸ±Í'¿¡¼´Â ¿À´Ã³¯±îÁö µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â µ¥ Àß »ç¿ëÇÏ´Â °íÀüÀûÀÎ ÁÖÁ¦ÀΠȸ±Í¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ó¼Ò(Lasso)¿Í ÀÏ·¡½ºÆ½³ÝÃ÷(ElasticNets)¿Í °°Àº ¹ßÀüµÈ ȸ±Í ±â¹ýµµ ´Ù·é´Ù.
8Àå, 'Ãßõ'¿¡¼´Â ¼ÒºñÀÚ Á¦Ç° ÆòÁ¡À» ±Ù°Å·Î Ãßõ ½Ã½ºÅÛÀ» ¸¸µç´Ù. ÆòÁ¡ µ¥ÀÌÅÍ(»ç¿ëÀÚ°¡ Ç×»ó Á¦°øÇÏÁø ¾Ê´Â´Ù)¾ø´Â ¼îÇÎ µ¥ÀÌÅÍ·Î ÃßõÀ» ¾î¶»°Ô ÇÏ´ÂÁöµµ »ìÆ캸°Ú´Ù.
9Àå, 'ºÐ·ù: À½¾Ç À帣 ºÐ·ù'¿¡¼´Â ¹«ÀÛÀ§ÀÇ ¼ö¸¹Àº ³ë·¡¸¦ ±â°è ÇнÀ±â°¡ ºÐ·ùÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. ¿ì¸® ½º½º·Î ¼Ó¼ºÀ» ¸¸µé±âº¸´Ù´Â ´©±º°¡ÀÇ Àü¹® Áö½ÄÀ» ¹Ï´Â ÆíÀÌ ´õ ±¦ÂúÀ» ¶§µµ ÀÖÀ½À» º¸¿©ÁØ´Ù.
10Àå, 'ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü'¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ ¼Ó¼ºÀ» ÃßÃâÇÏ¿© À̹ÌÁö¸¦ ´Ù·ç´Â Ư¼öÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ ºÐ·ù¸¦ ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ ±â¹ýÀ» À̹ÌÁö ¸ðÀ½¿¡¼ À¯»çÇÑ À̹ÌÁö¸¦ ãµµ·Ï ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÏ´ÂÁöµµ ´Ù·é´Ù.
11Àå, 'Â÷¿ø ¼ö ÁÙÀ̱â'¿¡¼´Â ±â°è ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ Àß Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ¥ÀÌÅÍÀÇ Å©±â¸¦ ÁÙÀÌ´Â ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýµéÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
12Àå, 'Á¶±Ý ´õ Å« ºòµ¥ÀÌÅÍ'¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ ¸ÖƼÄÚ¾î¿Í ÄÄÇ»Æà Ŭ·¯½ºÅÍÀÇ ÀåÁ¡À» È°¿ëÇØ Á» ´õ Å« µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â ±â¹ýµéÀ» »ìÆ캻´Ù. Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»Æõµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù(Ŭ¶ó¿ìµå Á¦°øÀڷμ ¾Æ¸¶Á¸ÀÇ À¥ ¼ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇÑ´Ù).
ºÎ·Ï, '±â°è ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ º¸Ãæ ÀÚ·á'¿¡´Â ±â°è ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ ÈǸ¢ÇÑ ÀÚ·á ¸ñ·ÏÀÌ ½Ç·Á ÀÖ´Ù.
-
-
1Àå ±â°è ÇнÀ ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ½ÃÀÛÇϱâ
±â°è ÇнÀ°ú ÆÄÀ̽ã: ²ÞÀÇ Á¶ÇÕ
ÀÌ Ã¥ÀÌ ¾Ë·ÁÁÖ´Â ³»¿ë°ú ¾Ë·ÁÁÖÁö ¾Ê´Â ³»¿ë
Á¤Ã¼µÆÀ» ¶§ ÇØ¾ß ÇÒ ÀÛ¾÷
½ÃÀÛ
__NumPy, SciPy, matplotlib ¼Ò°³
__ÆÄÀ̽㠼³Ä¡
__NumPy·Î È¿°úÀûÀ¸·Î, SciPy·Î Áö´ÉÀûÀ¸·Î Àû¿ëÇϱ⠽¬¿î µ¥ÀÌÅÍ ¸¸µé±â
__NumPy ¹è¿ì±â__
____À妽Ì__
____Á¸ÀçÇÏÁö ¾Ê´Â °ª ó¸®__
____½ÇÇà ½Ã°£ ºñ±³__
__SciPy ¹è¿ì±â__
ù ¹ø° ±â°è ÇнÀ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç__
__µ¥ÀÌÅÍ Àбâ__
__µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸®¿Í Àüó¸®__
__ÀûÀýÇÑ ¸ðµ¨°ú ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò ¼±ÅÃ
____¸ðµ¨À» ¸¸µé±â¿¡ ¾Õ¼
____´Ü¼øÇÑ Á÷¼±À¸·Î ½ÃÀÛÇϱâ
____Á» ´õ º¹ÀâÇÑ ¸ðµ¨
____ÀϺ¸ÈÄÅð, À̺¸ÀüÁø: µ¥ÀÌÅÍ ´Ù½Ã º¸±â
____ÈƷðú Å×½ºÆ®
ÃÖÃÊ Áú¹®¿¡ ´ë´äÇϱâ
Á¤¸®
2Àå ½ÇÁ¦ ¿¹Á¦ ºÐ·ùÇϱâ
¾ÆÀ̸®½º µ¥ÀÌÅͼÂ
__ù ¹ø° ´Ü°è, ½Ã°¢È
__ù ¹ø° ºÐ·ù ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
__Æò°¡: Ȧµå¾Æ¿ô µ¥ÀÌÅÍ¿Í ±³Â÷ °ËÁõ
Á» ´õ º¹ÀâÇÑ ºÐ·ù±â ¸¸µé±â
Á» ´õ º¹ÀâÇÑ µ¥ÀÌÅͼ°ú ºÐ·ù±â
__¾¾¾Ñ µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ ÇнÀ
__¼Ó¼º°ú ¼Ó¼º ¿£Áö´Ï¾î¸µ
__ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô ºÐ·ù
scikit-learnÀ¸·Î ºÐ·ù
__°áÁ¤¼± »ìÆ캸±â
ÀÌÁø ºÐ·ù¿Í ´ÙÁß ¹üÁÖ ºÐ·ù
Á¤¸®
3Àå ±ºÁýÈ: °ü...·ÃµÈ °Ô½Ã¹° ã±â
°Ô½Ã¹° °ü·Ãµµ ÃøÁ¤
__ÇÏÁö ¸»¾Æ¾ß ÇÏ´Â ¹æ¹ý
__¾î¶»°Ô ÇØ¾ß Çϴ°¡
Àüó¸®: °øÅë ´Ü¾îÀÇ À¯»çÇÑ °³¼ö·Î¼ ÃøÁ¤µÈ À¯»çµµ
__¿ø½Ã ÅؽºÆ®¸¦ ´Ü¾î ÁÖ¸Ó´Ï·Î º¯È¯
____´Ü¾î ¼¼±â
____´Ü¾î Ä«¿îÆ® º¤ÅÍ Á¤±ÔÈÇϱâ
____´ú Áß¿äÇÑ ´Ü¾îÀÇ »èÁ¦
____¾î±Ù ÃßÃâ
____°ÈµÈ ºÒ¿ë¾î
__¿ì¸®ÀÇ ¼ºÃë¿Í ¸ñÇ¥
±ºÁýÈ
__KÆò±Õ
__¿ì¸®ÀÇ ¹ß»óÀ» Æò°¡Çϱâ À§ÇÑ Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ¾ò±â
__°Ô½Ã¹° ±ºÁýÈ
Ãʱ⠵µÀü°úÁ¦ ÇØ°á
__³ëÀÌÁîÀÇ ¶Ç ´Ù¸¥ ½Ã°¢
¸Å°³º¯¼ö º¯°æ
Á¤¸®
4Àå ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨¸µ
ÀáÀç µð¸®Å¬·¹ ÇÒ´ç
__ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
ÁÖÁ¦·Î ¹®¼ ºñ±³
__À§Å°Çǵð¾Æ ÀüüÀÇ ¸ðµ¨¸µ
ÁÖÁ¦ÀÇ °³¼ö °í¸£±â
Á¤¸®
5Àå ºÐ·ù: ÇüÆí¾ø´Â ´äº¯ °¨Áö
Å« ±×¸² ±×¸®±â
¼¼·ÃµÈ ´äº¯ ±¸º°¹ý ÇнÀ
__ÀνºÅϽº °³¼±
__ºÐ·ù±â °³¼±
µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
__µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ¹¶Ä¡·Î À߶󳻱â
__¼Ó¼ºÀÇ »çÀü ¼±Åðú ó¸®
__ÁÁÀº ´äº¯ÀÇ Á¤ÀÇ
ù ¹ø° ºÐ·ù±â ¸¸µé±â
__kNNÀ¸·Î ½ÃÀÛÇϱâ
__¼Ó¼º °³¼±
__ºÐ·ù±â ÈÆ·Ã
__ºÐ·ù±âÀÇ ¼º´É ÃøÁ¤
__´õ ¸¹Àº ¼Ó¼º µðÀÚÀÎÇϱâ
°³¼±¹ý °áÁ¤
__ÆíÇâ°ú º¯È·®ÀÇ ±ÕÇü
__°íÆíÇâ °íÄ¡±â
__°íº¯È·® °íÄ¡±â
__°íÆíÇâ ȤÀº ÀúÆíÇâ
·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
__°£´ÜÇÑ ¿¹Á¦¿Í ¾à°£ÀÇ ¼öÇÐ
__·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¸¦ °Ô½Ã¹° ºÐ·ù¿¡ Àû¿ë
Á¤È®µµ Á» ´õ º¸±â: Á¤¹Ðµµ¿Í ÀçÇöÀ²
ºÐ·ù±â ±º»ì »©±â
¹èÆ÷
Á¤¸®
6Àå ºÐ·ù II: °¨¼º ºÐ¼®
Å« ±×¸² ±×¸®±â
Æ®À§ÅÍ µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
³ªÀÌºê º£ÀÌÁî ºÐ·ù±â ¼Ò°³
__º£ÀÌÁî Á¤¸®
__¼ø¹ÚÇÔ
__³ªÀÌºê º£ÀÌÁ »ç¿ëÇÑ ºÐ·ù
__¸ø º¸´ø ´Ü¾î¿¡ ´ëÇÑ Çظí°ú ´Ù¸¥ ƯÀÌÁ¡
__»ê¼ú ¾ð´õÇ÷Π¼³¸í
ù ¹ø° ºÐ·ù±â ¸¸µé°í Á¶ÀýÇϱâ
__½¬¿î ¹®Á¦ ¸ÕÀú ÇØ°áÇϱâ
__¸ðµç ¹üÁÖ »ç¿ëÇϱâ
__ºÐ·ù±âÀÇ ¸Å°³º¯¼ö Á¶Àý
Æ®À Á¤¸®
´Ü¾î Á¾·ù °í·Á
__´Ü¾î Á¾·ù ÆÇ´Ü
__SentiWordNetÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¼º°øÀûÀÎ Æí¹ý
__ù ¹ø° ¿¡½ºÅ͸ÞÀÌÅÍ
__¸ðµÎ ÅëÇÕÇϱâ
Á¤¸®
7Àå ȸ±Í
ȸ±Í¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖÅà °¡°Ý ¿¹»ó
__´ÙÂ÷¿ø ȸ±Í
__ȸ±Í¸¦ À§ÇÑ ±³Â÷ °ËÁõ
¹úÁ¡È ¶Ç´Â Á¤±ÔÈ È¸±Í
L1¹úÁ¡°ú L2 ¹úÁ¡
__scikit-learn¿¡¼ ¶ó¼Ò³ª ÀÏ·¡½ºÆ½³Ý »ç¿ëÇϱâ
__¶ó¼Ò Æнº ½Ã°¢È
__P°¡ Nº¸´Ù Å« ½Ã³ª¸®¿À
__ÅؽºÆ® ±â¹ÝÀÇ ¿¹Á¦
__¿µ¸®ÇÏ°Ô ÇÏÀÌÆÛ ¸Å°³º¯¼ö ¼³Á¤
Á¤¸®
8ˌ ̵̧
¿¹Ãø°ú ÃßõÀÇ ÆòÁ¡
__ÈƷðú Å×½ºÆ® ³ª´©±â
__ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ Á¤±ÔÈ
__Ãßõ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ¿ô Á¢±Ù¹ý
__Ãßõ¿¡ ´ëÇÑ È¸±Í Á¢±Ù¹ý
__¿©·¯ ±â¹ý °áÇÕ
Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®
__À¯¿ëÇÑ ¿¹Ãø ¾ò±â
__½´ÆÛ¸¶ÄÏ ¼îÇÎ Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®
__¿¬°ü ·ê ¸¶ÀÌ´×
__Á» ´õ ¹ßÀüµÈ Àå¹Ù±¸´Ï ºÐ¼®
Á¤¸®
9Àå ºÐ·ù: À½¾Ç À帣 ºÐ·ù
Å« ±×¸² ±×¸®±â
À½¾Ç µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
__WAV ÇüÅ·Πº¯È¯
À½¾Ç »ìÆ캸±â
__À½¾ÇÀ» »çÀÎ °î¼± ¿ä¼Ò·Î ºÐÇØÇϱâ
FFT¸¦ »ç¿ëÇØ Ã¹ ¹ø° ºÐ·ù±â ¸¸µé±â
__½ÇÇè ±â¹Î¼º Áõ´ë
__ºÐ·ù±â ÈÆ·Ã
__´ÙÁß ¹üÁÖ ¹®Á¦ÀÇ Á¤È®µµ ÃøÁ¤À» À§ÇÑ È¥µ· ¸ÅÆ®¸¯½º
__¼ö¿ëÀÚ ¹ÝÀÀ Ư¼ºÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºÐ·ù±â ¼º´É ÃøÁ¤ ´ë¾È
¸á ÁÖÆļö ÄνºÆ®·² °è¼ö¿Í ºÐ·ù ¼º´É Çâ»ó
Á¤¸®
10Àå ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü
À̹ÌÁö ó¸® ¼Ò°³
__À̹ÌÁö ·Îµù°ú Ãâ·Â
__°æ°è Áþ±â
__°¡¿ì½Ã¾È ºí·¯¸µ
__Áß¾Ó¿¡ ÃÊÁ¡ ¸ÂÃß±â
__±âº» À̹ÌÁö ºÐ·ù
__À̹ÌÁö·ÎºÎÅÍ ¼Ó¼º °è»ê
__¼Ó¼º ÀÛ¼º
__À¯»çÇÑ À̹ÌÁö¸¦ ã´Â ¼Ó¼º »ç¿ëÇϱâ
__Á» ´õ ¾î·Á¿î µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ ºÐ·ù
Áö¿ª ¼Ó¼º Ç¥Çö
Á¤¸®
11Àå Â÷¿ø ¼ö ÁÙÀ̱â
Å« ±×¸² ±×¸®±â
__¼Ó¼º ¼±ÅÃ
____»ó°ü °ü°è
____»óÈ£ Á¤º¸
__·¡ÆÛ¸¦ »ç¿ëÇØ ¼Ó¼º¿¡ ´ëÇÑ ¸ðµ¨ ¹¯±â
__±× ¹ÛÀÇ ¼Ó¼º ¼±Åà ±â¹ý
¼Ó¼º ÃßÃâ
__ÁÖ¿ä ±¸¼º¿ä¼Ò ºÐ¼®
____PCA ÈȾ±â
____PCA Àû¿ëÇϱâ
__PCAÀÇ ÇÑ°è¿Í LDAÀÇ µµ¿ò
MDS
Á¤¸®
12Àå Á¶±Ý ´õ Å« ºòµ¥ÀÌÅÍ
ºòµ¥ÀÌÅÍ ¹è¿ì±â
__ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ» ŽºÅ©·Î ³ª´©±â À§ÇÑ jug »ç¿ë
jugÀÇ Å½ºÅ© ¼Ò°³
__¾î¶»°Ô ÀÛµ¿ÇÏ´ÂÁö »ìÆ캸±â
__µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ jug
AWS »ç¿ë
__ù ¹ø° ¸Ó½Å ¸¸µé±â
____¾Æ¸¶Á¸ ¸®´ª½º¿¡ ÆÄÀ̽ã ÆÐÅ°Áö ¼³Ä¡
____Ŭ¶ó¿ìµå ¸Ó½Å¿¡¼ jug ½ÇÇà
__startcluster·Î Ŭ·¯½ºÅÍ »ý¼º ÀÚµ¿È
Á¤¸®
ºÎ·Ï ±â°è ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ º¸Ãæ ÀÚ·á
-
-
|
·çÀ̽º Æäµå·Î ÄÚ¿¤·ù [Àú]
|
|
-
-
|
Àüö¿í [Àú]
|
|
-
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|