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	위키북스 데이터 사이언스(총56건) 실전! 프로젝트로 배우는 딥러닝 컴퓨터비전 : 영상분석 이론부터 엔비디아 젯슨 나노를 활용한 자율주행 실습까지     31,500원 (10%↓) 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 2 : 파이썬 기초부터 트랜스포머, BERT, GPT까지     25,200원 (10%↓) 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 1 : 파이썬 기초부터 트랜스포머, BERT, GPT까지     37,800원 (10%↓) 파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습 : 실전 프로젝트와 최신 알고리즘을 통한 딥러닝 모델 개발     43,200원 (10%↓) 실전! 컴퓨터비전을 위한 머신러닝 : 텐서플로와 케라스를 활용한 머신러닝 기반 이미지 처리 완벽 가이드     31,500원 (10%↓) 파이썬 데이터 사이언스 핸드북 : IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 라이브러리를 활용한 데이터 과학과 머신러닝     34,200원 (10%↓) 파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드 : 자연어 처리 기초부터 딥러닝 기반 BERT와 트랜스포머까지     27,000원 (10%↓) 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 : 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는     34,200원 (10%↓) 모두를 위한 메타러닝 : PyTorch를 활용한 Few-shot 학습 모델과 빠른 강화학습 에이전트 만들기     23,400원 (10%↓) 파이썬 웹 스크레이핑 완벽 가이드 : 파이썬 기초문법부터 스트림릿을 이용한 웹 앱 제작과 카카오 API 활용까지     28,800원 (10%↓) 파이썬을 활용한 머신러닝 자동화 시스템 구축     25,200원 (10%↓) 차근차근 실습하며 배우는 파이토치 딥러닝 프로그래밍 : 파이썬부터 머신러닝 기초, 이미지 인식, 파인 튜닝까지     28,800원 (10%↓) 파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 : 다양한 게임을 제작하며 배우는 심층강화학습     25,200원 (10%↓) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 : 다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는     36,000원 (10%↓) 파이썬을 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 : 파이토치와 케라스를 활용한 인공지능 퀀트 투자 시스템     27,000원 (10%↓) 텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 BERT와 GPT3까지     32,400원 (10%↓) 손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬 : 파이썬을 활용한 금융 데이터 분석과 퀀트 투자 전략 검증     28,800원 (10%↓) AI 엔지니어를 위한 머신러닝 시스템 디자인 패턴     28,800원 (10%↓) 파이썬 데이터 클리닝 쿡북 : 파이썬과 판다스를 활용한 데이터 전처리     25,200원 (10%↓) 수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘 : 딥러닝과 강화학습을 이해하기 위한 필수 수학 이론부터     27,000원 (10%↓) 데이터 해석학 입문 : 올바른 데이터 분석을 위한 의사결정 성공 방정식     24,300원 (10%↓) 돈 되는 파이썬 인공지능 프로그래밍 : 회사 매출을 올리는 AI 도입과 활용법     22,500원 (10%↓) 강화학습/심층강화학습 특강 : 파이썬 기초부터 AI 시스템 구축까지, 실습을 통해 배우는 인공지능 강좌     24,300원 (10%↓) 실무 프로젝트로 배우는 데이터 분석 with R : 업무에 곧바로 써먹는 R 실전 활용법     25,200원 (10%↓) C#과 파이썬을 활용한 OpenCV 4 프로그래밍 : 컴퓨터 비전 기초 이론부터 머신러닝을 활용한 영상 처리 프로젝트까지     32,400원 (10%↓) 금융 전문가를 위한 머신러닝 알고리즘 : 파이썬으로 배우는 금융 머신러닝 알고리즘의 원리와 활용     31,500원 (10%↓) 카카오 아레나 데이터 경진대회 1등 노하우 : 상품 카테고리 분류와 브런치 글 개인화추천으로 배우는 데이터 분석 실무     24,300원 (10%↓) 데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정     31,500원 (10%↓) 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 : 100가지 예제로 배우는 데이터 가공, 머신러닝, 이미지/자연어 처리의 기술     23,400원 (10%↓) 나의 첫 머신러닝/딥러닝 : 파이썬으로 구현해보는 필수 머신러닝/딥러닝 알고리즘     23,400원 (10%↓) 수학으로 풀어보는 칼만필터 알고리즘 : 기초 이론부터 깊게 이해하고 응용 예제로 철저하게 배우는     28,800원 (10%↓) 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 : 내 손으로 직접 구현하는 게임 인공지능     25,200원 (10%↓) 실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전 : 텐서플로 2.0과 케라스를 활용한 강력한 이미지 처리 애플리케이션 만들기     25,200원 (10%↓) 사물인터넷을 위한 인공지능 : 더 스마트한 IoT 시스템을 개발하기 위한 고급 머신러닝/딥러닝 기법     25,200원 (10%↓) 기초부터 시작하는 강화학습 신경망 알고리즘 : AI는 어떻게 게임을 할까     24,300원 (10%↓) 데이터 분석을 위한 파이썬 철저 입문 : 기초 문법부터 실무에 필요한 데이터 분석 기술까지 한 번에 배우는     25,200원 (10%↓) 딥러닝을 위한 수학 : 인공지능의 핵심 원리를 이해하고 파이썬으로 구현해 보는     22,500원 (10%↓) XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다 : 블랙박스를 이해하고 시스템의 신뢰성을 높이기 위한     25,200원 (10%↓) 데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술     24,300원 (10%↓) 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝ㆍ딥러닝까지 체계적으로 배우기     27,000원 (10%↓) 케라스로 구현하는 고급 딥러닝 알고리즘 : 딥러닝 기법, 오토인코더, GAN, 변분 오토인코더     25,200원 (10%↓) 엔지니어를 위한 선형대수 : 철저한 증명을 통해 깊고 확실하게 이해하는 선형대수학     22,500원 (10%↓) 파이썬을 활용한 크롤러 개발과 스크레이핑 입문 : 크롤러 설계와 개발부터 수집 데이터 분석과 운용까지     27,000원 (10%↓) 실전! Core ML을 활용한 머신러닝 iOS 앱 개발 : 인공지능을 활용한 객체 인식, 감정 탐지, 스타일 전이, 스케치 인식 구현     24,300원 (10%↓) 딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술 : 딥러닝이 안 풀릴 때 보는 케라스 해법 정리서     22,500원 (10%↓) 실전활용! 텐서플로 딥러닝 프로젝트 : 10가지 실무 프로젝트로 배우는 텐서플로와 딥러닝 알고리즘 100% 활용법     24,300원 (10%↓) 따라 하면서 배우는 유니티 ML-Agents : 유니티 머신러닝 에이전트를 이용한 딥러닝 강화학습     19,800원 (10%↓) 시작하세요! 데이터 분석 with R : R로 배우는 기초 통계와 데이터 분석 기법     25,200원 (10%↓) 크롤링 핵심 가이드 : 웹 사이트 크롤링을 위한 실전 테크닉     19,800원 (10%↓) 러닝! OpenCV 3 : OpenCV 라이브러리 창시자가 알려주는 컴퓨터 비전 완벽 가이드     52,200원 (10%↓) 애자일 데이터 과학 2.0 : 변화에 기민하게 반응하는 견고한 데이터 분석 애플리케이션 구축     25,200원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 데이터 과학 입문과 실습 : 소규모 데이터셋 처리부터 빅데이터 처리, 머신러닝, 시각화까지     24,300원 (10%↓) 기초 수학으로 이해하는 머신러닝 알고리즘 : 수학으로 풀어보는 머신러닝 알고리즘과 파이썬 머신러닝 프로그래밍     19,800원 (10%↓) 정석으로 배우는 딥러닝 : 텐서플로와 케라스로 배우는 시계열 데이터 처리 알고리즘     24,300원 (10%↓) 지능형 웹 알고리즘 : 지능형 웹 서비스 개발을 위한     22,500원 (10%↓) 리얼월드 머신러닝 : 생생한 현장의 실무 예제로 배우는     22,500원 (10%↓)

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• 인공지능, 넓고 깊게 그리고 쉽게 이해하기! [알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문]은 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다. 책은 인공지능의 개념과 발전사를 살펴보고, 머신러닝 기본 개념 및 적용 사례를 알아본다. 또한, 지도학습이론과 알고리즘에서는 kNN, 서포트 벡터 머신, 의사결정 트리를, 비지도학습 이론과 알고리즘에서는 k-means, DBSCAN, 계층형 군집을 살펴본다. 또한, 딥러닝을 핵심 역량으로 키우는 글로벌 기업을 분석해 본다.
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• “인공지능, 넓고 깊게 그리고 쉽게 이해하기” 궁금했던 인공지능의 모든 것. 역사와 이론, 적용 사례까지 알아보는 인공지능 지침서! 1950년 영국의 수학자 앨런 튜링은 '기계는 생각할 수 있을까?'라는 화두를 던진다. 생각하는 기계 ‘튜링 머신’으로 시작된 인공지능은 그동안 한계라고 여겨졌던 수많은 난제를 극복하고 지금은 IT 산업에서 핵심 기술로 떠오르고 있다. 구글, 페이스북 그리고 IBM 등 유수한 글로벌 IT 업체들은 인공지능을 그들의 차세대 성장동력으로 지목하고 전폭적인 투자를 아끼지 않고 있다. 이 책은 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 인공지능의 개념과 발전사 ◎ 머신러닝 기본 개념 및 적용 사례 ◎ 지도학습 이론과 알고리즘: kNN, 서포트 벡터 머신, 의사결정 트리 ◎ 비지도학습 이론과 알고리즘: k-means, DBSCAN, 계층형 군집 ◎ 강화학습 개념 및 적용 사례: 마코프 디시즌 프로세스 ◎ 딥러닝을 핵심 역량으로 키우는 글로벌 기업 분석 ◎ 딥러닝 기본이론과 알고리즘: 단층/다층 퍼셉트론, 역전파 이론, 경사감소법 ◎ 딥러닝 핵심 알고리즘: 컨볼루션 신경망, 심층신뢰망, 제한된 볼츠만 머신, 규제화
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• [1부] 인공지능 ▣ 01장: 알파고와 구글 딥마인드 __낭중지추 __딥마인드 창업자이자 CEO 데미스 하사비스 __인간과의 마지막 게임 ▣ 02장: 인공지능의 역사 __인공지능이란? __인공지능의 서막을 올린 앨런 튜링 __인공 지능 검사: 튜링 테스트 __인공지능 뇌의 진화 __최초의 인공신경망: 퍼셉트론 __인공지능 용어의 등장 __인공지능의 위대한 도전들 __인공지능의 첫 번째 겨울 __인공지능의 재도약 __인공지능에서 파생된 머신러닝 __두 번째 인공지능의 겨울 __현재의 인공지능 __IoT 시대의 인공지능 __인공지능의 미래 [2부] 머신러닝 ▣ 03장: 머신러닝 개요 __머신러닝 정의 __머신러닝의 분류 __콜레라를 멈추게 한 160년 전의 머신러닝 __진보된 머신러닝 __알파고의 학습 모델: 강화학습 __머신러닝에 필요한 사전학습 ▣ 04장: 통계와 확률 __상관분석과 회귀분석 __선형 회귀 __로지스틱 회귀 __빈도론 vs. 베이지안 __현대 임상 실험 방법을 바꾼 베이지안 ▣ 05장: 분류 __kNN 모델 __서포트 벡터 머신 __의사결정 트리 ▣ 06장: 군집 __k-means 클러스터링 __DBSCAN 클...러스터링 __계층형 군집 모델 ▣ 07장: 강화학습 __강화학습 개요 __마코프 프로세스 __마코프 보상 프로세스 __마코프 디시즌 프로세스 __강화학습의 적용 사례 [3부] 딥러닝 ▣ 08장: 딥러닝 개요 __딥러닝 정의 __딥러닝의 역사: 2000년대 이전 __딥러닝의 역사: 2000년대 이후 __인공지능의 핵심기술: 딥러닝의 미래 ▣ 09장: 딥러닝 전쟁의 시작 __보고 싶은 영화를 로봇이 추천하는 넷플릭스 __딥러닝의 선두주자 구글 __딥러닝의 모범생 마이크로소프트 __세계 2위의 검색 서비스 바이두 __디지털 영토 확장을 위한 신무기 딥러닝: 페이스북 __스마트 기업을 지향하는 IBM __인공지능에 소극적인 애플 __딥러닝 기술의 공백을 메워주는 스타트업들 ▣ 10장: 인공신경망 __최초의 인공신경망 __단층 퍼셉트론 __다층 퍼셉트론 __피드포워드 신경망 __역전파 __경사감소법 ▣ 11장: 딥러닝의 핵심기술 __컨볼루션 신경망 __심층신뢰망 __규제화 ▣ 12장: 딥러닝을 위한 오픈 프레임워크 __시아노 __카페 __토치 __텐서플로우 __딥러닝포제이
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• 이 책은 크게 인공지능의 역사와 현황, 인공지능의 핵심 영역인 머신러닝과 딥러닝을 다룬다. 특히 머신러닝과 딥러닝에서는 대표적인 학습 모델의 개념을 이론적으로 설명하고 간단한 알고리즘을 통해 구현 방법을 제시한다. 역사적 주요 사건은 물론 알려지지 않은 사소한 일들도 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들이 궁금해 할 수 있는 것이라면 검증된 사실을 기반으로 주의 깊게 다루었다. 또한 책 내용의 전개상 불가피하게 표현되는 이론이나 추상적인 개념은 가능하면 여러가지 예를 들어 이해하기 쉽게 설명했다. 인공지능을 전문적으로 연구하지 않는 독자는 1부 인공지능과 2부 머신러닝 개요, 3부 딥러닝 개요 정도를 추천하며 세부적인 이론과 알고리즘까지 관심이 있다면 나머지 내용까지 따라가 보는 것도 좋다. 천릿길도 한 걸음부터! 이 책은 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 초보자에게 권하는 입문서로서 인공지능이라는 전체 숲을 보는 데 도움될 것으로 기대한다. 다행히도 숲을 보는 데 문제가 없다면 각자 원하는 곳으로 가서 나무를 베고 멋진 집을 지을 수 있을 것이다 -- 저자 서문 중에서
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• 김의중 [저]

• 카네기멜론 대학교에서 최적화 분야 병렬 컴퓨팅 알고리즘으로 컴퓨터공학 박사학위를 받았다. 미국 국립과학재단 그랜드 챌린지 과제인 ‘Quake’ 프로젝트에서 핵심 연구원으로 참여하면서 미국 캘리포니아 부근에서 발생한 지진을 슈퍼컴퓨터를 이용한 분석모델로 가장 정확하게 예측한 공로로 고든벨 어워드 Gordon Bell Awards를 수상하였다.
  듀크 대학교에서 리서치 펠로우와 한국 IT 기업에서 수석연구원 및 CTO로 근무하다가 최근 실리콘밸리의 인공지능 업체와 공동으로 설립한 아이덴티파이 (aidentify) 대표를 맡고 있다.

• 전체 2개의 구매후기가 있습니다.
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굿 굿 좋아요!!!!!!!	kjch8***	2017/02/13	평점	추천 0

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굿굿	ka***	2016/12/05	평점	추천 0

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기대했던 것 보다 쓸데없는 소리가 많음.. 쓸데 없어도 잼있는 컨텐츠였다면 좋았을텐데 그냥 쓸데 없음 그 이상도 이하도 아님	krakysm***	2017/01/03	평점	추천 0

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맘에 드는 책	cjsma***	2017/08/10	평점	추천 0

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머신러닝에 대해 알아가는 책이었습니다.	pyi5***	2020/12/06	평점	추천 0

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모든 내용이 간략하게 딱	sinha***	2017/02/13	평점	추천 0

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배송 빠르네요	khh***	2017/12/16	평점	추천 0

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배송빠룸	dnjsqls9***	2019/03/27	평점	추천 0

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어렵지만 잘 풀어주었습니다	ch4***	2016/10/07	평점	추천 0

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열공!	lwisdo***	2017/02/20	평점	추천 0

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