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크롤리의 통계학 강의 : R을 활용한 입문
에이콘 데이터 과학 시리즈1 ㅣ 마이클 크롤리(Michael Crawley), 염현식 ㅣ 에이콘출판 ㅣ Statistics: An Introduction Using R(2nd ed.)
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30,000원
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27,000원 (10% ↓, 3,000원 ↓)
  • 발행일
2016년 10월 31일
  • 페이지수/크기/무게
388page/190*250*30/959g
  • ISBN
9788960779150/8960779156
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  • 상세정보
  • [크롤리의 통계학 강의]는 R을 활용해 통계학의 핵심 내용을 다룬 세계적 베스트셀러를 번역한 책이다. 통계학의 기본 개념부터 모집단 비교, 회귀 분석, 분산 분석, 일반화 선형 모형, R의 활용 등 통계학에 대한 주제를 가장 이해하기 쉬운 방식으로 깊이 있고 논리적으로 설명해주고 있으며 자세하고 단계적인 예제로 실제 활용하는 데에도 도움을 준다. 통계학에 대한 기본 지식이 없는 독자들도 이 책을 통해 통계학의 개념적인 부분을 확실하고 명쾌하게 이해할 수 있을 것이다.
  • ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ R을 활용한 통계 작업의 세밀한 부분까지 총정리 ■ 현재의 R 버전 3에 맞춘 내용 업데이트 ■ 핵심적 통계 기법들에 대한 상세한 설명 ■ 선형 모형(회귀 분석, 분산 분석, 공분산 분석)과 일반화 선형 모형(카운트 데이터, 비율 데이터, 사망까지의 시간 데이터)에 대한 집중적 고찰 ■ 실험 설계에 대한 깊이 있는 설명 ■ 웹사이트를 통한 데이터 파일, 코드, 추가적인 문서 제공 ★ 이 책의 대상 독자 ★ 이 책의 대상 독자에는 의학, 공학, 경제학, 생물학을 전공하는 대학생들뿐만 아니라 대학원생들까지 모두 포함된다.
  • 1장. 기본 사항 __모든 것은 서로 다르다 __유의성 __좋은 가설과 나쁜 가설 __귀무가설 __p 값 __해석 __모형 선택 __통계 모형 __최대 가능도 __실험 설계 __간결성의 원칙(오컴의 면도날) __관찰, 이론, 실험 __통제 집단 __반복 시행 __얼마나 많은 반복 시행이 필요한가 __검정력 __무작위화 __강한 추론 __약한 추론 __얼마나 오래 진행해야 할까 __인위적 반복 __초기 조건 __직교 설계와 비직교 관찰 데이터 __에일리어싱 __다중 비교 __R에서의 통계 모형 요약 __작업의 조직화 __R 작업 __참고 문헌 __추가 참고 문헌 2장. 데이터 프레임 __데이터 프레임의 일부를 선택하기: 서브스크립트 __정렬 __데이터 프레임 요약 __설명 변수 기준의 요약 __제일 중요한 것을 제일 먼저 해야 한다 __관계 __연속형 변수들 사이에서의 상호작용 __다중 회귀에서의 그래픽 __범주형 변수에서의 상호작용 __추가 참고 문헌 3장. 중심 경향 __추가 참고 문헌 __ 4장. 분산 __자유도 __분산 __분산: 실전 예제 __분산과 표본 크기 __분산의 사용 __비신뢰도의 측정 __신뢰구간 __부트스트랩 __이분산성 __추가 참고 ...
  • 마이클 크롤리(Michael Crawley) [저]
  • 영국 런던 임페리얼 칼리지 실우드파크 캠퍼스에서 강의하고 있는 교수다. 영국왕립학회 회원(Fellow of the Royal Society)이며 R과 통계학 관련 베스트셀러인 [Statistical Computing: An Introduction to Data Analysis Using S-Plus]의 저자기도 하다.
  • 염현식 [저]
  • 시험관아기시술 센터에서 난임 전문 산부인과 의사로 활동 중이다. 메타 분석을 포함한 통계 분석, 베이지안 데이터 분석, 그래픽스, 논문 작성 등에 관심이 많으며, 이런 분야에서 R을 적극적으로 사용하고 있다. 데이터 분석의 전반적인 과정을 수행하는 데 반드시 필요한 통계학적 기법들을 이해하기 쉽게 정리함으로써 통계학에 대한 기본 지식이 없는 독자들도 어려움 없이 데이터 분석을 진행할 수 있는 방법을 제시하기 위해 노력을 기울이고 있다.
    에이콘출판사에서 출간한 [R을 활용한 바이오인포매틱스](2014)를 번역했다.
  • 전체 1개의 구매후기가 있습니다.
배송이 느리기는 했지만 책 상태가 훌륭합니다 ggaiy*** 2017/03/06 평점 추천 0
배송이 빠르지 않아서 아쉬워요 celina2*** 2018/06/15 평점 추천 0
최고최고~!! caspel*** 2016/11/08 평점 추천 0
통계학 공부하며 이해하기 어려운 설명을 이해할 수 있도럭 잘 풀어서 설명하는 장점이 있는 책입니다. md*** 2018/11/21 평점 추천 0
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