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• 도서  > 전공도서/대학교재  > 공학계열  > 컴퓨터공학
• 도서  > 컴퓨터/인터넷  > IT 전문서  > 컴퓨터공학  > 인공지능/퍼지

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	에이콘 데이터 과학 시리즈(총77건) 고객 리텐션의 전략 : 데이터를 통해 고객 이탈을 막아라     36,000원 (10%↓) 데이터의 미학 : 빅데이터 기술에서 데이터 과학자까지 데이터에 관한 모든 것     31,500원 (10%↓) The R Book(한국어판) : R로 배우는 데이터 분석 기술     49,500원 (10%↓) 빅데이터에서 천금의 기회를 캐라 : 테라데이타 최고분석책임자가 들려주는 기업 빅데이터 활용 전략     22,500원 (10%↓) 차세대 데이터 플랫폼을 지향하는 아파치 하둡 YARN     32,400원 (10%↓) 예측 분석 모델링 실무 기법 : R로 하는 빅데이터 분석 사례     36,000원 (10%↓) 자연어 텍스트 처리를 통한 검색 시스템 구축 : 아파치 솔라, 루씬, OpenNLP 등 오픈소스 활용     36,000원 (10%↓) 데이터 스토리텔링 : 설득력 있는 프리젠테이션을 위한 데이터 시각화 기법     22,500원 (10%↓) R로 하는 퀀트 트레이딩 : R을 활용한 금융 데이터 분석과 알고리즘 트레이딩     29,700원 (10%↓) 엔터프라이즈 데이터 레이크 구축 : 람다 아키텍처 기반의 엔터프라이즈 데이터 레이크 구축 가이드     36,000원 (10%↓) 파워 BI와 엑셀 파워 피봇을 사용한 데이터 분석 : 예제를 통해 배우는 데이터 모델링     27,000원 (10%↓) 파이썬으로 실무에 바로 적용하는 머신 러닝     27,000원 (10%↓) 자연어 처리의 정석 : 자연어 처리의 A-Z 과거부터 최근 연구까지     45,000원 (10%↓) 추천 시스템의 통계 기법 : 실생활 추천 문제에 적용해보는 다양한 통계 기법     29,700원 (10%↓) 그래프 알고리즘 : 스파크와 Neo4j로 이해하는 알고리즘과 그래프 분석     29,700원 (10%↓) 파이썬 기반 강화학습 알고리듬 : DP, Q-Learning, AC, DQN, TRPO, PPO, DDPG, TD3     27,000원 (10%↓) 빅쿼리를 활용한 데이터 웨어하우스 구축 : 단계별로 배우는 구글 클라우드 관리형 데이터 분석     36,000원 (10%↓) 텐서플로 2로 배우는 금융 머신러닝 : 텐서플로와 Scikit-learn으로 금융 경제에 접목하는 인공지능     27,000원 (10%↓) 데이터 마이닝 4/e : 실용적인 머신러닝 기술     45,000원 (10%↓) 헬스케어 분석을 위한 머신러닝 : 파이썬, 주피터 노트북, 텐서플로, 케라스를 이용한 적용 사례     22,500원 (10%↓) 생물정보학 알고리듬 3/e     54,000원 (10%↓) AWS 기반 AI 애플리케이션 개발 : AI 유니콘 기업으로 도약하기     31,500원 (10%↓) 정보 검색의 이론과 실제 : 검색엔진을 구현하고 평가하는 방법     40,500원 (10%↓) 실전 알고리즘 트레이딩 배우기 : 파이썬으로 시작하는 알고리즘 트레이딩의 기초와 실전 전략     31,500원 (10%↓) 금융 파이썬 쿡북 : 금융 데이터 처리와 기술 분석부터 딥러닝 적용까지     31,500원 (10%↓) 자연어 처리와 딥러닝 : 딥러닝으로 바라보는 언어에 대한 생각     36,000원 (10%↓) 흥미로운 베이지안 통계 : 스타워즈, 레고, 러버 덕으로 이해하는 통계와 확률     27,000원 (10%↓) Pandas Cookbook 2/e : 파이썬 데이터 과학 기초     40,500원 (10%↓) AWS 클라우드 머신러닝 : 머신러닝 기초부터 AWS SageMaker까지     31,500원 (10%↓) 일래스틱 스택을 이용한 머신러닝 : 분산 검색과 분석 플랫폼으로 하는 이상 징후 감지와 예측     27,000원 (10%↓) 통계학으로 배우는 머신러닝 2/e : 스탠퍼드대학교 통계학과 교수에게 배우는 머신러닝의 원리     54,000원 (10%↓) 알고리즘 마케팅 : 인공지능을 활용한 마케팅 자동화     31,500원 (10%↓) 파이썬을 활용한 스파크 프로그래밍 : 빅데이터 분석을 위한 스파크 활용법     27,000원 (10%↓) The Hundred-Page Machine Learning Book : 수식과 간결한 설명을 바탕으로 하는 핵심 머신 러닝     22,500원 (10%↓) 파이썬과 수치 해석 : 파이썬 수치 해석 레시피     45,000원 (10%↓) 인지 컴퓨팅 레시피 : Microsoft Cognitive Services와 TensorFlow를 활용한 인공지능 솔루션     31,500원 (10%↓) 빅데이터 시각화 : 하둡, R, D3.js, 태블로, 파이썬, 스플렁크로 배우는 빅데이터 시각화     25,200원 (10%↓) 파이썬을 활용한 비지도 학습 : 비구조 데이터로부터 숨겨진 패턴과 관계 찾기     31,500원 (10%↓) 구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학 : 실시간 데이터 파이프라인 구현: 입수부터 머신 러닝까지     36,000원 (10%↓) 파이썬을 활용한 생명정보학     32,400원 (10%↓) 양자 컴퓨팅 입문 : 간결하게 배우는 양자 컴퓨팅     18,900원 (10%↓) 텐서플로 2와 케라스로 구현하는 딥러닝 : 회귀, CNN. GAN, RNN, NLP, AutoML까지 딥러닝의 모든 것     38,700원 (10%↓) 확률론적 로보틱스 : 로봇공학의 기초부터 SLAM과 자율 주행까지     45,000원 (10%↓) 어반 컴퓨팅 : 빅데이터로 변화하는 도시의 현재와 미래     45,000원 (10%↓) 적대적 머신러닝 : 머신러닝 알고리즘으로 하는 시스템 보안 공격과 방어     36,000원 (10%↓) 헬스케어 인공지능과 머신러닝 : 빅데이터를 활용한 개인 맞춤 건강관리     31,500원 (10%↓) 예제로 배우는 자연어 처리 기초 : NLP 알고리즘, 텍스트 분류와 요약, 감성 분석     31,500원 (10%↓) 케라스 2.x 프로젝트 : 실전 딥러닝 모델 구축과 훈련 9가지 프로젝트     31,500원 (10%↓) 생명정보학 알고리즘 : 파이썬으로 구현하는 생명정보학 알고리즘     36,000원 (10%↓) OpenCV 4를 활용한 머신러닝 입문 : OpenCV 4, 파이썬, scikit-learn을 사용해 이미지 처리 앱을     36,000원 (10%↓) 의사결정을 위한 데이터 과학 : 데이터 과학 총론     64,800원 (10%↓) 양자 컴퓨팅: 이론에서 응용까지     31,500원 (10%↓) 파이썬을 활용한 지리공간 분석 마스터하기 : GeoDjango, CARTOframes, MapboxGL-Jupyter를 활용한 GIS 프로세싱     36,000원 (10%↓) 통계 분석 너머 R의 무궁무진한 활용 : 워드/PDF/HTML 문서, 웹 사이트, 웹 애플리케이션, 다이내믹 데이터 시각화     36,000원 (10%↓) 텐서플로를 이용한 고급 딥러닝 : 수학의 기초와 함께 이해하는 파이썬 딥러닝     31,500원 (10%↓) 크롤리의 통계학 강의 : R을 활용한 입문     27,000원 (10%↓) 크롤리 교수의 통계학과 R 언어 세트     70,200원 (10%↓) 정보 스토리지와 관리 : 클라우드 컴퓨팅 시대의 정보 저장과 관리 보호 기법     36,000원 (10%↓) 엔터프라이즈 빅데이터 레이크 : 효율적인 데이터 레이크 도입과 모범 사례     27,000원 (10%↓) 양자 컴퓨터 원리와 수학적 기초 : 스핀부터 큐비트, 얽힘, 중첩, 양자 알고리즘, 양자 암호화     22,500원 (10%↓) 수학 없이 배우는 데이터 과학과 알고리즘 : 모두를 위한 데이터 사이언스     12,420원 (10%↓) 생명과학을 위한 딥러닝 : 생물학, 유전체학, 신약 개발에 적용하는 실무 딥러닝     22,500원 (10%↓) 머신 러닝(Machine Learning)     54,000원 (10%↓) 머신 러닝 알고리즘 : 파이썬 예제와 함께 배우는 머신 러닝     31,500원 (10%↓) 데이터 예측을 위한 머신 러닝 : 기본 알고리즘 및 적용 예제, 사례 연구로 살펴보는     40,500원 (10%↓) 데이터 시각화(Visualizing Data) : Processing을 이용한 데이터 탐색과 표현     31,500원 (10%↓) 데이터 마이닝 개념과 기법     45,000원 (10%↓) 데이터 마이닝 Data mining : 데이터 속 숨은 의미를 찾는 기계 학습의 이론과 응용     43,200원 (10%↓) 데이터 과학 입문자를 위한 R : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학     36,000원 (10%↓) Splunk 7 에센셜 3/e : 데이터셋활용, 보고서제작, 강력한 정보 공유를 통한 머신 데이터 파헤치기     21,600원 (10%↓) R로 하는 쉬운 딥러닝     18,000원 (10%↓) Data Smart : 엑셀로 이해하는 데이터 과학 입문     27,000원 (10%↓) C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 3 : Deep Convolution Neural Nets의 이해와 구현     25,200원 (10%↓) C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 2 : 복소수 영역에서의 오토인코더 이해와 구현     25,200원 (10%↓) C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 1 : Restricted Boltzman Machine의 이해와 Deep Belief Nets 구현     27,000원 (10%↓) C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘 세트 : RBM부터 CNN, 오토인코더까지 코딩하며 깨우치는 딥러닝의 원리     70,200원 (10%↓) Building Machine Learning Systems with Python(한국어판) : Scikit-learn 라이브러리로 구현하는 기계 학습 시스템     27,000원 (10%↓)

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• 로봇 공학의 발전으로 수많은 생명과학 실험들은 자동화돼 엄청난 양의 데이터를 만들어 낸다. 현대 생명 과학자들은 거대한 데이터 속에서 숨겨진 패턴을 찾고 지식을 얻어 과학적 결론을 도출해내는 능력이 필요하다. 이 책은 딥러닝을 유전체학부터 신약 개발,질병 진단까지 다양한 생명과학 영역에서 사용하는 방법을 소개한다. 또한 실제로 사용할 수 있는 예제 코드를 제공해 독자들의 시간을 아껴줄 것이다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 분자 데이터에 머신러닝을 적용하는 방법 ■ 유전학/유전체학을 위한 강력한 분석 도구로서의 딥러닝 ■ 딥러닝으로 생물물리학 시스템 이해 ■ DeepChem 라이브러리를 사용한 머신러닝 소개 ■ 딥러닝을 사용한 현미경 이미지 분석 ■ 딥러닝을 사용한 의료 이미지 분석 ■ VAE와 GAN 모델 ■ 머신러닝 모델의 작동 원리 해석
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• 지은이 소개 옮긴이 소개 옮긴이의 말 들어가며 1장. 왜 생명과학인가? __딥러닝은 왜 필요한가? __현대 생명과학은 빅데이터를 다룬다 __무엇을 배우는가? 2장. 딥러닝 소개 __선형 모델 __다층 퍼셉트론 __모델 학습하기 __검증하기 __정규화 __하이퍼파라미터 최적화 __다른 유형의 모델들 ____합성곱 신경망 ____순환 신경망 __더 읽을거리 3장. DeepChem을 이용한 머신러닝 __DeepChem의 기본 데이터셋 __독성 분자 예측 모델 만들기 __MNIST 데이터셋으로 필기 인식 모델 만들기 ____MNIST 필기 인식 데이터셋 ____합성곱 신경망으로 필기 인식하기 __소프트맥스와 소프트맥스 교차 엔트로피 __결론 4장. 분자 수준 데이터 다루기 __분자란 무엇인가? ____분자 간 결합 ____분자 그래프 ____분자 구조 ____분자 카이랄성 __분자 데이터 피처화 ____SMILES 문자열과 RDKit ____확장 연결 지문 ____분자 표현자 __그래프 합성곱 __용해도 예측 모델 __MoleculeNet __SMARTS 문자열 __결론 5장. 생물물리학과 머신러닝 __단백질의 구조 ____단백질 서열 __단백질 3차원 구조를 예측할 수 있을까? ____단백질-리...간드 결합 __생물물리학적 피처화 ____그리드 피처화 ____원자 피처화 __생물물리학 데이터 사례 연구 ____PDBBind 데이터셋 ____PDBBind 데이터셋 피처화 __결론 6장. 유전학과 딥러닝 __DNA, RNA, 단백질 __실제 세포 내에서 일어나는 일 __전사인자의 결합 ____전사인자의 결합을 예측하는 합성곱 모델 __염색질 접근성 __RNA 간섭 __결론 7장. 현미경을 위한 딥러닝 __현미경에 대한 간략한 소개 ____현대의 광학현미경 __회절 한계 ____전자현미경과 원자현미경 ____초고해상도 현미경 ____딥러닝과 회절 한계 __현미경을 위한 시료 준비 ____시료 염색하기 ____시료 고정 ____시료 절편 가공 ____형광현미경 ____시료 준비 과정의 영향 __딥러닝 활용법 ____세포수 측정 __세포주란 무엇인가? ____세포 구별하기 ____머신러닝과 과학 실험 __결론 8장. 의료 체계를 위한 딥러닝 __컴퓨터 지원 질병 진단 __베이즈 네트워크를 이용한 불확실성 예측 __전자 건강 기록 __ICD-10 코드 __비지도 학습이란 무엇인가? ____거대 전자 건강 기록 데이터베이스의 위험성 __방사선학을 위한 딥러닝 ____X선 촬영과 CT 촬영 ____조직학 ____MRI 촬영 __치료법으로서의 머신러닝 __당뇨망막병증 __결론 ____윤리적으로 고려할 점 ____일자리 문제 ____요약 9장. 생성 모델 __VAE __GAN __생명과학에 생성 모델 응용하기 ____신약 후보 물질 찾기 ____단백질 엔지니어링 ____과학적 발견을 위한 도구 ____생성 모델의 미래 __생성 모델 사용하기 ____생성 모델의 결괏값 분석하기 __결론 10장. 딥러닝 모델의 해석 __예측값 설명하기 __입력값 최적화하기 __불확실성 예측하기 __해석 가능성, 설명 가능성, 실제 결과 __결론 11장. 가상 선별검사 __예측 모델을 위한 데이터셋 준비 __머신러닝 모델 학습하기 __예측을 위한 데이터셋 준비하기 __예측 모델 적용하기 __결론 12장. 딥러닝의 미래와 전망 __질병 진단 __맞춤 의학 __신약 개발 __생물학 연구 __결론 찾아보기
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• 바라스 람순다르 [저]

• 저자 바라스 람순다르(Bharath Ramsundar)는 생물학적 빅데이터를 구축하는 블록체인(blockchain) 회사인 데이터마인드(Datamined)의 공동 창립자이자 최고기술책임자(CTO)다. 또한 신약 개발에 딥러닝을 적용하는 DeepChem1 라이브러리의 수석 개발자이자 MoleculeNet의 공동 개발자다. UC 버클리에서 EECS와 수학 분야 학사 학위를 받았으며, 최근 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터과학으로 박사 학위를 받았다. 또한 과학 분야 최우수 대학원생을 지원하는 허츠 펠로우십(Hertz Fellowship)에 선정돼 비제이 판데(Vijay Pande) 교수에게 연구 지도를 받았다.

• 김태윤 [저]

• 저자 김태윤은 제약회사 연구소에서 연구원으로 근무하고 있으며, 생물학 실험과 프로그래밍에 관심이 많은 자칭 바이오해커다. 다양한 과정에서 얻은 경험을 공유하는 블로그(https://partrita.github.io)를 운영하고 있다. 『파이썬을 활용한 생명정보학 2/e』(에이콘, 2019)을 번역했으며, 최근에는 신약 개발에서 빅데이터, 머신러닝 등과 같은 다양한 분석 기술을 응용하고자 노력하고 있다. 그리고 언젠가 사이언스 판타지 소설을 써보고 싶다는 꿈을 갖고 있다.

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