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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 : 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 딥러닝 프레임워크
밑바닥부터 시작하는 딥러닝1 ㅣ 사이토 고키(齋藤康毅), 개앞맵시 ㅣ 한빛미디어 ㅣ ゼロから作るDEEP LEARNING 3
  • 정가
38,000원
  • 판매가
34,200원 (10% ↓, 3,800원 ↓)
  • 발행일
2020년 11월 10일
  • 페이지수/크기/무게
552page/183*235*25/986g
  • ISBN
9791162243596/1162243597
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  • 시리즈 도서
밑바닥부터 시작하는 딥러닝(총3건)
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 : 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 딥러닝 프레임워크     34,200원 (10%↓)
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 : 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 순환 신경망과 자연어 처리     26,100원 (10%↓)
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현     21,600원 (10%↓)
  • 상세정보
  • 코드 3줄이 딥러닝 프레임워크가 되는 마법 이 책은 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 딥러닝을 익히는 시리즈의 장점을 그대로 따랐습니다. 코드 3줄로 시작해 60단계까지 차근차근 구현해보세요. 어느새 파이토치, 텐서플로와 같은 현대적이지만 미니멀한 딥러닝 프레임워크가 완성돼 있을 것입니다. 딥러닝과 파이썬 지식을 어느 정도 갖췄다면 전편을 읽지 않고도 충분히 따라 할 수 있습니다. 동적 계산 그래프(Define-by-Run) 구조와 딥러닝 프레임워크 기본 설계, 두 마리 토끼를 잡아보세요!
  • ★ 파이썬을 활용해 밑바닥부터 직접 구현하는 딥러닝 프레임워크 딥러닝 프레임워크 안은 놀라운 기술과 재미있는 장치로 가득합니다. 어떤 구조를 갖추고 어떤 원리로 움직일까요? 어떤 기술이 사용되고 어떤 사상이 밑바닥에 흐르고 있을까요? 3편의 목표는 그것들을 밖으로 꺼내보고 제대로 이해하는 것입니다. 그 과정에서 여러분이 기술적인 재미도 느낄 수 있도록 ‘밑바닥부터 만든다’는 방침을 세웠습니다. 다른 누군가가 만들어놓은 도구를 사용하기만 해서는 도달하기 어려운 깊은 깨달음을 얻기를 바랍니다. ● 제1고지_ 프레임워크 개발을 위한 기반을 마련합니다. ● 제2고지_ 프레임워크를 사용하는 코드가 더 자연스럽게 보이도록 합니다. ● 제3고지_ 2차 미분을 구할 수 있도록 프레임워크를 확장합니다. ‘역전파의 역전파’ 구조를 배우고 이해하면 프레임워크의 새로운 가능성에 눈을 뜨게 됩니다. ● 제4고지_ 프레임워크를 신경망용으로 정비하고 이를 사용해 손쉽게 신경망을 구축합니다. ● 제5고지_ CPU 대응, 모델 저장과 복원 등 실전 딥러닝에 꼭 필요한 기능을 추가합니다. CNN, RNN 등 발전된 모델도 다룹니다. 딥러닝 응용을 다루는 이 주제들을 프레임워크로 구현한다면 간단한 코드만으로 해결할 수 있습니다.
  • 제1고지 미분 자동 계산 __1단계 상자로서의 변수 __2단계 변수를 낳는 함수 __3단계 함수 연결 __4단계 수치 미분 __5단계 역전파 이론 __6단계 수동 역전파 __7단계 역전파 자동화 __8단계 재귀에서 반복문으로 __9단계 함수를 더 편리하게 __10단계 테스트 제2고지 자연스러운 코드로 __11단계 가변 길이 인수(순전파 편) __12단계 가변 길이 인수(개선 편) __13단계 가변 길이 인수(역전파 편) __14단계 같은 변수 반복 사용 __15단계 복잡한 계산 그래프(이론 편) __16단계 복잡한 계산 그래프(구현 편) __17단계 메모리 관리와 순환 참조 __18단계 메모리 절약 모드 __19단계 변수 사용성 개선 __20단계 연산자 오버로드(1) __21단계 연산자 오버로드(2) __22단계 연산자 오버로드(3) __23단계 패키지로 정리 __24단계 복잡한 함수의 미분 제3고지 고차 미분 계산 __25단계 계산 그래프 시각화(1) __26단계 계산 그래프 시각화(2) __27단계 테일러 급수 미분 __28단계 함수 최적화 __29단계 뉴턴 방법으로 푸는 최적화(수동 계산) __30단계 고차 미분(준비 편) __31단계 고차 미분(이론 편) __32단계 고차 미분(구현 편) __33단...
  • 사이토 고키(齋藤康毅) [저]
  • 저자 사이토 고키는 1984년 나가사키 현 쓰시마 태생으로 도쿄공업대학교 공학부를 졸업하고 도쿄대학대학원 학제정보학부 석사 과정을 수료했다. 현재는 기업에서 컴퓨터 비전과 기계학습 관련 연구개발에 매진하고 있다. 오라일리재팬에서 『실천 파이썬 3』, 『컴퓨터 시스템의 이론과 구현』, 『실천 기계학습 시스템』 등을 번역했다.
  • 개앞맵시 [저]
  • 역자 개앞맵시(이복연)는 고려대학교 컴퓨터학과를 졸업하고 삼성소프트웨어멤버십을 거쳐, 삼성전자 소프트웨어센터와 미디어솔루션센터에서 자바 가상 머신, 바다 플랫폼, 챗온 메신저 서비스 등을 개발했다. 주 업무 외에 분산 빌드, 지속적 통합, 앱 수명주기 관리 도구, 애자일 도입 등 동료 개발자들에게 실질적인 도움을 주는 일에 적극적이었다. 그 후 창업 전선에 뛰어들어 소셜 서비스, 금융 거래 프레임워크 등을 개발하다가, 무슨 바람이 불어서인지 책을 만들겠다며 기획ㆍ편집자(자칭 Wisdom Compiler)로 변신했다. 『Effective Unit Testing』(한빛미디어, 2013)과 『JUnit 인 액션』(인사이트, 2011)을 번역했다. <개발자의 앞길에 맵핵 시전>, 줄여서 ‘개앞맵시’는 역자가 어려서부터 생각한 후학 양성의 꿈을 조금 독특한 방식으로 일찍 실행에 옮긴 것이다. 현재 모습은 게임, 서버, 웹 등 주요 직군별 개발자에게 꼭 필요한 기술과 역량을 안내하는 책들을 로드맵 형태로 정리한 지도다. 필요할 때 바로 구해볼 수 있도록 판매 중인 도서만을 다룬다.
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