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생물정보학 알고리듬 3/e 
에이콘 데이터 과학 시리즈1 ㅣ 필립 콤포, 한헌종 ㅣ 에이콘출판 ㅣ Bioinformatics algorithms : an active learning approach
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2022년 02월 21일
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740page/189*236*48/1623g
  • ISBN
9791161756035/1161756035
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에이콘 데이터 과학 시리즈(총77건)
고객 리텐션의 전략 : 데이터를 통해 고객 이탈을 막아라     36,000원 (10%↓)
데이터의 미학 : 빅데이터 기술에서 데이터 과학자까지 데이터에 관한 모든 것     31,500원 (10%↓)
The R Book(한국어판) : R로 배우는 데이터 분석 기술     49,500원 (10%↓)
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차세대 데이터 플랫폼을 지향하는 아파치 하둡 YARN     32,400원 (10%↓)
  • 상세정보
  • 과학 기술의 발달로 인류는 유전체의 정보를 염기서열 단위까지 좁혀서 생명체의 비밀을 밝혀내고 있다. 생명체에서 나오고 있는 데이터는 인류 역사상 가장 큰 규모의 데이터 크기를 자랑하고 있으며, 점점 더 커지고 다양해지는 데이터에 걸맞춰 좀 더 향상된 성능의 분석 소프트웨어를 요구하고 있다. 생물정보학 알고리듬은 이런 고성능 소프트웨어의 기반이 되는 지식이다. 이 책은 자칫 어려워 보일 수 있는 알고리듬이 어떻게 생물학적 데이터에 적용되는지 우리에게 친숙한 이야기로 풀어서 설명한다. 생물정보학 알고리듬에 익숙하지 않은 독자들과 깊이 있는 학습을 원하는 모든 분들에게 추천한다.
  • ◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ 저자들의 인기 온라인 강좌를 바탕으로 한 이 책은 생물정보학을 학습하는 학생들에게 역동적인 접근 방식을 제시한다. 현대 생물학의 실무적인 도전과 알고리듬의 근본적인 아이디어 사이의 독특한 균형으로 생물학과 컴퓨터 과학 학생들의 흥미를 사로잡는다. 각 장은 ‘인간 게놈에 취약한 부분이 있는가?’ 또는 ‘분자 시계의 역할을 하는 DNA 패턴은 무엇인가?’와 같은 중요한 생물학적 질문으로 시작해 이 질문에 답변하는 데 필요한 정교한 알고리듬을 꾸준하게 개발한다. 필요한 연습문제는 본문에서 제공하며 독자들은 자동화된 코딩 과제가 실려 있는 생물정보학 학습 온라인 플랫폼 Rosalind(http://rosalind.info)에서 지식을 테스트해볼 수 있다. ◈ 옮긴이의 말 ◈ 사람의 유전체 서열은 어떻게 알아낸 걸까? DNA 서열들을 비교하려면 어떻게 해야 할까? 만약 돌연변이가 발생했다면 이를 어떻게 찾아낼 수 있을까? 바이러스의 감염 경로는 어떻게 알아내는 걸까? DNA부터 단백질까지, DNA 복제부터 진화까지, 이 책은 알고리듬이라는 것이 어떻게 생물학적 데이터를 만나 생명의 신비를 풀어가는지 차근차근 보여주고 있다. 각 장마다 서로 다른 생물정보학 분야의 내용으로 구성돼 있고, 가장 쉽고 단순한 예제부터 시작해서 점점 복잡한 알고리듬까지 나아간다. 또한 모든 부분에서 그림을 사용해 친절하게 설명해 주고 있기 때문에, 어렵게만 느껴지던 알고리듬에 친숙하게 다가갈 수 있게 만들어 준다. 만약 누군가 생물정보학을 공부하고자 한다면 이 책을 강력하게 추천할 정도로 이 분야의 교과서로 쓸 만하다는 생각이 들 정도로 이 책은 양질의 내용을 담고 있다. 생물정보학이 분야의 관련 도서가 많지 않으며 특히 국내 도서가 부족한 실정이기 때문에 이 책이 생물정보학을 공부하려는 사람들에게 조금이나마 도움이 되길 바란다. 부족한 번역이지만 책으로 독자들이 생물정보학과 알고리듬에 편안하게 다가갈 수 있기를 바란다. 대표역자 한헌종 2019년 전 세계를 휩쓴 COVID-19 대유행에 인류는 유래 없이 빠른 속도로 개발된 mRNA 기반 백신으로 바이러스를 정복하고 일상생활로 나아가고 있다. 전 인류가 힘을 모아 숨가쁘게 백신과 치료제를 개발하고 팬데믹 상황을 극복하는 기반에는 지금껏 쌓아 온 생물학과 생물정보학 지식이 있었다. 인간 유전체 프로젝트 이후로 인류는 생명체의 분자 생물학적 비밀을 염기서열 단위로 좁혀서 탐구하고 있다. 이러한 생물정보학 분석의 기초가 되는 것은 바로 알고리듬이다. 이 책은 각 장마다 재미난 그림과 줄거리를 생물정보학의 이야기로 풀어 나가며 독자를 사로잡는다. 이 책의 장점이라고 할 수 있는 것은 생물정보학 알고리듬이 의사 코드의 형태로 제공된다. 의사 코드를 보고 자신에게 익숙한 프로그래밍 언어로 학습한 내용을 구현하며 생물정보학 알고리듬을 학습할 수 있다. 또한 이 책의 가장 큰 장점이라고 할 수 있는 점은 웹사이트 rosalind.info 플랫폼에서 자신이 구현한 프로그램을 업로드하고 정답을 맞혀 순위를 매겨 마치 게임처럼 즐겁고 재밌게 프로그래밍 능력과 생물정보학 알고리듬 지식을 쌓을 수 있다. 생물정보학 실력을 키우고 싶은 독자들에게 강력히 추천한다. 이 책에 관심을 갖고 찾아준 독자분들께 감사의 말씀을 드리며 부디 이 책이 여러분들의 생물정보학 지식과 알고리듬적 사고 향상에 도움이 될 수 있기를 기원한다. 공동역자 한주현
  • 1장. DNA 복제는 유전체의 어디서부터 시작되는가? __1,000마일의 여행 __복제 기점의 숨겨진 메시지 ____DnaA 상자 ____황금벌레의 숨겨진 메시지 ____단어 세기 ____빈번한 단어 문제 ____Vibrio cholerae의 빈번한 단어 __더욱 놀라운 숨겨진 메시지 __숨겨진 메시지의 범람 ____여러 유전체에서 숨겨진 메시지 찾기 ____군집 찾기 문제 __DNA를 복제하는 가장 간단한 방법 __복제의 비대칭성 __정방향 및 역방향 반가닥의 독특한 통계 ____숨어 있는 생물학적 현상 또는 통계적 우연? ____탈아민화 ____비대칭 다이어그램 __다른 메시지보다 이해하기 어려운 일부 숨겨진 메시지 __대장균에서 DnaA 상자를 찾는 마지막 시도 __에필로그: ori 예측의 복잡성 __열린 문제 ____박테리아 유전체의 다중 복제 기점 ____고세균에서 복제 기점 찾기 ____효모에서 복제 기점 찾기 ____문자열에서 패턴 확률 계산 __충전소 ____빈도 배열 ____패턴과 숫자를 서로 변환하기 ____정렬을 사용해 빈번한 단어 찾기 ____군집 찾기 문제 해결 ____미스매치를 포함한 자주 나오는 단어 문제 해결 ____문자열 이웃 생성 ____정렬로 미스매치를 포함한 빈번한 단어 찾기 __돌아가기 ____Big...
  • 필립 콤포 [저]
  • 카네기 멜론 대학교 컴퓨터 공학부 컴퓨터 생물학과의 교육부장으로 온라인 교육의 미래와 오프라인 교육을 개선할 수 있는 방법에 관심이 많다. 2014년 캘리포니아 대학교 샌디에이고에서 수학 박사 학위를 받았으며 이후 컴퓨터 과학 및 공학부에서 박사후 연구원으로 재직했다. 2012년 니콜라이 뱌히(Nikolay Vyahhi)와 로잘린드(Rosalind)를 공동 설립했다. 은퇴한 테니스 선수로 언젠가 프로 골프 선수가 되는 꿈을 꾸고 있다.
  • 한헌종 [저]
  • 생물정보학을 실생활에 적용해 다양한 문제를 해결하고자 하는 생물정보학자다. 2019년 연세대학교 생명공학과에서 박사학위를 받은 뒤 국립암센터를 거쳐 현재 쓰리빌리언에서 생물정보학 엔지니어로 근무하고 있다. 블로그(https://hhj6212.github.io/)를 통해 생물정보학에 관련된 다양한 정보를 공유하고 있다.
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