국내도서

>

컴퓨터/인터넷

>

IT 전문서

>

컴퓨터공학

>

전산수학/SPSS/MATLAB

• 
• 제휴몰 주문 시 고객보상, 일부 이벤트 참여 및 증정품 증정, 하루/당일 배송에서 제외되므로 참고 바랍니다.

• 
• 도서  > 컴퓨터/인터넷  > IT 전문서  > 컴퓨터공학  > 전산수학/SPSS/MATLAB

• 

	위키북스 데이터 사이언스(총56건) 실전! 프로젝트로 배우는 딥러닝 컴퓨터비전 : 영상분석 이론부터 엔비디아 젯슨 나노를 활용한 자율주행 실습까지     31,500원 (10%↓) 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 2 : 파이썬 기초부터 트랜스포머, BERT, GPT까지     25,200원 (10%↓) 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 1 : 파이썬 기초부터 트랜스포머, BERT, GPT까지     37,800원 (10%↓) 파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습 : 실전 프로젝트와 최신 알고리즘을 통한 딥러닝 모델 개발     43,200원 (10%↓) 실전! 컴퓨터비전을 위한 머신러닝 : 텐서플로와 케라스를 활용한 머신러닝 기반 이미지 처리 완벽 가이드     31,500원 (10%↓) 파이썬 데이터 사이언스 핸드북 : IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 라이브러리를 활용한 데이터 과학과 머신러닝     34,200원 (10%↓) 파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드 : 자연어 처리 기초부터 딥러닝 기반 BERT와 트랜스포머까지     27,000원 (10%↓) 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 : 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는     34,200원 (10%↓) 모두를 위한 메타러닝 : PyTorch를 활용한 Few-shot 학습 모델과 빠른 강화학습 에이전트 만들기     23,400원 (10%↓) 파이썬 웹 스크레이핑 완벽 가이드 : 파이썬 기초문법부터 스트림릿을 이용한 웹 앱 제작과 카카오 API 활용까지     28,800원 (10%↓) 파이썬을 활용한 머신러닝 자동화 시스템 구축     25,200원 (10%↓) 차근차근 실습하며 배우는 파이토치 딥러닝 프로그래밍 : 파이썬부터 머신러닝 기초, 이미지 인식, 파인 튜닝까지     28,800원 (10%↓) 파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 : 다양한 게임을 제작하며 배우는 심층강화학습     25,200원 (10%↓) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 : 다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는     36,000원 (10%↓) 파이썬을 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 : 파이토치와 케라스를 활용한 인공지능 퀀트 투자 시스템     27,000원 (10%↓) 텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 BERT와 GPT3까지     32,400원 (10%↓) 손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬 : 파이썬을 활용한 금융 데이터 분석과 퀀트 투자 전략 검증     28,800원 (10%↓) AI 엔지니어를 위한 머신러닝 시스템 디자인 패턴     28,800원 (10%↓) 파이썬 데이터 클리닝 쿡북 : 파이썬과 판다스를 활용한 데이터 전처리     25,200원 (10%↓) 수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘 : 딥러닝과 강화학습을 이해하기 위한 필수 수학 이론부터     27,000원 (10%↓) 데이터 해석학 입문 : 올바른 데이터 분석을 위한 의사결정 성공 방정식     24,300원 (10%↓) 돈 되는 파이썬 인공지능 프로그래밍 : 회사 매출을 올리는 AI 도입과 활용법     22,500원 (10%↓) 강화학습/심층강화학습 특강 : 파이썬 기초부터 AI 시스템 구축까지, 실습을 통해 배우는 인공지능 강좌     24,300원 (10%↓) 실무 프로젝트로 배우는 데이터 분석 with R : 업무에 곧바로 써먹는 R 실전 활용법     25,200원 (10%↓) C#과 파이썬을 활용한 OpenCV 4 프로그래밍 : 컴퓨터 비전 기초 이론부터 머신러닝을 활용한 영상 처리 프로젝트까지     32,400원 (10%↓) 금융 전문가를 위한 머신러닝 알고리즘 : 파이썬으로 배우는 금융 머신러닝 알고리즘의 원리와 활용     31,500원 (10%↓) 카카오 아레나 데이터 경진대회 1등 노하우 : 상품 카테고리 분류와 브런치 글 개인화추천으로 배우는 데이터 분석 실무     24,300원 (10%↓) 데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정     31,500원 (10%↓) 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 : 100가지 예제로 배우는 데이터 가공, 머신러닝, 이미지/자연어 처리의 기술     23,400원 (10%↓) 나의 첫 머신러닝/딥러닝 : 파이썬으로 구현해보는 필수 머신러닝/딥러닝 알고리즘     23,400원 (10%↓) 수학으로 풀어보는 칼만필터 알고리즘 : 기초 이론부터 깊게 이해하고 응용 예제로 철저하게 배우는     28,800원 (10%↓) 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 : 내 손으로 직접 구현하는 게임 인공지능     25,200원 (10%↓) 실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전 : 텐서플로 2.0과 케라스를 활용한 강력한 이미지 처리 애플리케이션 만들기     25,200원 (10%↓) 사물인터넷을 위한 인공지능 : 더 스마트한 IoT 시스템을 개발하기 위한 고급 머신러닝/딥러닝 기법     25,200원 (10%↓) 기초부터 시작하는 강화학습 신경망 알고리즘 : AI는 어떻게 게임을 할까     24,300원 (10%↓) 데이터 분석을 위한 파이썬 철저 입문 : 기초 문법부터 실무에 필요한 데이터 분석 기술까지 한 번에 배우는     25,200원 (10%↓) 딥러닝을 위한 수학 : 인공지능의 핵심 원리를 이해하고 파이썬으로 구현해 보는     22,500원 (10%↓) XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다 : 블랙박스를 이해하고 시스템의 신뢰성을 높이기 위한     25,200원 (10%↓) 데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술     24,300원 (10%↓) 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝ㆍ딥러닝까지 체계적으로 배우기     27,000원 (10%↓) 케라스로 구현하는 고급 딥러닝 알고리즘 : 딥러닝 기법, 오토인코더, GAN, 변분 오토인코더     25,200원 (10%↓) 엔지니어를 위한 선형대수 : 철저한 증명을 통해 깊고 확실하게 이해하는 선형대수학     22,500원 (10%↓) 파이썬을 활용한 크롤러 개발과 스크레이핑 입문 : 크롤러 설계와 개발부터 수집 데이터 분석과 운용까지     27,000원 (10%↓) 실전! Core ML을 활용한 머신러닝 iOS 앱 개발 : 인공지능을 활용한 객체 인식, 감정 탐지, 스타일 전이, 스케치 인식 구현     24,300원 (10%↓) 딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술 : 딥러닝이 안 풀릴 때 보는 케라스 해법 정리서     22,500원 (10%↓) 실전활용! 텐서플로 딥러닝 프로젝트 : 10가지 실무 프로젝트로 배우는 텐서플로와 딥러닝 알고리즘 100% 활용법     24,300원 (10%↓) 따라 하면서 배우는 유니티 ML-Agents : 유니티 머신러닝 에이전트를 이용한 딥러닝 강화학습     19,800원 (10%↓) 시작하세요! 데이터 분석 with R : R로 배우는 기초 통계와 데이터 분석 기법     25,200원 (10%↓) 크롤링 핵심 가이드 : 웹 사이트 크롤링을 위한 실전 테크닉     19,800원 (10%↓) 러닝! OpenCV 3 : OpenCV 라이브러리 창시자가 알려주는 컴퓨터 비전 완벽 가이드     52,200원 (10%↓) 애자일 데이터 과학 2.0 : 변화에 기민하게 반응하는 견고한 데이터 분석 애플리케이션 구축     25,200원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 데이터 과학 입문과 실습 : 소규모 데이터셋 처리부터 빅데이터 처리, 머신러닝, 시각화까지     24,300원 (10%↓) 기초 수학으로 이해하는 머신러닝 알고리즘 : 수학으로 풀어보는 머신러닝 알고리즘과 파이썬 머신러닝 프로그래밍     19,800원 (10%↓) 정석으로 배우는 딥러닝 : 텐서플로와 케라스로 배우는 시계열 데이터 처리 알고리즘     24,300원 (10%↓) 지능형 웹 알고리즘 : 지능형 웹 서비스 개발을 위한     22,500원 (10%↓) 리얼월드 머신러닝 : 생생한 현장의 실무 예제로 배우는     22,500원 (10%↓)

• 
• 
• 카카오 아레나 데이터 경진대회 1등 노하우를 공개합니다! 카카오 아레나 데이터 경진 대회 1회, 2회 대회의 문제와 데이터, 우승 솔루션을 상세히 설명하고 있습니다. 단순한 머신러닝과 데이터 분석에 대한 설명을 넘어, 실무에서 풀고자 하는 문제를 이해하고, 서비스로부터 수집된 공개 데이터셋과 실제 대회 우승 솔루션을 통해 실질적인 머신러닝 문제를 푸는 과정을 이해하고 경험할 수 있습니다. ★ 이 책에서 배우는 내용 ★ ◎ 카카오의 브런치와 쇼핑하우 서비스에서 데이터를 활용하는 방법 ◎ 데이터 분석 경진대회에 참가하는 방법부터 우승자의 필승 비법까지 ◎ 자연어 처리를 위한 LSTM 및 최신 트랜스포머 인코더, 이미지 인코더, 카테고리 분류의 원리와 활용법 ◎ 카카오는 당신이 무슨 글을 읽을지 이미 알고 있다! 콘텐츠 기반 필터링과 협업 필터링의 원리와 실전 코드 ◎ 여러 모델의 예측 결과를 결합하는 앙상블 기법
• 
• ▣ 01장: 1회 대회 살펴보기 1.1 대회 설명 __1.1.1 왜 상품 카테고리를 분류하는가? __1.1.2 대회 내용 설명 __1.1.3 대회 참여 현황 1.2 대회 평가 척도 1.3 데이터셋 훑어보기 __1.3.1 데이터셋 설명 ____카테고리 매핑 정보 ____train 데이터셋 ____dev 데이터셋 ____test 데이터셋 __1.3.2 대회 데이터 탐색 ____train 데이터(train.chunk.01~09) 상품 수 ____상품 카테고리 분류 분포 ____상품명에 담긴 정보 ____사용 빈도가 높은 단어 ____이미지 피처 시각화 ____데이터 탐색 요약 1.4 베이스라인 모델 실행 __1.4.1 실행 코드 가져오기 __1.4.2 필요 패키지 설치하기 __1.4.3 대회 데이터 저장 __1.4.4 학습 데이터와 평가 데이터 나누기 __1.4.5 베이스라인 모델 학습하기 __1.4.6 베이스라인 모델로 결과 생성하기 __1.4.7 결과 데이터 채점하기 __1.4.8 결과 제출하기 ▣ 02장: 쇼핑몰 상품 카테고리 분류 1등 솔루션 2.1 접근 방법 __2.1.1 문제 파악 ____상세 설명 탭 읽기 ____채점 탭 읽기 __2.1.2 데이터 구성 확인 __2.1.3 머신러닝 파이프라인 구현 ____데이터 전처리(Data Prepro...cessing) ____학습(Training) ____추론(Inference) ____리더보드 제출 ____성능 개선 방법 2.2 실행 환경 구축 __2.2.1 아나콘다 설치하기 ____아나콘다 실행하기 ____작업 디렉터리 생성하기 __2.2.2 파이토치 설치하기 __2.2.3 git 설치하기 __2.2.4 주피터 노트북 실행하기 2.3 솔루션 코드 실행 __2.3.1 실행 준비 ____솔루션 코드 다운로드 ____대회 데이터 다운로드 ____필요한 패키지 설치 __2.3.2 데이터 전처리 __2.3.3 학습 ____배치 사이즈(batch size), 워커(worker) 개수 등의 변경 ____기본 검증 방법 ____k-폴드 교차검증 ____5-폴드의 각 데이터 그룹 학습시키기 __2.3.4 추론 ____k-폴드 평균 앙상블(k-fold average ensemble) ____2.3.5 리더보드에 제출 2.4 솔루션 코드 분석 __2.4.1 데이터 전처리 ____데이터프레임으로 변환 ____피처 엔지니어링 ____전처리된 데이터를 저장 ____img_feat 데이터 전처리 및 저장 __2.4.2 학습 ____모델 아키텍처 선정 및 구현 ____모델 학습 진행 __2.4.3 추론 ____inference.py ▣ 03장: 2회 대회 살펴보기 3.1 대회 설명 __3.1.1 브런치의 글 추천은 어떻게 이루어지는가? ____유사글 추천 모델 ____개인화 맞춤 추천 모델 ____추천할 만한 글을 찾는 타깃팅 조건 ____내가 좋아할 만한 글을 찾는 랭킹 과정 __3.1.2 대회 내용 설명 __3.1.3 대회 참여 현황 3.2 대회 평가 척도 3.3 데이터셋 훑어보기 __3.3.1 데이터셋 설명 ____사용자가 본 글 정보 ____글의 메타데이터 ____글 본문 정보 ____사용자 정보 ____매거진 정보 ____예측할 사용자 정보 __3.3.2 대회 데이터 탐색 ____브런치에 등록된 글 현황 ____브런치 글의 소비 데이터 현황 ____브런치 글의 등록일 이후 경과일에 따른 소비 현황 ____위클리 매거진의 주기성 ____신규 사용자 vs. 단골 사용자 ____사용자 구독 데이터 현황 ____데이터 탐색 요약 3.4 베이스라인 추천 모델 실행 __3.4.1 실행 코드 가져오기 __3.4.2 필요 패키지 설치하기 __3.4.3 학습 데이터와 평가 데이터 나누기 __3.4.4 베이스라인 추천 모델로 결과 생성하기 __3.4.5 추천 결과 채점하기 __3.4.6 dev.users 사용자 결과 생성하기 __3.4.7 결과 제출하기 ▣ 04장: 글 추천 1등 솔루션 따라하기 4.1 2회 대회의 문제 이해 __4.1.1 문제 개요 ____과거 기록의 기간과 예측할 소비의 기간 ____예측 대상 사용자와 글 ____성능 평가와 공개 리더보드 __4.1.2 성능 평가 지표 및 수상 기준 __4.1.3 브런치 서비스 이해 ____방문 이유와 유입 경로 ____세션 특성 ____서비스 이용 패턴 __4.1.4 프로그래밍 언어 및 외부 라이브러리 __4.1.5 예제 코드 확인하기 4.2 2회 대회의 데이터 이해 __4.2.1 글 조회 데이터 ____데이터 전처리 ____데이터 분석 __4.2.2 글의 메타데이터 __4.2.3 사용자 정보 __4.2.4 매거진 정보 __4.2.5 예측 대상 사용자 정보 4.3 추천 시스템의 기술 이해 및 적용 검토 __4.3.1 협업 필터링의 이해 ____이웃 기반 협업 필터링 ____세션 기반 협업 필터링 __4.3.2 협업 필터링 적용 검토 ____Word2Vec 기반 추천 ____연속 조회 통계 기반 추천 ____세션 기반 협업 필터링 적용 기간 __4.3.3 콘텐츠 기반 필터링의 이해 __4.3.4 콘텐츠 기반 필터링 적용 검토 __4.3.5 예외 상황 대응하기 4.4 협업 필터링 구현 __4.4.1 모델 생성 코드 살펴보기 __4.4.2 예측 코드 살펴보기 __4.4.3 성능 평가 ____협업 필터링 예측 결과 생성 ____협업 필터링 성능 평가 ____협업 필터링 튜닝 4.5 콘텐츠 기반 필터링 구현 __4.5.1 예측 코드 살펴보기 __4.5.2 Doc2Vec 데이터 전처리 살펴보기 __4.5.3 Doc2Vec 모델 생성 코드 살펴보기 __4.5.4 성능 평가 ____콘텐츠 기반 필터링 예측 결과 생성 ____콘텐츠 기반 필터링 성능 평가 4.6 앙상블 구현 __4.6.1 예측 보조 함수 살펴보기 __4.6.2 예측 추가 함수 살펴보기 __4.6.3 메인 코드 예측 준비 부분 살펴보기 __4.6.4 메인 코드 앙상블 부분 살펴보기 __4.6.5 성능 평가 4.7 최종 결과 제출하기 __4.7.1 깃허브 저장소 만들기 __4.7.2 깃허브 저장소에 코드 및 설명 올리기
• 
• 

• 김상훈, 구경훈, 김정오 [저]

• 전체 0개의 구매후기가 있습니다.
• 

인터파크도서는 고객님의 단순 변심에 의한 교환과 반품에 드는 비용은 고객님이 지불케 됩니다. 단, 상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환 및 반품은 무료로 반품 됩니다. 교환 및 반품이 가능한 경우 상품을 공급 받은 날로부터 7일이내 가능 공급받으신 상품의 내용이 표시, 광고 내용과 다르거나 다르게 이행된 경우에는 공급받은 날로부터 3개월 이내,    혹은 그사실을 알게 된 날 또는 알 수 있었던 날로부터 30일 이내 상품에 아무런 하자가 없는 경우 소비자의 고객변심에 의한 교환은 상품의 포장상태 등이 전혀 손상되지 않은 경우에 한하여 가능 교환 및 반품이 불가능한 경우 구매확정 이후(오픈마켓상품에 한함) 고객님의 책임 있는 사유로 상품 등이 멸실 또는 훼손된 경우    (단, 상품의 내용을 확인하기 위하여 포장 등을 훼손한 경우는 제외) 시간이 지남에 따라 재판매가 곤란할 정도로 물품의 가치가 떨어진 경우 포장 개봉되어 상품 가치가 훼손된 경우 다배송지의 경우 반품 환불 다배송지의 경우 다른 지역의 반품을 동시에 진행할 수 없습니다. 1개 지역의 반품이 완료된 후 다른 지역 반품을 진행할 수 있으므로, 이점 양해해 주시기 바랍니다. 중고상품의 교환 중고상품은 제한된 재고 내에서 판매가 이루어지므로, 교환은 불가능합니다. 오픈마켓 상품의 환불 오픈마켓상품에 대한 책임은 원칙적으로 업체에게 있으므로, 교환/반품 접수시 반드시 판매자와 협의 후 반품 접수를 하셔야하며,    반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가능할 수 있으니 유의하시기 바랍니다.

배송예정일 안내 인터파크 도서는 모든 상품에 대해 배송완료예정일을 웹사이트에 표시하고 있습니다. <인터파크 직배송 상품> 상품은 월~토요일 오전 10시 이전 주문분에 대하여 당일 출고/당일 배송완료를 보장하는 상품입니다. 상품은 서울지역/평일 주문분은 당일 출고/익일 배송완료를 보장하며, 서울외지역/평일 주문분의 경우는 오후 6시까지 주문분에 대하여 익일 배송완료를 보장하는 상품입니다. (단, 월요일은 12시까지 주문에 한함) 상품은, 입고예정일(제품출시일)+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다. ~ 상품은 유통특성상 인터파크에서 재고를 보유하지 않은 상품으로 주문일+기준출고일+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※기준출고일:인터파크가 상품을 수급하여 물류창고에서 포장/출고하기까지 소요되는 시간 <업체 직접배송/오픈마켓 상품> ~ 상품은 업체가 주문을 확인하고, 출고하기까지 걸리는 시간입니다. 주문일+기준출고일+택배사배송일(2일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※5일이내 출고가 시작되지 않을시, 오픈마켓 상품은 자동으로 주문이 취소되며, 고객님께 품절보상금을 지급해 드립니다. 배송비 안내 도서(중고도서 포함)만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 음반/DVD만 구매하시면 : 배송비 1,500원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 잡지/만화/기프트만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 음반/DVD를 함께 구매하시면 : 배송비 1,500원 1만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 잡지/만화/기프트/중고직배송상품을 함께 구매하시면 : 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 업체직접배송상품을 구매시 : 업체별로 상이한 배송비 적용    * 세트상품의 경우 부분취소 시 추가 배송비가 부과될 수 있습니다.    * 북카트에서 배송비없애기 버튼을 클릭하셔서, 동일업체상품을 조금 더 구매하시면, 배송비를 절약하실 수 있습니다. 해외배송 안내 인터파크도서에서는 국내에서 주문하시거나 해외에서 주문하여 해외로 배송을 원하실 경우 DHL과 특약으로 책정된 요금표에    의해 개인이 이용하는 경우보다 배송요금을 크게 낮추며 DHL(www.dhl.co.kr)로 해외배송 서비스를 제공합니다. 해외배송은 도서/CD/DVD 상품에 한해 서비스하고 있으며, 다른 상품을 북카트에 함께 담으실 경우 해외배송이 불가합니다. 해외주문배송 서비스는 인터파크 도서 회원 가입을 하셔야만 신청 가능합니다. 알아두세요!!! 도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 취소될 수 있습니다. 오픈마켓업체의 배송지연시 주문이 자동으로 취소될 수 있습니다. 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 기준으로 배송됩니다. 유통의 특성상 출고기간은 예정보다 앞당겨지거나 늦춰질 수 있습니다. 택배사 배송일인 서울 및 수도권은 1~2일, 지방은 2~3일, 도서, 산간, 군부대는 3일 이상의 시간이 소요됩니다.