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	위키북스 데이터 사이언스(총56건) 실전! 프로젝트로 배우는 딥러닝 컴퓨터비전 : 영상분석 이론부터 엔비디아 젯슨 나노를 활용한 자율주행 실습까지     31,500원 (10%↓) 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 2 : 파이썬 기초부터 트랜스포머, BERT, GPT까지     25,200원 (10%↓) 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 1 : 파이썬 기초부터 트랜스포머, BERT, GPT까지     37,800원 (10%↓) 파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습 : 실전 프로젝트와 최신 알고리즘을 통한 딥러닝 모델 개발     43,200원 (10%↓) 실전! 컴퓨터비전을 위한 머신러닝 : 텐서플로와 케라스를 활용한 머신러닝 기반 이미지 처리 완벽 가이드     31,500원 (10%↓) 파이썬 데이터 사이언스 핸드북 : IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 라이브러리를 활용한 데이터 과학과 머신러닝     34,200원 (10%↓) 파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드 : 자연어 처리 기초부터 딥러닝 기반 BERT와 트랜스포머까지     27,000원 (10%↓) 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 : 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는     34,200원 (10%↓) 모두를 위한 메타러닝 : PyTorch를 활용한 Few-shot 학습 모델과 빠른 강화학습 에이전트 만들기     23,400원 (10%↓) 파이썬 웹 스크레이핑 완벽 가이드 : 파이썬 기초문법부터 스트림릿을 이용한 웹 앱 제작과 카카오 API 활용까지     28,800원 (10%↓) 파이썬을 활용한 머신러닝 자동화 시스템 구축     25,200원 (10%↓) 차근차근 실습하며 배우는 파이토치 딥러닝 프로그래밍 : 파이썬부터 머신러닝 기초, 이미지 인식, 파인 튜닝까지     28,800원 (10%↓) 파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 : 다양한 게임을 제작하며 배우는 심층강화학습     25,200원 (10%↓) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 : 다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는     36,000원 (10%↓) 파이썬을 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 : 파이토치와 케라스를 활용한 인공지능 퀀트 투자 시스템     27,000원 (10%↓) 텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 BERT와 GPT3까지     32,400원 (10%↓) 손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬 : 파이썬을 활용한 금융 데이터 분석과 퀀트 투자 전략 검증     28,800원 (10%↓) AI 엔지니어를 위한 머신러닝 시스템 디자인 패턴     28,800원 (10%↓) 파이썬 데이터 클리닝 쿡북 : 파이썬과 판다스를 활용한 데이터 전처리     25,200원 (10%↓) 수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘 : 딥러닝과 강화학습을 이해하기 위한 필수 수학 이론부터     27,000원 (10%↓) 데이터 해석학 입문 : 올바른 데이터 분석을 위한 의사결정 성공 방정식     24,300원 (10%↓) 돈 되는 파이썬 인공지능 프로그래밍 : 회사 매출을 올리는 AI 도입과 활용법     22,500원 (10%↓) 강화학습/심층강화학습 특강 : 파이썬 기초부터 AI 시스템 구축까지, 실습을 통해 배우는 인공지능 강좌     24,300원 (10%↓) 실무 프로젝트로 배우는 데이터 분석 with R : 업무에 곧바로 써먹는 R 실전 활용법     25,200원 (10%↓) C#과 파이썬을 활용한 OpenCV 4 프로그래밍 : 컴퓨터 비전 기초 이론부터 머신러닝을 활용한 영상 처리 프로젝트까지     32,400원 (10%↓) 금융 전문가를 위한 머신러닝 알고리즘 : 파이썬으로 배우는 금융 머신러닝 알고리즘의 원리와 활용     31,500원 (10%↓) 카카오 아레나 데이터 경진대회 1등 노하우 : 상품 카테고리 분류와 브런치 글 개인화추천으로 배우는 데이터 분석 실무     24,300원 (10%↓) 데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정     31,500원 (10%↓) 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 : 100가지 예제로 배우는 데이터 가공, 머신러닝, 이미지/자연어 처리의 기술     23,400원 (10%↓) 나의 첫 머신러닝/딥러닝 : 파이썬으로 구현해보는 필수 머신러닝/딥러닝 알고리즘     23,400원 (10%↓) 수학으로 풀어보는 칼만필터 알고리즘 : 기초 이론부터 깊게 이해하고 응용 예제로 철저하게 배우는     28,800원 (10%↓) 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 : 내 손으로 직접 구현하는 게임 인공지능     25,200원 (10%↓) 실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전 : 텐서플로 2.0과 케라스를 활용한 강력한 이미지 처리 애플리케이션 만들기     25,200원 (10%↓) 사물인터넷을 위한 인공지능 : 더 스마트한 IoT 시스템을 개발하기 위한 고급 머신러닝/딥러닝 기법     25,200원 (10%↓) 기초부터 시작하는 강화학습 신경망 알고리즘 : AI는 어떻게 게임을 할까     24,300원 (10%↓) 데이터 분석을 위한 파이썬 철저 입문 : 기초 문법부터 실무에 필요한 데이터 분석 기술까지 한 번에 배우는     25,200원 (10%↓) 딥러닝을 위한 수학 : 인공지능의 핵심 원리를 이해하고 파이썬으로 구현해 보는     22,500원 (10%↓) XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다 : 블랙박스를 이해하고 시스템의 신뢰성을 높이기 위한     25,200원 (10%↓) 데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술     24,300원 (10%↓) 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝ㆍ딥러닝까지 체계적으로 배우기     27,000원 (10%↓) 케라스로 구현하는 고급 딥러닝 알고리즘 : 딥러닝 기법, 오토인코더, GAN, 변분 오토인코더     25,200원 (10%↓) 엔지니어를 위한 선형대수 : 철저한 증명을 통해 깊고 확실하게 이해하는 선형대수학     22,500원 (10%↓) 파이썬을 활용한 크롤러 개발과 스크레이핑 입문 : 크롤러 설계와 개발부터 수집 데이터 분석과 운용까지     27,000원 (10%↓) 실전! Core ML을 활용한 머신러닝 iOS 앱 개발 : 인공지능을 활용한 객체 인식, 감정 탐지, 스타일 전이, 스케치 인식 구현     24,300원 (10%↓) 딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술 : 딥러닝이 안 풀릴 때 보는 케라스 해법 정리서     22,500원 (10%↓) 실전활용! 텐서플로 딥러닝 프로젝트 : 10가지 실무 프로젝트로 배우는 텐서플로와 딥러닝 알고리즘 100% 활용법     24,300원 (10%↓) 따라 하면서 배우는 유니티 ML-Agents : 유니티 머신러닝 에이전트를 이용한 딥러닝 강화학습     19,800원 (10%↓) 시작하세요! 데이터 분석 with R : R로 배우는 기초 통계와 데이터 분석 기법     25,200원 (10%↓) 크롤링 핵심 가이드 : 웹 사이트 크롤링을 위한 실전 테크닉     19,800원 (10%↓) 러닝! OpenCV 3 : OpenCV 라이브러리 창시자가 알려주는 컴퓨터 비전 완벽 가이드     52,200원 (10%↓) 애자일 데이터 과학 2.0 : 변화에 기민하게 반응하는 견고한 데이터 분석 애플리케이션 구축     25,200원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 데이터 과학 입문과 실습 : 소규모 데이터셋 처리부터 빅데이터 처리, 머신러닝, 시각화까지     24,300원 (10%↓) 기초 수학으로 이해하는 머신러닝 알고리즘 : 수학으로 풀어보는 머신러닝 알고리즘과 파이썬 머신러닝 프로그래밍     19,800원 (10%↓) 정석으로 배우는 딥러닝 : 텐서플로와 케라스로 배우는 시계열 데이터 처리 알고리즘     24,300원 (10%↓) 지능형 웹 알고리즘 : 지능형 웹 서비스 개발을 위한     22,500원 (10%↓) 리얼월드 머신러닝 : 생생한 현장의 실무 예제로 배우는     22,500원 (10%↓)

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• 유데미 AI 최고 강사인 아들랑 드 폰테베가 선사하는 최상의 인공 지능 강의! 아들랑 드 폰테베는 자신의 베스트셀러 동영상 교육을 통해 수십만 명의 사람들에게 AI 소프트웨어를 만드는 방법을 가르쳤다. 이제 최초로 그가 알려주는 실습 위주의 활기찬 교육 방식이 책으로 출간된다. 《강화학습/심층강화학습 특강》은 더 복잡한 공식과 표기법을 배우기 전에 기본부터 시작해서 강화학습과 딥러닝으로 AI 시스템을 구축할 때 필요한 모든 것을 알려준다. 완전하게 작동하는 5가지의 프로젝트를 통해 실질적인 내용을 습득해 나가며, 파이썬, 텐서플로, 케라스, 파이토치 같이 사용하기 쉬우면서도 널리 알려진 AI 프로그래밍 도구를 활용해 지능형 소프트웨어를 만드는 방법을 단계별로 보여준다. 《강화학습/심층강화학습 특강》은 모든 사람이 자신의 애플리케이션에서 작동할 AI를 구축하는 방법을 알려주는 최고의 가이드이다. 이 책을 읽고 난 후 상상력을 빼면 당신의 능력을 제한할 수 없다는 것을 알게 될 것이다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 이전에 어떤 경험이 없더라도 AI 기초를 마스터한다. ◎ 가상의 자율 주행 자동차와 창고 로봇 등 재미있는 프로젝트를 구축한다. ◎ 실세계 비즈니스 문제를 해결하기 위해 AI를 사용한다. ◎ 파이썬으로 코딩하는 방법을 배운다. ◎ 강화학습의 5가지 원칙을 알아낸다. ◎ 자신만의 AI 도구를 만든다.
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• ▣ 01장: 도입 AI 여정의 시작 4가지 AI 모델 __실제 모델 __AI 학습이 어디로 인도할까? 요약 ▣ 02장: AI 도구 알아보기 깃허브 페이지 구글 코랩 요약 ▣ 03장: 파이썬 기초 텍스트 표시하기 변수와 연산 리스트와 배열 if 문과 조건 for와 while 루프 함수 클래스와 객체 요약 ▣ 04장: AI 기반 기술 강화학습이란 무엇인가? 강화학습의 5가지 원칙 __원칙 1 - 입출력 시스템 __원칙 2 - 보상 __원칙 3 - AI 환경 __원칙 4 - 마르코프 결정 프로세스 __원칙 5 - 훈련과 추론 요약 ▣ 05장: 첫 AI 모델 만들기 - 슬롯머신 문제 다중 슬롯머신 문제 톰슨 샘플링 모델 __모델 코딩 __모델 이해 __분포 __다중 슬롯머신 문제 해결 __3 단계로 나눠본 톰슨 샘플링 전략 __톰슨 샘플링 마무리 __톰슨 샘플링과 표준 모델 비교 요약 ▣ 06장: 영업과 광고를 위한 AI 문제 정의 시뮬레이션 내부에 환경 구축하기 __시뮬레이션 실행 __복습 AI 솔루션 복습 __AI 모델 __직관 구현 __톰슨 샘플링 대 무작위 선택 __코딩 시작 __최종 결과 요약 ▣ 07장: Q-러닝 기초... 미로 __시작 __환경 구성 __AI 구성 Q-러닝 프로세스 __훈련 모드 __추론 모드 요약 ▣ 08장: 물류를 위한 AI - 창고에서 일하는 로봇 환경 구성 __상태 __행동 __보상 __AI 모델 복습 구현 __파트 1 - 환경 구성 __파트 2 - Q-러닝으로 AI 솔루션 구성 __파트 3 - 운영 시작 __개선 1 - 보상 부여 자동화 __개선 2 - 중간 목표 추가 요약 ▣ 09장: 인공 두뇌로 프로가 되는 법 - 심층 Q-러닝 주택 가격 예측 __데이터셋 업로드 __라이브러리 임포트 __변수 제외 __데이터 준비 __신경망 구축 __신경망 훈련 __결과 표시 딥러닝 이론 __뉴런 __활성화 함수 __신경망 작동 방식 __신경망 학습 방식 __순전파와 역전파 __경사 하강법 __심층 Q-러닝 __소프트맥스 기법 __심층 Q-러닝 복습 __경험 재현 __심층 Q-러닝 전체 알고리즘 요약 ▣ 10장: 자율주행차를 위한 AI 환경 구성 __목표 정의 __매개변수 설정 __입력 상태 __출력 행동 __보상 AI 솔루션 복습 구현 __1단계 - 라이브러리 임포트 __2단계 - 신경망 아키텍처 생성 __3단계 - 경험 재현 구현 __4단계 - 심층 Q-러닝 구현 데모 __아나콘다 설치 __파이썬 3.6으로 가상 환경 생성 __파이토치 설치 __키비 설치 요약 ▣ 11장: 심층 Q-러닝으로 데이터센터 냉난방 비용 최소화하기 문제 정의 환경 구성 __서버 환경의 매개변수와 변수 __서버 환경에 대한 가정 __시뮬레이션 __전체 기능 __상태 정의 __행동 정의 __보상 정의 __마지막 시뮬레이션 예제 AI 솔루션 __두뇌 __구현 __1단계 - 환경 구성 __2단계 - 두뇌 구성 __3단계 - 심층강화학습 알고리즘 구현 __4단계 - AI 훈련 __5단계 - AI 테스트 데모 요약 - 일반 AI 프레임워크/청사진 요약 ▣ 12장: 심층 합성곱 Q-러닝 CNN은 어디에 사용되는가? CNN은 어떻게 작동하는가? __1단계 - 합성곱 __2단계 - 최대 풀링 __3단계 - 평면화 __4단계 - 완전 연결 심층 합성곱 Q-러닝 요약 ▣ 13장: 게임을 위한 AI - 스네이크 게임 마스터 되기 문제 정의 환경 구성 __상태 정의 __행동 정의 __보상 정의 AI 모델 __두뇌 __경험 재현 메모리 구현 __1단계 - 환경 구성 __2단계 - 두뇌 구성 __3단계 - 경험 재현 메모리 구성 __4단계 - AI 훈련 __5단계 - AI 테스트 데모 __설치 __결과 요약 ▣ 14장: 요약 및 결론 요약 - 일반 AI 프레임워크/청사진 향후 계획 __실습, 실습, 또 실습 __네트워킹 __배우기를 멈추지 말라 ▣ 부록: 연습문제 풀이
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• 아들랑 드 폰테베 [저]

• 김정인 [저]

• 저자 김정인은 현재 기업 빅데이터 전략팀에서 근무하고 있다. 옮긴 책으로는 《케라스로 구현하는 고급 딥러닝 알고리즘》 《실전! Core ML을 활용한 머신러닝 iOS 앱 개발》 《실전활용! 텐서플로 딥러닝 프로젝트》 《마이크로소프트 봇 프레임워크 프로그래밍》 《애자일 데이터 과학 2.0》 《구글 애널리틱스 완벽 가이드》 《파이썬 데이터 사이언스 핸드북》 《러닝 스칼라》등이 있다.

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