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	acorn PACKT(총208건) Go 마스터하기 : 실습 예제와 함께 배우는 네트워크, 동시성, 테스트, gRPC 및 제네릭     40,500원 (10%↓) 핵심을 정리한 Swift 3 : 기본 문법부터 옵셔널, 클로저, 동시성과 병렬성까지     27,000원 (10%↓) 함수형 파이썬 프로그래밍 : 파이썬으로 배우는 쉬운 함수형 프로그래밍     27,000원 (10%↓) 하이브 핵심정리 : 하둡 기반 대용량 데이터 저장, 관리의 핵심 솔루션     18,000원 (10%↓) 따라하며 배우는 하둡과 빅데이터 분석 실무     27,000원 (10%↓) 빅데이터 처리와 분석을 위한 하둡 맵리듀스 프로그래밍     31,500원 (10%↓) 하둡 맵리듀스 최적화와 튜닝 : MapReduce 성능 최적화를 위한 Hadoop 클러스터 구성과 튜닝     12,600원 (10%↓) 프로젝트로 완성하는 Go 프로그래밍 : Go 언어를 활용한 마이크로서비스 구축 가이드     29,700원 (10%↓) 프랙티컬 머신 러닝 : 실무에 직접 적용할 수 있는 빅데이터 환경을 고려한 첨단 현대 머신 러닝     31,500원 (10%↓) 파이썬을 활용한 네트워크 프로그래밍 : 개발자와 관리자를 위한 효율적인 네트워크 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 인공지능 : 현실 세계와 지능적으로 상호 작용하는 인공지능 애플리케이션 만들기     36,000원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 데이터 과학 : 파이썬의 주요 패키지부터 머신 러닝, 시각화에 이르기까지     27,000원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 대규모 머신 러닝 : 대규모 데이터 분석과 처리를 위한 다양한 머신 러닝 기법 활용     31,500원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 금융 분석 : 금융의 기초 개념 이해부터 예제를 통한 계산 활용까지     34,200원 (10%↓) 파이썬으로 구현하는 고급 머신 러닝 : 딥러닝을 포함한 최신 고급 머신 러닝 기술과 파이썬 활용     29,700원 (10%↓) 파이썬과 자연어 처리 : 파이썬과 함께하는 NLP 애플리케이션 만들기     25,200원 (10%↓) 파이썬과 기계 학습(acorn+PACKT 시리즈) : scikit-learn을 활용한     12,600원 (10%↓) 파이썬 분산 컴퓨팅 : 분산 컴퓨팅 기초부터 테스팅과 디버깅까지     18,000원 (10%↓) 파이썬 병렬 프로그래밍 : threading, multiprocessing, PP, Celery, asyncio 모듈 이해와 활용     12,600원 (10%↓) 파이썬 모의 해킹과 침투 테스팅     18,000원 (10%↓) 티샤크를 활용한 네트워크 트래픽 분석 : 와이어샤크의 커맨드라인 버전 TShark     10,800원 (10%↓) 테스트 주도 머신 러닝 : TDD 기법을 활용한 머신 러닝 알고리즘 구현     18,000원 (10%↓) 타이타늄 모바일 앱 프로그래밍 : 자바스크립트를 이용한 빠른 네이티브 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 코틀린 프로그래밍 : 상세한 가이드로 코틀린 기능과 친숙해지기     27,000원 (10%↓) 5가지 실전 게임으로 배우는 코코스2d x 모바일 2D 게임 개발     22,500원 (10%↓) 코코스2D 게임 프로그래밍 : 스마트폰을 위한 오픈소스 모바일 게임엔진 Cocos2d     29,700원 (10%↓) 코로나 SDK 모바일 게임 프로그래밍     31,500원 (10%↓) 코드이그나이터 MVC 프로그래밍 : PHP 기반 웹사이트를 위한 CodeIgniter 프레임워크     19,800원 (10%↓) 컨스트럭트 게임 툴로 따라하는 게임 개발 입문 : 한 번도 게임을 만들어보지 않은 초보를 위한     25,200원 (10%↓) 카산드라 따라잡기 : 150가지 예제로 배우는 NoSQL 카산드라 설계와 성능 최적화     27,000원 (10%↓) 추천 엔진을 구축하기 위한 기본서 : R, 파이썬, 스파크, 머하웃, Neo4j를 이용해 추천 엔진 구축 시작하기     29,700원 (10%↓) 초보자를 위한 아파치 스파크 2 : 스칼라와 파이썬을 활용한 대규모 분산 데이터 처리 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 초보자를 위한 RStudio 마스터 : RStudio 설치부터 웹 애플리케이션, R 패키지 개발까지     27,000원 (10%↓) 중급 개발자를 위한 MEAN 스택 공략 : MongoDB, Express, AngularJS, Node.js 풀스택 애플리케이션 구축     31,500원 (10%↓) 빠르고 쉽게 웹사이트를 만드는 제이쿼리 툴즈 UI 라이브러리     11,700원 (10%↓) 작고 강력한 Underscore.js : TDD 기법을 이용한 Underscore.js 라이브러리 학습     22,500원 (10%↓) 자바스크립트로 시작하는 로보틱스 : 아두이노와 Johnny-Five를 활용한     16,200원 (10%↓) 자바스크립트 언락 : 전문가의 통찰력을 통해 코드의 성능을 향상시키고     18,000원 (10%↓) 자바스크립트 JSON 쿡북 : 데스크탑, 서버, 웹, 모바일 애플리케이션에서 활용하는 80가지 레시피     18,000원 (10%↓) 자바 람다 배우기 : 람다에 대해 이해하고 활용하기     10,800원 (10%↓) 자바 딥러닝의 핵심 : 자바만 알면 초보자도 딥러닝을 마스터할 수 있다     22,500원 (10%↓) 자바 개발자를 위한 스칼라 프로그래밍     27,000원 (10%↓) 일래스틱서치 모니터링 : 정제된 커뮤니티의 경험     16,200원 (10%↓) 익스프레스 프레임워크로 하는 노드 웹 앱 프로그래밍 : 템플릿 언어로 코드 생성의 자동화와 구조화가 간편한     22,500원 (10%↓) 이클립스 환경에서의 안드로이드 프로그래밍     15,120원 (10%↓) 이클립스 4 플러그인 개발     31,500원 (10%↓) 유쾌한 파이썬 : 데이터 수집 분석 통계 은닉 암호화 기술     21,600원 (10%↓) 유니티로 배우는 안드로이드 게임 개발 : 3D/2D 안드로이드 게임 개발 마스터     27,000원 (10%↓) C# 실전 예제로 배우는 유니티3D 게임 스크립트     21,600원 (10%↓) 유니티 애니메이션 에센셜 : 유니티 C# 스크립트로 애니메이션 기초부터 고급까지     18,000원 (10%↓) 멀티플레이 게임 제작을 위한 유니티 네트워크 게임 만들기     25,200원 (10%↓) 유니티 게임 레벨 디자인 : 유니티 5로 만드는 멋진 3D 게임 월드     22,500원 (10%↓) 유니티 게임 개발을 위한 절차적 콘텐트 생성 : PCG 기술을 사용한 유니티 RPG 게임 개발     27,000원 (10%↓) 유니티 게임 AI 프로그래밍 : 유니티 5로 구현하는 게임 제작에 필요한 인공지능 기술     23,400원 (10%↓) 2D & 3D 게임 UI 제작을 위한 유니티 NGUI 게임 프로젝트     31,500원 (10%↓) 손쉽고 간편한 게임 GUI 제작을 위한 유니티 NGUI 게임 개발     22,500원 (10%↓) 유니티 C# 스크립팅 마스터하기 : 고급 C# 팁과 기법을 통해 배우는 프로 게임 개발     31,500원 (10%↓) 유니티 5.x 게임 개발의 시작 : 인기 장르 프로젝트를 통해 배우는 유니티 5.x 게임 개발     27,000원 (10%↓) 유니티 5 메카님 캐릭터 애니메이션 : 좀비 액션 어드벤처 게임 프로젝트로 배우는     27,000원 (10%↓) 웹을 위한 머신 러닝 : 머신 러닝을 활용한 영화 추천 및 감성 분석 웹 애플리케이션 개발     27,000원 (10%↓) 웹 해킹을 위한 칼리 리눅스 : 공격부터 방어, 보고서 작성까지 웹 모의해킹 가이드     31,500원 (10%↓) 웹 개발자 레퍼런스 가이드 : 모던 웹 개발을 위한 프레임워크     45,000원 (10%↓) 워드프레스(WordPress) 사이트 제작과 플러그인 활용 : 100가지 실용 예제로 강력하고 견고하게 만드는     27,000원 (10%↓) 오픈플로우를 활용한 SDN 입문 : 네트워크 애플리케이션 개발 플랫폼 실습 가이드     16,200원 (10%↓) 오픈소스 JBoss로 확장형 대용량 시스템 만들기 세트     64,800원 (10%↓) 오파 웹 애플리케이션 개발 : 클라이언트와 서버 개발을 Opa 하나로 끝내는     10,800원 (10%↓) 엔진엑스로 운용하는 효율적인 웹사이트 : 웹개발자와 시스템관리자를 위한 105가지 실전 예제     22,500원 (10%↓) 언리얼 엔진 4 게임 개발 에센셜 : 처음부터 시작하는 언리얼 엔진 4 개발     22,500원 (10%↓) 언리얼 엔진 4 AI 프로그래밍 에센셜 : 블루프린트로 인공지능 게임 만들기     21,600원 (10%↓) 게임 기획자와 아티스트를 위한 언리얼 UDK 게임 디자인     36,000원 (10%↓) 앤서블 마스터하기 : 앤서블의 고수가 되는 방법     27,000원 (10%↓) 안드로이드 카드보드 VR 프로젝트 : 구글 카드보드 SDK를 이용한 가상현실 앱 개발     27,000원 (10%↓) 안드로이드 음성 인식 애플리케이션 개발 : 구글 음성 인식 API와 다중 모달 인터페이스를 이용한     14,400원 (10%↓) 안드로이드 웨어 애플리케이션 개발 : 안드로이드 웨어 앱 개발 기초부터 테스트, 배포까지     21,600원 (10%↓) 안드로이드 비동기 프로그래밍 : 멀티코어 프로세서를 이용한 반응형 앱 개발     16,200원 (10%↓) 안드로이드 데이터베이스 프로그래밍     22,500원 (10%↓) 안드로이드 NDK 프로그래밍 : JNI와 C/C++ 라이브러리를 활용한 네이티브 안드로이드 애플리케이션     31,500원 (10%↓) 아파치 플링크 : 분산 환경에서 스트리밍 데이터 처리를 위한 플랫폼     27,000원 (10%↓) 아파치 톰캣 7 따라잡기     27,000원 (10%↓) 백박스 리눅스를 활용한 모의 침투 : 사이버 보안 감사에 필요한 모의 침투 도구와 활용     22,500원 (10%↓) 아파치 Flume 따라잡기 : 하둡 기반 분산 로그 수집과 스트림 데이터 처리를 위한     13,500원 (10%↓) 아파치 Camel 따라잡기 : 다재다능한 EIP기반 오픈소스 통합 프레임워크     36,000원 (10%↓) 아이폰 애플리케이션 성능 튜닝     27,000원 (10%↓) 실전 예제로 배우는 비동기 메시징 시스템 구축 세트     52,200원 (10%↓) 실전 예제로 배우는 반응형 웹 디자인 : 부트스트랩, 스켈레톤, 파운데이션 반응형 프레임워크     27,000원 (10%↓) 실전 예제로 배우는 AWS Lambda : 서버리스 애플리케이션 구축 방법     27,000원 (10%↓) 실전 IoT 네트워크 프로그래밍 : 라즈베리파이와 C#을 활용한 사물인터넷 통신프로토콜과 서비스플랫폼 이해     31,500원 (10%↓) 실무 예제로 배우는 ReactJS 완전정복 : ReactJS를 사용하여 핵심 프로젝트 개발하기     22,500원 (10%↓) 시스템 관리자를 위한 Puppet 3 : 클라우드 환경을 위한 최적의 관리 도구     22,500원 (10%↓) 스프링 웹 서비스 개발 : 예제로 배우는 웹 서비스 엔드포인트 구성과 테스팅     27,000원 (10%↓) 스파크 2.0으로 하는 고속 스마트 빅데이터 분석과 처리 : 표준 SQL과 진화한 데이터 표현 지원     27,000원 (10%↓) 스칼라 동시성 프로그래밍 : 복잡한 동시성 프로그램을 스칼라로 쉽게 개발하는 방법     31,500원 (10%↓) 스위프트로 만드는 게임 개발 : 스위프트를 활용한 게임 개발부터 출시까지     22,500원 (10%↓) 스위프트 데이터 구조와 알고리즘 : 프로그래밍의 튼튼한 기초     27,000원 (10%↓) 스마트 IoT 프로젝트 : 스마트 온도 조절기, 자율 주행 자동차 로봇 포함 다양한 사물 인터넷 구현     22,500원 (10%↓) 손에 잡히는 실전 비즈니스 인텔리전스 : Power BI, 엑셀, D3.js, R, 파이썬, Qlik, Tableau, Microsoft SQL Server     27,000원 (10%↓) 웹 디자이너를 위한 손쉬운 제이쿼리     27,000원 (10%↓) 서버리스 웹 애플리케이션 구축 : AWS 서비스, 서버리스 프레임워크 소개부터     27,000원 (10%↓) 생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝 : 파이썬 머신 러닝 블루프린트     27,000원 (10%↓) 아파치 Storm을 이용한 분산 실시간 빅데이터 처리     27,000원 (10%↓) 보안 향상을 위한 무선 모의 침투 테스트 : 칼리 리눅스 기반 모의 해킹     18,000원 (10%↓) 모바일 애플리케이션 침투 테스팅 : iOS/안드로이드 애플리케이션의 동작 원리와 예제를 중심으로     27,000원 (10%↓) 모바일 게임 디자인과 개발 가이드     27,000원 (10%↓) 머신 러닝과 통계 : 파이썬과 R로 배우는 머신 러닝     31,500원 (10%↓) 머신 러닝 인 자바 : 자바 기반 머신 러닝     22,500원 (10%↓) 매트랩 영상처리 프로그래밍 : 기본 영상처리부터 예술 과학, 비디오 처리, 시공간 처리까지     27,000원 (10%↓) 매트랩 그래픽과 데이터 시각화 : 데이터의 다양한 특성과 용도에 맞춘 시각화 방법     27,000원 (10%↓) 마젠토2 개발자 가이드 : 전 세계적으로 가장 인기 있는 최신 전자상거래 플랫폼     31,500원 (10%↓) 마리아DB 시작하기 : 실전 예제로 살펴보는 마리아DB의 강력한 기능     13,500원 (10%↓) 리액트 정복하기 : 컴포넌트와 라이프사이클 기반     22,500원 (10%↓) 리액트 디자인 패턴과 모범 사례 : 유연하고 빠르며 유지관리하기 쉬운 애플리케이션 개발하기     27,000원 (10%↓) 리눅스에서 하는 스위프트 개발 : 기본 문법부터 클로저, 프로토콜, HTTP 통신까지     31,500원 (10%↓) 리눅스 컨테이너 LXC : 도커와 클라우드 플랫폼의 시작     27,000원 (10%↓) 리눅스 바이너리 분석 : 리눅스 바이너리와 메모리 해킹 매뉴얼     27,000원 (10%↓) 데이터 시각화 설계와 활용 : 데이터에 내재된 인사이트 발견과 표현 방법     19,800원 (10%↓) 데브옵스와 AWS : 자동화를 통한 빠르고 효율적인 구현     27,000원 (10%↓) 데브옵스 시대의 클라우드 네트워킹 : 데브옵스 최고 전문가가 쉽게 설명한 SDN 네트워크 실무 지침서     31,500원 (10%↓) 데브옵스 2.0 툴킷 : 컨테이너화된 마이크로서비스로 지속적인 배포 파이프라인 자동화하기     36,000원 (10%↓) 다양한 레시피로 보는 D3.js 쿡북 : 웹 기반 상호작용이 가능한 강력한 데이터 시각화     27,000원 (10%↓) 노드JS와 몽고DB로 웹 개발 시작하기 : 노드JS와 몽고DB로 완전한 기능을 가진 웹 애플리케이션 개발 첫걸음     27,000원 (10%↓) 고급 이클립스 플러그인 개발 : 플러그인 확장에서 동적 서비스 연결까지     31,500원 (10%↓) 게임샐러드로 코드 한 줄 없이 게임 만들기     27,000원 (10%↓) 게임 데이터 분석 : 데이터 기반의 게임 개발 접근법     12,600원 (10%↓) 객체지향 자바스크립트 : 객체지향 프로그래밍의 기초부터 함수, 객체, 프로토타입까지     36,000원 (10%↓) 가상 환경 구축으로 알아보는 고급 모의 해킹 : 모의 해킹 기법과 방법론을 연습하고 활용해볼 수 있는 가상 환경 구축     36,000원 (10%↓) pfSense 마스터 : 네트워크 및 보안 담당자를 위한 고급 방화벽 구축     31,500원 (10%↓) matplotlib을 이용한 데이터 시각화 프로그래밍 : 파이썬으로 구현하는 데이터 분석용 2D & 3D 그래프     22,500원 (10%↓) jQuery로 만드는 모바일 & 웹 게임 : 기초적인 2D 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    12,600원 (10%↓) AngularJS와 부트스트랩으로 배우는 웹 개발     21,600원 (10%↓) Android Studio Application Development(한국어판) : 구글 공식 개발 도구로 프로젝트 생성부터 디버깅까지     9,900원 (10%↓) Android Application Testing Guide 한국어판 : 안드로이드 애플리케이션 테스팅 가이드     27,000원 (10%↓) 3D 프린팅을 위한 구글 스케치업 : SketchUp으로 모델링하고 3D 프린터로 출력하기     14,400원 (10%↓)

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• [R 통계 프로그래밍 입문]은 R을 설치하는 방법부터 알려 주고, 처음 접하는 사용자도 쉽게 따라올 수 있도록 R 사용에 필요한 기초적인 사항을 소개한다. 이어서 데이터 가져오기/내보내기, 데이터 시각화, 직관적 데이터 분석, 통계적 가설 검정, 회귀분석, CART 등의 주제에 대해 관련 패키지를 설명하면서 예제를 중심으로 다룬다.
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• ★ 요약 ★ 이 책은 R을 설치하는 방법부터 알려 주고, 처음 접하는 사용자도 쉽게 따라올 수 있도록 R 사용에 필요한 기초적인 사항을 소개하고, 이어서 데이터 가져오기/내보내기, 데이터 시각화, 직관적 데이터 분석, 통계적 가설 검정, 회귀분석, CART 등의 주제에 대해 관련 패키지를 설명하면서 예제를 중심으로 다룬다. 책과 함께 제공되는 R 코드는 다양한 분야에서 통계 분석 작업에 적용할 수 있다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ - 변수의 특성을 감안한 효율적인 데이터 시각화 - 효율적인 추론으로 이어지는 탐색적 데이터 분석 - 고전적인 추론과 현대적인 계산에 의한 시뮬레이션을 바탕으로 한 통계 추론 - 현대 통계학의 바탕이 되는 선형 회귀모형과 로지스틱 회귀모형 탐구 - 비선형적인 데이터에 유용한 기계학습 도구 CART ★ 이 책의 대상 독자 ★ 이 책은 자신의 전문 분야에서 통계 프로그램을 사용해야 하는 재능 있는 독자를 대상으로 한다. 또 처음 7개 장은 통계학과 석사 과정 학생에게 유용하고, 관심이 있다면 이 책의 나머지 부분에서 CART를 쉽게 배울 수 있을 것이다. ★ 이 책의 구성 ★ 1장부터 5장에서는 R 소프트웨어와 통계학의 기초를 다룬다. 6장에서 10장에 걸쳐 실용적이고 현대적인 회귀모형을 자세히 설명한다. 부록인 참고문헌에서는 이 책에서 참조하는 책의 이름을 나열한다. 1장, ‘데이터 형식’에서는 설문조사와 데이터 세트를 이용해 여러 데이터 형식을 소개한다. 재미있는 상황을 가정하고 통계 모형의 필요성을 제시한다. 그 다음 R과 관련 패키지의 설치를 간단히 설명한다. R 프로그램을 바탕으로 이산/연속 확률변수를 다룬다. 2장, ‘데이터 가져오기와 내보내기’에서는 R을 이용한 간단한 기초 개발 수준에서 시작한다. 간단한 예제를 바탕으로 데이터 프레임, 벡터, 행렬, 리스트를 다룬다. 다음으로 csv나 xls와 같은 외부 파일 읽어오기와 그 밖의 소프트웨어로 데이터와 객체를 내보내는 방법을 배우고 나서 R 세션 관리로 마무리한다. 3장,’ ‘데이터 시각화’에서는 범주형과 수치형 데이터 세트를 위한 효율적인 그래프 그리기를 다룬다. 여기에 해당되는 것은 막대 차트, 점 차트, 스파인 그래프와 모자이크 그래프, 범주형 데이터를 위한 4겹 그래프, 연속/수치형 데이터를 위한 히스토그램, 상자 그래프, 산점도다. ggplot2도 간단히 소개한다. 4장, ‘탐색적 분석’에는 사전 분석을 위한 직관적인 기술이 들어 있다. 줄기/잎 그래프, 문자 값 등의 EDA 시각화 기술과 저항성 직선, 데이터 스무딩, 중위수 분해의 모형화는 사전 분석 단계에서 통찰력을 준다. 5장, 통계적 가설검증을 우도함수와 최우도 추정으로 시작한다. 문제를 구체적으로 해결하려고 정의한 함수를 사용해서 모수의 신뢰구간을 설명한다. 이 장에서는 평균값 비교를 위한 Z-테스트, t-테스트와 분산 비교를 위한 카이제곱 테스트, F-테스트 같은 중요한 통계적 검정도 다룬다. 6장, ‘선형 회귀 분석’에서는 설명 변수와 결과 변수 사이의 선형 관계를 수립한다. 선형 회귀 모형은 많은 가정을 하고 있는데, 검증 기술로 그런 세부 사항을 확인한다. 하나의 관측, 결과 값, 또는 설명변수가 모형이 영향을 끼친다. 통계적 척도가 깊이 있게 논의되는데 이것이 몇 가지 변칙성을 제거할 수 있게 한다. 다수의 설명변수가 주어지면, 모형 선택 기법으로 효율적인 모형을 개발할 수 있다. 7장, ‘로지스틱 회귀모형’은 결과 값이 이진형일 때 유용한 모형이다. 잔차에 의한 진단과 모형 검증은 모형 개선으로 이어진다. 더 좋은 분류 모형을 찾는 ...데 도움이 되는 ROC 곡선을 알아본다. 8장, ‘회귀모형의 정규화’에서는 앞의 두 장에서 발전시킨 모형의 과적합 문제를 다룬다. 능형 회귀는 과적합의 가능성을 상당히 줄여주고 스플라인 모형은 다음 장에 나오는 모형의 기초가 된다. 9장, ‘분류나무와 회귀나무’에서는 나무에 기반한 회귀모형을 다룬다. 나무는 일단 R 함수를 사용해서 만들고 그 다음 CART를 잘 이해할 수 있게 직접 최종적인 나무를 생성한다. 10장, ‘CART의 확장’에서는 bagging과 랜덤 포레스트를 이용한 CART의 두 가지 개선을 다룬다. 6장부터 10장까지의 모든 모형을 데이터 세트에 적용하며 종합 정리한다. ★ 저자 서문 ★ 오픈소스 소프트웨어인 R은 기계학습, 데이터마이닝 등 과학 분야에서 그렇지만 통계 분야에서도 인기를 얻어가고 있다. 현대 수학 이론과 통계에 응용하는 수준은 놀랄만한데, R은 그러는 중에 중요한 역할을 한다. 이 책은 통계학을 조금이라도 아는 독자들에게 R을 이용한 통계적 모델링을 조심스럽게 소개하려는 책이다. 배경이 저마다 다른 동료들과의 경험을 바탕으로 생각해 보면, 많은 사람이 이 책에 담긴 것과 같은 내용을 배워서 자신의 업무 영역에서 불확실한 정보를 분석하기를 원했다. 10여 년 전이었다면 동료들은 괜찮은 참고서적 정도로 만족했을 것이지만 이제는 그렇지 않다. 거의 모든 분야에서 컴퓨터로 업무를 처리하고 있고 자연히 스프레드시트나 데이터베이스 그리고 어떤 때는 텍스트 형식의 데이터를 다루게 됐다. 적당한 통계적 모형을 물어볼 때마다 항상 “그럼 소프트웨어는?”이라는 질문이 따라붙었다. 그럴 때마다 나의 대답은 항상 R이었다. 왜냐면 R이 아주 단순하고, 지난 7년간 내가 R과 함께했기 때문이다. 이 책의 여러 장에 걸쳐 나의 이런 경험을 자세히 담았다. 통계 모델링을 하는 동료들과 의견을 주고받다 보니 어느 부분을 배울 때 어려워하는지 알 수 있었다. 초보자에게는 익숙한 기본 데이터 개념을 소개하는 게 난해함을 줄이려는 첫 번째 시도다. 세부적인 면으로 들어가면 저마다 다르겠지만, 독자가 오랫동안 경험해온 전문 분야를 소개함으로 강한 동기유발을 할 수 있을 것이라고 나는 굳게 믿는다. 대부분의 통계 소프트웨어와 마찬가지로 R에는 최근의 통계 방법론을 포함하는 모듈과 패키지가 있다. 처음 다섯 장은 기본적인 개념과 R의 기초, 데이터 시각화, 탐색적 데이터 분석, 통계적 가설검증에 초점을 맞춘다. 흥미로운 예제를 바탕으로 기본개념을 그려볼 텐데, 이 기본개념은 그 뒤에 나오는 다섯 장의 바탕이 된다. 선형과 로지스틱 회귀모형 등은 응용 측면에서 관심을 끌고 있다. 이론을 설파하는 게 일반적이라면, 방법론은 다양한 분야에 쉽게 적용할 수 있는 것이다. 마지막 두 장은 브라이먼(Breiman) 학파의 영향을 받은 것으로 여기에서는 CART(Classification and Regression Trees)를 자세히 논하고 실제 데이터세트에 이를 적용한다. ★ 옮긴이의 말 ★ 언제인지 기억나지는 않지만 R에 대한 첫 인상은 뭔가 생소하다는 것이었다. 설령 불편한 점이 일부 있더라도, 나름의 프로그래밍 철학을 고집하는 대다수 언어들에 비해, R은 결과를 쉽게 얻는 데만 집중하는 언어로 보여서였을 수도 있다. 어쩌면 R을 프로그래밍 언어로 생각하는 일부터가 잘못이었는지도 모른다. R이 통계 분석을 위한 최적의 도구인지에 답하기는 쉽지 않다. 원론적으로 말하자면 각자 처한 환경에 맞는 도구를 선택해야 하기 때문이기도 하고, SAS나 SPSS와 같은 유명한 통계 소프트웨어나 최근 데이터 분석 분야에서 인기를 얻고 있는 파이썬 등 선택의 여지가 많기 때문이기도 하다. 그럼에도 불구하고 통계와 관련된 작업을 할 때 항상 최우선으로 R을 고려하는 이유로는 R의 특정한 기능보다 R 사용자 커뮤니티의 존재를 꼽을 수 있다. 프로그래밍 언어답지 않음으로 인해 개발자가 아닌 사람도 R 언어에 쉽게 접근할 수 있어서 R 관련 모임에는 다양한 배경을 지닌 사람들이 모여 R 사용환경을 윤택하게 만들고 있다. 대다수의 R 입문서가 기초부터 시작해서 문법을 중심으로 진도를 나가는 데 반해, 이 책에서는 데이터 특성과 기초 통계를 설명한 후 바로 실용적인 예제를 제시한다. 즉, R의 문법을 자세히 배우기는 힘들 수 있지만 이미 많은 사람에 의해 개발된 패키지를 사용해서 바로 실무에 활용 가능한 내용을 짧은 시간에 익힐 수 있다. 이렇게 당장 사용할 수 있는 기술로는, 데이터 가져오기와 내보내기, 시각화, 통계적 가설 검정, 회귀분석, CART 등이 있다. 다른 프로그래밍 언어도 그렇지만 R을 배울 때도 예제를 중심으로 익히는 것이 좋은 방법이 될 수 있다는 것을 강조하고 싶었다. 전통적인 학습 방법은 아닐 수 있지만 처음부터 끝까지 모든 것을 이해해야겠다는 생각만 하지 않는다면 코드와 실행 결과를 보면서 R로 할 수 있는 일을 쉽게 알 수 있고, 특히 그다지 많은 일을 하지 않고도 목표를 달성할 수 있음도 알게 될 것이다. R은 아직도 계속적으로 확장되는 중으로 독자들이 이 책을 통해 접하게 될 R의 강력한 기능뿐 아니라 앞으로의 발전 가능성도 발견하게 되길 바란다.
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• 1장. 데이터 형식 __설문조사의 구성요소 ____R 환경에서의 데이터 특성 __컴퓨터 과학의 불확실성 체험 __R 설치 ____R 패키지 ____RSADBE - 이 책에서 사용하는 R 패키지 ____이산분포 ____이산 일항 분포 ____이항 분포 ____초기하 분포 ____음이항 분포 ____포아송 분포 __연속분포 ____일항분포 ____지수분포 ____정규분포 __요약 2장. 데이터 가져오기와 내보내기 __데이터 프레임과 기타 형식 ____상수, 벡터, 행렬 ____리스트 객체 ____데이터 프레임 ____테이블 객체 __read.csv, read.xls, 외부 패키지 ____MySQL로부터 데이터 가져오기 __데이터와 그래프 내보내기 ____R 객체 내보내기 ____그래프 내보내기 __R 세션 관리 __요약 3장. 데이터 시각화 __범주형 데이터의 시각화 기술 ____막대 차트 ______R에 내장된 예시 살펴보기 ____점 차트 ____스파인과 모자이크 그래프 ____파이 차트와 4겹 그래프 __연속형 데이터를 위한 시각화 기법 ____상자 그래프 ____히스토그램 ____산점도 ____파레토 차트 __ggplot2 소개 __요약 4장. 탐색적 분석 __기본적인 통계량 ____백분위수, 변위수, 중위수 ____경...첩 ____사분위수 범위 ____줄기/잎 그래프 __문자 값 __데이터 조정 __Bagplot - 상자 그래프의 이변수 버전 __저항성 직선 __데이터 스무딩 __중위수 분해 __요약 5장. 통계적 추론 __최우추정치__ ____우도 함수 시각화 ____최우추정 ____fitdistr 함수 __신뢰구간 __가설검정 ____이항 검정 ____모비율 검정과 카이제곱 검정 ____정규분포 검정 - 표본이 하나인 경우 ____정규분포 검정 - 표본이 둘인 경우 __요약 6장. 선형 회귀 분석 __단순회귀모형 ____모수를 임의로 선택하면 어떻게 될까? ____단순회귀모형의 수립 ____분산분석과 신뢰구간 ____모형의 정당성 __중회귀모형 ____k개의 단순회귀모형 평균과 중회귀모형 ____중회귀모형의 수립 ____중회귀모형의 분산분석과 신뢰구간 ____잔차 그래프 __회귀 진단 ____지렛점 ____영향점 ____DFFITS와 DFBETAS __다중공선성 문제 __모형의 선택 ____단계적 절차 ______후진제거법 ______전진선택법 ____기준을 사용하는 방법 __요약 7장. 로지스틱 회귀모형 __이진회귀 문제 __프로빗 회귀모형 __로지스틱 회귀모형 ____Hosmer-Lemeshow 적합도 검정 통계량 __모형 검증과 진단 ______GLM을 위한 잔차 그래프 ____GLM의 영향점과 지렛점 __수신자 조작 곡선 __독일 신용 심사 데이터 세트의 로지스틱 회귀 __요약 8장. 회귀모형의 정규화 __과적합 문제 __스플라인 회귀 ____기저 함수 ____구간별 선형회귀모형 ____3차 스플라인과 일반적인 B-스플라인 ____능형 선형회귀모형 __로지스틱 회귀모형을 위한 능형 회귀 __모형 평가 __요약 9장. 분류나무와 회귀나무 __재귀분할 ____데이터 분리 ____첫 번째 나무 __회귀나무 만들기 __분류나무 만들기 __독일 신용 데이터를 위한 분류나무 __가지치기와 기타 세부 사항 __요약 10장. CART의 확장 __CART의 개선 __배깅 ____부트스트랩 ____배깅 알고리즘 __랜덤 포레스트 __종합 정리 __요약
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• 프라반잔 나라야나차르 타따르(Prabhanjan Narayanachar Tattar) [저]

• 7년간 R 소프트웨어를 다뤄왔으며, 나로사 출판사(Narosa Publishing House)에서 펴낸 [A Course in Statistics with R]을 공저했다. 두 개의 R 패키지, gpk와 ACSWR를 만들었다. 방갈로르(Banglore) 대학교에서 생존 분석 분야를 연구해 통계학 박사 학위를 받았고 학술지에 논문 몇 건을 발표했다. 박사 과정 중에는 'IBS(IR)-GK Shukla Young Biometrician Award(2005)'와 'Dr. U.S. Nair Award for Young Statistician(2007)'을 수상했고 CSIR-UGC에서 연구원으로도 일했다.
  현재는 방갈로르에 있는 델 컴퓨터의 델 글로벌 분석 부문의 고객서비스 분석팀에서 경영분석 업무를 하고 있다.

• 허석진 [저]

• 수학을 전공했지만 대학 강사, 개발자, 증권사 직원 등으로 본의 아니게 다양한 이력을 쌓았고, 지금은 소셜커머스 회사인 티켓몬스터에서 데이터 분석 업무를 담당하고 있다. 최근에는 R와 파이썬을 이용한 전자상거래 데이터 분석을 고민 중이다.

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