>
>
>
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇР: ÆÄÀ̽ãÀÇ ÁÖ¿ä ÆÐÅ°ÁöºÎÅÍ ¸Ó½Å ·¯´×, ½Ã°¢È­¿¡ À̸£±â±îÁö
acorn PACKT1 ¤Ó ¾Ëº£¸£Åä º¸½ºÃ¼Æ¼, ÀÌÆÇÈ£ ¤Ó ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ ¤Ó Python Data Science Essentials - Second Edition: Become an efficient data science practitioner by un
  • Á¤°¡
30,000¿ø
  • ÆǸŰ¡
27,000¿ø (10% ¡é, 3,000¿ø ¡é)
  • ¹ßÇàÀÏ
2017³â 12¿ù 08ÀÏ
  • ÆäÀÌÁö¼ö/Å©±â
448page/188*235*23
  • ISBN
9791161750910/1161750916
  • ¹è¼Ûºñ
¹«·á¹è¼Û
  • ¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ
04/23(È­) ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤
  • Çö º¸À¯Àç°í
100 ±Ç ÀÌ»ó
  • ÁÖ¹®¼ö·®
±Ç
  • ¹Ù·Î±¸¸Å ºÏÄ«Æ®´ã±â
  • Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼­ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
  • ½Ã¸®Áî µµ¼­
acorn PACKT(ÃÑ208°Ç)
Go ¸¶½ºÅÍÇϱâ : ½Ç½À ¿¹Á¦¿Í ÇÔ²² ¹è¿ì´Â ³×Æ®¿öÅ©, µ¿½Ã¼º, Å×½ºÆ®, gRPC ¹× Á¦³×¸¯     40,500¿ø (10%¡é)
ÇÙ½ÉÀ» Á¤¸®ÇÑ Swift 3 : ±âº» ¹®¹ýºÎÅÍ ¿É¼Å³Î, Ŭ·ÎÀú, µ¿½Ã¼º°ú º´·Ä¼º±îÁö     27,000¿ø (10%¡é)
ÇÔ¼öÇü ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö : ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ½¬¿î ÇÔ¼öÇü ÇÁ·Î±×·¡¹Ö     27,000¿ø (10%¡é)
ÇÏÀ̺ê ÇÙ½ÉÁ¤¸® : ÇÏµÓ ±â¹Ý ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå, °ü¸®ÀÇ ÇÙ½É ¼Ö·ç¼Ç     18,000¿ø (10%¡é)
µû¶óÇÏ¸ç ¹è¿ì´Â ÇϵӰú ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç¹«     27,000¿ø (10%¡é)
  • »ó¼¼Á¤º¸
  • ÆÄÀ̽ãÀÇ ¼³Ä¡ºÎÅÍ ¸Ó½Å ·¯´×, ½Ã°¢È­¿¡ À̸£±â±îÁö ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ Çٽɿ¡ ´ëÇØ ½±°í Ä£ÀýÇÏ°Ô °¡¸£ÃÄÁØ´Ù. ÇÙ½É µµ±¸ÀÎ ÁÖÇÇÅÍ »ç¿ë¹ý, ³ÑÆÄÀÌ(numpy), ÆÇ´Ù½º(pandas) µî ÆÄÀ̽ã ÁÖ¿ä ÆÐÅ°Áö¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®, »çÀÌŶ·±(scikit-learn)¿¡ Æ÷ÇÔµÈ ÁÖ¿ä ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ È°¿ë, µ¥ÀÌÅÍ ¹× ºÐ¼® °á°úÀÇ ½Ã°¢È­¿¡ ´ëÇØ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù.
  • ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ°¡ µÇ°íÀÚ ÇÏ°í, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ÆÄÀ̽㿡 ´ëÇØ ÃÖ¼ÒÇÑÀÇ ½Ç¹« Áö½ÄÀ» °®°í ÀÖ´Ù¸é, ÀÌ Ã¥Àº ¿©·¯ºÐÀÌ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» ½ÃÀÛÇÏ°Ô ÇØÁÙ °ÍÀÌ´Ù. RÀ̳ª ¸ÅÆ®·¦(MATLAB)À» »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °æÇèÀ» °¡Áø µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡ ¶ÇÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ°ú ¸Ó½Å ·¯´× ±â¼úÀ» Å°¿ì±â À§ÇÑ Æ÷°ýÀûÀÎ Âü°í¼­·Î È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú 1Àå, ¡®Ã¹ ´Ü°è¡¯¿¡¼­´Â ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀ» ¼Ò°³Çϸç Æ©Å丮¾ó¿¡¼­ µ¿À۵Ǵ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ¾î¶»°Ô Á¢±ÙÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¸¦ º¸¿©ÁØ´Ù. 2Àå, ¡®µ¥ÀÌÅÍ °³Á¶¡¯¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀÇ °³¿ä¸¦ Á¦°øÇϸç, ¾î¶°ÇÑ ·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ëÇÏµç »çÀü¿¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç°í ÁغñÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ÁÖ¿ä µµ±¸µéÀ» »ìÆì º»´Ù. ±×¸®°í °¡¼³ ½ÇÇè ½ºÄÉÁÙÀ» ¼³Á¤ÇÑ´Ù. 3Àå, ¡®µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀΡ¯¿¡¼­´Â °á°ú¸¦ ÀáÀçÀûÀ¸·Î °³¼±ÇÒ ¼ö Àְųª ½ÉÁö¾î °­È­ÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Â ¸ðµç ÀÛ¾÷À» ´Ù·é´Ù. 4Àå, ¡®¸Ó½Å ·¯´×¡¯¿¡¼­´Â »çÀÌŶ·± ÆÐÅ°Áö°¡ Á¦°øÇÏ´Â ÁÖ¿äÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Áß ¼±Çü ¸ðÇü, ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å(support vector machines), ¾Ó»óºí Æ®¸®, Ŭ·¯½ºÅ͸µÀ» À§ÇÑ ºñÁöµµÀûÀÎ(unsupervised) ±â¼ú µîÀ» »ô»ôÀÌ »ìÆ캻´Ù. 5Àå, ¡®¼Ò¼È ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®¡¯¿¡¼­´Â ¿¹Ãø º¯¼ö/¸ñÇ¥ º¯¼ö Ç÷§ Çà·Ä(predic-tors/target flat matrices)ÀÇ Èï¹Ì·Î¿î º¯ÇüÀÎ ±×·¡ÇÁ¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÀÌ´Â ÇöÀç µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡¼­ ²Ï Àαâ ÀÖ´Â ÁÖÁ¦´Ù. ¸Å¿ì º¹ÀâÇÏ°í ³­ÇØÇÑ ³×Æ®¿öÅ©¸¦ »ô»ôÀÌ »ìÆ캻´Ù. 6Àå, ¡®½Ã°¢È­, ÀλçÀÌÆ® ±×¸®°í °á°ú¡¯¿¡¼­´Â ¸ËÇ÷Ը³(Matplotlib)À¸·Î ÇÏ´Â ½Ã°¢È­ÀÇ ±âÃÊ, ÆÇ´Ù½º·Î EDA¸¦ Á¶ÀÛÇÏ ¹æ¹ý, ½Ãº»°ú º¸ÄÉ(Bokeh)·Î ¾Æ¸§´Ù¿î ½Ã°¢È­¸¦ ÀÌ·ï³»´Â ¹æ¹ý ±×¸®°í ¿ä±¸¿¡ µû¸¥ Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇϱâ À§ÇØ ¾î¶»°Ô À¥ ¼­¹ö¸¦ ¼³Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¿¡ ´ëÇØ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ºÎ·Ï, ¡®ÆÄÀ̽㠱âÃÊ °­È­Çϱ⡯¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÀÛ¾÷ÇÏ´Â µ¥ ÇʼöÀûÀÎ ÆÄÀ̽㠾ð¾îÀÇ ÁÖ¿ä Ãø¸é¿¡ ÁýÁßÇÑ ¿¹Á¦¿Í Æ©Å丮¾óÀ» ´Ù·é´Ù. ¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú ¿äÁò Àαâ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» ¹è¿öº¸°í ½ÍÀ¸½Ê´Ï±î? ±×·±µ¥ ȸ»ç¿¡¼­ Ç×»ó ½á¿À´ø ¿¢¼¿ ´ë½Å ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î·Î ´õ ¸ÚÁö°Ô Çغ¸°í ½ÍÀ¸½Å°¡¿ä? ±×·¸´Ù¸é ¸ÕÀú ¾î¶² ¾ð¾î¸¦ ¹è¿ïÁö °áÁ¤ÇØ¾ß µÇ°Ú³×¿ä. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î°¡ óÀ½À̶ó¸é ÆÄÀ̽ã°ú R, µÑ Áß¿¡¼­ Çϳª¸¦ °í¸£¸é µË´Ï´Ù. µÎ ¾ð¾î ¸ð µÎ ¿ì¾ÆÇÏ°í ½¬¿î ¹®¹ýÀ» °¡Áö°í ÀÖ¾î Ãʺ¸ÀÚµµ ¾î·ÆÁö ¾Ê°Ô ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» Á¢ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁÝ´Ï´Ù. RÀÇ ÀåÁ¡ÀÌ Æ¯Á¤ ºÐ¾ß³ª ¸ñÀûÀ» À§ÇÑ Ç³ºÎÇÑ ÆÐÅ°Áö¶ó¸é, ÆÄÀ̽ãÀÇ ÀåÁ¡Àº ¹ü¿ë¼ºÀ̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆÄÀ̽ãÀÇ SciPy, ÆÇ´Ù½º, »çÀÌŶ·± µî ´Ù¾çÇÑ ÆÐÅ°Áö´Â ¾î¶² µ¥ÀÌÅÍµç ½±°í ºü¸£°Ô ó¸®ÇÏ°í ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÙ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÆÄÀ̽ãÀ» ´õ¿í ´É¼÷ÇÏ°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÈ´Ù¸é, °ÔÀÓÀ̳ª À¥ »çÀÌÆ®µµ ¸¸µé ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÚ, ÆÄÀ̽ãÀ» ¹è¿ì±â·Î °áÁ¤Çϼ̱º¿ä. µµ¼­°ü¿¡¼­ Ã¥À» ºô·Áº¸°Å³ª ÀÌ Ã¥ÀÇ ÃßõÀ» µû¶ó ÄÚµå ¾ÆÄ«µ¥¹ÌÀÇ ¹«·á ÄÚ½º¸¦ ¼ö°­ÇÒ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÎÅͳݿ¡µµ ÆÄÀ̽ãÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â ÁÁÀº ÀÚ·á°¡ ¸¹½À´Ï´Ù. ÆÄÀ̽ãÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö Á¶±Ý ÀÌÇØÇϼ̳ª¿ä? ÀÌÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» Á÷Á¢ °æÇèÇغ¼ Â÷·ÊÀÔ´Ï´Ù. ±×·±µ¥ ÇÁ·Î±×·¥ ¼³Ä¡ºÎÅÍ ½ÇÀü ºÐ¼®±îÁö °ú¿Ü ¼±»ý´Ôó·³ Â÷±ÙÂ÷±Ù °¡¸£ÃÄÁִ åÀÌ ÀÖ´Ù¸é ¾î¶³±î¿ä? ³×, ¹Ù·Î ÀÌ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. Àú´Â Ã¥À» ¹ø¿ªÇϸ鼭 Ãʺ¸ÀÚÀÇ ÀÔÀåÀ» ¹è·ÁÇÑ ÀúÀÚÀÇ ³ë·Â¿¡ °¨ÅºÇß½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÇÁ·Î±×·¥ ¼³Ä¡¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ½Ã°¢È­¿¡ À̸£±â±îÁö ¿©·¯ºÐÀ» Àß À̲ø¾îÁÙ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¼öÇÐÀû ³»¿ëÀÌ ¾î·Á¿ï±î °ÆÁ¤½º·¯¿ì½Å°¡¿ä? ¹°·Ð ¼öÇп¡ Àͼ÷ÇÏ½Ã´Ù¸é ´õ¿í ÁÁ°ÚÁö¸¸, ÀÌ Ã¥Àº ÁÖ¿ä ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °³³äÀ» ÃÖ´ëÇÑ ½±°Ô ¼³¸í...
  • 1Àå. ù ´Ü°è __µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú ÆÄÀ̽㠼Ұ³ __ÆÄÀ̽㠼³Ä¡ ____ÆÄÀ̽ã 2 ¾Æ´Ï¸é ÆÄÀ̽ã 3? ____Â÷·Ê·Î ¼³Ä¡Çϱâ ____ÆÐÅ°Áö ¼³Ä¡ ____ÆÐÅ°Áö ¾÷±×·¹À̵å ____°úÇÐ ¹èÆ÷ÆÇ ________¾Æ³ªÄÜ´Ù ________ÄÜ´Ù¸¦ È°¿ëÇØ ÆÐÅ°Áö ¼³Ä¡Çϱâ ________¿£¼­Æ®Ä³³ëÇÇ ________ÆÄÀ̽ãXY ________À©ÆÄÀ̽ã ____°¡»ó ȯ°æÀ̶õ? ________ÄܴٷΠȯ°æ °ü¸®Çϱâ ____ÇÙ½É ÆÐÅ°Áö ¸Àº¸±â ________³ÑÆÄÀÌ ________½ÎÀÌÆÄÀÌ ________ÆÇ´Ù½º ________½ÎÀÌŶ·± ________ÁÖÇÇÅÍ ________¸ÅÆ®Ç÷Ը³ ________Statsmodels ________Beautiful Soup ________NetworkX ________NLTK ________Á¨½É ________PyPy ________XGBoost ________Ƽ¾Æ³ë ________ÄÉ¶ó½º __ÁÖÇÇÅÍ ¼Ò°³ ____ºü¸¥ ¼³Ä¡ ¹× ù Å×½ºÆ® ____ÁÖÇÇÅÍ ¸¶¹ý ¸í·É ____ÁÖÇÇÅÍ´Â ¾î¶»°Ô µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ¸¦ µ½´Â°¡? ____ÁÖÇÇÅÍÀÇ ´ë¾È __Ã¥¿¡¼­ ¾²´Â µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ¹× ÄÚµå ____½ÎÀÌŶ·± ÅäÀ̵¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ________MLdata.org °ø°ø ÀúÀå¼Ò ________LIBSVM µ¥ÀÌÅÍ Ç¥º» ________CVS³ª ÅؽºÆ® ÆÄÀÏ¿¡¼­ Á÷Á¢ µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â ________½ÎÀÌŶ·± »ùÇà »ý¼º±â __¿ä¾à 2Àå. µ¥ÀÌÅÍ °³Á¶ __µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ °ú...
  • ¾Ëº£¸£Åä º¸½ºÃ¼Æ¼ [Àú]
  • ÀÌÆÇÈ£ [Àú]
  • Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳»,
   ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
   (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼­ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç,
   ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°>
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
»óÇ°Àº ¼­¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼­¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.
~ »óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼­ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼­ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°>
~ »óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù.
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ ¾È³»
µµ¼­(Áß°íµµ¼­ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë

   * ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
   * ºÏÄ«Æ®¿¡¼­ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż­, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Çؿܹè¼Û ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡¼­´Â ±¹³»¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
   ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼­/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼­ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼­ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!!
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼­¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼­, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
  • 0°³
  • 0°³