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데이터 시각화(Visualizing Data) : Processing을 이용한 데이터 탐색과 표현
데이터 과학 시리즈(에이콘)1 ㅣ 벤 프라이(Ben Fry), 이정문 ㅣ 에이콘출판 ㅣ Visualizing Data: Exploring and Explaining Data with the Processing Environment
  • 정가
35,000원
  • 판매가
31,500원 (10% ↓, 3,500원 ↓)
  • 발행일
2016년 05월 31일
  • 페이지수/크기/무게
488page/188*235*21/982g
  • ISBN
9788960778368/8960778362
  • 주문수량
  • 절판
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  • 시리즈 도서
데이터 과학 시리즈(에이콘)(총79건)
컴퓨터 비전을 위한 다중 시점 기하학 2/e : 카메라를 위한 수학     58,500원 (10%↓)
컴퓨터 비전 5/e : 원리, 알고리듬, 응용     76,500원 (10%↓)
고객 리텐션의 전략 : 데이터를 통해 고객 이탈을 막아라     36,000원 (10%↓)
데이터의 미학 : 빅데이터 기술에서 데이터 과학자까지 데이터에 관한 모든 것     31,500원 (10%↓)
The R Book(한국어판) : R로 배우는 데이터 분석 기술     49,500원 (10%↓)
  • 상세정보
  • 이 책은 정보시각화의 프로세스와 프로세싱 소개부터 시작해서 매핑, 시계열, 상관관계 분석, 트리, 그래프 등을 시각화하는 방법을 예제와 함께 설명한다. 또한 데이터를 수집해 파싱할 때 사용할 수 있는 다양한 기법도 소개한다.[데이터 시각화 Visualizing Data]는 프로세싱 프로그래밍 환경을 사용해 데이터 시각화를 구축하는 방법을 다룬다. 정보시각화의 프로세스와 프로세싱 소개부터 시작해서 매핑, 시계열, 상관관계 분석, 트리, 그래프 등을 시각화하는 방법을 예제와 함께 설명한다. 또한 데이터를 수집해 파싱할 때 사용할 수 있는 다양한 기법도 소개한다.
  • 요약

    이 책은 프로세싱 프로그래밍 환경을 사용해 데이터 시각화를 구축하는 방법을 다룬다. 정보시각화의 프로세스와 프로세싱 소개부터 시작해서 매핑, 시계열, 상관관계 분석, 트리, 그래프 등을 시각화하는 방법을 예제와 함께 설명한다. 또한 데이터를 수집해 파싱할 때 사용할 수 있는 다양한 기법도 소개한다.

    이 책에서 다루는 내용

    데이터 시각화 7단계- 수집, 파싱, 필터링, 마이닝, 표현, 정교화, 상호작용
    모든 데이터 문제가 질문에서 시작해 분명한 답을 제공하는 내러티브로 마무리되는 과정
    실제 코드를 사용하는 예제 프로젝트
    다양한 표현 수단들의 장단점, 그리고 데이터 집합과 가장 어울리는 표현이 되도록 커스터마이징하는 방법

    이 책의 대상 독자

    2007년 봄, 카네기 멜론 대학교에서 정보 시각화(Information Visualization) 수업을 강의한 적이 있다. 30명의 수강생들은 미술을 전공하는 신입생부터 컴퓨터과학 박사과정 학생에 이르기까지 다양했으며, 그 중간에는 디자인 스쿨 출신의 대학원생과 다양한 학부의 학부생들이 있었다. 수강생들의 기술 수준은 매우 편차가 컸지만 기술 수준보다 훨씬 중요한 것은 호기심의 수준이었으며, 호기심 많고 적극적인 수강생은 기술적 어려움(미술이나 디자인 출신)과 미적 감각 결여(공학 전공자)를 극복할 수 있었다.

    이 책의 대상 독자 역시 비슷한 범위의 배경지식을 가정하고 있다. 질문을 하고, 데이터를 가지고 놀며, 타인에게 정보를 효과적으로 전달하는 방법을 이해하고자 하는 사람을 대상으로 한다. 예를 들어, 지금 사용하는 도구보다 복잡한 시각화를 구축하고자 하는 웹 디자이너는 이 책에서 많은 도움을 얻을 수 있다. 또한 데이터를 표현하는 소프트웨어를 능숙하게 작성하고자 하는 소프트웨어 엔지니어에게도 매우 유용할 것이다. 단순히 UI를 개발해본 경험과는 다른 기술이 요구되는 일이기 때문이다. 이런 일들은 고도의 기술을 요구하지는 않지만 어디서부터 시작해야 할지 갈피를 잡기 어려울 때가 많다.

    기본적으로 이 책은 데이터 집합을 갖고 있으면서 데이터를 탐구하고자 하는 호기심이 충만하고 데이터에 관해 무언가를 다른 사람에게 전달하고 싶은 사람을 대상으로 한다. 데이터를 시각화하는 사람들의 수는 갈수록 늘어나고 있으며, 기대 수준은 시각화 분야의 전문가들의 수준을 뛰어넘고 있다. 좀 더 많은 사람이 시각화 기법에 익숙해진다면 앞으로 10년간 놀랄 만한 일들이 많이 일어날 것이라고 믿는다.

    이 책의 구성

    1장, '데이터 시각화 7단계'에서는 데이터를 수집해서 상호작용하기까지 유용한 시각화를 개발하기 위한 과정을 다룬다. 이후의 장에서 문제를 공략하기 위해 일관되게 사용될 프레임워크라고 할 수 있다.

    2장, 'Processing 시작하기'에서는 Processing 환경과 구문의 기초적인 내용을 소개한다. API의 구조에 관한 약간의 배경지식과, Processing의 바탕이 되는 기본적인 철학을 제공한다.
    3~8장에서는 점점 복잡해지는 예제 프로젝트를 다룬다.

    3장, '매핑'에서는 데이터 포인트를 지도 위에 그려보면서 데이터를 디스크에서 읽어 화면에 표현하는 방법을 소개한다.

    4장, '시계열'에서는 시간의 변화에 따른 데이터의 변화를 표현하는 차트를 그리는 방법을 다룬다.

    5장, '상관관계'에서는 데이터 집합을 획득해 파싱하는 방법을 본격적으로 설명하기 시작한다. 이 장의 예제 프로젝트는 MLB.com 웹사이트에서 데이터를 읽어서 선수들의 연봉과 팀 성적 간의 상관관계를 보여주는 이미지를 생성한다. 공식적인 API가 제공되지 않는 웹사이트로부터 데이터를...
  • 1장. 데이터 시각화 7단계
    데이터를 표시할 때 사전 계획이 필요한 이유
    예제
    반복과 결합
    원칙
    정리

    2장. Processing 시작하기
    Processing으로 스케치 그리기
    작업 결과 익스포트와 배포
    예제 프로그램과 도움말
    주요 함수
    스케치와 스크립트
    정리

    3장. 매핑
    지도 그리기
    지도 위 위치
    지도 위 데이터
    독자적인 데이터 사용
    정리

    4장. 시계열
    우유와 홍차와 커피(데이터 수집, 파싱)
    테이블 정리(필터링, 마이닝)
    간단한 화면 표시(표현, 정교화)
    현재의 데이터 집합에 레이블 달기(정교화, 상호작용)
    축에 레이블 달기(정교화)
    적절한 표현 선택하기(표현, 정교화)
    롤오버를 사용해 데이터 포인트 강조하기(상호작용)
    점을 연결하는 방법(정교화)
    탭 구분 텍스트 레이블(상호작용)
    데이터 집합 간의 보간(상호작용)
    정리

    5장. 상관관계
    데이터 소스의 변경
    예제 프로젝트 개요
    전처리
    전처리를 끝낸 데이터의 사용(데이터 수집, 파싱, 필터링, 마이닝)
    결과 표시(표현)
    문제로 돌아가기(정교화)
    고급 정렬- 똑같은 성적을 낸 팀 간의 순위 결정을 위해 연봉 이용하기(마이닝)
    2 이상의 날짜로 이동하기(상호작용)
    자연스러운 상호작용 구현(정교화)
    배포 시의 고려사항(데이터 수집, 파싱, 마이닝)

    6장. 산포...
    전처리
    데이터 로드(데이터 수집, 파싱)
    우편번호가 가리키는 위치를 점으로 표현하기(마이닝, 표현)
    키 입력을 받으면서 강조 표시하기(정교화, 상호작용)
    현재 선택된 점을 나타내는 방법(정교화)
    점진적으로 밝기를 변경(정교화)
    줌인 기능(상호작용)
    화면 확대 시 표시 방법 변경(정교화)
    애플리케이션 배포와 관련된 이슈(데이터 수집, 정교화)
    정리와 개선

    7장. 트리, 계층, 재귀
    재귀를 사용한 디렉토리의 트리 구조 구축
    큐를 사용한 비동기 로드(상호작용)
    트리맵 소개
    자리를 가장 많이 차지하고 있는 파일은?
    폴더의 내용 보기(상호작용)
    트리맵 표시 개선(정교화)
    파일 내비게이트(상호작용)
    정리

    8장. 네트워크와 그래프
    간단한 그래프 예제
    복잡한 그래프
    네트워크의 표현 방법
    고급 그래프 예제
    추가적인 정보 마이닝

    9장. 데이터 수집
    어디서 데이터를 찾을까
    인터넷에서 데이터를 수집하기 위한 도구
    Processing에서 사용하는 파일의 위치
    텍스트 데이터 로드
    파일과 폴더 처리
    폴더 내의 파일 열거하기
    비동기식 이미지 다운로드
    자바와의 연결고리로서 openStream() 사용하기
    바이트 배열 처리
    고급 웹 기법
    데이터베이스 사용
    다수의 파일 처리

    10장. 데이터 파싱
    노력의 수준
    단서를 모으기 위한 도구
    텍스트가 최고!
    마크업 언어
    정규표현
    문법과 BNF 표기법
    압축 데이터
    벡터와 좌표정보
    이진 데이터 형식
    고급 탐색 작업

    11장. Processing과 자바의 통합
    프로그래밍 모드
    추가 소스 파일(탭)
    전처리기
    API의 구조
    자바 애플리케이션에 PApplet 포함시키기
    Processing 스케치에서의 자바 코드 사용
    라이브러리 사용
    processing.core 소스코드 조사
    데이터 수집, 파싱
    필터링, 마이닝
    표현
    정교화
    인터랙션
    시각화 전반1장. 데이터 시각화 7단계 __데이터를 표시할 때 사전 계획이 필요한 이유 __예제 __반복과 결합 __원칙 __정리 2장. Processing 시작하기 __Processing으로 스케치 그리기 __작업 결과 익스포트와 배포 __예제 프로그램과 도움말 __주요 함수 __스케치와 스크립트 __정리 3장. 매핑 __지도 그리기 __지도 위 위치 __지도 위 데이터 __독자적인 데이터 사용 __정리 4장. 시계열 __우유와 홍차와 커피(데이터 수집, 파싱) __테이블 정리(필터링, 마이닝) __간단한 화면 표시(표현, 정교화) __현재의 데이터 집합에 레이블 달기(정교화, 상호작용) __축에 레이블 달기(정교화) __적절한 표현 선택하기(표현, 정교화) __롤오버를 사용해 데이터 포인트 강조하기(상호작용) __점을 연결하는 방법(정교화) __탭 구분 텍스트 레이블(상호작용) __데이터 집합 간의 보간(상호작용) __정리 5장. 상관관계 __데이터 소스의 변경 __예제 프로젝트 개요 __전처리 __전처리를 끝낸 데이터의 사용(데이터 수집, 파싱, 필터링, 마이닝) __결과 표시(표현) __문제로 돌아가기(정교화) __고급 정렬: 똑같은 성적을 낸 팀 간의 순위 결정을 위해 연봉 이용하기(마이닝) __2 이상의 날짜로 이동하기(상호작용) __자연스러운 상호작용 구현(정교화) __배포 시의 고려사항(데이터 수집, 파싱, 마이닝) 6장. 산포도 __전처리 __데이터 로드(데이터 수집, 파싱) __우편번호가 가리키는 위치를 점으로 표현하기(마이닝, 표현) __키 입력을 받으면서 강조 표시하기(정교화, 상호작용) __현재 선택된 점을 나타내는 방법(정교화) __점진적으로 밝기를 변경(정교화) __줌인 기능(상호작용) __화면 확대 시 표시 방법 변경(정교화) __애플리케이션 배포와 관련된 이슈(데이터 수집, 정교화) __정리와 개선 7장. 트리, 계층, 재귀 __재귀를 사용한 디렉토리의 트리 구조 구축 __큐를 사용한 비동기 로드(상호작용) __트리맵 소개 __자리를 가장 많이 차지하고 있는 파일은? __폴더의 내용 보기(상호작용) __트리맵 표시 개선(정교화) __파일 내비게이트(상호작용) __정리 8장. 네트워크와 그래프 __간단한 그래프 예제 __복잡한 그래프 __네트워크의 표현 방법 __고급 그래프 예제 __추가적인 정보 마이닝 9장. 데이터 수집 __어디서 데이터를 찾을까 __인터넷에서 데이터를 수집하기 위한 도구 __Processing에서 사용하는 파일의 위치 __텍스트 데이터 로드 __파일과 폴더 처리 __폴더 내의 파일 열거하기 __비동기식 이미지 다운로드 __자바와의 연결고리로서 openStream() 사용하기 __바이트 배열 처리 __고급 웹 기법 __데이터베이스 사용 __다수의 파일 처리 10장. 데이터 파싱 __노력의 수준 __단서를 모으기 위한 도구 __텍스트가 최고! __마크업 언어 __정규표현 __문법과 BNF 표기법 __압축 데이터 __벡터와 좌표정보 __이진 데이터 형식 __고급 탐색 작업 11장. Processing과 자바의 통합 __프로그래밍 모드 __추가 소스 파일(탭) __전처리기 __API의 구조 __자바 애플리케이션에 PApplet 포함시키기 __Processing 스케치에서의 자바 코드 사용 __라이브러리 사용 __processing.core 소스코드 조사 참고문헌 찾아보기
  • 벤 프라이(Ben Fry) [저]
  • MIT 미디어랩에서 박사 학위를 받았으며, 여기서 정보를 이해하기 위한 수단으로 컴퓨터 과학, 그래픽 디자인, 통계학, 데이터 시각화 등의 분야를 혼합하는 것에 대한 연구에 집중했다. 또 MIT와 하버드의 연구소에서 데이터 시각화를 위한 툴을 개발하기도 했다. 현재는 보스턴 소재의 디자인, 소프트웨어 컨설팅 회사 Fathom의 대표로 재직 중이다. 나이키, 구글, 스탠포드대학교 등과 함께 작업을 해왔다. 휘트니, 쿠퍼 휴잇, 그리고 MoMA 등 세계적인 미술관들에 그의 작품이 전시되었으며, 뉴욕타임스를 비롯한 유수의 언론에 그의 정보 그래픽 작품이 기사로 다루어지기도 했다. 그는 내셔널 디자인 어워드의 인터랙션 부문에서 수상한 디자이너이며 전 세계에서 데이터, 디자인, 프로그래밍에 대한 강의를 해왔다. 프로그래밍에 관한 3권의 저서가 있다.
  • 이정문 [저]
  • 컴퓨터공학을 전공했으며 다수의 원서를 번역했다. 번역서로는 에이콘출판사에서 펴낸 『비기닝 ANSI C++』(2008), 『데이터 과학으로 접근하는 정보보안』(2016), 『파이썬 플레이그라운드』(2016) 등이 있다.
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