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알고리즘 마케팅 : 인공지능을 활용한 마케팅 자동화
데이터 과학 시리즈(에이콘)1 ㅣ 일리야 캐서브(Ilya Katsov), 조종희 ㅣ 에이콘출판 ㅣ Introduction to algorithmic marketing : artificial intelligence for marketing operations.
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  • 발행일
2019년 05월 22일
  • 페이지수/크기/무게
520page/151*228*31/759g
  • ISBN
9791161752907/1161752900
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  • 시리즈 도서
데이터 과학 시리즈(에이콘)(총79건)
컴퓨터 비전을 위한 다중 시점 기하학 2/e : 카메라를 위한 수학     58,500원 (10%↓)
컴퓨터 비전 5/e : 원리, 알고리듬, 응용     76,500원 (10%↓)
고객 리텐션의 전략 : 데이터를 통해 고객 이탈을 막아라     36,000원 (10%↓)
데이터의 미학 : 빅데이터 기술에서 데이터 과학자까지 데이터에 관한 모든 것     31,500원 (10%↓)
The R Book(한국어판) : R로 배우는 데이터 분석 기술     49,500원 (10%↓)
  • 상세정보
  • 마케팅 분석가를 위한 고급 마케팅 자동화에 관한 가이드다. 테크놀로지, 광고, 소매 업계에서 검증된 다양한 기법을 소개하고 최신 경제학 이론 및 인공지능 기술과 연결시킨다. 이 책에서 소개하는 내용은 알고리즘 기반의 실시간 의사결정을 요구하는 이커머스 검색, 추천, 가격결정, 제품 구성 최적화 등의 영역에서 유용하게 활용할 수 있다.
  • ★ 추천의 글 ★ 권력이 소비자에게 옮겨 가는 시대에 있어 브랜드와 소매업체는 여기저기 옮겨 다니는 소비자의 주의를 끌기 위해 노력하고 있고 고객을 유치하거나 유지하기 위해 데이터를 대규모로 활용할 수 있는 능력을 바탕으로 경쟁하고 있다. 마케팅 전문가와 기술 제공자들 모두 마케팅 가치 체인과 이를 어떻게 디지털화할 것인지에 대해 알고자 한다면 이 책을 유용하게 활용할 수 있을 것이다. 이 책은 알고리즘에 기반을 둔 마케팅으로의 여행을 떠나는 모든 사람에게 필수불가결한 참고서가 될 것이다. -알리 부후치(세포라 미국 담당 CTO) 지금은 모든 것이 가능하다. 이 책은 몇 년 전만 해도 이론에 불과했던 개념들을 실제로 적용하고 있다. 또한 최고의 마케터들이 느끼고는 있었지만 표현할 수 없었던 것들을 발견하는 원칙에 입각한 프레임을 제공한다. 명쾌한 수학적 분석은 전통적인 비즈니스 모델링에서 찾기 힘든 중요한 관계들을 설명해준다. 이 책은 스프레드시트 예제가 없는 것에 대해 사과하지 않는다. 대부분의 세계는 불확실성이 없는 몇 개의 차원으로 설명되지 않는다. 그 대신 이 책은 실제 현상에 대해 보다 나은 통찰을 제공하는 철저한 프레임들을 포용한다. 이 책은 데이터 과학자와 마케터 모두를 위해 쓰여졌다. 이는 실제 효과로 이어질 두 부서 사이의 파트너십이다. 이 책은 그 파트너십이 시작돼야 하는 지점이다. -에릭 콜슨(최고 알고리즘 임원, 스티치 픽스) 이 책은 마케팅에서의 디지털 변환에 관련된 생생한 초상화다. 이 책은 어떻게 데이터 과학이 모든 마케팅 활동의 핵심적인 부분이 되는지, 어떻게 데이터 기반의 접근과 영리한 알고리즘이 전통적인 노동 집약적 마케팅 활동들을 높은 수준으로 자동화하는지를 설명해준다. 의사 결정은 더 나아질뿐 아니라 더 신속해지고 있으며 이는 날로 가속화되는 경쟁 환경에서 매우 중요하다. 이 책은 데이터 과학자들과 마케팅 임원 모두에게 필독서이고 두 사람이 함께 읽으면 더 좋다. -오드리 시브랜트(전략적 마케팅 디렉터, 얀덱스) 이 책은 어떻게 회사의 마케팅 활동을 전부 디지털화할 것인지에 대한 완벽하고 전체적인 청사진을 제공한다. 디지털 마케팅의 미래에 대한 개념적 구조에서 출발해 마케팅 활동의 각 부분에서의 베스트 프랙티스에 대한 분석으로 들어간다. 이 책은 조직의 임원, 중간 관리자, 데이터 과학자들에게 어떻게 더 나은 통찰력과 의사 결정을 한 단계씩 발전시켜 나갈 것인지에 대한 구체적이고 행동 가능하고 점진적인 추천 사항들의 집합을 제공한다. -빅토리아 리브시츠(창업자 겸 CTO, 그리드 다이내믹스) 이 책은 마케팅 전문가들에게 고객 행동을 이해하고 제품 오퍼링을 개인화하고 인센티브를 최적화하고 고객과의 접촉을 통제하기 위해 어떻게 머신 러닝과 데이터 과학의 고급 기법들을 사용할 것인지에 관련된 레시피의 집합을 제공한다. 따라서 이 책은 마케팅 시스템에 대한 데이터 기반 분석 플랫폼의 새로운 세대를 창조한다. -키라 마카곤(최고 혁신 임원, 링센트럴, 연속적 창업가, 레드아릴과 옥탄의 창업주) 대부분의 비즈니스 관리자는 데이터 분석과 머신 러닝의 개념적 중요성을 이해하고 있지만 데이터 과학에 기반을 둔 실제로 경쟁력이 있는 솔루션을 구현하는 데는 어려움을 느끼고 있다. 데이터 과학 인재의 부족과 더불어 학문적 모델, 일반적 오픈 소스 소프트웨어와 알고리즘을 산업별 환경에 실제로 적용하는 것은 세계의 디지털 마케터들이 직면하고 있는 어려움들이다. 일리야 캐서브가 그의 그리드 다이내믹스에서 개발한 깊은 산업별 ...
  • 추천의 글 지은이 소개 감사의 글 옮긴이 소개 옮긴이의 말 01장. 개론 __1.1 알고리즘 마케팅의 주제 __1.2 알고리즘 마케팅의 정의 __1.3 역사적 배경과 맥락 ____1.3.1 온라인 광고: 서비스와 시장 ____1.3.2 항공사: 매출 관리 ____1.3.3 마케팅 과학 __1.4 프로그램 기반 서비스 __1.5 누가 이 책을 읽어야 할까? __1.6 요약 02장. 예측 모델링 리뷰 __2.1 기술적, 예측적, 처방적 분석 __2.2 경제적 최적화 __2.3 머신 러닝 __2.4 감독학습 ____2.4.1 모수/비모수 모델 ____2.4.2 최대 가능성 추정 ____2.4.3 선형 모델 ____2.4.4 비선형 모델 __2.5 표현 학습 ____2.5.1 중요 요소 분석 ____2.5.2 클러스터링 __2.6 다른 특수 모델들 ____2.6.1 고객 선택 이론 ____2.6.2 생존 분석 ____2.6.3 경매 이론 __2.7 요약 03장. 프로모션과 광고 __3.1 환경 __3.2 비즈니스의 목적 ____3.2.1 제조업체와 소매업체 ____3.2.2 비용 ____3.2.3 이익 __3.3 타깃팅 파이프라인 __3.4 응답 모델링과 측정 ____3.4.1 응답 모델링 프레임워크 ____3.4.2 응답 측정 __3.5 구성 요소: 타깃팅과 생애 가치 모델 ____3.5.1 데이터 수...
  • 일리야 캐서브(Ilya Katsov) [저]
  • 마케팅 기술과 소매업계의 분석 영역에서 다양한 경험을 쌓았다. 메이시스, 콜스, JC 페니, 애플, T-모빌, 세포라, 카탈리나 마케팅, 인테그럴 애드, 야후 등의 회사와 컨설팅 프로젝트를 진행했다. 마케팅 자동화와 분석 그리고 타깃팅, 성향 모델링, 매출 관리, 채널 어트리뷰션 등의 경제학 모델링에 대해 깊은 식견을 갖고 있다.
  • 조종희 [저]
  • 데이터를 활용한 비즈니스 환경에서의 과학적인 의사 결정 및 업무 성과의 최적화가 주된 연구 분야다. 포드 자동차, JP 모건 체이스, 빅토리아 시크릿 등과 같은 세계적인 회사에서 10년 넘게 마케팅 데이터 분석 경력을 쌓았다. 카네기멜런대학교에서 분석적 마케팅 전공으로 MBA를 마쳤다. 하버드 비즈니스 리뷰 코리아의 객원 번역가로 활동하고 있으며 미국 조지아대학교, 한양대학교 등에서 강의했다.
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