±¹³»µµ¼
±¹³»µµ¼
¿Ü±¹µµ¼
À½¹Ý¡¤DVD
>
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°¡Á¤°ú »ýÈ°
°Ç° / ºäƼ
°æÁ¦°æ¿µ
|
ÀÚ±â°è¹ß
±¹¾î¿Í ¿Ü±¹¾î
¸¸È
|
ÀâÁö
¼Ò¼³
ºñ¼Ò¼³/¹®ÇзÐ
Àι®
|
Á¾±³/¿ªÇÐ
À¯¾Æ
|
¾Æµ¿
¿©Çà
|
Ãë¹Ì/·¹Àú
¿¹¼ú°ú ´ëÁß¹®È
¿ª»ç¿Í ¹®È
»çȸ°úÇÐ
|
ÀÚ¿¬°ú °úÇÐ
û¼Ò³â
ÃʵîÇнÀ¼
Áß°íµîÇнÀ¼
Àڰݼ/¼öÇè¼
»çÀü/¿¬°¨
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
ÇØ¿Ü¿ø¼
¼ºÀεµ¼
|
¾×¼¼¼¸®
>
°øÇаè¿
°æ»ó°è¿
°øÇаè¿
»ýȰȯ°æ°è¿
¿¹Ã¼´É°è¿
¾î¹®Çаè¿
ÀÚ¿¬°úÇаè¿
ÀǾàÇа£È£°è¿
³óÃà»ê»ý¸í°è¿
¹ýÇаè¿
»ç¹ü°è¿
»çȸ°úÇаè¿
Àι®°è¿
´ëÇб³ÃâÆǺÎ
¹æ¼Û´ë ±³Àç
Á¤ºÎ°£Ç๰
°è¿º°·Îº¸±â
>
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
°ÇÃàÇÐ
±âŸ
¼¶À¯°øÇÐ
Àü±âÀüÀÚ°øÇÐ
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
Åä¸ñ°øÇÐ
ȯ°æÇÐ/ȯ°æ°øÇÐ
È°ø/±Ý¼Ó/Àç·á°øÇÐ
¿ìÁÖ/¿øÀÚ/Á¶¼±/Ç×°ø
±â¼ú°øÇÐ
µµ½Ã°øÇÐ
¼Ò¹æ°øÇÐ
ÀÚµ¿Â÷°øÇÐ
Ç¥ÁØ Ç°¼À
±â°è°øÇÐ
µö·¯´× ÀÎ ´õ ºê¶ó¿ìÀú :
ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µö·¯´× À¥ °³¹ß
¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É)1 ¤Ó Ä«ÀÌ »ç»çÅ°, Å©¸®½ºÅäÇÁ ÄÚ³Ê, ·¹ÀÌÀÌÄ¡·Î ³ªÄ«³ë, À̼öÁø ¤Ó Á¦ÀÌÆà ¤Ó Deep Learning In The Browser
Á¤°¡
20,000¿ø
ÆǸŰ¡
18,000¿ø
(10% ¡é, 2,000¿ø ¡é)
¹ßÇàÀÏ
2020³â 02¿ù 20ÀÏ
½Å/±¸°£¿¡ µû¸¥ µµ¼ ÇÒÀÎÀ²
1. ½Å°£ : ¹ßÇàÀÏÀÌ 1³â 6°³¿ù À̳»
- ÃÖ´ë 10% ÇÒÀÎ Àû¿ë °¡´É
- ¿Ü±¹µµ¼/ÇØ¿ÜÁÖ¹®¿ø¼/¾î¸°ÀÌ CD, VIDEO/Áß°íÀüÁý/¾îÇÐ CD, VIDEO´Â Á¦¿Ü
2. ±¸°£ : ¹ßÇàÀÏÀÌ 1³â 6°³¿ù ÀÌÀü
- °ø±Þ¾÷üÀÇ ±¸°£ ÇÒÀÎÀ²ÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì ±¸°£ ÇÒÀÎÀ² °ªÀÌ Àû¿ë
- °ø±Þ¾÷üÀÇ ±¸°£ ÇÒÀÎÀ²ÀÌ ¾ø´Â °æ¿ì 10%·Î Àû¿ë
ÆäÀÌÁö¼ö/Å©±â/¹«°Ô
225page/170*225*14/490g
ISBN
9791188621835/1188621831
¹è¼Ûºñ
¹«·á¹è¼Û
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ
04/23(È) ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤
Çö º¸À¯Àç°í
100 ±Ç ÀÌ»ó
ÁÖ¹®¼ö·®
±Ç
»óÇ°/°¡°ÝÁ¤º¸
ÀÔ°í/Ç°Àý/ÀýÆÇ
°ü·ÃÀ̺¥Æ®
ÇÒÀÎÄíÆù
ºÏ¸¶½ºÅͼҰ³±Û
|
ÃâÆÇ»ç¼Æò
|
¸ñÂ÷
|
º»¹®Áß¿¡¼
|
ÀúÀÚ¼Ò°³
|
±¸¸ÅÈıâ
Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
µµ¼
>
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
>
°øÇаè¿
>
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É)
(ÃÑ29°Ç)
ÄÉ¶ó½º Ã¢½ÃÀÚÀÇ µö·¯´× with R
26,100¿ø (10%¡é)
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ÀÀ¿ë ÅؽºÆ® ºÐ¼®
: ¾ð¾î ÀÎ½Ä µ¥ÀÌÅÍ Á¦Ç° °³¹ßÀ» À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´×
24,300¿ø (10%¡é)
¾ËÆÄÁ¦·Î¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¸ç ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É
: µö ·¯´×, °È ÇнÀ, Ž»öÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
27,000¿ø (10%¡é)
¿¹Á¦·Î ¹è¿ì´Â ÆÄÀ̽㠸ӽŷ¯´×
: ÅÙ¼Ç÷Π2, ÆÄÀÌÅäÄ¡, »çÀÌŶ·±À¸·Î
29,700¿ø (10%¡é)
´Ü´ÜÇÑ ½ÉÃþ°ÈÇнÀ
: ½ÉÃþ°ÈÇнÀ ±âº» °³³äÀ» Á¦´ë·Î Á¤¸®ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼
27,000¿ø (10%¡é)
ÆÄÀ̽㠸ӽŷ¯´× ½Ç¹« Å×Å©´Ð 100
22,500¿ø (10%¡é)
ÄÚµå·Î ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É
: °³¹ßÀÚÀÇ, °³¹ßÀÚ¿¡ ÀÇÇÑ, °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ AI
22,500¿ø (10%¡é)
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ù°ÉÀ½
: µö·¯´× ¸ðµ¨ »ý¼º¿¡¼ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß±îÁö
21,600¿ø (10%¡é)
´Ü´ÜÇÑ ¸Ó½Å·¯´×
: ¸Ó½Å·¯´× ±âº» °³³äÀ» Á¦´ë·Î Á¤¸®ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼
27,000¿ø (10%¡é)
µö·¯´× ÀÎ ´õ ºê¶ó¿ìÀú
: ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µö·¯´× À¥ °³¹ß
18,000¿ø (10%¡é)
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ¿Í µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸¦ À§ÇÑ ÀÎÅÍºä ¹®´äÁý
: 100°³ ÀÌ»óÀÇ ½ÇÀü ¸éÁ¢ ¹®Á¦·Î ¹è¿ì´Â ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´×/°ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò
30,600¿ø (10%¡é)
´Ü´ÜÇÑ °ÈÇнÀ
: °ÈÇнÀ ±âº» °³³äÀ» Á¦´ë·Î Á¤¸®ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼
31,500¿ø (10%¡é)
µö·¯´×À» À§ÇÑ ¼öÇÐ
: ½Å°æ¸Á ¼öÇÐ ±âÃʺÎÅÍ ¿ªÀüÆÄ¿Í °æ»çÇÏ°¹ý±îÁö
27,000¿ø (10%¡é)
ºñÀü°øÀÚ¸¦ À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼
: ¹Ì·¡¸¦ ÁغñÇÏ´Â ¸ðµÎ¸¦ À§ÇÑ ÀÌ ½Ã´ëÀÇ ±³¾ç
16,200¿ø (10%¡é)
¸Ó½Å·¯´× ¿£Áö´Ï¾î¸µ
: µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýºÎÅÍ Æ¯Â¡ °øÇÐ, ¸ðµ¨ Æò°¡, ¹èÆ÷, À¯Áöº¸¼ö±îÁö
25,200¿ø (10%¡é)
ÀΰøÁö´É 2
: Çö´ëÀû Á¢±Ù¹æ½Ä
34,200¿ø (10%¡é)
ÀΰøÁö´É 1
: Çö´ëÀû Á¢±Ù¹æ½Ä
37,800¿ø (10%¡é)
½ï½ï µé¾î¿À´Â ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò
25,200¿ø (10%¡é)
ÁÖ¸Ó´Ï ¼ÓÀÇ ¸Ó½Å·¯´×
: ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ±¸Á¶Àû µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
13,500¿ø (10%¡é)
ÀÔ¹®¿¡¼ ÄÄÇÇƼ¼Ç±îÁö ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ½ÃÀÛÇϴ ij±Û
: ¿¹Á¦ ÄÚµå »ó¼¼ Çؼ³ ¼ö·Ï
16,200¿ø (10%¡é)
½ÉÃþ °ÈÇнÀ ÀÎ ¾×¼Ç
: ±âº» °³³äºÎÅÍ ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ ÃֽŠ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö±îÁö
27,000¿ø (10%¡é)
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ÀÚ¿¬¾î ó¸® ÀÎ ¾×¼Ç
31,500¿ø (10%¡é)
°Ë»öÀ» À§ÇÑ µö·¯´×
: ½ÉÃþ ½Å°æ¸ÁÀ» È°¿ëÇÏ´Â Â÷¼¼´ë °Ë»ö ¿£Áø °³¹ß
26,100¿ø (10%¡é)
ºê·¹ÀÎ À̹ÌÅ×À̼Ç
: Àΰ£À» ¸ð¹æÇÑ ÀΰøÁö´É | µÎ³ú¸¦ ¸ð¹æÇÑ ´º·² ³×Æ®¿öÅ©
16,200¿ø (10%¡é)
¾ËÆÄ°í¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¸ç ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É
: µö ·¯´×, ¸óÅ×Ä«¸¦·Î Æ®¸® Ž»ö, µà¾ó ³×Æ®¿öÅ©, °È ÇнÀ ±¸Á¶ ÀÌÇØÇϱâ
23,400¿ø (10%¡é)
½ÉÃþ ÇнÀ
37,800¿ø (10%¡é)
ÆÐÅÏ Àνİú ¸Ó½Å ·¯´×
: ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä °è¿ÀÇ ¹ÙÀ̺í | ¸ðµÎ°¡ ±â´Ù·Á¿Â ¹Ù·Î ±× ºñ¼óÃ¥ Çѱ¹¾îÆÇ Ãâ°£
41,400¿ø (10%¡é)
ÀΰøÁö´É 70
: Àç¹ÌÀÖ°Ô ¾Ë¾Æº¸´Â AI Å°¿öµå
11,700¿ø (10%¡é)
ÅÙ¼Ç÷ηΠ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´×
: ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á Áß½ÉÀÇ µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò
21,600¿ø (10%¡é)
¾ÆÀÌ·¯ºê ÀΰøÁö´É
(ÃÑ8°Ç)
´Ü´ÜÇÑ ½ÉÃþ°ÈÇнÀ
: ½ÉÃþ°ÈÇнÀ ±âº» °³³äÀ» Á¦´ë·Î Á¤¸®ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼
27,000¿ø (10%¡é)
ÆÄÀ̽㠸ӽŷ¯´× ½Ç¹« Å×Å©´Ð 100
22,500¿ø (10%¡é)
ÄÚµå·Î ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É
: °³¹ßÀÚÀÇ, °³¹ßÀÚ¿¡ ÀÇÇÑ, °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ AI
22,500¿ø (10%¡é)
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ù°ÉÀ½
: µö·¯´× ¸ðµ¨ »ý¼º¿¡¼ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß±îÁö
21,600¿ø (10%¡é)
´Ü´ÜÇÑ ¸Ó½Å·¯´×
: ¸Ó½Å·¯´× ±âº» °³³äÀ» Á¦´ë·Î Á¤¸®ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼
27,000¿ø (10%¡é)
µö·¯´× ÀÎ ´õ ºê¶ó¿ìÀú
: ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µö·¯´× À¥ °³¹ß
18,000¿ø (10%¡é)
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ¿Í µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸¦ À§ÇÑ ÀÎÅÍºä ¹®´äÁý
: 100°³ ÀÌ»óÀÇ ½ÇÀü ¸éÁ¢ ¹®Á¦·Î ¹è¿ì´Â ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´×/°ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò
30,600¿ø (10%¡é)
´Ü´ÜÇÑ °ÈÇнÀ
: °ÈÇнÀ ±âº» °³³äÀ» Á¦´ë·Î Á¤¸®ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼
31,500¿ø (10%¡é)
µö·¯´×À» È°¿ëÇÑ À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßÀÇ ±âÃÊ¿Í ÀÀ¿ë! ÀÌ Ã¥Àº ±âº»ÀûÀÎ À¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ´õºÒ¾î WebGL µîÀ» »ç¿ëÇÑ ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© »ç¿ë¹ýÀ» ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. ºê¶ó¿ìÀú¿Í µö·¯´×ÀÇ ¸¸³²Àº ¾ÆÁ÷ °ÉÀ½¸¶ ¼öÁØ¿¡ ºÒ°úÇÏÁö¸¸, ÇÏ·ç°¡ ´Ù¸£°Ô ´«ºÎ½Ã°Ô ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Áö±ÝÀ̾߸»·Î ½ÃÀÛÇϱ⠰¡Àå ÁÁÀ» ¶§ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥°ú ÇÔ²² ³î¶ó¿î µö·¯´×ÀÇ ¼¼°è¸¦ ´À²¸º¸±â¸¦ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
µö·¯´×À» È°¿ëÇÑ À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßÀÇ ±âÃÊ¿Í ÀÀ¿ë! À¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¸¸³²ÀÌ ½ÃÀ۵Ǵ å! ÀÌ Ã¥Àº µö·¯´×°ú À¥ °³¹ßÀÇ ±³Â÷Á¡¿¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. µÎ ±â¼ú ¸ðµÎ ¼º¼÷ ´Ü°è¿¡ Á¢¾îµé¾ú°í, À̵éÀÌ ¸¸³´Ù¸é ´©±¸µµ »ó»óÇÏÁö ¸øÇÑ È¯»óÀûÀÎ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ±âº»ÀûÀÎ À¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ´õºÒ¾î WebGL µîÀ» »ç¿ëÇÑ ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© »ç¿ë¹ýÀ» ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. ºê¶ó¿ìÀú¿Í µö·¯´×ÀÇ ¸¸³²Àº ¾ÆÁ÷ °ÉÀ½¸¶ ¼öÁØ¿¡ ºÒ°úÇÏÁö¸¸, ÇÏ·ç°¡ ´Ù¸£°Ô ´«ºÎ½Ã°Ô ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Áö±ÝÀ̾߸»·Î ½ÃÀÛÇϱ⠰¡Àå ÁÁÀ» ¶§ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥°ú ÇÔ²² ³î¶ó¿î µö·¯´×ÀÇ ¼¼°è¸¦ ´À²¸º¸±â¸¦ ¹Ù¶ø´Ï´Ù. ÀÚ, »õ·Î¿î ¿©ÇàÀ» ¶°³ª º¼±î¿ä? ÀÌ Ã¥ÀÇ ÁÖ¿ä ³»¿ë ¤ý ÁÖ¿ä µö·¯´× ¸ðµ¨ ¤ý µö·¯´×À» À§ÇÑ ±âÃÊ ¼öÇÐ ¤ý µö·¯´× ¸ðµ¨À» È°¿ëÇÑ À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç Á¦ÀÛ¹ý ¤ý TensorFlow, WebDNN, Keras µî ÃֽŠµö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© »ç¿ë¹ý ¤ý WebGL »ç¿ë¹ý
CHAPTER 1 µö·¯´× ¼Ò°³ 1 1.1 ½Å°æ¸ÁÀ» À§ÇÑ ±âÃÊ ¼öÇÐ 3 1.1.1 ´ÜÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð 3 1.1.2 ´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð 8 1.1.3 ÇÕ¼º°ö °èÃþ°ú Ç®¸µÃþ 9 1.1.4 È°¼ºÈ ÇÔ¼ö 12 1.2 ´º·² ³×Æ®¿öÅ© 17 1.2.1 ¼Õ½Ç ÇÔ¼öÀÇ Á߿伺 17 1.2.2 Á¤±ÔÈ 18 1.2.3 ¿ªÀüÆÄ ¾Ë°í¸®Áò 19 1.2.4 ÃÖÀûÈ ¹æ¹ý 19 1.3 Á¤¸® 21 CHAPTER 2 ½Å°æ¸Á ±¸Á¶ 23 2.1 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á 24 2.1.1 AlexNet 25 2.1.2 GoogLeNet 26 2.1.3 ResNet 27 2.1.4 SqueezeNet 29 2.2 ¼øȯ ½Å°æ¸Á 31 2.2.1 LSTM 33 2.2.2 GRU 34 2.3 °È ÇнÀ 35 2.3.1 DQN 38 2.4 Á¤¸® 39 CHAPTER 3 ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© 41 3.1 TensorFlow.js 42 3.1.1 TensorFlow.js ½ÃÀÛÇϱâ 42 3.1.2 XOR ¹®Á¦ 43 3.1.3 XOR ¹®Á¦ ÇØ°á 44 3.1.4 ³×Æ®¿öÅ© ±¸Á¶ 49 3.1.5 ÅÙ¼ 50 3.1.6 ¿¬»ê 52 3.1.7 ÇнÀ 55 3.1.8 TensorFlow.js »ýÅ°è 58 3.2 WebDNN 61 3.3 Keras.js 63 3.4 Á¤¸® 65 CHAPTER 4 µö·¯´×À» À§ÇÑ ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® ±âÃÊ 67 4.1 ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® Çü½ÄÈ ¹è¿ 68 4.1.1 ArrayBuffer 69
...
4.1.2 DataView 71 4.2 ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® µ¿½Ã¼º 73 4.2.1 ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® À̺¥Æ® ·çÇÁ 73 4.2.2 Promise ºñµ¿±â ÇÔ¼ö 75 4.2.3 async/await ºñµ¿±â ÇÔ¼ö 77 4.2.4 À¥¿öÄ¿¸¦ »ç¿ëÇÑ ¸ÖƼ½º·¹µù 79 4.2.5 µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» À§ÇÑ ÇÁ·Î¼¼½Ì ¹Ýº¹ ó¸® 81 4.3 CPU/GPU¿¡¼ ¸®¼Ò½º ·ÎµåÇϱâ 81 4.3.1 Fetch API 82 4.3.2 ·¹À̺í ÀÎÄÚµù 84 4.3.3 ¿ø-ÇÖ ÀÎÄÚµù 85 4.4 Á¤¸® 86 CHAPTER 5 WebGLÀ» ÀÌ¿ëÇÑ GPU °¡¼ÓÈ 89 5.1 WebGL ±âÃÊ 91 5.1.1 WebGL ÀÛ¾÷ È帧 93 5.1.2 ÇÁ·¡±×¸ÕÆ® ¼ÎÀÌ´õ ·»´õ¸µ 96 5.2 ÀϹÝÀûÀÎ WebGL »ç¿ë 102 5.2.1 WebGL µð¹ö±ë 103 5.2.2 ÅؽºÃ³ ·»´õ¸µ 104 5.2.3 Á¤¹Ðµµ 109 5.2.4 ÃÖÀûÈ 112 5.2.5 ºÎµ¿¼Ò¼öÁ¡ ½ºÆä¼È 113 5.2.6 CPU¿¡¼ GPU·Î ¶Ç´Â GPU¿¡¼ CPU·Î 118 5.3 Çà·Ä ¿¬»êÀ» À§ÇÑ ÅؽºÃ³¿Í ¼ÎÀÌ´õ 119 5.3.1 Çà·ÄÀÇ µ¡¼À 120 5.3.2 Çà·ÄÀÇ °ö¼À 120 5.3.3 È°¼ºÈ ÇÔ¼ö 122 5.3.4 WGLMatrix ¸Þ¼µå 122 5.4 ¼Õ±Û¾¾ ÀÎ½Ä ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç 123 5.4.1 µ¥ÀÌÅÍ ÀÎÄÚµù 123 5.4.2 ¸Þ¸ð¸® ÃÖÀûÈ 124 5.4.3 ÇǵåÆ÷¿öµå 126 5.4.4 ù ¹ø° ½Ãµµ 126 5.4.5 ¼º´É Çâ»ó 127 5.5 Á¤¸® 129 CHAPTER 6 À¥ºê¶ó¿ìÀú¿¡¼ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâ 131 6.1 À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ ·Îµù 132 6.1.1 À̹ÌÁö¿¡¼ Çȼ¿ ÃßÃâÇϱâ 132 6.1.2 ¿ø°Ý ¸®¼Ò½º ·ÎµåÇϱâ 134 6.1.3 ÀÌÁø ºí¶ø °¡Á®¿À±â 136 6.2 Çȼ¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ ȸ鿡 ·»´õ¸µÇϱâ 137 6.2.1 À̹ÌÁö º¸¿©ÁÖ±â 138 6.2.2 Çȼ¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ ĵ¹ö½º¿¡ ·»´õ¸µÇϱâ 139 6.2.3 À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ º¸°£ 141 6.2.4 ĵ¹ö½º¿¡ µµÇü ±×¸®±â 143 6.3 Ä«¸Þ¶ó, ¸¶ÀÌÅ©, ½ºÇÇÄ¿ »ç¿ëÇϱâ 144 6.3.1 À¥Ä·¿¡¼ À̹ÌÁö ĸóÇϱâ 145 6.3.2 ¸¶ÀÌÅ©·Î ¿Àµð¿À ·¹ÄÚµùÇϱâ 146 6.3.3 »ç¿îµå ÆÄÀÏÀÇ ·Îµù, µðÄÚµù, Ãâ·Â 148 6.4 µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©ÀÇ À¯Æ¿¸®Æ¼ µµ±¸ 149 6.4.1 TensorFlow.js 150 6.4.2 Keras.js 151 6.4.3 WebDNN 152 6.5 Á¤¸® 153 CHAPTER 7 °í±Þ µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛÀ» À§ÇÑ ·¹½ÃÇÇ 155 7.1 Protobuf Á÷·ÄÈ 156 7.1.1 Caffe ¸ðµ¨ ÆĶó¹ÌÅÍ ÆĽÌÇϱâ 158 7.1.2 ÅÙ¼Ç÷Π±×·¡ÇÁ ÆÄ½Ì 159 7.1.3 ºÎµ¿¼Ò¼öÁ¡ Á¤¹Ðµµ 161 7.2 Chart.js Â÷Æ® ±¸Çö 162 7.2.1 Â÷Æ® À¯Çü »ìÆ캸±â 163 7.2.2 µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ® ±¸¼º 165 7.2.3 µ¥ÀÌÅÍ ¾÷µ¥ÀÌÆ® 166 7.2.4 ¿É¼Ç°ú ±¸¼º ¼³Á¤ 168 7.3 ĵ¹ö½º¸¦ È°¿ëÇÑ ½ºÄÉÄ¡ 171 7.3.1 ĵ¹ö½º¿¡ ±×¸² ±×¸®±â 172 7.3.2 Ææ ½ºÆ®·ÎÅ© ÃßÃâÇϱâ 175 7.4 ¸¶ÀÌÅ©¿¡¼ ½ºÆåÅä±×·¥ °è»êÇϱâ 177 7.5 ¾ó±¼ °¨Áö ¹× ÃßÀû 179 7.5.1 Jeeliz FaceFilter¸¦ »ç¿ëÇÑ ¾ó±¼ ÃßÀû 179 7.5.2 Tracking.js·Î ¾ó±¼ ÃßÀûÇϱâ 180 7.5.3 Å©·Ò ¾ó±¼ ÀÎ½Ä API 182 7.6 Á¤¸® 184 CHAPTER 8 TensorFlow.js ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß 185 8.1 TensorFlow.js¸¦ È°¿ëÇÑ µ¿ÀÛ ºÐ·ù 185 8.1.1 ¾Ë°í¸®Áò 186 8.1.2 TensorFlow.js ÇÁ·ÎÁ§Æ® ½ÃÀÛÇϱâ 188 8.1.3 KNN ºÐ·ù±â ¼³Á¤ 189 8.1.4 TensorFlow.js ÇÁ·Î¼¼½Ì ·çÇÁ 190 8.1.5 Á¤¸® 193 8.2 TensorFlow.js¸¦ È°¿ëÇÑ ÅؽºÆ® »ý¼º ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß 193 8.2.1 ¾Ë°í¸®Áò 193 8.2.2 ÄÉ¶ó½º ¸ðµ¨ 194 8.2.3 ÄÉ¶ó½º ¸ðµ¨À» TensorFlow.js ¸ðµ¨·Î º¯È¯Çϱâ 195 8.2.4 ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼³Ä¡Çϱâ 196 8.2.5 TensorFlow.js·Î ÄÉ¶ó½º ¸ðµ¨ °¡Á®¿À±â 196 8.2.6 TensorFlow.js ÇÁ·Î¼¼½Ì ¹Ýº¹¹® 197 8.2.7 ¸ðµ¨ ÀÔ·Â ±¸¼ºÇϱâ 198 8.2.8 ¿¹Ãø ±¸Çö 200 8.2.9 ¸ðµ¨ Ãâ·Â »ùÇøµ 201 8.2.10 ¸¶Ä¡¸ç 203 8.3 TensorFlow.js¸¦ È°¿ëÇÑ À̹ÌÁö ³ëÀÌÁî Á¦°Å 204 8.3.1 ¾Ë°í¸®Áò 204 8.3.2 ÄÉ¶ó½º ¸ðµ¨À» TensorFlow.js ¸ðµ¨·Î º¯È¯Çϱâ 206 8.3.3 ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼³Ä¡ 207 8.3.4 ÃʱâÈ 207 8.3.5 ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç µ¿ÀÛ È帧 208 8.3.6 Å×½ºÆ® À̹ÌÁö ºÒ·¯¿À±â 209 8.3.7 ³ëÀÌÁî ¾÷µ¥ÀÌÆ® 211 8.3.8 À̹ÌÁö ³ëÀÌÁî°¡ Á¦°ÅµÈ À̹ÌÁö »ý¼ºÇϱâ 211 8.3.9 À̹ÌÁö ³ëÀÌÁî Á¦°Å 212 8.3.10 ÃʱâÈ ÇÔ¼ö 213 8.3.11 ¸¶Ä¡¸ç 214 8.4 Á¤¸® 214 8.5 ¸ÎÀ½¸» 216 ã¾Æº¸±â 218
Àúó·³ ÀÌÁ¦ ¸· µö·¯´×ÀÇ ¼¼°è·Î ¶Ù¾îµç À¥ °³¹ßÀÚ¶ó¸é, À̷аú ½ÇÁ¦¶ó´Â ¾öû³ °£±ØÀ» ¸Þ¿ï ¼ö ÀÖ´Â ÃÖ°íÀÇ Ã¥ÀÌ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ¼öÇÐÀûÀÎ À̷п¡ ±×Ä¡Áö ¾Ê°í ´Ù¾çÇÑ µö·¯´× ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÑ µ¥¸ð¸¦ ½ÇÁ¦·Î °³¹ßÇØ º¸¸ç µö·¯´×ÀÇ ¼¼°è¸¦ Á÷Á¢ ¸Àº¼ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù. ƯÈ÷, ÀúÀÚµéÀÇ ½ÇÁ¦ µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß °æÇèÀ» ÅëÇØ ¾ò¾ú´ø ÆÁ¿¡¼ ÀÌ Ã¥ÀÇ Á¤¼ö¸¦ ´À³¥ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù. _XÆäÀÌÁö(¿Å±äÀÌ ¸Ó¸®¸» Áß¿¡¼) ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ¹æÁ¤½Ä¿¡¼ °è´Ü ÇÔ¼ö(step function)°¡ ¼Ò°³µÈ ÀÌÈÄ, ½Ã±×¸ðÀ̵å ÇÔ¼ö(sigmoid function)´Â 1980³â´ë °¡Àå Àαâ ÀÖ´Â È°¼ºÈ ÇÔ¼ö¿´½À´Ï´Ù. ±× ÀÌÀ¯´Â °è´Ü ÇÔ¼ö¿Í ´Þ¸® ½Ã±×¸ðÀ̵å´Â ÇÔ¼ö°¡ ¸ðµç °ªÀ» 0°ú 1ÀÇ ¹üÀ§·Î ºÎµå·´°Ô º¯°æÇÏ°í ¿¬¼ÓÀûÀÎ °ªÀ» ¾òÀ» ¼ö Àֱ⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. _12ÆäÀÌÁö ÇöÀç TensorFlow.js´Â 0Â÷¿ø(0D ÅÙ¼) ¹è¿(½ºÄ®¶ó)ºÎÅÍ 4Â÷¿ø(4D ÅÙ¼) ¹è¿±îÁö Áö¿øÇÕ´Ï´Ù. ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ, Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ, ³×Æ®¿öÅ© °¡ÁßÄ¡ µî°ú °°ÀÌ ½Å°æ¸Á¿¡¼ ó¸®ÇÏ´Â ¸ðµç µ¥ÀÌÅÍ´Â ¹Ýµå½Ã ÅÙ¼·Î Ç¥½ÃÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. TensorFlow.js´Â »ç¿ëÀڷκÎÅÍ ÅÙ¼¸¦ ÅëÇØ WebGL ¼ÎÀÌ´õ(shaders) »ç¿ëÀ» ¼û±é´Ï´Ù. ³»ºÎÀûÀ¸·Î TensorFlow.js´Â CPU(ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® ½º·¹µå)¿¡¼ GPU(WebGL ¼ÎÀÌ´õ)·Î, (°á°ú¸¦ °Ë»öÇϱâ À§ÇØ) ÅÙ¼ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾ÕµÚ·Î Àü¼ÛÇÕ´Ï´Ù. _50ÆäÀÌÁö °íÁ¤¹Ð ¼ÎÀÌ´õ¿¡¼´Â ºÎµ¿¼Ò¼öÁ¡ ¼ýÀÚ°¡ GPU¿¡ µû¶ó 16~32bit¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ÀúÀåµË´Ï´Ù. ù ¹ø° ºñÆ®¿¡ ºÎÈ£°¡ °áÁ¤µÇ¸é ºÎµ¿¼Ò¼öÁ¡À¸·Î ³Ñ¾î°©´Ï´Ù. 32bit ºÎµ¿¼Ò¼öÁ¡ÀÇ °æ¿ì, 8bit°¡ Áö¼ö¸¦ ÀÎÄÚµùÇÏ°í 23bit°¡ ¼Ò¼ö¸¦ ÀÎÄÚµùÇÕ´Ï´Ù. ÀúÀå Çü½ÄÀº 32bit ÀÎÄÚµùµÈ ºÎµ¿¼Ò¼öÁ¡ °ªÀÇ ÃÖ´ñ°ªÀº3.4e38ÀÌ°í ÃÖ¼Ú°ªÀº-3.4e38ÀÔ´Ï´Ù. 16bit ºÎµ¿¼Ò¼öÁ¡Àº À̺¸´Ù ¹üÀ§°¡ ´õ Á¼À» °ÍÀÔ´Ï´Ù. _113ÆäÀÌÁö protobuf.js´Â ¸ðµâ·Î¼ ES6 ¹× Typescript Ŭ·¡½º¸¦ ³»º¸³¾ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. ¸ðµâ¿¡¼ Äڵ带 ±¸¼ºÇϸé ȯ»óÀûÀÔ´Ï´Ù. ±×·¯³ª ºê¶ó¿ìÀú¿¡¼ ÀÌ·¯ÇÑ ¸ðµâÀ» »ç¿ëÇÏ·Á¸é Browserify ¶Ç´Â Typescript¿Í °°Àº ÆÐŰ¡ ½Ã½ºÅÛÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ºê¶ó¿ìÀú¿ëÀ¸·Î ÄÄÆÄÀÏÇÏ°í ÆÐÅ°ÁöÈÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. °¡µ¶¼º°ú ÀçÇö¼ºÀ» À§ÇØ ÀÌ ¼½¼Ç¿¡¼´Â JSON Çü½ÄÀ» »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù. _157ÆäÀÌÁö
Ä«ÀÌ »ç»çÅ°, Å©¸®½ºÅäÇÁ ÄÚ³Ê, ·¹ÀÌÀÌÄ¡·Î ³ªÄ«³ë [Àú]
À̼öÁø [Àú]
Àüü 0°³ÀÇ
±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳»,
ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç,
¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°>
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°>
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù.
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ ¾È³»
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Çؿܹè¼Û ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!!
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
0°³
0°³
[°øÇаè¿]ÀÇ ½Å»óÇ°
¿ÀÅäijµå(Auto Cad) ±âÃʺÎÅÍ È°¿ë±îÁö
È¥ÀÚ °øºÎÇÏ´Â ³×Æ®¿öÅ©
ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í Åë°èÇÐ
Do it! MySQL·Î ¹è¿ì´Â SQL ÀÔ¹®
AutoCAD ±âº» µµ¸é ÀÛ¾÷Çϱâ
ÀÌ ÃâÆÇ»çÀÇ ´Ù¸¥Ã¥
ÀÚ¹Ù Àß Àд ¹ý
ÄûÁî·Î ¹è¿ì´Â µðÀÚÀÎ
½ÇÀü ½ºº§Æ® & ½ºº§Æ®Å¶ ÀÔ¹®
ÃÊÀÚµ¿È ½Ã´ë°¡ ¿Â´Ù
Ŭ¶ó¿ìµå ³×ÀÌƼºê ½ºÇÁ¸µ ÀÎ ¾×¼Ç