>
>
>
AWS Ŭ¶ó¿ìµå ¸Ó½Å·¯´× : ¸Ó½Å·¯´× ±âÃʺÎÅÍ AWS SageMaker±îÁö
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)1 ¤Ó ¾Æºñ¼½ ¹Ì½¬¶ó, ¹ÚÁ¤Çö ¤Ó ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ ¤Ó Machine Learning in the Aws Cloud
  • Á¤°¡
35,000¿ø
  • ÆǸŰ¡
31,500¿ø (10% ¡é, 3,500¿ø ¡é)
  • ¹ßÇàÀÏ
2020³â 12¿ù 30ÀÏ
  • ÆäÀÌÁö¼ö/Å©±â/¹«°Ô
636page/189*237*35/1177g
  • ISBN
9791161754833/1161754830
  • ¹è¼Ûºñ
¹«·á¹è¼Û
  • ¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ
04/02(È­) ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤
  • Çö º¸À¯Àç°í
100 ±Ç ÀÌ»ó
  • ÁÖ¹®¼ö·®
±Ç
  • ¹Ù·Î±¸¸Å ºÏÄ«Æ®´ã±â
  • Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼­ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
  • ½Ã¸®Áî µµ¼­
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)(ÃÑ88°Ç)
LangChainÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â LLM : ÆÄÀ̽ã, ChatGPT·Î LLM ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸¸µé±â     31,500¿ø (10%¡é)
¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ È¿À²Àû µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌºí¸µ : Àΰ£ Á᫐ AI¸¦ À§ÇÑ ´Éµ¿ÇнÀ°ú ¾î³ëÅ×ÀÌ¼Ç     36,000¿ø (10%¡é)
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ºñÆÇÀû »ç°í : ¾çÀû Ã߷аú ºÐ¼®ÀÇ ±æÀâÀÌ     31,500¿ø (10%¡é)
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À¸·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´× : ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ºü¸£°Ô °í¼º´É AI ¸ðµ¨ ¸¸µé±â     31,500¿ø (10%¡é)
ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿Í Äɶ󽺷Π±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´×     45,000¿ø (10%¡é)
  • »ó¼¼Á¤º¸
  • ÇÑ ±ÇÀÇ Ã¥À¸·Î ¸Ó½Å·¯´× ±âÃÊ °³³äºÎÅÍ AWSÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ¼­ºñ½º¸¦ Çѹø¿¡ ÈȾ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, Å©°Ô µÎ ºÎºÐÀ¸·Î ³ª´² ¼³¸íÇÑ´Ù. 1ÀåºÎÅÍ 8Àå±îÁö Àü¹ÝºÎ¿¡¼­´Â ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ±âº» °³³äºÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, Àüó¸®¿Í ½Ã°¢È­, Scikit-learnÀ» ÅëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ »ý¼º°ú ¸ðµ¨ Æò°¡ ¹æ¹ýÀ» ´Ù·ç¸ç, 9ÀåºÎÅÍ 17Àå±îÁö´Â Amazon S3¸¦ ½ÃÀÛÀ¸·Î Comprehend, Lex, Rekognition µî AWSÀÇ ÁÖ¿ä ¸Ó½Å·¯´× ¼­ºñ½º¸¦ °£´ÜÇÑ ½Ç½À°ú ÇÔ²² ¼Ò°³ÇÏ°í AWSÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ¼­ºñ½º Áß °¡Àå ÇÙ½ÉÀÌ µÇ´Â SageMaker¸¦ µÎ °³ÀÇ Àå¿¡ °ÉÃÄ ¼³¸íÇÑ´Ù.
  • ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú ¡á ±âº»ÀûÀÎ ¸Ó½Å·¯´× °³³ä°ú NumPy, Pandas, Scikit-learn »ç¿ë¹ý ¡á MatplotlibÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ¡á Amazon SageMaker¸¦ È°¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ ±¸Ãà ¹× ¹èÆ÷ ¡á Amazon Lex, Amazon Comprehend, Amazon Rekognition »ç¿ë¹ý ¡á Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon Cognito, AWS Lambda¿Í °°Àº ±âº»Àû AWS ¼­ºñ½º »ç¿ë¹ý AWS Ŭ¶ó¿ìµå»ó¿¡¼­ ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇØ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇÏ°í ÇнÀ½ÃÅ°´Â °úÁ¤°ú Amazon Rekognition, Amazon Comprehend, Amazon Lex¿Í °°Àº AWS ¸Ó½Å·¯´× ¼­ºñ½º¸¦ ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ, µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­¿Í °°Àº ÀϹÝÀûÀÎ ¸Ó½Å·¯´× °³³ä°ú ¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëÇÏ´Â Amazon IAM, Amazon Cognito, Amazon S3, Amazon DynamoDB, AWS Lambda¿Í °°Àº AWS ¼­ºñ½º¸¦ ´Ù·é´Ù. Ã¥¿¡¼­ »ç¿ëÇÑ ¸ðµ¨ »ý¼º°ú Æò°¡ ÄÚµå´Â Python 3·Î ÀÛ¼ºÇß´Ù. ¾Æ¸¶Á¸, ¾ÖÇÃ, ±¸±Û°ú °°Àº ȸ»ç°¡ Á¦°øÇÏ´Â ¼­ºñ½º´Â ÀÚÁÖ ¾÷µ¥ÀÌÆ®µÇ±â ¶§¹®¿¡ Ã¥À» µû¶ó ½Ç½ÀÇÏ´Ù°¡ »õ·Î¿î È­¸éÀ» ¸¸³ª´Â °æ¿ì°¡ Á¾Á¾ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ´Ù. ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú ¸Ó½Å·¯´×À» ¹è¿ì°í AWS°¡ Á¦°øÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã ¼­ºñ½º¸¦ È°¿ëÇغ¸·Á´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÚ¿¡°Ô ÀûÇÕÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. AWSÀÇ ¼­ºñ½º Áß ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ´Â ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã ¼­ºñ½º¸¦ ¾Ë°í ½ÍÀº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ, ½Ã½ºÅÛ ¼³°èÀÚ, ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¼³°èÀÚ¿¡°Ôµµ À¯¿ëÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ¸Ó½Å·¯´×°ú AWS ¸ðµÎ°¡ »ý¼ÒÇÏ´Ù¸é Ã¥ÀÇ Ã³À½ºÎÅÍ ³¡±îÁö Â÷·Ê·Î Àб⸦ ±ÇÇÑ´Ù. °æÇèÀÌ ¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ¶ó¸é Ã¥ÀÇ ÈĹݺÎÀÎ AWSÀÇ ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã ¼­ºñ½º¸¦ ´Ù·ç´Â ÀåÀ¸·Î ¹Ù·Î ³Ñ¾î°¡µµ ÁÁ´Ù. ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú ÃÑ 17°³ ÀåÀ» Æ÷ÇÔÇÏ´Â 2°³ÀÇ ÆÄÆ®¿Í 4°³ÀÇ ºÎ·ÏÀ¸·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖ´Ù. ù ¹ø° ÆÄÆ®´Â 5°³ ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖÀ¸¸ç ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ, µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­, ¸ðµ¨ »ý¼º°ú Æò°¡ °°Àº ¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ ±â¹ýÀ» ÆÄÀ̽ãÀÇ Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learnÀ» È°¿ëÇØ ¼³¸íÇÑ´Ù. ù ¹ø° ÆÄÆ®ÀÇ ¿¹Á¦´Â Jupyter NotebookÀ» »ç¿ëÇϸç, ¸Ó½Å·¯´×À» óÀ½ Á¢ÇÏ´Â µ¶ÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÇÑ´Ù. µÎ ¹ø° ÆÄÆ®´Â AWS ¼­ºñ½º¸¦ »ç¿ëÇØ ¸Ó½Å·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ¸ÕÀú Amazon S3, Amazon DynamoDB, AWS Lambda¿Í °°Àº ±âº» ¼­ºñ½º¸¦ ¼Ò°³ÇÏ°í, Amazon Comprehend, Amazon Lex, Amazon SageMaker¿Í °°Àº ¸Ó½Å·¯´×°ú ¹ÐÁ¢ÇÑ AWS ¼­ºñ½º¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. µÎ Àå¿¡ °ÉÃÄ Amazon SageMaker¸¦ ÀÚ¼¼È÷ ´Ù·ç¸ç, óÀ½ Àå¿¡¼­´Â ³»Àå ¾Ë°í¸®Áò°ú Scikit-learnÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ »ý¼º ¹× ¹èÆ÷ ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. µÎ ¹ø° Àå¿¡¼­´Â Google TensorFlow¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ »ý¼º ¹× ¹èÆ÷ ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. µÎ ¹ø° ÆÄÆ®ÀÇ ÀϺΠÀå¿¡¼­´Â Àüü ¼Ò½º Äڵ尡 Ã¥¿¡ Ç¥½ÃµÇÁö ¾ÊÁö¸¸ Àüü Äڵ带 ±êÇãºê(GitHub)¿¡¼­ ´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ½Ç½ÀÀ» À§ÇØ ÀϺΠÀå¿¡¼­´Â Amazon S3¿¡ ÆÄÀÏÀ» ¾÷·ÎµåÇØ¾ß Çϸç, °¢ÀÚÀÇ °èÁ¤¿¡ ¸Â°Ô ¹öŶÀÇ À̸§À» º¯°æÇØ¾ß ÇÑ´Ù. 1ºÎ. ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ±âÃÊ 1Àå, ¡®¸Ó½Å·¯´× ¼Ò°³¡¯¿¡¼­´Â ¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛ°ú ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç, ¸Ó½Å·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ µµ±¸¸¦ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. 2Àå, ¡®µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Àü󸮡¯¿¡¼­´Â ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ È¹µæ, µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö ¹× ±âº»ÀûÀÎ ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ'À» ¾Ë·ÁÁØ´Ù. 3Àå, ¡®ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­¡¯¿¡¼­´Â Matplotlib¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ±â¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. 4Àå, ¡®Scikit-learnÀ¸·Î ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ »ý¼º¡¯¿¡¼­´Â Scikit-learnÀ» È°¿ëÇÑ ºÐ·ù ¹× ȸ±Í ¸ðµ¨ »ý¼º ¹× ÇнÀ ±â¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. 5Àå, ¡®¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ Æò°¡¡¯¿¡¼­´Â ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ Æò°¡ ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù. 2ºÎ. ¸Ó½Å·¯´×°ú AWS 6Àå, ¡®AWS ¼Ò°³¡¯...
  • PART 1. ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ±âÃÊ Chapter 1. ¸Ó½Å·¯´× ¼Ò°³ __¸Ó½Å·¯´×À̶õ? __ÀϹÝÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ µµ±¸µé ____¿ë¾î ¼³¸í ____¸Ó½Å·¯´× ½ÇÁ¦ »ç·Ê __¸Ó½Å·¯´×ÀÇ Á¾·ù ____Áöµµ ÇнÀ ____ºñÁöµµ ÇнÀ ____ÁØÁöµµ ÇнÀ ____°­È­ ÇнÀ ____¹èÄ¡ ÇнÀ ____Á¡Áø ÇнÀ ____»ç·Ê ±â¹Ý ÇнÀ ____¸ðµ¨ ±â¹Ý ÇнÀ __¸Ó½Å·¯´× Á¢±Ù ¹æ½Ä vs ÀüÅëÀûÀÎ Á¢±Ù ¹æ½Ä ____±ÔÄ¢ ±â¹Ý ÀÇ»ç °áÁ¤ ½Ã½ºÅÛ ____¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý ½Ã½ºÅÛ ____ÇÇó ¼±ÅÃÇϱâ ____ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ¿Í Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ÁغñÇϱâ ____¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ ¼±Á¤ ____¸ðµ¨ ¼º´É Æò°¡ __¿ä¾à Chapter 2. µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Àüó¸® __¸Ó½Å·¯´× µ¥ÀÌÅͼ ____Scikit-learn µ¥ÀÌÅͼ ____¾Æ¸¶Á¸ À¥¼­ºñ½º °ø°³ µ¥ÀÌÅͼ ____Kaggle.com µ¥ÀÌÅͼ ____UCI ¸Ó½Å·¯´× ÀúÀå¼Ò __µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ±â¹ý ____µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö ____°áÃø°ª ´Ù·ç±â ____»õ·Î¿î ÇÇó »ý¼ºÇϱâ ____¼öÄ¡Çü ÇÇó º¯È¯Çϱâ ____¹üÁÖÇü ÇÇó ¿ø-ÇÖ ÀÎÄÚµù __¿ä¾à Chapter 3. ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ __Matplotlib ¼Ò°³ __PlotÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò ____Figure °´Ã¼ ____Axes ____Axis ____Axis Label ____Grid ____Title __ÀϹÝÀûÀÎ PlotÀÇ Á¾...
  • ¾Æºñ¼½ ¹Ì½¬¶ó [Àú]
  • ¹ÚÁ¤Çö [Àú]
  • Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù.
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳»,
   ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
   (´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼­ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç,
   ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°>
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
»óÇ°Àº ¼­¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼­¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.
~ »óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼­ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼­ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°>
~ »óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù.
ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ ¾È³»
µµ¼­(Áß°íµµ¼­ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼­¿Í ÀâÁö/¸¸È­/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë

   * ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
   * ºÏÄ«Æ®¿¡¼­ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż­, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Çؿܹè¼Û ¾È³»
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡¼­´Â ±¹³»¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼­ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
   ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼­/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼­ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼­ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼­ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!!
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼­¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼­, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù.
  • 0°³
  • 0°³